规则匹配

摘要： 武器装备联合运用问题是武器装备体系化发展模式和联合作战背景下带来的新挑战。如何通过实验手段支撑武器装备联合运用问题的研究是军队当前亟需解决的重要课题。本文从不同角度对武器装备联合运用问题进行定位,剖析了武器装备联合运用实验的本质和目的,构建了武器装备联合运用实验架构,分别研究了基于规则匹配、基于组合优化,以及基于仿真推演的武器装备联合运用实验方法的实施流程。

摘要： 为了提升身体动作的识别效率,减少身体动作中整体位移对识别效果的影响,提出了一种基于规则的动作快速识别方法。首先,建立简化的关节点模型,并以髋关节中心点建立投影坐标系;其次,定义身体关节夹角和中心参数,设计动作判别函数,基于实验数据建立判别规则库与动作分类库;最后,将实时采集的关键帧数据与规则进行匹配,实现动作的快速识别。通过开展多数据集、多方法的比较实验,得到的平均识别准确率为90.72%,识别时间为0.996 s,识别效率优于其他方法。

摘要： 各地正在推行建设项目联合测绘改革,对于竣工验收阶段涉及的规划条件核实测量、人防工程竣工验收测量和不动产测量实行一次委托、联合测绘、成果共享。然而,联合测绘子业务依据的规范、图元表达方式、成果数据标准具有较大差异,传统的数据处理模式存在效率低下、数据关联性差等问题,特别是随着城市大型综合体建筑的普及,对联合测绘提出了更高要求。在充分研究珠海联合测绘各项业务特点的基础上,提出了一种基于规则库技术的联合测绘数据处理方法。经验证,该方法可有效提升联合测绘的生产效率。

摘要： 在现有的规则推理机制下,大量的传感器数据导致的过大规则匹配期间的实时特征计算量降低了推理实时性,同时边缘设备受限的内存资源难以应对如此庞大的数据量.为此,本文设计了数据预部署方案(Data Pre-De⁃ployment Scheme,DPDS).利用规则解析与预处理模块解析规则集得到的规则网络和轻量级特征表(Light-weight Char⁃acteristic Table,LCT),该方案无需进行实时特征计算,使推理效率和实时性得到显著提高,并大大降低了规则匹配期间的内存占用量.实验表明,即使在规则、数据规模很大的情况下,DPDS仍然具有较高的时间效率和空间效率.

摘要： 为响应国家“净网行动”,本实验针对蕴涵文本信息的图片广告难以审核问题,提出一种基于人脸识别和OCR文字识别的图文结合的审核技术,通过构建敏感人物的人脸图片库和敏感人物人名库进行对比审核。本实验采用基于c++编写的Dlib库face_recognition,利用其底层的残差网络(ResNet)学习图像特征,对于疑似包含敏感人物的广告图片先进行人脸目标检测,然后利用锁定的人脸图像块抽取人脸特征,然后和构建的敏感人物人脸图片库进行对比,识别出是否含有敏感人物;同时利用OCR技术从图片中识别提取文本信息,利用基于前缀树字典和AC自动机算法的flashtext关键词匹配算法,根据构建的敏感人名库进行规则匹配审核,达到基于图文结合的人物敏感广告图片识别的效果。

摘要： 随着在线售药的普及,开源药品数据量激增,各类“寻医问药”在线平台不断完善,患者在线寻药的需求不断扩增,智慧医疗已然成为新的发展方向。但医药数据信息冗杂,各平台数据互不相通,患者依据疾病寻找相关药品的难度增大。为了解决医药数据分布庞杂,数据间缺乏良好管理与组织问题,通过网上开源的医药数据构建医药知识图谱并进行可视化展示。该文以疾病为中心,进行数据获取,设计相应数据模型,利用预先定义的医学词典以规则匹配的方式进行知识抽取,利用双向最大向前匹配算法对其结果进行知识验证,以综合考察实体名称相似度与属性相似度方式进行实体链接,从知识关联的角度出发构建医药知识图谱。通过Neo4J图数据库实现知识可视化,实现医药知识图谱构建的预期目标。

摘要： 近年来,智能问答系统已经广泛应用于电商、银行、政务等各个系统,用于提升相应速度及实现服务流程标准化并最终用于服务质量的提升。智能问答系统经历了以下几个阶段:基于规则的问答阶段。基于规则匹配的方法通过前期设定某些匹配规则及对应回复话术实现自动问答功能。这一方法由于不需要大量的语料积累及模型训练,不需要GPU等计算资源,具有快速部署的特点,在早期的智能客服领域被广泛地采纳及应用。即使现在,一些小型的公众号及电商服务号等,仍采用这种方案实现问答系统的快速生效,降低重复的人工座席工作。

摘要： 递归数据流匹配算法(RFC)是一种高性能包匹配算法.但随着规则库中规则维数的增长以及规模的增加,必将使系统内存消耗殆尽.对RFC进行改进以减少内存消耗,把规则库分成几个子集,每个规则存储在一个独立的子集中.采用多种方法对RFC数据结构进行精简,进一步改善算法的速度和内存性能.实验结果表明,该改进算法大大降低了RFC总体内存消耗,极大提高了包匹配的计算性能.

摘要： 针对传统气象数据质量控制算法存在的不足,首先提出将Apriori关联规则挖掘算法用于气象数据中,通过Apriori算法挖掘出关联规则;其次分析了Apriori算法存在的不足,提出了一种改进的MC_Apriori算法,通过真实数据仿真表明,新算法在时间性能上更加优越;最后,在原数据的基础上植入部分错误数据,通过与规则库中的关联规则进行规则匹配,找出错误数据率达到93.3％.

摘要： 实现对企业日常经营活动文本高效、准确的结构化信息抽取,推动企业数字化建设.抽取结果信息事关企业业务经营,希望模型在满足绝对精确率的基础上召回率越高越好,但现有研究方法不能满足企业实际应用.因此,提出一种基于词性标注和规则相结合的信息抽取方法,对文本分别采用基于词性标注和基于规则的信息抽取策略对文本进行信息抽取并得到抽取结果,再对结果信息进行合规判断和冲突避免,最后引入人工识别.使用石油企业设备日常监控文本数据2029条,对每条文本中10个不同数据值进行信息抽取实验并得到结构化输出结果.精确率P达到100％,召回率R达到99.87％,相比于单一信息抽取方法具有更好的效果,能有效满足企业实际应用需求.该方法已实际应用在本企业业务与档案管理系统项目中,极大地提高了企业业务管理工作效率,取得了良好的应用效果.

摘要： 由于LED行业的发展,如今市场对LED产品研发提出了更高的要求.针对目前LED产品设计仍采用单用户计算机辅助设计的导致设计周期长、设计结果不理想等问题,本文对一种基于协同设计平台的LED产品设计优化规则匹配方法进行了研究,通过对规则距离的计算,进行规则排序,实现针对设计方案的为相关人员提出优化建议,应用于射灯设计方案的优化,取得了良好的应用效果.

摘要： IPv6防火墙作为下一代网络安全的关键技术，其性能越来越受到人们的重视。当前Linux内核中的防火墙模块Netfilter/Ip6tables基于顺序查找算法实现规则匹配，当规则数增加时，其性能急剧下降。分析了基于HiPAC算法的IPv4高性能防火墙规则匹配技术，针对大规则集下该算法分段太多而导致子节点数迅速增加问题，提出了一种基于位选取法的IPv6防火墙规则匹配算法。该算法具有O(log2n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度，性能相对于Ip6tables实现算法有了极大的改善。

摘要： 提出了一种基于因子编码并建立索引表的规则匹配算法,采用因子编码方法,减少规则库所占用的存储空间,按照因子名建立索引表并进行排序,对排序后的索引表利用二分查找法进行查找,从而实现规则的快速匹配。该算法较好地满足了采用规则化描述方法的离散事件控制系统中对于高效性和实时性的要求,同时兼顾了控制单元资源有限的特点。

摘要： BGP是一种域间路由选择协议,功能成熟可靠,但是其在安全方面却存在设计缺陷,面临着各种各样的安全威胁.目前,前缀劫持已经成为最受关注的BGP安全威胁.对前缀劫持行为进行快速准确的检测告警,有利于及时防范和消除其带来的网络危害.通过分析前缀劫持的运行机制和行为特征,构建关联前缀信息与路径属性信息的特征库,同时借鉴Snort规则匹配的思想和架构,提出了一种检测BGP协议前缀劫持攻击的方法,并搭建真实的路由环境对该方法进行了验证.结果表明,该方法可以准确、有效地检测出前缀劫持攻击.

摘要： 设计并实现基于规则匹配的分布式僵尸网络检测系统。重点讨论规则匹配、特征检测及规则管理、大流量数据包高速捕获及其分布式处理等方法。系统采用分布式架构分析数据报文，利用Web框架显示界面与统计数据。

摘要： 事件论元值是中文文本中数值信息的一个重要组成部分。针对事件论元值的特点，提出了一种基于决策树的抽取方法。此方法通过事件的触发词及其上下文环境，利用决策树对文本进行分类，在明确所属事件发生后结合规则匹配的方法进行目标词提取。实验结果显示，该方法对解决中文事件论元值的抽取效果不错。

摘要： 电网发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性时,会导致故障诊断难以得出正确结论。粗糙集和信息熵的研究对象都是信息系统的不确定性,将其结合起来应用于电网故障诊断中常存在冗余和不确定性信息的问题。提出了基于信息熵的属性约简方法及快速规则匹配方法。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。

摘要： 提出了一个反垃圾邮件系统的三层模型,并使用初审/复审流程建立了一种协作式反垃圾邮件系统功能框架.在该功能框架下,初审使用基于规则匹配的邮件过滤技术,快速处理海量邮件,将邮件分成正常、垃圾和疑似垃圾邮件三类;复审使用内容分析技术对疑似垃圾邮件进行甄别,同时使用基于反馈学习的自适应技术更新初审规则.基于该功能框架,设计并实现了一个反垃圾邮件系统,应用在邮件系统中进行了实测.实验结果表明,该系统可以有效地处理垃圾邮件,系统的漏报率≤3.7%,误报率≤0.6%,性能高于公开的反垃圾邮件产品性能.

摘要： 在高速网络中,提高入侵检测系统检测速率和效率是目前入侵检测系统需要解决的主要问题. 基于Linux平台,采用了零拷贝技术对Snort入侵检测系统的数据包捕获引擎进行了改进;采用改进的BM算法提高了规则匹配的效率,搭建了相应的实验平台并进行了性能测试. 测试表明,本方法可以显著提高Snort系统的性能.

摘要： 本文分析入侵检测系统(IDS)中攻击模式库规模与检测速度之间的关系,并以开放系统Snort为研究对象,通过增加宽度搜索、动态调整规则顺序以及采用特征字符筛选算法等方法对系统进行改进,从而有效地提高入侵检测的速度.本文给出每种改进方案的实现方法及相应的实验数据.

摘要： 本发明公开了一种保存字符串匹配规则的方法，该方法将待保存的规则的关键字分为若干段子关键字，各段子关键字分别与相应的叶子编号串联形成字串，然后，以该字串为关键字在规则树中构建叶子，从而将规则的关键字以及规则的数据部分插入规则树中保存；本发明还公开了一种利用规则树进行字符串匹配的方法，该方法将待匹配的字符串分为若干段子关键字，各段子关键字与相应的叶子编号串联形成字串，在上述的规则树中查找这些字串的最长前缀匹配，从而实现字符串的匹配过程。该方法能够实现保存长字符串匹配规则，并且由于在利用规则树保存规则时不需要子树，因此可以减少硬件资源的占用，提高处理能力。

摘要： 一种基于功率匹配规则库的挖掘机功率匹配的方法，属于工程机械挖掘机技术领域。本方法利用万有特性曲线、调速特性曲线和最佳油耗曲线，并使主控制器在预设的工况和功率下，不断调整发动机的转速，直到寻找到工作模式对应的功率下油耗最小的转速，并将油耗最小的转速设为该工作模式下的转速目标值。根据各参数构建多元参数矩阵，以实现任意泵出口压力下，发动机‑液压泵‑阀之间的最佳匹配关系。最终通过匹配关系实现实时功率的匹配。

摘要： 本发明公开了一种保存字符串匹配规则的方法，该方法将待保存的规则的关键字分为若干段子关键字，各段子关键字分别与相应的叶子编号串联形成字串，然后，以该字串为关键字在规则树中构建叶子，从而将规则的关键字以及规则的数据部分插入规则树中保存；本发明还公开了一种利用规则树进行字符串匹配的方法，该方法将待匹配的字符串分为若干段子关键字，各段子关键字与相应的叶子编号串联形成字串，在上述的规则树中查找这些字串的最长前缀匹配，从而实现字符串的匹配过程。该方法能够实现保存长字符串匹配规则，并且由于在利用规则树保存规则时不需要子树，因此可以减少硬件资源的占用，提高处理能力。

摘要： 本发明请求保护一种基于数量最优匹配与耗时匹配的不规则卷烟包件的匹配方法，该方法包括步骤：S1，判断当前待码放的烟包是否为25条的整包，如果是则将烟包直接在托盘上进行码垛，否则，进行下一步。S2，判断缓冲区烟包的个数，根据缓冲区烟包的数量来确定烟包匹配的方法。S3，根据最优匹配与耗时匹配的使用前提最终确定当前烟包的匹配方法，根据烟包是否匹配成功，确定烟包的摆放位置。S4，待码垛烟包序列中的每个烟包依次执行上述流程，最终可以实现不规则卷烟包件的码垛。本发明可以得到较高的托盘利用率以及匹配成功率。

摘要： 一种计算机实现的方法使用计算机通过以下步骤来向消费者呈现服装：从服装数据库读取，其中该服装数据库包括该服装数据库中的记录所表示的至少某些服装的参数，该参数包括至少一个服装类型；读取表示多个服装类型的数据，对于多个服装类型的每一类型该数据包括该服装类型的一组容限范围；从该消费者或从该消费者导出的源来获得消费者测量；在服装数据库中获得服装的服装测量；将消费者测量与服装测量进行比较；基于服装测量、消费者测量和每一服装的基于其服装类型的一组容限范围来对来自服装数据库的服装进行评分；并向该消费者呈现来自服装数据库的服装的、至少大致根据服装分数排序的、计算机生成的经过滤的列表。

摘要： 本申请公开了一种特征匹配规则构建、特征匹配方法、装置、设备及介质，用以提高特征匹配效率。本申请针对每个子规则文本串中包含的任一第一要素，判断该第一要素与当前特征匹配规则树中包含的任一要素均不相同时，才在当前特征匹配规则树中建立该第一要素对应的第一节点、及与该第一要素存在关联的目标第一逻辑关系词对应的第二节点，并连接该第一节点和该第二节点。由于本申请特征匹配规则树中不包含重复的节点(节点组)，各个子规则文本串的规则标识信息之间可以共用相同的节点(节点组)；在进行特征匹配时，各个规则标识信息之间可以共用相同的节点(节点组)对账户特征数据的匹配信息，从而可以避免重复计算(匹配)，提高特征匹配效率。

摘要： 一种基于功率匹配规则库的挖掘机功率匹配的方法，属于工程机械挖掘机技术领域。本方法利用万有特性曲线、调速特性曲线和最佳油耗曲线，并使主控制器在预设的工况和功率下，不断调整发动机的转速，直到寻找到工作模式对应的功率下油耗最小的转速，并将油耗最小的转速设为该工作模式下的转速目标值。根据各参数构建多元参数矩阵，以实现任意泵出口压力下，发动机‑液压泵‑阀之间的最佳匹配关系。最终通过匹配关系实现实时功率的匹配。

摘要： 本发明提供了一种规则匹配方法、云服务器及规则匹配系统，该方法包括：接收来自客户端的业务数据，基于业务数据确定其所属业务；根据确定的业务从预置规则数据库中匹配与其对应的包含业务规则的规则表，利用匹配出的规则表中的业务规则对业务数据进行解析，将解析结果返回至客户端；将匹配出的规则表保存至预置子数据库中；当指定时间段内再次接收到相同业务的业务数据时，按照预置子数据库优先级高于预置规则数据库优先级的顺序匹配相同业务对应的规则表。本发明实施例能够适用于多项业务的业务数据解析需求。并且，当业务需求有所改变时，可以直接对规则数据库中的规则进行相应的调整，提高了云服务器在业务服务过程中的灵活性。

摘要： 本发明提供了一种规则匹配方法、云服务器及规则匹配系统，该方法包括：接收来自客户端的业务数据，基于业务数据确定其所属业务；根据确定的业务从预置规则数据库中匹配与其对应的包含业务规则的规则表，利用匹配出的规则表中的业务规则对业务数据进行解析，将解析结果返回至客户端；将匹配出的规则表保存至预置子数据库中；当指定时间段内再次接收到相同业务的业务数据时，按照预置子数据库优先级高于预置规则数据库优先级的顺序匹配相同业务对应的规则表。本发明实施例能够适用于多项业务的业务数据解析需求。并且，当业务需求有所改变时，可以直接对规则数据库中的规则进行相应的调整，提高了云服务器在业务服务过程中的灵活性。

摘要： 本发明公开了规则匹配模型的生成方法、匹配方法、系统、设备和介质，规则匹配模型的生成方法包括获取业务数据和第一业务规则数据；根据所述业务数据的类型，提取所述业务数据的特征；拆分所述第一业务规则数据，以获取第二业务规则数据和所述第二业务规则数据之间的关系；基于所述业务数据的特征、所述第二业务规则数据及所述第二业务规则数据之间的关系，采用深度优先遍历算法和回溯算法生成业务规则匹配模型。本发明提高了业务规则匹配的效率。