视情维修

摘要： 新一代复兴号智能动车组搭载了车载故障预测与健康管理(PHM)系统,实现了动车组故障的预警、预测等功能。根据现阶段智能动车组车载PHM技术方案,重点阐述车载PHM系统应用现状,同时结合实际工作中地面PHM系统较为完善的开发应用经验,进一步探讨车载PHM系统与地面PHM系统相互融合的设计需求、技术方案及应用场景。

摘要： 视情维修与备件库存联合优化是确保装备内关键部件安全运行,降低维修保障成本的有效方法。针对现有模型忽略复杂环境中随机冲击影响的问题,提出一种考虑随机冲击影响的多部件系统视情维修与备件库存联合优化模型。首先,建立随机冲击影响下的退化模型及可靠度函数模型,在首达时间的意义下利用阈值转换思想推导出剩余寿命概率分布,采用极大似然法估计退化模型参数;然后,制定视情维修与备件库存联合策略,以平均费用率最低为目标建立联合优化模型,利用粒子群优化算法和蒙特卡罗仿真进行求解;最后,通过实例分析和敏感性分析验证了所提模型的有效性和应用价值。

摘要： 随着物联网技术迅速发展并应用广泛,实时掌握设备的运行状态成为可能,了解设备的失效规律并依据实时状态进行精准、恰当的设备维修是提高设备及系统可靠性的合理方法;另一方面,随着船舶与海上设施领域自动化、智能化水平提升,高度自动化的机电一体化设备在各系统中占据重要位置,因此各方对设备的可靠性追求趋向于精益求精。

摘要： 在制药行业中部分设备长期处于旋转运行状态——这些设备一旦出现故障便会产生严重偏差,甚至会导致产品报废,洁净空调的风机就是这样的设备。因此需要对这些设备实行视情维护,当发现有潜在故障失效时就及时进行维护。

摘要： 文章基于视情维修基本策略,将视情维修制度应用于新兴的智能船舶领域,并结合智能船舶航运特点,制定了其视情维修系统结构、决策内容及决策目的,分析了视情维修在智能船舶领域应用所需要的关键技术问题。

摘要： 高精度液压推土机变速箱故障预测方法对提高液压推土机的工作效率和可靠性具有重要意义。基于国内外研究现状,提出了一种基于最小二乘支持向量机的推土机变速箱故障预测方法,实现了对液压推土机变速箱供油故障、齿轮磨损进行识别。研究发现LS-SVM训练的故障预测模型对推土机变速箱故障识别的准确率为98.5%。研究结果可为液压推土机变速箱视情维修提供参考。

摘要： 针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.

摘要： 通过分析生产计划和设备维修间的相互影响关系,针对多状态生产系统,设计了生产计划与设备维修的联合策略。在该策略中,考虑设备在失控状态下产生的次品对总成本的影响,采取定期维修与视情维修相结合的维修方案。根据该策略,构建了以总需求量、次品率和子周期数为决策变量,生产和维修的总成本最小为目标的联合优化模型;利用遗传算法对该模型进行求解,得到了生产计划和设备维修的最优集成方案。通过对参数进行灵敏度分析、与相关模型进行对比分析验证了该模型的正确性和有效性,结果表明该策略能够有效降低生产和维修成本。

摘要： 为了降低维修停机对系统生产的影响,针对需周期切换的可修系统,制定了离线视情维修策略。分析了维修资源投入度对修理效果、修理成本和修理时间的影响关系。以系统有限时间范围内平均费用率最小为目标,建立了解析优化模型,以决策最优的系统切换周期、预防维修阈值及维修资源投入度。模型求解过程中,在考虑维修资源投入度的情况下,通过分析需交替使用和修理的运行设备与备用设备对应的系统状态转移特性,推导了系统状态的稳态概率密度计算模型。最后,以矿井通风机系统为对象进行实验,实验结果表明考虑维修资源投入度的离线视情维修可极大提高系统维修的经济性。

摘要： 随着航空维修技术的发展,分析和更新航空机务维修策略迫在眉睫。本文主要分析目前国内适用的机务维修策略,其中着重分析预防策略和视情策略。对两种策略的工作模型进行深入讨论和研究,对两种模型的优劣进行分析,为机务维修决策提供强有力的依据。

摘要： 针对航空发动机从投入使用到显著异常发生的全过程(正常运行阶段、不可测潜在异常阶段、可测潜在异常阶段和显著异常阶段),设计了一种基于状态转移模型的视情维修检测周期研究方法.该方法采用了状态转移方程,考虑了装备潜在异常的检测率.以航空发动机某部件为例,运用Matlab计算机仿真软件,分析部件300 h工作时间内未进行预防性维修的显著异常率,并对比分析其在4种检测周期下的显著异常率,提出了在满足部件使用要求下的最佳检测周期.分析结果表明,所提研究方法具有一定的合理性.

摘要： 航空发动机维修思想的转变以及计算机技术的迅速发展,催生了航空发动机检测技术变革,为航空发动机的安全可靠运行,降低维修保障费用提供了有力支撑.在分析航空发动机维修保障方式将变革为视情维修的基础上，探讨了航空发动机检测技术的综合化、智能化、实时化、自主化发展趋势，重点对引领这种趋势的航空发动机健康管理技术的原理、典型系统、国内外发展现状进行了分析论述。航空发动机健康管理技术作为航空发动机检测技术的全面升级，我国目前从顶层设计到技术储备都还与国外先进国家存在较大差距，任重而道远。

摘要： 本文主要就视情维修在某型引进直升机配套产品上的应用开展探索性的研究,包括相关产品的FMEA、重要度逻辑决断、维修方式逻辑决断等几个方面.最后,以某系列直升机上的具体产品进行了示例应用,表明了该方法的有效性.

摘要： 现代化战争对武器装备的保障维护提出了新的、更高的要求.本文研究和探讨了装备保障数据组织管理技术的内涵和基本特点,给出了基于大数据技术的装备保障数据组织管理技术方案,并结合空军航空装备的预先性视情维修给出应用示例.

摘要： 本文论述了无人机视情维修的内涵,分析了PHM在无人机系统应用的关键技术,根据无人机系统自身、及其维修保障特点,介绍了无人机故障预测与健康管理系统.随着传感技术和计算机技术的迅猛发展，为无人机PHM系统的开发与应用提供了技术保障，无人机PHM系统具备故障预测与状态监控功能，将会在降低无人机维修成本、提高维修速度和无人机执行任务的可靠性方面起到重要的作用，从而可大幅度提升无人机安全性能，延长设备使用寿命，对无人机功能提升具有重要意义。

摘要： 目前无人机系统维修保障以预防性的定期检修和修复性的事后维修为主,这均属于传统维修理论的范畴,对于无人机复杂系统的维修保障存在不足,需要更为先进的维修理念和实施方法;借鉴美军航空装备基于状态的维修现状,分析了基于状态的维修依据、条件和关键技术,基于状态的维修(CBM)也称为视情维修，是指对装备进行定期或连续的监测，发现其有功能故障征兆时即进行维修，奉行“当修必修、修必修好”的原则.结合某型无人机规定其主要监控零部件,提出了无人机系统基于状态的维修流程.无人机基于状态的维修，要把预防性维修中的定期检修变成定期监测，同时对装备进行跟踪监测，依托监控和检测手段掌握装备状况，对其可能发生功能故障的部件，进行必要的预防性维修。与传统维修方式相比，CBM更关注无人机状态信息的实时获取，要求维修系统具备更高的故障诊断和隔离精度、增强故障预测能力，要求维修系统具备开放式结构、强调信息系统的集成和信息共享。

摘要： 航空发动机的维修方式正在由定期维修向视情维修转变,状态监控系统的研究是开展航空发动机视情维修的基础.根据某型涡轴发动机的结构、工作及维修特点,提出了基于飞参信息的发动机状态监控系统的功能、结构、监控方法,对航空发动机的状态监控系统的研究有一定意义.

摘要： 针对联合式航电系统维修保障问题提出了一种分层PHM体系结构.该体系结构以某型飞机的研究为背景,包含了该型飞机PHM系统的体系结构设计及相关环节的技术实现.结果表明该体系结构可满足标准化、层次化、开放性要求,从而实现事后维修向视情维修转变.

摘要： 智能化油气站场是长输管道站场发展的必然趋势.随着科学技术的不断发展,现代科技手段在石油行业的应用越来越广泛,物联网与大数据作为新一代信息技术的重要组成部分,在各个行业领域都得到积极应用.通过物联网与大数据提高油气管道站场的管理及运行水平,降低安全生产风险,本文结合实际现状和需求,就物联网与大数据技术在智能化站场方面的应用进行初步探讨,介绍了物联网与大数据技术在站场周界防护、视频监控、物资全过程跟踪及视情性维修等方面的应用,对于智能化站场的建设有重要的参考意义.

摘要： 智能化油气站场是长输管道站场发展的必然趋势.随着科学技术的不断发展,现代科技手段在石油行业的应用越来越广泛,物联网与大数据作为新一代信息技术的重要组成部分,在各个行业领域都得到积极应用.通过物联网与大数据提高油气管道站场的管理及运行水平,降低安全生产风险,本文结合实际现状和需求,就物联网与大数据技术在智能化站场方面的应用进行初步探讨,介绍了物联网与大数据技术在站场周界防护、视频监控、物资全过程跟踪及视情性维修等方面的应用,对于智能化站场的建设有重要的参考意义.

摘要： 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种全电控井下安全阀的视情维修方法，包括建立全电控井下安全阀的退化过程模型，将退化过程离散化，求解全电控井下安全阀在检查间隔时间的退化状态转移概率矩阵，建立备件状态和退化状态的联合状态空间模型，确定全电控井下安全阀不同维修模式下的退化状态转移概率矩阵，确定全电控井下安全阀的维修动作空间及全电控井下安全阀在不同联合状态下采取不同维修动作时的联合状态转移概率矩阵，建立基于马尔可夫决策过程的全电控井下安全阀的奖励矩阵，利用马尔可夫决策过程的策略迭代算法求得不同联合状态下的最优维修动作。

摘要： 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修方法及系统。基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修方法，包含六个步骤：水下采油树各组件退化冲击模型建立、水下采油树各组件不完全维修模型建立、水下采油树各组件剩余使用寿命预测模型建立、水下采油树系统备件模型建立、水下采油树系统视情维修模型建立和水下采油树系统维修决策阈值确定。基于剩余使用寿命预测的水下采油树视情维修系统，包含五个部分：水下采油树生产回路数据采集模块、水下采油树环空回路数据采集模块、水下采油树化学药剂注入回路数据采集模块、水下采油树传感器数据收集与存储模块、水下采油树维修决策子系统。

摘要： 本发明提供考虑多任务模式的动态视情维修策略优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及设备维修策略优化技术领域。本发明实施例包括获取当前状态，包括设备寿命、退化状态和下一任务模式；根据当前状态，在马尔可夫决策过程的框架下构建维修策略优化问题的数学模型；采用近似优化策略求解所述数学模型，获取最优维修策略。针对多任务模式的设备提出动态视情更换策略，根据决策点的设备寿命、退化水平和下一个任务模式决定是否更换设备以获得最小的长期花费率。

摘要： 本发明公开了一种基于智能体学习的合作博弈集群视情维修方法。步骤如下：1.选择任务执行对象，制定初始维修策略。2.计算收益，若满足任务和维修限制要求，则进入步骤八；否则，进入步骤三。3.计算每一轮学习中的学习信号。4.调整策略，选择博弈参与者。5.剔除不符合优化方向的策略，生成策略减少空间。6.选择策略减少空间，构成编队层次的维修策略，建立博弈矩阵。7.计算当前动作集合下的收益。若收益值大于等于零，则为可行解策略；若有多种可行解策略，则选择最大收益值策略作为帕累托平衡解，并进入到下一步骤。8.输出方案收益，判断是否满足退火收敛条件，若满足，则终止博弈并输出最优方案；否则，进入下一轮博弈。

摘要： 本发明属于设备系统视情维修技术领域，具体涉及基于蒙特卡洛仿真的加速退化设备视情维修策略优化方法。S1，基于Gamma随机过程和随机单调递增的几何过程，确定设备加速退化的特征并说明设备退化状态的检测方案；S2，确定设备进行更换后恢复如新的策略；S3，确定不完美的预防性维护对设备退化过程的影响机制；S4，确定设备的退化状态对于产品质量的影响；S5，依据基本更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型，并通过蒙特卡洛仿真进行求解，获得视情维修策略优化方案。本发明具有能对加速退化设备的视情维修策略进行优化，在满足设备维修需求的条件下能确保设备生命周期平均费用率最低的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于设备状态检测的设备视情维修与备件订购方法，通过基于状态检测建立设备退化模型；确定首达时间下设备剩余寿命的概率密度函数；基于所述概率密度函数、所述设备退化模型、设备寿命周期与备件到达时间之间的关系构建联合决策模型；基于所述联合决策模型确定备件订购时间和执行设备视情维修，所述执行设备视情维修具体为更换备件，实现了提高设备视情维修与备件订购的准确度。

摘要： 本发明提供考虑多任务模式的动态视情维修策略优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及设备维修策略优化技术领域。本发明实施例包括获取当前状态，包括设备寿命、退化状态和下一任务模式；根据当前状态，在马尔可夫决策过程的框架下构建维修策略优化问题的数学模型；采用近似优化策略求解所述数学模型，获取最优维修策略。针对多任务模式的设备提出动态视情更换策略，根据决策点的设备寿命、退化水平和下一个任务模式决定是否更换设备以获得最小的长期花费率。

摘要： 本发明提供了一种基于飞参数据和振动数据的发动机视情维修方法，包括S计算飞参数据峭度值，对飞参数据进行异常检测；依据振动数据，建立振动异常检测模型，对振动数据进行故障预测；建立置信度假设模型，将异常检测结果和故障预测结果作为输入向量，输出发动机健康状态结果，给出发动机视情维修的预测概率。本发明设计的方法有效的解决了数据利用率低、统计分析架次少、支撑维护性保障作用不明显等问题，能够为发动机由被动维护保障变主动维护保障提供有力支撑，有助提升飞机出勤率和维修效率，为科学合理检维修提供支持。

摘要： 本申请提供了用于机械系统的自动化视情维修的方法和系统。示例性系统可包括耦接到一个或多个计算机处理器的至少一个存储器，该一个或多个计算机处理器被配置为从机械系统接收指示机械系统的第一部件的性能的第一数据，使用该第一数据来确定第一部件的第一性能度量，使用该第一性能度量来确定在第一部件处已发生故障的概率值，以及使用该概率值来确定第一部件失效前的预测时间长度。

摘要： 本发明公开了一种考虑设备检测不确定性情况下的非周期视情维修方法，具体为：首先根据已有的设备退化数据集得到相应的退化分布，并求出分布类型；然后假设退化分布的各参数所服从的分布，利用假设检验方法，获得此参数的先验信息；假定维修过程阈值以及采用的检测规划方程参数为决策变量，考虑每一次检测服从高斯分布的随机冲击，再利用半再生过程建立非周期维修优化模型；最后采用基于灾变策略的粒子群算法，得到决策变量的相关最优值解，并通过贝叶斯理论更新模型的后验参数。本发明降低了传统维修策略的连续监测与周期检测所需人力，物力等成本的影响，并考虑检测带来的不确定性的影响，为视情维修检测以及相应的预测与健康管理等提供了技术参考。