规模调整

摘要： 国务院机构改革是中国行政体制改革的风向标.本文对其组织形态及其人员规模的变化进行研究,发现国务院机构改革中的调整体现出中国行政机构改革的内在变迁逻辑.一方面政治经济体制影响机构改革的总体趋向,另一方面机构改革呈现出职能不断整合调整,新机构推陈出新的态势.概而言之,国务院的机构改革体现了行政组织对环境变化的适应性调整的动态实质.

摘要： 国务院机构改革是中国行政体制改革的风向标。本文对其组织形态及其人员规模的变化进行研究,发现国务院机构改革中的调整体现出中国行政机构改革的内在变迁逻辑。一方面政治经济体制影响机构改革的总体趋向,另一方面机构改革呈现出职能不断整合调整,新机构推陈出新的态势。概而言之,国务院的机构改革体现了行政组织对环境变化的适应性调整的动态实质。

摘要： 随着中国高速公路建设的快速发展,建设模式呈现多元化发展趋势,出现了BOT、PPP、EPC等社会投资人参与的投融资建设模式.在新建设模式下,投资人为节约投资、降低难度、加快进度,对施工图阶段桥梁规模的调整有较强烈的意愿.文中从高速公路桥梁施工图审查的角度,通过对桥梁施工图不合理调整案例的分析,提出施工图阶段桥梁规模调整原则,为高速公路桥梁设计及审查提供借鉴.

摘要： 目前,银行化改制成为农村信用社新一轮改革的主要方向,但改制过程中如何调整经营规模引起了较大争议.在此背景下,本文基于拓展的商业银行最优规模选择模型,深入探讨了农商行在不同目标下规模调整的内在机理,并利用2009-2016年102家农商行的非平衡面板数据和动态面板模型进行了实证检验.结果 发现:农商行能够通过规模调整实现盈利水平最大化和经营风险最小化,因此保持适度规模更有利于盈利水平的提升和经营风险的降低;当前农商行规模扩张会导致支农贷款占比减少、支农力度减弱和支农目标偏移,但农商行资产规模与支农服务间存在阈值效应,资产规模超过一定阈值后,支农贷款占比会再次提升;三重目标约束下的测算结果表明,基于当前经营管理水平下,农商行不适合过度扩张规模.

摘要： 社区名片白市驿镇海龙村位于重庆市主城西郊,面积2.6平方公里,2001年村级规模调整中,由原海螺村与龙台村合并而成,下辖16个合作社,常住人口1万余人,其中户籍人口2724人。经过15年的发展,海龙村已成为区位优势明显、工业基础较强、投资环境优良的城乡统筹发展先行示范村。海龙村·海龙中小企业党委被评为“全国先进基层党组织”,海龙村先后获得“中国美丽乡村百佳范例”“全国十佳小康村”“全国乡村振兴示范村”“重庆市文明村”等荣誉称号。

摘要： 为进一步加强基层组织建设,优化整合农村资源配置,经过近一年的准备,浙江省义乌市2018年11月7日召开全市行政村规模调整工作动员部署会,按照''改建社区''''多村合并''''组团发展''''特色发展''等模式,全面启动行政村规模调整。通过调整,全市300人以下的村撤并,行政村总体数减少到500个以下,对涉及调整的行政村,市财政将给予资金补助。

摘要： 行政村规模调整后的新村融合问题是政府工作的重点.以兰溪市为例,通过调研发现新村融合面临治理困境、多元主体利益分配冲突以及新村后续规划跟进不够等问题.为了推进新村实现真正融合,确保行政村规模调整的效益最大化,需要"破"、"理"、"立"、"新"四管齐下.

摘要： 延续既有规律，又呈现不同特征，2018年省部级官员调整又有新看点，新设部门不寻常，“空降”“上调”“跨省联动”成新常态。2018年，是省部级官员调整的“大年”。十九大之后，党和国家机构相继换届，进而引起省部级干部大规模调整，时间集中在2018年初和全国“两会”之后。

摘要： 目前，军队全面停止有偿服务工作有力有序有效推进，军队内部招接待机构即将全面停止有偿服务。为此，军队内部招接待机构面临保障职能改变、床工规模调整、财务管理标准提高等新形势，应对新形势要及早研究筹划，制定针对性措施，将此类机构财务管理打造成一片净土，全面促进部队财务管理水平整体提升。

摘要： 为进一步加强基层组织建设,优化整合农村资源配置,义乌近日召开全市行政村规模调整工作动员部署会并发布关通告,行政村规模调整将按照“改建社区”“多村合并”“组团发展”等模式进行,总体数量减少到500个以下。

摘要： 我国不同地区资源禀赋差异大，产业结构不同，资源效率差距巨大。本文基于CCA-DEA模型研究了我国地区资源禀赋、地区产业结构安排和资源效率之间的关系。结果表明，三大经济带不同产业的发展与不同的自然资源密切相关，呈现出差别。东部地区第一产业的发展和原煤的相关度很高，且存在正相关。原煤产量和第二产业的发展相关度次之，呈反向变动。中部地区第一产业发展和天然气及原油产量相关度最强，天然气产量和第一产业呈负相关，与第二产业呈正相关；原油产量与第一产业呈正相关，与第二产业呈负相关。西部地区第二产业发展与原煤和电力产量相关度最强，二者正相关。三大经济带的资源投入总体效率中部最高，西部居中，东部最低。东部和西部资源利用效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的。中部地区资源总体效率较低的原因在规模效率，各个省份对其资源规模进行调整，可以进一步提高中部经济带的资源效率。

摘要： 我国不同地区资源禀赋差异大，产业结构不同，资源效率差距巨大。本文基于CCA-DEA模型研究了我国地区资源禀赋、地区产业结构安排和资源效率之间的关系。结果表明，三大经济带不同产业的发展与不同的自然资源密切相关，呈现出差别。东部地区第一产业的发展和原煤的相关度很高，且存在正相关。原煤产量和第二产业的发展相关度次之，呈反向变动。中部地区第一产业发展和天然气及原油产量相关度最强，天然气产量和第一产业呈负相关，与第二产业呈正相关；原油产量与第一产业呈正相关，与第二产业呈负相关。西部地区第二产业发展与原煤和电力产量相关度最强，二者正相关。三大经济带的资源投入总体效率中部最高，西部居中，东部最低。东部和西部资源利用效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的。中部地区资源总体效率较低的原因在规模效率，各个省份对其资源规模进行调整，可以进一步提高中部经济带的资源效率。

摘要： 我国不同地区资源禀赋差异大，产业结构不同，资源效率差距巨大。本文基于CCA-DEA模型研究了我国地区资源禀赋、地区产业结构安排和资源效率之间的关系。结果表明，三大经济带不同产业的发展与不同的自然资源密切相关，呈现出差别。东部地区第一产业的发展和原煤的相关度很高，且存在正相关。原煤产量和第二产业的发展相关度次之，呈反向变动。中部地区第一产业发展和天然气及原油产量相关度最强，天然气产量和第一产业呈负相关，与第二产业呈正相关；原油产量与第一产业呈正相关，与第二产业呈负相关。西部地区第二产业发展与原煤和电力产量相关度最强，二者正相关。三大经济带的资源投入总体效率中部最高，西部居中，东部最低。东部和西部资源利用效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的。中部地区资源总体效率较低的原因在规模效率，各个省份对其资源规模进行调整，可以进一步提高中部经济带的资源效率。

摘要： 我国不同地区资源禀赋差异大，产业结构不同，资源效率差距巨大。本文基于CCA-DEA模型研究了我国地区资源禀赋、地区产业结构安排和资源效率之间的关系。结果表明，三大经济带不同产业的发展与不同的自然资源密切相关，呈现出差别。东部地区第一产业的发展和原煤的相关度很高，且存在正相关。原煤产量和第二产业的发展相关度次之，呈反向变动。中部地区第一产业发展和天然气及原油产量相关度最强，天然气产量和第一产业呈负相关，与第二产业呈正相关；原油产量与第一产业呈正相关，与第二产业呈负相关。西部地区第二产业发展与原煤和电力产量相关度最强，二者正相关。三大经济带的资源投入总体效率中部最高，西部居中，东部最低。东部和西部资源利用效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的。中部地区资源总体效率较低的原因在规模效率，各个省份对其资源规模进行调整，可以进一步提高中部经济带的资源效率。

摘要： 我国不同地区资源禀赋差异大，产业结构不同，资源效率差距巨大。本文基于CCA-DEA模型研究了我国地区资源禀赋、地区产业结构安排和资源效率之间的关系。结果表明，三大经济带不同产业的发展与不同的自然资源密切相关，呈现出差别。东部地区第一产业的发展和原煤的相关度很高，且存在正相关。原煤产量和第二产业的发展相关度次之，呈反向变动。中部地区第一产业发展和天然气及原油产量相关度最强，天然气产量和第一产业呈负相关，与第二产业呈正相关；原油产量与第一产业呈正相关，与第二产业呈负相关。西部地区第二产业发展与原煤和电力产量相关度最强，二者正相关。三大经济带的资源投入总体效率中部最高，西部居中，东部最低。东部和西部资源利用效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的。中部地区资源总体效率较低的原因在规模效率，各个省份对其资源规模进行调整，可以进一步提高中部经济带的资源效率。

摘要： 本发明是一种针对关键节点的大规模电力系统潮流收敛性调整方法，其特点是通过牛顿迭代法(Newton‑Raphson)迭代的中间数据，建立潮流收敛性的判断指标；根据指标值所代表的具体意义辨识关键影响节点和因素；根据关键影响节点和因素刻画潮流收敛域；依赖不同调整目标对关键数据量进行调整等内容。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点，能够为电网潮流调整提供直观依据。

摘要： 本公开实施例提供了一种无蜂窝大规模MIMO系统、调整方法及调整装置，系统包括：多个UE、多个AP及主控设备；在基于UE元素的集中式处理模式下：UE用于获取并根据自身与各AP的通信质量参数选取与自身通信质量最好的AP，作为主AP；根据通信质量参数选取多个为自身提供通信服务的AP，作为AP簇集合；获取自身的业务参数，生成包括自身的业务参数及自身对应的AP簇集合的集中式服务消息，向主AP上报自身的集中式服务消息；AP用于将UE上报的集中式服务消息转发给主控设备；主控设备用于根据业务参数，判断是否对UE进行集中式处理，若是则控制AP簇集合中的各AP对UE的业务转发给自身进行集中式处理。通过对UE进行集中式处理可以提高网络架构的性能。

摘要： 本申请公开了一种大规模仿真资源调整方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：S1:获取历史大规模仿真的资源需求历史信息；S2:根据资源需求历史信息生成当前大规模仿真的资源需求预测信息；S3:获取当前大规模仿真的资源需求实时信息；S4:根据资源需求预测信息和资源需求实时信息生成下一次大规模仿真的机器需求。本申请可以有效地预估下一次大规模仿真运行时所占用的资源，从而优化资源的使用效率，实现节省大规模仿真成本的目的。

摘要： 一种面向大规模MIMO车联网的资源块动态调整方法、基站，其中方法包括：基站接收车辆发送的导频信号，利用导频信号进行信道估计得到估计信道系数；根据接收信号的空间功率谱函数获得接收信号的AoA，根据接收信号的AoA计算得到AoA扩展；根据AoA扩展计算AoA扩展参数κ，根据平均频谱效率ASE与资源块长度的关系，寻找使ASE最大的资源块长度，将该资源块长度广播给车辆，其中ASE与资源块长度的关系与AoA扩展参数κ有关。本方法可以利用AoA扩展信息来更新资源块的长度，保障通信系统的平均频谱效率最大化，从而适应环境的变化。AoA扩展参数κ表示AoA扩展的宽度，使得本方法能匹配车联网中多径分量聚合在AoA扩展中心角附近的传播特性，保障高动态系统中的网络性能。

摘要： 本发明实施例提供一种大规模MIMO天线参数调整方法及装置，该方法包括：根据天线的当前实际网络状态，基于专家经验方法确定天线的调整参数的调整方向；根据调整方向从Q‑table表中选择调整动作，并从Q‑table表中查找当前实际网络状态对应于每个选择的调整动作的当前Q值；从查找出的当前Q值中选择最大值，根据最大值对应的调整动作对所述天线进行调整；根据调整后的天线的实际网络状态计算天线的回报函数，根据回报函数基于Q‑learning方法对最大值进行更新，直到天线的性能指标满足预设条件。本发明实施例提高了天线参数调整的准确性，需要更少的训练样本，且具有可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的大规模电网潮流收敛人工智能调整方法及系统，其中方法包括：确定大规模电网潮流调整的知识表示，所述知识表示包括大规模电网潮流的节点以及节点之间的关系；基于所述知识表示的关系构建知识图谱；基于所述知识图谱中每个节点的关系及调整手段，依次对不同节点下大规模电网潮流进行调整，直至所述大规模电网潮流收敛。本发明的大规模电网潮流收敛人工智能调整方法，是指是将知识图谱中的规则作为调整方向的依据，将知识图谱中的调整手段封装为独立的操作，从而对电网状态进行判断并给出相应的调整决策，最终实现大规模电网潮流收敛的人工智能调整。

摘要： 本发明提出一种面向大规模图像存储的认知型软件可调整图像编码装置，包括：模块1，用于获取待编码图像集的基本信息，该参数信息包括：待编码图像集的规模、每张待编码图像的尺寸和每张待编码图像的色深；模块2，用于挖掘并构建图像的深层信息，所述深层信息包括：每张待编码图像的内容画像、待编码图像集的整体画像、编码器所处的环境画像；模块3，用于对该基本信息和该深层信息进行整合，并结合该编码装置中编码器的可调整的编码参数，构建数学模型；模块4，用于求解该数学模型，得到最优编码参数，并以该最优编码参数对该待编码图像集进行编码。相较现有的图像编码方法，本发明有效降低图像存储空间，节省存储运算成本。

摘要： 一种大规模电动汽车接入场景下配电网馈线负荷调整方法，先采用DIgSILENT配电网仿真模型对配电网进行潮流仿真计算，以确定过载馈线及其配置的储能装置的负荷功率和位置，再以电动汽车作为储能装置，采用SUMO交通网仿真模型，计算过载馈线的电动汽车需求数量，然后根据各过载馈线的电动汽车需求数量进行车辆调度。本发明实现了配电网过载馈线的负荷调整，使发电、用电趋于平衡。

摘要： 提供了用于相对于起始培养基调整对生产规模的容器中的细胞培养的控制的计算机实现的方法和系统。所述方法包括提供多个生产规模的过程轨迹，每个生产规模的过程轨迹来自成功控制的细胞培养。所述方法还包括接收用于细胞培养的培养基集合。所述方法还包括从所述培养基集合中取样可能在所述生产规模的容器中使用的第一培养基。此外，所述方法包括使用第一培养基起始种子训练以实现对生产规模的容器的接种。所述方法还包括在过程控制装置中提供多个微型规模的容器，其中所述生产规模大于所述微型规模。所述方法还包括从所述培养基集合中取样用于所述微型规模的容器的第二培养基，其中每个微型规模的容器接收培养基集合的代表性部分。此外，所述方法包括将来自种子训练的细胞引入到微型规模的容器中，以在每个微型规模的容器中起始细胞培养。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的Kubernetes集群规模调整方法、系统及设备，属于云计算技术领域，解决目前不能智能调整集群规模的技术问题。方法包括步骤S1.设置节点资源池；配置集群信息，配置好节点模板和预执行脚本；步骤S2.获取当前集群的状态参数；步骤S3.将状态参数输入强化学习代理中的决策网络得到输出结果；步骤S4.根据输出结果进行扩缩容操作；步骤S5.重新获取配置后的状态参数、即时奖励；将配置前的状态参数、配置动作、即时奖励、配置后的状态参数作为一个训练样本，保存到训练集中；步骤S6.从训练集中随机选取若干个训练样本训练强化学习代理中的训练网络；步骤S7.执行步骤S2～步骤S6，达到设定循环次数后，根据训练网络的参数更新决策网络。