视觉检测系统
视觉检测系统的相关文献在1994年到2023年内共计1187篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、公路运输、轻工业、手工业
等领域,其中期刊论文119篇、会议论文9篇、专利文献4688353篇;相关期刊78种,包括天津大学学报、仪表技术与传感器、现代制造等;
相关会议9种,包括2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会、上海市烟草学会2007年学术年会、第十五届全国测试与故障诊断技术研讨会等;视觉检测系统的相关文献由2399位作者贡献,包括刘玉梅、张立斌、徐观等。
视觉检测系统—发文量
专利文献>
论文:4688353篇
占比:100.00%
总计:4688481篇
视觉检测系统
-研究学者
- 刘玉梅
- 张立斌
- 徐观
- 戴建国
- 李晓韬
- 林慧英
- 苏建
- 陈熔
- 潘洪达
- 单红梅
- 袁静
- 卢雪
- 孙丽娜
- 张馨元
- 刘换平
- 李志远
- 郝照冰
- 陈芳
- 王磊
- 吴广为
- 朱尧平
- 沈慧
- 石磊
- 郑安琪
- 陈俊伊
- 宋志龙
- 王秀刚
- 胡常青
- 辛善禄
- 夏寒
- 张振军
- 陈小平
- 习敬钰
- 张伟
- 柳洪哲
- 汪炉生
- 罗时帅
- 钱曙光
- 陈超
- 屈玉福
- 朱文兵
- 王辉
- 王鹏
- 钱根
- 张益瑞
- 林淼
- 洪亚德
- 游雄峰
- 翁晓光
- 万求
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徐兵;
李燕
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摘要:
随着太阳电池间超小间距、大尺寸硅片和超低温太阳电池等工艺的出现,常规的太阳电池激光划裂技术已无法满足光伏组件高质量的需求,因此,无损伤激光划裂技术应运而生。本文针对无损伤激光划裂技术,设计了一套全自动太阳电池无损伤激光划裂机,解决了常规太阳电池激光划裂设备不可避免地造成太阳电池热损伤的问题。该设备通过视觉检测系统获取太阳电池的切割路径,然后通过工控机、运动控制器和PLC通信模块,实现太阳电池的自动上下料、直驱(DD)马达四工位旋转装置的旋转、太阳电池激光豁口切割及激光热裂等功能。
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徐平凡;
李海;
徐鸣利;
黄健
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摘要:
传统SMT备料由人工完成,经常出现贴装头吸料位置不正确、材料空格多或备料器没到位等问题,导致SMT设备故障率高和挡机停机时间长等情况。针对这些问题,设计了一种带自动检测功能的SMT备料装置,包括吸料检测系统、位检测系统、Feeder检测系统和视觉检测系统。其中,位检测机构自动检测离线备料车是否到位,同时视觉检测系统通过电机带动视觉检测镜头自动检测吸料位置情况,从而避免离线备料吸料位置不正确的问题。电机驱动视觉检测镜头x轴方向进行移动检测,准确地完成Feeder送料器的贴片元器件进行检测,确保贴装头在正确位置进行吸料。离线备料车沿y轴推入机架,视觉检测系统完成离线备料车上的物料进行移动检测,确保贴片机的贴装头吸料位置的正确性。整个备料装置可通过自带的触摸屏进行操作,大大减少或避免离线备料吸料位置不正确的问题,降低了报错率和挡机时间。该设备已应用到实际生产中,整个过程无需人工介入,更换插贴产品间隔时间只需花3~5 min,大大降低了劳动强度,同时降至次品率<3‰,达到合同验收指标,对应用工程师有一定的借鉴作用。
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陈思宇;
慕丽;
王欣威
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摘要:
传统的视觉检测系统不仅浪费时间和人力,检测精度也远远不足,故提出一种视觉检测系统。该检测系统主要以涂层展开板为研究对象,在流水线系统上对其进行在位检测。首先进行了检测系统总体方案设计,在硬件方面主要介绍了该检测系统相机、镜头、光源的选取以及调试;软件方面主要介绍了相机的标定、图像的预处理和增强、边缘检测等关键技术。根据谱带的形状特征,提出一种三次样条插值法与多项式拟合法相结合的算法来提取出各个谱线分割线的边缘点,同时在LabVIEW环境下进行MATLAB编程,进而提高算法效率。然后将MATLAB计算出的坐标值通过上位机发送给数控机床,数控机床对得到的数据进行实时处理,从而对同一颜色区域进行刮取。与人工检测进行对比,该检测系统在检测精度和速度上都优于传统方法。
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童纯;
顾鸿顺
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摘要:
开卷校平剪切生产线市场需求大,客户通常购买开卷线自主开料,自由度高,能够满足自身钣金加工产线的多规格材料需求,有利于保障生产材料安全,降低生产成本,提高生产效率,是钣金加工行业的重要组成部分。将开卷线打造成原材料到成品的自动化生产线能够提高产品竞争力,提高产线价值,但是如何保证成品能够达到精度要求是一个无法回避的问题。本文介绍了视觉检测系统在提高开卷自动化产线成品精度中的运用。
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赵东明;
田雷;
石理;
李承鹏
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摘要:
本文为了解决运营商智慧巡检环境中人工巡检强度大、质量不均衡、轮式机器人无法适应狭窄空间和复杂地形等问题,天津移动从机器人平台设计和优化、运动规划与控制、状态估计与环境感知等方面着手,自主研发了"5G+AI"的机器人平台系统"赤骥",实现了四足机器人例行巡视、热成像识别、人体追踪、仪表数字读取等功能,从而实现巡检管理效率的提升。
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朱建新;
赵淑华;
韩慧丹;
常亚宁;
李小川;
张玉祥;
朱永明
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摘要:
为解决制丝线真空回潮段翻箱倒料后因烟筐内粘附烟叶多而造成烟叶浪费等问题,设计了一种由六轴机械手、视觉检测系统和清扫装置等组成的烟筐自动清扫机器人.通过正弦函数改进S形曲线轨迹规划进而保证六轴机械手运动平滑,避免使清扫机器人产生振动和冲击;利用视觉检测系统对烟筐内烟叶图像进行二值化、划区域BLOB(Binary Large Object)分析、数据整合格式化后,用于控制机械手的清扫轨迹;清扫装置采用毛刷和压缩空气清吹方式,通过设计正交试验对毛刷尺寸和选型进行了优化.以安阳卷烟厂"黄金叶(硬红旗渠)"烟叶为对象对自动清扫机器人进行测试,结果表明:与人工清扫方式相比,采用清扫机器人后每年可降低烟叶损耗20000 kg左右,节约原料和人工费用115.4万元左右.该技术可为降低制丝线烟叶损耗提供支持.
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赵淑华
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摘要:
封箱机自动条包储存装置技术改进,是一种卷烟条包封箱流水线的一个节点存储装置.本文针对封箱机全自动条包储存装置技术改进进行了分析,研究了包装机传送出条包香烟需要经过封箱机进行装箱包装,本装置可以起到临时储存的作用,保证下游封箱机在短时间故障时,上游烟机生产线不用停机,保证了生产线的运行效率.
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李冬;
任获荣;
冯卫光;
韩健
- 《第七届数控机床及自动化技术专家论坛》
| 2016年
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摘要:
金属毛刺的去除往往需要对工件所有加工面进行多次的抛光处理,以保证在无监督的状态下尽量降低毛刺可能出现的概率.为了改进毛刺检测手段,本文研究利用视觉检测技术实现微小型金属工件边缘毛刺的检测.设计了针对微小型工件图像的预处理算法和毛刺检测算法,搭建基于FPGA的视觉图像采集和处理系统并实现了金属边缘毛刺检测.测试结果表明,本视觉检测系统在设定的光照环境下,能够很好的定位工件毛刺,并且对不同形态的毛刺都有很好的检测效果,达到了预期的毛刺检测目的.
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FU PENG-XIANG;
傅鹏翔;
XING WEI-BIAO;
邢伟标
- 《上海市烟草学会2007年学术年会》
| 2008年
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摘要:
引入视觉检测系统对卷烟包装外观质量进行在线检测是加强生产过程中质量控制能力的一个有力措施.由于在线视觉检测是近年来新形成的一门技术,是否能深刻理解掌握图像质量评判基本原理和方法对能否灵活有效地应用在线视觉检测系统有很大的影响.本文以云南紫金科贸有限公司开发的条盒外观质量视觉检测系统为例,对图像质量评判基本原理和一些常用的图像质量评判方法和应用作一些探讨,以期对更好地在生产过程中应用产品外观质量视觉检测系统提供一些有益的帮助.
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屈玉福;
浦昭邦;
王亚爱
- 《中国仪器仪表学会第五届青年学术会议》
| 2003年
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摘要:
在视觉检测系统中,亚像素边缘检测的定位精度是其最终测量精度的关键,国内外很多学者对该问题进行了广泛的研究,提出了各种边缘检测的方法,但是各种方法的定位精度及抗噪声能力的优劣都自圆其说,难以验证.也有很多学者对各种算法进行了对比研究,但使用的评价图像与实际系统采集的图像相差甚远.本文根据视觉系统采集图像的原理生成理想图像,使用各种边缘检测算法对该图像进行亚像素边缘定位,以理想点坐标和实际采集的点坐标的均方差作为标准来比较各个算法的定位精度,并定量地加入噪声,分析各处算法的抗噪声能力以及计算时间.分析和讨论的结果为亚像素边缘定位技术的选取提供可靠依据.
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刘常杰;
叶声华;
杨学友
- 《中国仪器仪表学会第三届青年学术会议》
| 2001年
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摘要:
本文介绍了现场可编程门阵列(FPGA)在高速视觉检测系统中的应用.在该系统中采用XILINX的XCS40为系统的计算和控制核心,能够高速实时完成视觉检测算法.实验证明,本系统检测速度快,通用性好,并且能够提高检测精度.
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付鹏;
高晓蓉
- 《第十五届全国测试与故障诊断技术研讨会》
| 2006年
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摘要:
本文就亚像素算法应用于边缘检测作了概述,并分别对各算法进行亚像素边缘定位原理进行了简要分析,详细总结了各种算法的特点和实用情况针对众多的亚像素边缘检测算法,进行了性能研究比较,并主要对三种矩方法给出了模拟三阶边缘图片的处理结果,为实际情况下亚像素边缘检测算法的选取提供了参考.
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周富强;
张广军
- 《中国航空学会航空工业测控技术学术交流会》
| 2001年
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摘要:
本文以透视投影变换为依据,针对多视觉传感器检测系统中的立体视觉传感器,建立了立体视觉传感器测量空间三维坐标的模型,在确定摄像机内部参数的情况下,利用标准长度精密靶标,采用非线性优化技术,现场确定出立体视觉传感器的结构参数.实验结果表明,该标定方法能获得0.05mm的空间精度.
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周富强;
张广军
- 《中国航空学会航空工业测控技术学术交流会》
| 2001年
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摘要:
本文以透视投影变换为依据,针对多视觉传感器检测系统中的立体视觉传感器,建立了立体视觉传感器测量空间三维坐标的模型,在确定摄像机内部参数的情况下,利用标准长度精密靶标,采用非线性优化技术,现场确定出立体视觉传感器的结构参数.实验结果表明,该标定方法能获得0.05mm的空间精度.