观点综述

摘要： 2022年3月6日,由中国(海南)改革发展研究院主办、中国特色自由贸易港研究院和海南省社会科学院承办的“RCEP下的海南自由贸易港”研讨会在海口召开。与会专家针对RCEP下如何建设海南自由贸易港展开研讨,建言献策。

摘要： 党的二十大报告指出:“健全现代预算制度,优化税制结构,完善财政转移支付体系”。为了全面贯彻落实大会精神,2022年11月4日,中国财政学会举办的第23次全国财政理论研讨会分论坛一“中国特色社会主义财政基础理论创新”在北京举行。本次分论坛围绕中国式现代化背景下的重大财政基础理论问题开展研讨。

摘要： 《高校社科动态》辟有“学术会议述要”“综述述评”“学科研究展望”“学科建设”“理论争鸣论点辑要”“科研心得交流”“国外社科动态译介”“情报资料”“高校社科机构简介”等栏目。欢迎撰写下列方面的稿件:1.各学会、各部门组织召开的学术会议观点综述。

摘要： 《高校社科动态》辟有“学术会议述要”“综述述评”“学科研究展望”“学科建设”“理论争鸣论点辑要”“科研心得交流”“国外社科动态译介”“情报资料”“高校社科机构简介”等栏目。欢迎撰写下列方面的稿件:1.各学会、各部门组织召开的学术会议观点综述。2.各学科研究的综述、述评。

摘要： 《高校社科动态》辟有“学术会议述要”“综述述评”“学科研究展望”“学科建设”“理论争鸣论点辑要”“科研心得交流”“国外社科动态译介”“情报资料”“高校社科机构简介”等栏目。欢迎撰写下列方面的稿件:1.各学会、各部门组织召开的学术会议观点综述。

摘要： 歌词姓音还是姓文?歌词是诗之余章么?会写大白话就会写歌词么?什么是歌词的句逗结构和曲式结构?它有哪些变形?什么是歌词的对象感……这些音乐文学的基础理论问题,长期以来没有得到系统的解决,也间接造成近些年来“万众写歌”、泥沙俱下的乱象。

摘要： 《高校社科动态》辟有"学术会议述要"、"综述述评"、"学科研究展望"、"学科建设"、"理论争鸣论点辑要"、"科研心得交流"、"国外社科动态译介"、"情报资料"、"高校社科机构简介"等栏目。欢迎撰写下列方面的稿件:1.各学会、各部门组织召开的学术会议观点综述。2.各学科研究的综述、述评。

摘要： 新冠肺炎疫情暴发后,国际社会普遍关注"中国怎么应对、应对效果如何"等重大问题。在以习近平同志为核心的党中央的带领下,中国政府采取了坚决有力的措施对疫情进行科学有效防控,并同世界卫生组织和国际社会保持密切沟通与合作,有效遏制了疫情蔓延。海外舆论高度评价中国在疫情防控方面表现出的坚定决心、付出的不懈努力和对国际社会的积极贡献,并对中国人民在抗疫伟大斗争中展现出的“中国力量”“中国精祌”“中国效率”和“大国形象”表达了普遍赞誉。

摘要： 《高校社科动态》辟有“学术会议述要”“综述述评”“学科研究展望”“学科建设”“理论争鸣论点辑要”“科研心得交流”“国外社科动态译介”“情报资料”“高校社科机构简介”等栏目。欢迎撰写下列方面的稿件:1.各学会、各部门组织召开的学术会议观点综述。

摘要： 2019年11月9日,北京工商大学举办第五届贸易强国论坛暨新中国成立70周年世界贸易发展高层研讨会。论坛在商务部、中国商业联合会指导下,由北京工商大学、全国高校贸易经济教学研究会主办,并得到香港冯氏集团利丰研究中心支持,北京工商大学经济学院贸易经济系、北京市哲学社会科学首都流通业研究基地承办。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明公开了一种面向内容的群体观点预测方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用BERT模型预训练活动描述文本特征，得到用户初始表示；再基于用户合作关系构建合作网络，提取用户的自驱性表示；之后根据用户本身的兴趣爱好标签领域，对用户领域聚类，得到用户领域性特征表示；融合个体层面的用户初始化表示、自驱性表示和领域性表示得到群组特征；最后通过群体观点预测模型预测群组对目标活动的态度。系统采用web交互技术实现描述生成结果的可视化展示。本发明可以有效预测兴趣活动社区里群组对活动是否举办的态度，为平台管理和相关活动推荐提供了有效技术支持。

摘要： 本公开提供一种语句中方面词对应的观点词抽取方法，包括，获取目标语句的句法结构和顺序结构，针对每一个所述目标语句构建一个包含所述句法结构信息及所述顺序结构信息的目标多路异构图，其中，所述目标多路异构图的节点对应为所述目标语句中的每个单词；获取给定的所述目标语句中的目标方面词；获取预先构建的马尔可夫决策过程模型；应用所述马尔可夫决策过程模型在所述目标多路异构图上进行探索，抽取所述目标语句中所述目标方面词所对应的目标观点词。本发明提供的方法，有效解决方面词及其对应的观点词距离较远时难以准确抽取观点词的问题，实现观点词的准确抽取。