要点分析

摘要： 在中国,林业工程是最重要的基础工程之一,林业工程一方面能保护生态环境稳定,另一方面也能促进城市化建设进程,自然环境和经济发展是密切相关的,在这种情况下,就要重视林木育苗技术,选择更科学、有效的林业技术办法,引进更适合环境生长的林木,同时加强林木育苗技术的研发。

摘要： 锅炉在工业生产中有着重要的作用,锅炉在工作状态下能够将燃烧产生的能量应用在生产与生活当中,主要应用方向有化工、发电、供热等。同时,锅炉运用也具有一定的危险性,因此人们更加注重锅炉的安装与调试,通过良好的安装与调试技术能够让锅炉更安全稳定地工作,降低企业安全风险,为企业带来更高的利益。为此,本文通过分析锅炉安装与调试技术的应用问题以及工作要点,希望能够让锅炉在工业中得到更好的应用,促进企业能够长期稳定地发展。

摘要： 轨道交通工程是城市建设发展的重要组成,其施工技术复杂,工艺技术要求高,工程完成质量和效果将关乎城市化发展进程。钻孔灌注桩技术是城市轨道交通基建施工的常用应用形式,对保证轨道交通工程的安全和质量起到了重要作用。以实际工程项目案例为背景,针对钻孔灌注桩技术在轨道交通工程的应用展开探讨。

摘要： 结合当前运行实际来看,想要进行设备的精准维护与运行管理,就要熟悉设备构造,掌握设备故障类型,全面分析故障的特点,在此基础上,本文重点探讨管理维护的有效措施,为设备的安全稳定运行夯实基础。确保故障有效处理的同时,提高设备运行管理质量。

摘要： 随着我国建筑行业的迅速发展,建筑施工安全管理也逐渐地步入大众视野。在建筑工程施工过程中,装配式建筑施工安全管理是保障建筑工程规范进行以及施工人员生命财产安全的关键。通过对装配式建筑施工安全管理中预制构件管理、临时支撑体系管理、施工人员高处作业安全防护以及施工人员的安全培训等工作进行完善,能够有效地促进我国装配式建筑施工的稳定发展。分析当前装配式建筑施工安全管理现状,提出科学的安全管理策略,促进我国城市现代化建设的稳步发展。

摘要： 随着社会的不断发展,人们发现在实行管理中,采取激励理论的这种鼓励方式能够使得管理工作更顺利的执行,并在最后得到显著的成效。正因如此,本文将对激励理论进行相关阐述,并结合实际指出激励理论对现代企业管理的实际运用价值,并对相应的具体实施策略进行研究概括,希望能够提供有效借鉴。

摘要： 如今,地下结构在建筑工程中的应用非常普遍,不可或缺。同时,随着施工技术的不断发展和创新,地下结构正朝着更为复杂的方向发展,其所承受的荷载也在逐渐增加。此外,地下结构的设计也成为建筑前期设计中最重要的部分。因此,积极分析和探讨建设工程的地下结构设计,可以有效地促进建筑工程技术的发展,有助于我国建筑业的发展。本文对建筑地下室结构设计要点进行分析,以供参考。

摘要： 随着社会经济的发展,我国的建筑工程建设有了很大进展,其对能源的消耗也在不断增加,因此对建筑的绿色节能环保有了更高的要求。作为能耗高、污染重的建筑行业,如何在建筑的设计、建造中实现绿色、节能成为行业人关注的重点。本文首先对绿色建筑设计理念内涵进行概述,其次探讨了绿色建筑设计发展的现状,然后就绿色建筑设计要点进行论述,最后研究了实例应用,以供参考。

摘要： 伴随着我国社会经济的不断发展,我国的航天技术在研发和应用方面取得了十分显著的成效,正在不断缩短着与发达国家之间的差距,在客观上推动了我国飞机制造领域的发展。但是在飞机制造领域发展的过程中,除了取得的成绩外,一些负面问题仍然存在,给我国飞机制造领域的持续性发展带来了很大的阻力,其中,机械装配工艺作为当前飞机制造企业生产经营中的关键性技术,有着十分重要的现实意义。企业和工作人员还需要进一步做好机械装配工艺的分析与整理,对不足和问题进行提炼,制定出针对性的优化措施,促进我国飞机制造领域的持续性健康发展。本文立足问题,提出几点建议,以备后续参考。

摘要： 现代化建设背景下伴随着经济水平的提高人们的生活质量得到了基础保障,与此同时城市建设发展对建筑工程质量提出了更高的要求和标准,而电气工程作为建筑产业中的重要组成部分在需求增长的推动下呈现出蓬勃上扬的发展趋势。信息技术的推广普及为电气工程安装技术的创新提供了稳定的动力支撑,产业全球化促进了国际间的技术交流,在激烈的市场竞争中越来越多的企业选择通过引入先进技术强化自身核心竞争力。本文结合实际针对建筑电气工程安装技术要点及其运用展开分析,为推动相关产业发展提供参考。

摘要： 本发明提供从文档中抽出要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。本发明的目的在于提供能够从文档中抽出恰当的要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。输入单元输入文档。分析单元生成表示在构成输入的文档的句子中包含的多个单词以及这些单词间的修饰关系的结构树。抽出单元，在通过判定单元判定为在存储单元中存储的线索词包含在句子中的情况下，对于结构树应用与线索词对应的抽出规则，抽出表示句子的要点的部分结构树。

摘要： 本发明公开了一种基于重要点分割的多分段短期负荷预测方法，包括以下步骤：1)采集地区历史负荷数据、历史温度数据以及历史相对湿度数据；2)根据月份对电力负荷进行季节性划分；3)使用非参数核密度拟合提取分季典型日负荷曲线；4)对分季典型日负荷曲线使用重要点分割进行重要点的确定；5)基于已确定好的分割点对待预测负荷曲线及气象因素曲线进行多分段处理；6)对各子分段建立基于鲁棒极限学习机(outlier robust extreme learning machine,ORELM)短期负荷预测模型。

摘要： 本发明公开了一种引入要点信息的LSTM‑Attention文本分类方法，提出了句子要点信息提取方法，通过该方法能够对句子要点信息进行提取，再通过句子要点信息对文本的语义进行表述，丰富特征语义信息，再选取加入注意力机制的长短时记忆网络作为分类器学习，通过将词向量和句子向量分别作为网络输入得到的结果进行拼接即可得到文本最终类别。本发明提出的方法能够解决文本分类中特征稀疏的问题，有效提高了文本分类的准确性。

摘要： 本发明公开了一种贷后文本要点信息提取方法及装置，该方法包括：获取贷后文本的文本数据；确定所述贷后文本的细化业务类型；将所述文本数据发送到与所述细化业务类型对应的训练好的要点提取模型，提取出所述文本数据中的要点信息，其中，所述要点提取模型为根据预设的机器学习算法和训练样本训练得出，所述要点提取模型的训练样本为在与所述细化业务类型对应的用于模型训练的贷后文本的文本数据上标注出所述细化业务类型对应的要点信息形成的训练样本。本发明解决了现有技术人工对贷后文本中的要点进行识别出现的效率低、准确性差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种带重要点约束的相似轨迹判断方法，旨在提供一种对带重要点约束的经典轨迹与实时轨迹之间的相似度的计算方法。该方法通过以下技术方案予以实现：将经典轨迹和相似轨迹看作两序列，重要点看作两序列的约束序子序列，对重要点的判断与普通点的判断同时进行；利用判断矩阵计算模块计算经典轨迹与实时轨迹之间的判断矩阵；公共子序列长度计算模块利用带匹配路径约束的多对1最长公共子序列长度算法，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的多对1最长公共子序列长度；相似度计算模块利用带重要点约束的多对1最长公共子序列长度与经典轨迹长度，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的轨迹相似度，给出相似轨迹的相似度量。

摘要： 针对将半导体处理装置的控制参数作为输入并输出表现由半导体处理装置加工过的半导体样品的加工形状的形状参数的机器学习模型，推荐获得学习数据的实验要点。根据机器学习模型的学习所使用的学习数据的控制参数的值即特征量数据，评价每个控制参数对机器学习模型的预测的贡献度，基于将根据贡献度选定的控制参数作为轴展开的空间中的机器学习模型所进行的预测的稳定性评价、不确定性评价，来推荐实验要点。

摘要： 本发明提供从文档中抽出要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。本发明的目的在于提供能够从文档中抽出恰当的要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。输入单元输入文档。分析单元生成表示在构成输入的文档的句子中包含的多个单词以及这些单词间的修饰关系的结构树。抽出单元，在通过判定单元判定为在存储单元中存储的线索词包含在句子中的情况下，对于结构树应用与线索词对应的抽出规则，抽出表示句子的要点的部分结构树。

摘要： 本发明公开了一种应用在政务服务业务中审查要点核验的方法，属于互联网+政务服务技术领域，该方法应用规则引擎技术对预先设定的规则公式进行解析，根据解析结果对申报数据进行处理，判断数据是否符合申报要求；包括公式配置管理、规则公式解析、申报数据处理、审核要点判断及对外提供审核服务的接口；对外提供审核服务的接口获取业务系统推送的申报数据；由申报数据处理通过公式配置管理配置匹配出该申报数据审核所需要的审核要素和规则公式，并从申报数据中获取要素的实际数据；通过规则公式解析对所述审核要素和规则公式解析得到要素关键字和规则引擎能够识别的结果公式。本发明能够实现申报数据的自动审核和业务流程的快速办结。

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列重要点分析的高光谱遥感图像波段选择方法，本发明方法通过基于DBI的K-means聚类方法将高光谱遥感图像数据样本聚类成K个类别，并使用小波分析进行去噪处理，再基于时间序列分析进行重要点的提取，以实现特征波段的选择。相比现有技术，本发明方法具有计算复杂度低、实现过程方便快捷的优点，并为高维数据的降维提供了一种全新的思路。

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列重要点分析的高光谱遥感图像波段选择方法，本发明方法通过基于DBI的K-means聚类方法将高光谱遥感图像数据样本聚类成K个类别，并使用小波分析进行去噪处理，再基于时间序列分析进行重要点的提取，以实现特征波段的选择。相比现有技术，本发明方法具有计算复杂度低、实现过程方便快捷的优点，并为高维数据的降维提供了一种全新的思路。