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覆盖控制

覆盖控制的相关文献在2003年到2022年内共计170篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、教育 等领域,其中期刊论文103篇、会议论文11篇、专利文献1445124篇;相关期刊67种,包括西北工业大学学报、通讯世界、通信学报等; 相关会议10种,包括2016中国环境科学学会学术年会、第七届内蒙古自治区自然科学学术年会 、第十八届全国网络与数据通信学术会议等;覆盖控制的相关文献由411位作者贡献,包括蒋鹏、陈峰、刘玉恒等。

覆盖控制—发文量

期刊论文>

论文:103 占比:0.01%

会议论文>

论文:11 占比:0.00%

专利文献>

论文:1445124 占比:99.99%

总计:1445238篇

覆盖控制—发文趋势图

覆盖控制

-研究学者

  • 蒋鹏
  • 陈峰
  • 刘玉恒
  • 孙力娟
  • 张硕
  • 熊璋
  • 王汝传
  • 肖甫
  • 蒲菊华
  • 周霆
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王明华; 姜开武; 邓贤君
    • 摘要: 为了最大程度提升无线传感器网络(WSN)的覆盖范围并降低能耗,延长网络生命周期,提出了基于重采样技术和天牛须搜索的协同演化粒子群优化(RBASPSO)算法来优化WSN的覆盖控制问题。重采样技术平衡了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度,增加了粒子群整体多样性,防止算法过早收敛,加强粒子在搜索过程中跳出低质量谷底的能力;天牛须搜索依靠个体的两个触角搜索其邻域,增强了粒子群中单个粒子的搜索能力。RBASPSO算法采用覆盖率和节点休眠率的加权作为优化WSN覆盖控制的目标函数,通过重采样技术和天牛须搜索的协同演化,既加强了单个粒子的搜索能力,又确保粒子群的多样性及活跃性,提升WSN覆盖性能。实验结果表明,RBASPSO算法不仅能有效处理复杂多峰问题;而且可以有效提高WSN网络覆盖率,延长网络生命周期。
    • 孙晓杰; 田琳
    • 摘要: 为有效降低网络能量消耗,提升无线传感器网络覆盖控制效果,研究多址接入无线传感器网络覆盖控制算法。通过布尔感知模型判别与检测多址接入无线传感器网络内冗余节点,并对所检测出的冗余节点实施休眠。在此基础上建立概率感知模型并确定覆盖概率极限,运用概率感知模型针对冗余节点休眠后目标区间的强感知力节点与弱感知力节点构建覆盖集,结合两种覆盖集与覆盖概率极限实现对多址接入无线传感器网络的覆盖控制。结果表明,上述算法能够有效去除无线传感器网络内冗余节点,控制网络覆盖程度的效果显著;在上述算法的控制下,网络目标区间的整体能量消耗较低,具有显著的节约无线传感器网络能耗的效果,有助于多址接入无线传感器网络使用寿命的延长。
    • 曹凯; 陈阳泉; 高嵩; 党海鑫; 张嘉豪
    • 摘要: 装备了传感器的多机器人系统可以在各种场景中完成覆盖搜索任务,例如污染源监测和控制。而传统基于CVT的覆盖控制算法未曾考虑到环境对机器人健康的影响,以及不同健康机器人对覆盖成本的影响。针对上述问题,提出了一种基于健康优化管理的多机器人覆盖控制算法。首先引入多机器人健康优化管理办法,将机器人的健康退化纳入位置优化问题,最大程度地减少机器人的健康损耗,并尽可能地延长不健康机器人的工作寿命;其次引入基于加权维诺的分布式覆盖控制方法,为多机器人提供最优配置的同时最小化代价函数;目标是当机器人执行任务的能力随时间变化时,执行覆盖任务,提供最优配置。最终通过数值仿真和实验验证了所提算法的有效性。
    • 张子用
    • 摘要: 本文内容为在GPS受限条件下,基于相对定位的多无人机覆盖控制.假设无人机群在执行覆盖任务前,只有一架无人机可以获取自己的全局位置,其余无人机通过相对定位的方法获取其全局位置.无人机之间可以获取其相对距离并且无人机在运动过程中可以获得自己的位置变化量.多无人机相对定位和合作执行覆盖任务同步运行.在本文中,我们提出一种基于相对定位的分布式覆盖控制算法,仿真结果显示我们提出的算法可以控制无人机群完成覆盖任务.
    • 张子用
    • 摘要: 本文内容为在GPS受限条件下,基于相对定位的多无人机覆盖控制。假设无人机群在执行覆盖任务前,只有一架无人机可以获取自己的全局位置,其余无人机通过相对定位的方法获取其全局位置。无人机之间可以获取其相对距离并且无人机在运动过程中可以获得自己的位置变化量。多无人机相对定位和合作执行覆盖任务同步运行。在本文中,我们提出一种基于相对定位的分布式覆盖控制算法,仿真结果显示我们提出的算法可以控制无人机群完成覆盖任务。
    • 姜波; 梁晨阳; 梅杰; 马广富
    • 摘要: 在火星探测任务中,为确保火星车能够获取大范围的地表信息,火星车携带的无人机群需要能够有效覆盖指定区域.本文提出的算法以最大化覆盖区域面积为目标,综合考虑覆盖过程中无人机群通信网络的保持以及能量的高效利用,基于强化学习设计多智能体分布式控制算法完成协同覆盖任务.算法采用CRITIC参数共享机制以及图神经网络,解决模型训练中状态输入的排列不一致问题并且提高模型训练效率.仿真结果表明,本文所提出算法在无人机群覆盖范围、能量消耗和连通性保持等方面,效果优于常见的基线方法.
    • 齐薇; 虞慧群; 范贵生; 陈亮
    • 摘要: 数据感知层的无线传感器网络覆盖范围对感知服务质量具有非常重要的意义.鉴于无线传感器网络初始部署的随机性所造成的覆盖冗余、覆盖空洞以及粒子群算法自身的早熟收敛等问题,提出一种基于二项感知覆盖的自适应虚拟力粒子群优化算法,以优化网络的有效覆盖率.该算法通过在网络中添加移动节点来进行位置调度的重部署分布,并计算种群进化程度和相对聚合程度以自适应调节惯性权重,同时利用适应度方差阈值判断当前状态是否需要引入虚拟力策略的干扰.文中重点分析了初始部署类别和移动节点占比对重部署覆盖性能的影响,并给出了相应的算法实现.仿真实验表明,相比ACPSO,DACP-SO,DVPSO算法,改进的粒子群算法的覆盖率达到了98.33%,并且具有较高的移动效率,充分证明了该算法的有效性.
    • 胡光辉
    • 摘要: 无线传感器节点的感知范围直接影响着监测区域的网络覆盖率,因此合理调节传感器节点的感知半径可以优化节点的部署.本文通过设置传感器节点感知半径的值,以此参数为基准设计网络覆盖算法,在提升整个网络覆盖率的同时大大降低了能耗.
    • 谭松鹤; 覃琪
    • 摘要: 作为一类集应用与自主组织网络为一体的无线传感网络架构,其在当今日新月异的网络发展大潮中占有举足轻重的战略性地位.它不仅间接推动了科技与社会的全面发展,并且作为高新科技直接造福大众,能够提升大众的生活满意度.本文旨在参照无线传感网络的具体应用场景与自身的独特特征,总结归纳其在网络覆盖与数据融合方面的研究与实际应用,对无线传感网在这两方面领域的发展进行具体研究.
    • 闫朋朋; 凡永华; 陈园林; 王民钢
    • 摘要: 在多对一的追逃任务中,自主移动多智能体从多个方向实现对目标的协同合围,可以有效提高成功围捕的概率.针对其中的合围点协同部署问题,提出了一种基于有限时间一致性的合围点部署方法.首先,将合围点部署问题建模为单位圆上的覆盖控制问题,基于多智能体一致性理论提出的分布式控制协议能实现对单位圆的最优覆盖;通过引入时变可调增益策略,将闭环系统由渐进收敛调整为有限时间收敛,从而大大提高了合围点部署的效率.仿真结果表明,提出的分布式控制协议可有效实现多智能体合围点的快速自部署.
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