要素密集度

摘要： 探究高等教育发展对制造业结构升级的影响和作用机制,有助于推进中国制造业结构升级的进程。基于2008—2017年中国27个省(市、自治区)的省际面板数据,借助中介效应模型,探究了高等教育发展对制造业结构升级的影响及作用机制。研究表明,高等教育可以通过提高人力资本积累、促进技术创新这两条路径推动中国制造业结构升级。行业异质性检验表明,高等教育发展对劳动密集型制造业影响显著为负,对技术密集型制造业影响显著为正;区域异质性分析表明,中部地区高等教育发展对制造业结构升级有显著正向影响。完善高等教育投资体系,并在区域间合理配置高等教育资源以及优化人才培养的学科专业设置,对中国制造业转型升级至关重要。

摘要： 本文基于2000-2013年中国微观层面的企业面板数据集,经验分析了企业参与全球价值链对企业自主创新能力的影响.研究结果表明:①在统计学意义上,企业参与全球价值链提升了企业的自主创新能力,企业全球价值链参与程度提高1％,将导致企业自主创新能力提升0.05％.在考虑了可能存在的双向因果和测量误差引起的内生性问题后,这一结论依然稳健.②企业参与全球价值链提升企业自主创新能力的效应将会受到企业异质性特征的影响.规模较大和生产率较高的企业,资本密集型企业和高新技术企业将从参与全球价值链中获得更大的自主创新能力的提升.同时,相比于外资企业,全球价值链的参与对我国内资企业创新能力提升的作用更大.本文为中国如何提升企业自主创新能力提供了来自全球价值链参与视角研究的经验证据和政策意涵.

摘要： 我国经济正从高速增长阶段向高质量发展阶段转变,而在这一转型升级过程中,实体经济尤其是制造业对金融服务的需求也在不断提升.但由于行业规模、资产负债率、劳动密集度和利润率的差异,同样的货币政策对不同行业有不同的影响.本文通过建立脉冲响应函数和进行方差分解,发现同种货币政策对不同要素密集度制造业冲击方向不同,不同货币政策对不同要素密集度制造业的冲击大小不同,货币政策对劳动密集型制造业和资源密集型制造业的影响程度最大.并提出相应的政策建议,防止因采取相同的货币政策导致部分行业受到负面冲击,从而提高货币政策的实施质量和效率.

摘要： 以2007—2015年中小板与创业板中首发上市的公司为样本,对不同要素密集型行业中风险资本能否有效提升企业技术创新进行了研究。结果表明:风险资本能够显著提升劳动密集型企业渐进式创新产出水平,有效提升资本密集型企业创新投入和突破式创新产出水平,同时对技术密集型企业的创新投入和两类创新产出均起到显著的促进作用。进一步研究表明,风险资本可以通过“资本增值功能”促进资本和技术密集型企业的创新投入,也可以通过“公司治理功能”分别促进三类行业中的技术创新投入和产出。

摘要： 采用生产要素分类法构建工业转型升级指标,运用系统GMM方法对我国30个省份2004～2016年面板数据进行实证分析,回归结果表明,金融发展有助于推动工业产业结构向资本密集型、技术密集型转变,促进工业转型升级.因此,为充分发挥金融对我国工业转型升级的促进作用,应积极引导错位发展、优化金融结构,丰富资本市场、实现全面服务.

摘要： 贸易全球化促使越来越多的企业开拓出口业务。融资约束作为阻碍企业发展的重要因素之一,本文对融资约束与企业出口强度之间的关系进行实证分析。结果表明融资约束增加会抑制企业出口强度,其中外源融资约束的抑制作用更为明显。建立健全相关法律法规和企业评估体系,保持良好的资产流动性并建立风险对冲机制,是解决融资约束的重要途径。

摘要： 文章在理论分析基础上,主要以浙江省规模以上制造企业数据为例,在区分要素密集度差异的基础上,对后危机时代中国沿海发达地区劳动密集、资本密集、技术密集型企业的出口强度和研发调节对企业经营绩效的影响机理进行了研究.研究发现:(1)由于要素密集度差异导致的企业产品垄断性差异,不同要素密集度企业出口强度对企业经营绩效具有不同影响;(2)要素密集度差异导致的产品垄断性差异,使不同要素密集度企业的研发创新效应、学习效应以及研发面对的研发竞争效应存在差异,这使得不同要素密集度企业研发强度调节出口强度影响企业经营绩效的调节作用存在差异;(3)增强沿海发达地区制造企业在出口市场的经营绩效,政府需要根据不同要素密集度企业出口强度和研发调节影响企业经营绩效的异质性机理采取差异化的政策措施.

摘要： 基于2013~2017年我国沪深A股上市公司的研究样本,本文运用聚类分析的方法,以生产要素密集度的分类视角,将选取的样本公司归类为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三个行业,运用混合OLS回归分析的方法,对比考察不同行业财政补贴对自主创新的影响。使用专利授权数量来衡量企业创新,系统检验了财政补贴的专利产出效应。研究表明,财政补贴与专利产出之间存在着显著的正相关关系,并且财政补贴对高质量发明专利的影响高于其他专利;财政补贴对专利产出的正向激励作用呈现出劳动密集型行业、资本密集型行业和技术密集型行业依次递增的结果;金融杠杆对自主创新的作用却表现出对技术密集型行业显著促进作用,而对劳动密集型行业和资本密集型行业具有显著的抑制作用。

摘要： 在中国的总抚养比持续上升的背景下,运用中国2680个A股上市公司2007~2018年的面板数据,基于混合效应模型,实证分析了人口红利衰减对企业研发支出的影响效应。结果表明,现阶段我国人口红利衰减对企业研发支出有显著的抑制效应;在不同要素密集度行业存在异质性影响,在技术密集型行业有显著的抑制效应。

摘要： 资本深化促进生产率提升、资源错配导致企业全要素生产率低下的研究,学界基于大中型企业数据的实证研究已基本达成共识,但对于小企业的情况是否与大中型企业一致,研究较少.本文构建了要素密集度、资源配置效率及企业生产率三者的理论模型,并基于江苏省2014-2016年中小微企业月度微观数据实证检验.研究表明,资本深化对资源配置效率的影响呈现“倒U”型,而对TFP的影响为“U”型.当资本密集度一定区间内,适当增加劳动力要素,对两者均具有正向促进作用.另外,发现小企业需通过增加固定资本投资、提高劳动工资水平这两个手段,能够促使资本、劳动力从低效率企业向高效率企业转移,配置效率提升,同时提升企业的TFP水平,实现企业的良性发展.相应的政策启示是政府在支持中小企业投融资的同时,对中小企业的人才和用工政策应予以更多地支持.

摘要： 参考现行农产品成本收益统计指标和框架,以陕西洋县绿色水稻农户调查数据为基础,本文核算、比较分析和检验了绿色农业与常规农业在成本结构、收益率、要素生产率、要素密集度等方面的差异.研究表明:相对于常规农业,绿色农业的成本较高,单产较低,但绿色农产品的价格更高,且幅度较大,综合的结果是,绿色农业的收益更高;绿色农业更倾向于通过资本、劳动力投入实现精细化管理,绿色农业的资本、劳动力要素生产率和要素密集度也均更高.绿色农业在成本收益和经济效应上具有较高的可行性,应该从提升服务化水平、投入资金多元化、培育劳动力市场和发展替代劳动力、加强绿色农业科技水平等方面进一步促进绿色农业发展.

摘要： 本发明涉及一种基于ICESat‑2数据的海冰密集度估算方法及系统，方法包括：读取ICESat‑2的ATL10原始数据集，得到海冰数据集；根据海冰数据的采集时间划分不同月份的海冰数据集；对于每个月份的海冰数据集，根据海冰数据的经纬度信息，得到各个海冰数据在极地立体投影网格中的格网信息，得到不同格网的海冰数据集；分别计算极地立体投影网格中各个格网的海冰密集度，得到不同月份各个格网的海冰密集度。与现有技术相比，本发明假定格网的海冰密集度等于沿ICESat‑2测高轨迹的海冰密集度，利用ICESat‑2的ATL10原始数据集进行海冰密集度估计，提供了一种新的海冰密集度估算方法，提升了ICESat‑2数据的利用价值，有利于对极地冰盖变化和海冰密集度等进行监测。

摘要： 一种色斑属性判定方法，对含有色斑的皮肤的区域进行划定，对所述区域的血管密度进行测定，根据所述血管密度对所述色斑的属性进行判定。

摘要： 公开了用于对对象执行实时质量检验的系统和方法。该系统和方法包括用以移动被检验对象从而允许检验在线上执行的运输器。设置捕获被检验对象的光学图像的至少一个光学采集单元。将捕获的光学图像与对象的CAD模型相匹配，并提取匹配的CAD模型。具有照明光束的激光器的波长在紫色或紫外范围内，然后对对象进行扫描，这些扫描形成三维点云。将点云与用于每个对象的提取的CAD模型进行比较，其中将CTF与用户输入或CAD模型信息进行比较，并且基于点云与CAD模型之间的偏差程度，确定对象是可接受的还是有缺陷的。

摘要： 本发明公开了基于密集度聚类演算的异常焊点即时分析系统及其方法，记录每一个被检测电路板的异常焊点记录信息，通过基于密集度的聚类演算法对被选择的异常焊点记录信息进行聚类分析以得到多个异常焊点空间区域，对异常焊点空间区域对应的异常焊点记录信息进行统计以生成分析结果，将异常焊点空间区域的空间坐标范围信息进行二维投影以于对应被检测电路板中显示对应的异常焊点平面区域以生成投影影像，将投影影像中具有重叠的异常焊点平面区域计算重叠的交并比，再通过非极大值抑制演算法以整合投影影像中具有重叠的异常焊点平面区域以生成分析结果影像并加以显示，借此可以达成即时进行异常焊点分析以提供制造过程的追溯与原因纠正的技术功效。

摘要： 本发明公开了一种锡膏检测机的不良焊点密集度分析系统及其方法，锡膏检测机对电路板焊锡设置后进行即时检测以生成检测日志，锡膏检测机提供检测日志，对检测日志中的不良焊点信息进行分析与判断以设定不良焊点信息的聚类以找出不良焊点区域，对不良焊点区域进行信息的统计以生成不良焊点警示信息并加以显示，藉此可以达成提供便利进行电路板不良焊点分析以进行精准维修的技术功效。

摘要： 本发明公开一种高精密集成运放非线性度测试系统和测试方法，系统包括高精密信号电压源、辅助运放测试器件、待测器件、信号采集分析系统、上位机和若干开关。方法步骤为：1)辅助运放测试器件的输入端依次接入N个输入信号，输出端依次向信号采集分析系统输出N个输出信号；2)待测器件的输入端依次接入N个输入信号，输出端依次向信号采集分析系统输出N个输出信号；3)拟合理想输入输出直线；4)信号采集分析系统确定理想输入输出直线投影在Y轴上的值；5)依次计算待测器件输出信号与理想输入输出直线的偏差；6)计算非线性度h。本发明采用校准‑测试‑计算的三步骤，排除了辅助运放和测试系统的误差，提高了测试精度和稳定性。

摘要： 本发明提供了一种基于蓝牙无线通信的人群密集度判断方法及系统，包括：检测一区域的手机蓝牙RSSI值和信号到达角；根据所述蓝牙RSSI值和信号到达角生成人群密集度判断矩阵Q；对所述人群密集度判断矩阵Q进行补全，得到矩阵Q'；计算矩阵Q'的范数并用自适应优化加权处理后生成人群密集度判别参数α，根据α对人群密集度进行判断。本发明可作为现有基于图像处理人群密度判断方法的替代或补充，尤其适用地下或室内空间的人群密集度判断，包括但不限于地铁、车厢、学校、景区、商场等。本发明能够用于新冠疫情的防控，所提供的人群密集度判断方法可以实现时空交集人员信息的精准、高效采集，对缓解当前巨大的疫情防范及医疗压力具有重大意义。

摘要： 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种超密集网络中基于动态用户满意度的边缘计算卸载方法，该方法包括：构建多用户超密集网络，对网络初始化；网络中的用户设备产生计算任务，并向宏基站发送任务卸载请求；宏基站获取用户设备信息以及网络环境信息，并构建任务模型；将任务模型和网络环境信息输入到训练好的任务决策模型中，得到任务卸载决策；宏基站将任务卸载决策分别发送给用户设备和微基站；用户设备根据任务卸载决策执行任务卸载，微基站根据任务卸载决策分配计算资源进行任务计算；本发明对传统任务的模型进行了改进，对任务执行所消耗的能量进行了度量，使其能满足不同条件下用户的能耗需求。

摘要： 本发明提供了一种具有身份识别和自动巡检的报警人员密集度检测灯，包括：环境信息采集模块，用于基于预设检测灯定位报警人员所在的目标区域，并采集目标区域的第一环境信息；敏感区域确定模块，用于对第一环境信息进行分析，确定目标区域的环境特征分布，并根据环境特征分布锁定敏感区域；检测模块，用于获取敏感区域的第二环境信息，并对第二环境信息进行分析，确定报警人员的身份信息以及报警人员的密集度。极大的提高了对自动巡检的报警人员的识别与检测准确性以及智能性，有利于及时对报警人员的信息进行掌握。

摘要： 一种对事件发生密集度进行实时动态检测的方法，包括：1)设置事件发生的初始热度值T0；2)计算事件的实时热度值T：当事件发生时，则热度值增加为实时热度值，增量为热度增加值H，T＝T+H；当事件未发生时，则热度值减少为实时热度值，减量为热度递减值D,T＝T‑D；其中，所述热度递减值D为变量，且随着实时热度值的增加而增加。本发明不但引入了热度值的概念对事件发生密度进行度量，还考虑到：如果热度增加值H，和热度递减值D为常数，在事件频率时，会出现热度值T随着时间不断增加的情况。为了解决此问题，将热度递减值D设置为变量，并满足热度递减值D随着热度值增加而增加。