覆盖模型

摘要： 5G有源室分正逐步成为高流量高密度室内覆盖场景的主流解决方案,本文较全面分析研究了有源室分链路预算覆盖模型,并给出了相关参数建议,可为工程实践提供参考。

摘要： 本文研究了菜鸟驿站的布局,首先对江苏省南通市崇川区各小区菜鸟驿站的位置、距离等参数进行收集,其次建立物流成本最小化下的覆盖模型并进行标准化,最后求解覆盖模型。在此基础上,不考虑菜鸟驿站店铺面积与道路曲折情况下的解集,运用层次分析法将结论与调查结果对比分析。结果表明,该方式可减少物流成本。

摘要： 在国家要求绿色低碳、高质量发展的背景下,工信部发布《关于加强“十三五”信息通信业节能减排工作的指导意见》,引导和推进“十三五”信息通信业节能减排工作。加上5G规模建设期间,电费成本高,压力大,通过开发网关AI动态节能管理平台,采用物联网、大数据、AI等先进技术来解决运营商5G高能耗的问题。

摘要： 应急救援基地选址是应急体系决策的重要环节,是减轻事故影响、提高突发事件应急效率的重要保障。以城市轨道交通路网应急救援整体最优为目标,聚焦分级基地选址及其管辖区域划分整体最优化问题,建立双层规划模型,上层规划以应急救援基地覆盖度最高、路网失效损失最小和整体时间最短为目标,下层规划以服务距离最短、对客流影响最小为目标。以北京地铁线网为例,模型规划方案通过优化各级应急救援点位置,在线网全覆盖情况下,有效降低建设成本和应急救援时间,有助于降低事故负面影响。

摘要： 1.引言随着人们生活质量和医疗水平不断提高,加上人口老龄化趋势加重和疫情的影响,医疗服务需求越来越大,导致医疗废弃物回收处理成了行业的痛点。因此在此背景下,实现医疗废弃物收集过程标准化、运输路线合理化极为重要,需要深入研究城市医疗废弃物回收点选址和运输路径优化。从20世纪50年代国内外就已开始对医疗废弃物回收的相关工作进行研究,至今仍然是逆向物流中的重点问题。张晔等人[1]介绍疫情防控期间定点回收医疗废弃物回收模式。聂丽[2]以收集量最大和成本最小,建立覆盖模型,解决医疗废弃物回收问题。

摘要： 为了提高道路交通事故应急处理效率,保障道路的安全与畅通,提出有限资源内的交通警力部署模型.综合分析实际应用情况,模型以警力部署点覆盖度最大、部署点服务评价效率得分最高为目标,最大限度地保证资源合理配置.通过遗传算法求解,并结合算例进行验证,该模型能在预设条件下求得最优警力部署方案,为公安交通勤务管理提供新思路.

摘要： 应急设施选址的合理性有利于高效开展应急服务,从而降低突发事件带来的危害和损失.在近几年国内外学者对应急设施选址问题的研究基础上,以最小化建设成本为目标,在满足不同风险等级需求点时间满意度约束下,建立基于应急需求点时间满意度的集合覆盖模型,并对应急物流选址未来的研究方向进行了展望.

摘要： 本文针对消防站选址的问题,根据时效性原则,经济性原则,公平性原则等考虑不同影响因素,结合最大覆盖模型,P-中心模型,p-中值模型构建多目标规划下的消防站选址模型。解决此类多目标优化类问题,本文提供一种基于改进粒子群算法的思路,由于多目标优化类问题各个目标之间会存在矛盾,所以可以寻找其Pareto最优解,把非支配排序的思想应用到粒子群算法过程中,通过目标函数的权重确定最优解。

摘要： 通过对探测能力指标进行分析,选取了信噪比和覆盖率两个指标并初步建立了系统信噪比模型以及对地覆盖模型.信噪比模型考虑了单卫星系统对海洋目标探测影响的空间光照环境、系统内部噪声.最后依据信噪比定义建立了探测系统的信噪比模型并给出了探测系统信噪比判据.对地覆盖模型以卫星星下点经纬度为已知量,通过运算得到了卫星探测区域边界点的经纬度.并采用网格点分析法,利用STK进行仿真得到结果来说明对地覆盖模型的适用性.

摘要： 本文通过实践对国内DTTB国标的业务和覆盖模型提出了全新的概念.论述了利用DTTB国标的技术特点和国内农村对电视收视消费市场的发展需要,通过建立中国特色的DTTB国标的覆盖模型,采用多频道同(单)频网技术来实现大区域组网,推动国内DTTB发展的必然性和可行性.

摘要： 针对高层居民小区TD-LTE深度覆盖不足的问题,结合楼间对打的覆盖模型,提出相应具体覆盖细化方案,为解决高层居民小区TD-LTE深度覆盖提供了建设原则.

摘要： 功能验证已成为VLSI设计周期的瓶颈,许多新技术不断出现.本文采用openvera这种HVL(高级验证语言)来对"银河飞腾"高性能DSP的浮点部件进行功能验证,建立了浮点部件的覆盖模型。并应用基于覆盖的验证、带约束的随机生成、验证的自动化等方法,实现了不同层次的验证,取得了较好的验证效果。

摘要： 学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。

摘要： 学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。

摘要： 学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。

摘要： 学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。

摘要： 本发明涉及在制造形成有二氧化硅覆盖层的表面覆盖六硼化物粒子时使用的表面覆盖六硼化物粒子前躯体及其制造方法，该制造方法的特征在于，包括：向六硼化物粒子分散于有机溶剂中而成的分散液中，添加具有六硼化物粒子的分散功能和水解性硅烷化合物的聚合促进功能的有机金属化合物，从而使有机金属化合物吸附于六硼化物粒子表面的第一工序；在上述分散液中，添加作为表面处理剂的水解性硅烷化合物和水，从而用硅烷化合物的分解缩合物覆盖六硼化物粒子的表面的第二工序；以及，在低于有机金属化合物的热分解温度的条件下，使上述分散液加热熟化并去除溶剂，从而形成含有有机金属化合物中的金属元素和硅的表面处理剂被膜的第三工序。

摘要： 本发明公开了一种地表覆盖分类模型训练方法、地表覆盖分类方法及装置，该地表覆盖分类模型训练方法包括：获取训练集；将样本图像输入地表覆盖分类初始模型进行特征提取，得到特征图像；对特征图像进行第一类特征处理得到第一特征，利用第一特征预测第一分类结果；对特征图像进行第二类特征处理得到第二特征，并提取第一特征的深层特征得到第三特征，融合第二特征和第三特征，利用融合后的特征预测第二分类结果；利用标注信息计算第一分类结果和第二分类结果的总损失并进行反向传播，以调整地表覆盖分类初始模型的参数。通过上述方式，本发明能够充分利用高分辨率遥感影像的多层级特征，提高地表覆盖分类准确性。

摘要： 本发明的实施例公开了网络覆盖诊断模型构建方法、网络覆盖诊断方法及装置，涉及通信领域。能够解决现有技术不仅耗时耗力、实时性差，而且很难精准的反映网络覆盖的实际情况的问题。该方法包括：按照预设二维切片图像指标，对确定的至少一个小区中每个小区在历史时间段的测量报告MR立体图进行切片，生成预设数量的二维切片图像。之后，按照预设二维切片图像指标获取每张二维切片图像的网络覆盖性能标签；并将所有小区的目标预设数量的预设二维切片图像以及对应的网络覆盖情况对预设深度学习模型进行训练，生成预设二维切片图像指标对应的网络覆盖诊断模型。

摘要： 本发明涉及一种装饰性表面覆盖元件，特别是地板面板、天花板面板或墙壁面板。本发明还涉及一种包括多个根据本发明的面板的面板覆盖物，例如地板覆盖物、天花板覆盖物或墙壁覆盖物。本发明还涉及一种生产根据本发明的装饰性表面覆盖元件的方法。

摘要： 本发明涉及一种装饰性表面覆盖组件，特别是地板、天花板或墙板。本发明还涉及一种包括多个根据本发明的板的板覆盖物，例如地板覆盖物、天花板覆盖物或墙板覆盖物。本发明还涉及一种生产根据本发明的装饰性表面覆盖组件的方法。

摘要： 本发明涉及一种用于制造用于车辆座椅(1)的覆盖物(8)的覆盖材料的方法，该方法包括以下方法步骤：a)提供至少一个平坦起始材料(20)；b)在起始材料(20)中形成定位开口(22)；c)将至少一个起始材料(20)的至少一层(24a)铺设到具有多个定位销(44)的工具框架(40)中，工具框架(40)的定位销(44)被引导通过起始材料(20)中的定位开口(22)；d)对经铺设的至少一层(24a)应用材料机加工方法；e)从工具框架(40)移除经处理的至少一层(24a)。本发明还涉及一种用于车辆座椅(1)的覆盖物(8)的覆盖材料，以及一种车辆座椅(1)。

摘要： 本发明涉及一种用于改善或启用用户设备对移动通信网络的无线电覆盖的方法，其中用户设备和中继用户设备被启用以使用装置间通信模式(D2D模式)，其中基站实体还传输与发现时间间隔相关的指示，其中在中继用户设备连接到基站实体以及用户设备在给定的时间点已连接到基站实体或在另一时间点超出与基站实体的直接无线电覆盖时已连接到移动通信网络的接入网络的另一基站实体的情况下，方法包含至少第一步骤和第二步骤或第三步骤：‑‑在第一步骤中，用户设备传输第一发现信号，第一发现信号由中继用户设备接收，并且第一发现信号‑‑包含对发现时间间隔的时间限制，和/或‑‑包含同步指示，同步指示与用户设备内的计时器相对于基站实体的主计时时间表的估计的计时器偏差相关，‑‑在继第一步骤之后的第二步骤中，中继用户设备在从用户设备接收第一发现信号后在第一接收时间间隔期间应用接收能力，第一接收时间间隔在时间上包含发现时间间隔但超过发现时间间隔，其中第一接收时间间隔取决于第一发现信号的时间限制和/或同步指示，‑‑在第三步骤中，中继用户设备传输第二发现信号，第二发现信号向用户设备指示基站实体的主计时时间表，并且用户设备在第二接收时间间隔期间应用接收能力，第二接收时间间隔在时间上包含发现时间间隔但超过发现时间间隔，其中第二接收时间间隔与用户设备内的计时器相对于基站实体的主计时时间表的估计的计时器偏差相关。

摘要： 本发明涉及在制造形成有二氧化硅覆盖层的表面覆盖六硼化物粒子时使用的表面覆盖六硼化物粒子前躯体及其制造方法，该制造方法的特征在于，包括：向六硼化物粒子分散于有机溶剂中而成的分散液中，添加具有六硼化物粒子的分散功能和水解性硅烷化合物的聚合促进功能的有机金属化合物，从而使有机金属化合物吸附于六硼化物粒子表面的第一工序；在上述分散液中，添加作为表面处理剂的水解性硅烷化合物和水，从而用硅烷化合物的分解缩合物覆盖六硼化物粒子的表面的第二工序；以及，在低于有机金属化合物的热分解温度的条件下，使上述分散液加热熟化并去除溶剂，从而形成含有有机金属化合物中的金属元素和硅的表面处理剂被膜的第三工序。

摘要： 本发明公开了一种基于多层感知机网络代理模型的星座对地覆盖性能综合分析方法，包括：确定星座对地覆盖性能综合分析的星座参数和性能参数，并给定星座参数的取值范围；生成多个训练数据，其中，训练数据包括一组星座参数及对应的性能参数；对训练数据进行标准化处理；构建多层感知机神经网络模型，利用标准化处理后的训练数据对多层感知机神经网络模型进行训练以拟合星座参数与性能参数之间的映射关系；利用训练后的多层感知机神经网络模型，对星座对地覆盖性能进行预测分析。本发明通过利用多层感知机神经网络构建星座对地覆盖性能分析的代理模型，能够实现对星座空间覆盖性能和时间覆盖性能的综合快速分析，计算量小，计算耗时少，分析精度高。

摘要： 采用可信信息覆盖模型检测无线传感网覆盖空洞的方法，先建立可信信息覆盖模型，再利用该模型对覆盖空洞进行检测。其检测方法如下：a、在重建场中随机部署N个传感器节点，把整个重建场分割成M个重建区域，取其中心为重建点，对每个重建区域进行编号。b、检测出无传感器节点的重建区域，该重建区域为可信信息覆盖空洞，对其进行标记与编号。c、删除步骤b中的重建区域编号，采用可信信息覆盖模型，计算有节点的每一个重建区域的均方根误差值，与网络用户设定的阈值进行比较，判断是否为可信信息覆盖空洞。d、利用图像处理中的边界提取方法提取可信信息覆盖模型覆盖空洞的边界信息，确定可信信息覆盖模型覆盖空洞的位置、数目和大小。