视图

摘要： 近日,由我国提出的国际标准ISO/IEC 27070《信息技术安全技术虚拟信任根建立要求》正式发布,该标准通过功能视图和活动视图两种视角规定了建立虚拟信任根的要求。我国于2015年10月正式提交《云平台虚拟信任根技术架构》国际标准提案,后立项为国际标准研究项目启动研究;2017年10月正式立项为国际标准ISO/IEC 27070《信息技术安全技术虚拟信任根建立要求》启动标准编制工作;2021年12月ISO/IEC 27070正式发布。我国2名专家担任标准编辑和联合编辑。

摘要： 目的探讨冈上肌体积重建与定量分析对冈上肌撕裂术后肩关节外展功能的预测价值。方法选取2016年5月至2020年1月在舟山医院就诊的冈上肌撕裂患者148例作为研究对象。所有患者均接受关节镜下肩袖修复术,记录术前、术后即刻和术后1年冈上肌MRI完整Y视图、Y视图内侧1 cm(Y+1)视图、Y视图内侧2 cm(Y+2)视图,使用AW 4.7后处理软件生成冈上肌三维重建模型,计算肌肉的横截面积和三维体积;记录冈上肌撕裂患者术后肩关节外展功能,并根据患者肩关节外展功能分为良好组99例和障碍组49例。多因素logistic回归分析冈上肌撕裂术后影响肩关节外展功能的因素。ROC曲线评估冈上肌体积重建与定量分析对冈上肌撕裂术后肩关节外展功能的预测效能。结果与术前比较,术后即刻Y视图、Y+1视图、Y+2视图冈上肌体积均增加(均P<0.05);与术后即刻比较,术后1年Y+1视图和Y+2视图冈上肌体积均增加(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示冈上肌撕裂情况(OR=2.460)、术后即刻冈上肌体积Y视图(OR=1.059)、术前冈上肌体积Y+1视图(OR=1.038)、术后即刻冈上肌体积Y+1视图(OR=1.062)、术前冈上肌体积Y+2视图(OR=1.065)、术后即刻冈上肌体积Y+2视图(OR=1.036)均是影响冈上肌撕裂术后肩关节外展功能的影响因素(均P<0.05)。ROC曲线显示术后即刻冈上肌体积Y+2视图预测效能最优。结论术后即刻冈上肌体积Y+2视图预测冈上肌撕裂术后肩关节外展功能恢复状况具有较好的价值。

摘要： Moodle网络课程平台在线教学功能强大且日志记录翔实,但缺少课程内容的统计功能。由于Moodle平台的PHP网页代码量和后台数据表数量庞大,表间关系复杂且系统设计独特,再加上Moodle官方提供的技术文档不全面,常规技术手段很难找到需要的课程统计数据。本文应用视图可视化构建技术实现了Moodle平台课程建设情况统计的功能,并可公开代码,为Moodle平台的二次开发和应用推广提供了关键技术参考。

摘要： 派拓网络推出Prisma Cloud供应链安全功能Palo Alto Networks(派拓网络)推出Prisma Cloud供应链安全功能,为企业提供软件供应链潜在漏洞或错误配置的完整视图,助其快速追踪问题源头并修复漏洞。Prisma Cloud供应链安全功能提供了一个全栈、全生命周期的方法来保护构成和交付云原生应用的互连组件。

摘要： “视图”教学可以发展学生基本空间观念和直观想象能力.文章中从一道中考“视图”选择题的实测数据出发,分析了试题“基于课程标准、源于现行教材、发展空间观念”的命题指向,剖析了“学生活动经验不足,空间观念缺失;教师对课标、教材理解和教学过程缺失”的问题原因,提出了“更新教学理念,以发展能力与提升素养为己任;加强教学研究,以科学态度研究各种教学要素;优化教学方式,以探究活动发展学生空间观念”的应对策略.

摘要： 失语症系脑部器质性病变所致大脑语言区及其相关区域受损,而造成的一种语言障碍综合征,严重影响患者的交流能力与社会功能[1]。其中视图命名障碍是失语症患者最常见的功能障碍之一,也是失语症康复的一个难点。重复性经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)是近20余年发展起来的一种神经电生理技术,该技术能够引起持续数分钟至数小时的皮质环路可塑性改变,研究证明rTMS对脑卒中后的失语症视图命名功能的恢复有促进作用[2]。一项大样本回顾性研究表明,rTMS治疗存在一些不安全性的因素主要包括轻度不良反应,如头痛、恶心等;而最严重的副作用是诱发癫痫[3]。Theta爆发式刺激(theta burst stimulation,TBS)是rTMS的一种新的治疗范式,相比较传统rTMS具有刺激时间短、刺激脉冲数少、刺激强度低等优势,能诱导持久的大脑皮质兴奋性改变,并在一定程度上减少副作用的发生[4],因而引起国内外学者的广泛关注。本文整理了TBS治疗脑卒中后失语症患者视图命名的疗效研究进展并综述如下。

摘要： 设计一个Ruby on Rails 5框架下的视图管理方案,在不影响系统安全性的前提下,满足生产环境中用户在后台自定义视图,高自由度定制页面外观并即时动态载入呈现的需求。

摘要： 针对大型港口生产供油业务的特点,满足用油管理、双卡授权、安全管控、结算盘点、能耗管理、节能减排、实时查询等精细化管理的需求,设计开发了由供油采集系统、油品数据中心、油品管理平台组成的软、硬件的一体化系统,该系统功能全面、控制严谨,数据精确、安全高效,在提高大型港口集中管理水平等方面取得了显著的成果.

摘要： 近日,科学家们发布Storywrangler,该工具可以深入查看数十亿条Twitter帖子,提供前所未有的每分钟人气视图,包括时下政治运动、新近流行的音乐、新出现的疾病等。该工具收集了150种不同语言的短语,分析了世界各地人们每天的想法和每个故事的兴衰。Storywrangler量化了集体注意力,研究人员表示,"就像一架望远镜,可以实时查看人们在社交媒体上分享的所有这些数据。我们希望用户能自己掌握并使用这一工具,就像仰望星空并提出自己的问题一样。"

摘要： 针对多视点视图匹配存在的不足,提出一种多视点法平面与视差空间及聚合成本最优化的改进PMS算法.设计多视点视图优化框架,推导出视点聚合成本函数;结合多视点聚合成本函数最优化方法,设计法平面与视差及聚合成本最优化的改进PMS算法,给出算法步骤;对提出的算法在不同噪声下的角度误差、相同噪声不同视点数的角度误差和相同噪声不同视点数的执行时间等方面,进行仿真实验.实验结果表明,所提出的改进PMS算法具有一定的优越性.

摘要： 需求工程借鉴C4ISR体系结构视图的研究成果是非常有意义的。在深入研究C4ISR体系结构视图的基础上，本文提出了面向目标的特例化视图(GOSV)的概念，并给出了一个基于GOSV的需求工程过程。GOSV采用面向目标的角度进行需求获取和描述，能够简化复杂巨系统体系结构的设计。一组特定的GOSV不会包含所有的C4ISR体系结构视图产品或视图产品包含的元素，它只包含与某个目标任务紧密相关的那部分视图或部分的视图元素构成的必要组合。系统设计人员在GOSV的基础上设计系统时不必关心与该目标任务无关的视图产品和视图元素。本文还进一步设计了基于GOSV的需求工程软件平台。

摘要： 全面剖析了视图概念的内涵和外延,澄清视图概念中的逻辑混乱现象,提出合乎逻辑规律的思路清晰的视图概念.

摘要： 提出了一种基于模型-视图-控制器(MVC)模式IEC 61850服务器模型,视图层定义了能够为用户提供的数据实例和服务,数据层定义了内部的数据模型和访问方法,控制层负责从视图接收客户的请求,转换为对数据模型的请求,并将结果返回客户.通信服务的目的是在客户和服务器之间进行报文交换,呈现给应用的只有一个简单的通信服务接口.采用这种数据与视图分离的框架,可以有效处理多客户的访问,各层次间清晰的接口使得产品的模块化也非常容易,增加了应用的可拓展性,使应用更加强壮,更加有弹性.

摘要： 文章在Byzantine fault tolerant状态机复制容错算法(BFT)中增加适应性失效检测.根据拜占庭容错服务应用需求和运行环境动态调整失效检测时间,适应性好,能满足BFT失效检测要求.当主复件失效时,可以缩短视图切换时间,减少系统响应时间,提高系统可用性.

摘要： 对技术制图标准进行了研究,指出了一些混乱不清的地方,并对视图的表述提出了自己的看法.

摘要： 据笔者多年教学和国标使用经验,对机件表达方法中斜视图画法、视图和剖视图配置、旋转剖视图画法以及简化表示法等问题提出了一些个人看法和建议.

摘要： 模型到模型之间转换是OMG的模型驱动构架(MDA)中的核心,出于对模型转换的标准化需求,OMG提出了基于MOF2.0的模型、视图、转换建议请求(RFP),得到了不同组织的八个提案支持.本文介绍了这八个提案的要点,并根据笔者的理解从三个方面针对性的提出了对实现QVT标准的一些看法.

摘要： 本文中描述用于将含有多个经译码视图的视频流封装于媒体文件中的技术。在一个实例中，一种方法包含剖析视频数据的轨迹，其中所述轨迹包含一或多个视图。所述方法进一步包含剖析信息以确定需要参考视图的纹理视图还是深度视图以用于解码所述轨迹中的所述一或多个视图中的至少一者。另一实例方法包含：编制视频数据的轨迹，其中所述轨迹包含一或多个视图；及编制指示需要参考视图的纹理视图还是深度视图以用于解码所述轨迹中的所述一或多个视图中的至少一者的信息。

摘要： 多视图显示系统采用多视图显示器，该多视图显示器被配置为提供表示多视图图像的多个视图和与多个视图的终点视图相关联的视图终点指示器。视图终点指示器被配置为提示多视图显示系统的用户多个视图的角度终点。

摘要： 本发明涉及在多视图译码文件格式中当前视图对参考视图的相依性的指示。本文中描述用于将含有多个经译码视图的视频流封装于媒体文件中的技术。在一个实例中，一种方法包含剖析视频数据的轨迹，其中所述轨迹包含一或多个视图。所述方法进一步包含剖析信息以确定需要参考视图的纹理视图还是深度视图以用于解码所述轨迹中的所述一或多个视图中的至少一者。另一实例方法包含：编制视频数据的轨迹，其中所述轨迹包含一或多个视图；及编制指示需要参考视图的纹理视图还是深度视图以用于解码所述轨迹中的所述一或多个视图中的至少一者的信息。

摘要： 本文中描述用于将含有多个经译码视图的视频流封装于媒体文件中的技术。在一个实例中，一种方法包含剖析视频数据的轨迹，其中所述轨迹包含一或多个视图。所述方法进一步包含剖析信息以确定需要参考视图的纹理视图还是深度视图以用于解码所述轨迹中的所述一或多个视图中的至少一者。另一实例方法包含：编制视频数据的轨迹，其中所述轨迹包含一或多个视图；及编制指示需要参考视图的纹理视图还是深度视图以用于解码所述轨迹中的所述一或多个视图中的至少一者的信息。

摘要： 利用具有寄存器视图、源视图、指令视图以及多个寄存器模板的微处理器体系架构执行指令块的方法。该方法包括，利用全局前端接收进来的指令序列；将指令分组以形成指令块；使用多个寄存器模板，以通过采用对应于所述指令块的块号填充所述寄存器模板来跟踪指令目标和指令源，其中对应于所述指令块的所述块号指示所述指令块之间的相互依赖关系；使用寄存器视图数据结构，其中寄存器视图数据结构存储了对应于指令块的目标；使用源视图数据结构，其中源视图数据结构存储了对应于指令块的源；并且使用指令视图数据结构，其中指令视图数据结构存储了对应于指令块的指令。

摘要： 本申请提出了一种物化视图的自动创建方法，包括：获取历史查询记录；从所有历史查询语句中提取出至少一频繁项集；将涉及相同基础数据表的所有频繁项集按照关联性由强到弱排序获得频繁项集顺序集；第一次根据频繁项集顺序集依次创建对应的物化视图，在每创建一物化视图后计算对应的收益率并删除该物化视图，根据所有收益率获取筛除条件；第二次根据频繁项集顺序集依次创建对应的物化视图，直到创建任一物化视图后计算得到的收益率小于或等于筛除条件时停止。该方法通过分析历史查询记录，提炼出多个数据元进行频繁项集挖掘，根据频繁项集自动创建对应的物化视图，并通过物化视图的收益率控制物化视图的数量，合理规划和利用存储空间。

摘要： 本公开涉及用于从姿态图像集估计准确的多平面图像的方法和装置。MPI表示的准确度由其通过逆单应采样和α合成生成的视图的性能来测量。表示具有任意几何形状的场景的可能不同分辨率下的可变数量的姿态图像用作系统的输入。构建可能基于深度学习方法训练的第一级别的三个模块，以用于提取视图特征和场景特征和颜色分数。可以在结构中构建和组织多个级别的相同三个模块，在该结构中，级别涉及姿态图像的缩放版本。

摘要： 多视图背光、多视图显示器和多视图背光操作方法，包括微缝多束元件，其被配置为提供具有与多视图图像的视图方向相对应的方向的定向光束的发射光。多视图背光包括被配置为引导光的光导和微缝多束元件的阵列，每个微缝多束元件包括多个微缝子元件并且被配置为反射地散射出被引导光的部分作为发射光。多个微缝子元件中的每个微缝子元件包括倾斜的反射侧壁，该倾斜的反射侧壁具有偏向远离被引导光的传播方向的倾斜角。多视图显示器包括多视图背光和用于调制定向光束光阀的阵列以提供多视图图像。

摘要： 本发明公开一种基于视图注意力驱动的多视图聚类方法，包括：构建多视图特征提取网络；构建多视图特征提取网络训练时所需损失函数，并进行网络训练，得到多视图特征提取网络模型；将多视图样本数据输入所述多视图特征提取网络模型中，得到不同样本的所有视图特征表示；将同一样本的所有视图的特征表示进行连接，对连接后不同多视图样本特征数据采用k‑means算法进行聚类，得到多视图样本数据的聚类结果。本发明采用对比学习和注意力机制学习不同视图数据的特征表示，在学习不同视图的特征表示时，同时考虑其他视图所关注的信息，从而加强对所有视图中存在的一致性信息的关注和减少仅存于视图子集中与聚类目标无关信息的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和多视图几何的虚拟视图合成方法，1、选取包含不同场景的视图合成公开数据集，并对场景中的图像做预处理，然后划分训练集、验证集和测试集；2、基于多视图几何，搭建用于虚拟视图合成的神经网络模型，网络最终的输出为图像中任意像素的像素值；3、使用训练集和验证集对虚拟视图合成神经网络模型进行训练，得到虚拟视图合成模型；4、为了合成虚拟视图，对该虚拟视图对应的虚拟视角进行重投影；然后对于投影之后的坐标点，使用虚拟视图合成模型来获取其对应的像素值，将所有坐标点的像素值进行组合，合成得到虚拟视图图像。本发明保证了合成的虚拟视图具有多视图几何一致性，并且可以直接将其应用于未知场景。