西部投资

摘要： 2019年我国固定资产投资运行将呈现企稳态势,中高端制造业、现代服务业投资成为主要拉动力,基础设施投资增长情况略有好转,中西部投资增速继续领先。2018年全国拟建项目数量增势较好,同比增长15.5%,为2019年投资平稳运行提供坚实的项目储备基础。

摘要： 2016年11月3日，第九届中国西部投资说明会暨经济合作项目签约仪式在四川成都举行。国家发展改革委副主任张勇出席并致辞。

摘要： 2014年11月4日,由全国友协和瑞士中国协会法语区分会主办的中国瑞士女企业家洽谈会在洛桑举行,双方与会者60余人。瑞中协会法语区分会主席白鹄代表瑞方主办方作开场白,并主持洽谈会。瑞中协会已有近70年历史,长期致力于对华友好工作,与我会有着良好的合作关系。白鹄表示,举办此次洽谈会的主要目的是为瑞中双方女企业家搭建一个交流互动的平台。

摘要： 江苏企业“走出去”到西部投资兴业由来已久，但西部的江苏企业集体组团回乡投资还不多见。日前，首届西部地区江苏籍优秀企业家回馈家乡行活动在淮安市举行，13个省份的120余位江苏籍企业家相聚一堂，叙乡情、谈合作，现场签约15个项目，总投资额107．45亿元。

摘要： 正四川金恒德西部投资有限公司旗下的四川金恒德国际汽车汽配用品城是浙江金恒德在西部投资的首个项目,总投资25亿,总规划建设用地1000余亩,其中一期项目228亩,建筑面积约25万平方米,独立商铺609套1200余间,已于2010年12月1日正式开业,投入运营;二期项目133亩,建筑面积16.8万平方米,独立商铺96套192间;三期规划项目约404亩,建筑面积约30万平方米,投资建设为集汽车展示、汽车博览、汽车

摘要： 经过5天精彩纷呈的集中展览、投资洽谈、贸易合作等展会活动，2013年4月9日，第十七届中国东西部投资与合作贸易洽谈会在西安曲江国际会展中心成功落下帷幕。

摘要： 一组数据显示，中国经济“西快东慢”的区域发展格局正在形成。2012年西部地区生产总值增长12．5％，各主要经济指标增幅均高于全国整体水平，连续6年发展速度超过东部地区。在国家发改委西部开发司司长秦玉才看来，进入“十二五”之后，中国以西部多个示范试验区为代表的内陆市场开始成为全球增长最快的新兴市场，成为中国发展新引擎。

摘要： 2013年9月13日,中国汽车配件用品市场协会常务副秘书长郭威到四川金恒德国际汽车汽配用品城进行工作调研,并参观考察了金恒德市场。四川金恒德西部投资有限公司总经理陈维秀、四川省双流县汽摩配协会秘书长唐云光、四川金恒德综合部副部长徐菱陪同考察。市场协会常务副秘书长郭威一行实

摘要： 西部地区的发展离不开投资环境的改善，而投资环境中法治环境是一个非常重要的因素。“西部发展。法治先行”的理念已经深入人心。而西部投资法治环境不尽人意，主要表现在西部法制建设相对滞后、西部法治观念落后以及西部法律人才缺乏且分布不平衡等方面。西部地区应坚持经济法治原则、坚持法治建设因地制宜原则。在引进投资、构建投资法治环境方面应充分发挥地方权力机关的立法作用，加强对广大干部群众的法治教育，多渠道解决法律人才不足问题并制定出相应的对策。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略方法，建立基于需求的综合计划投资需求预测模型，测算电网投资需求规模；建立供电公司综合计划成效评价指标体系，对指标权重进行赋值；基于系统动力学建立供电公司投资能力测算模型，对各区域投资能力进行预测；建立综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。本发明实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略工具软件，包括投资需求测算子系统，投资成效评价子系统，投资能力预测子系统，投资分配策略管控子系统，所述投资需求测算子系统、投资成效评价子系统、投资能力预测子系统分别与所述投资分配策略管控子系统连接，进行数据传送。本发明建立的投资分配策略工具软件，从平台的角度对投资分配策略进行管控，基于投资需求、投资效益、投资能力提出了多维信息融合的综合计划投资成效方法及投资策略。提升综合计划投资评价与决策的科学性和精准性，实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本申请涉及一种基于投资需求和投资能力的电网投资优化方法包括：利用灰色预测模型对电网公司的电网投资需求进行测算；基于利润、折旧以及融资建立电网投资能力模型，通过电网投资能力模型对投资能力进行测算；以所述电网投资需求和所述电网投资能力为硬性约束，并设定供电需求约束、投资资金约束和项目属性约束构建电网投资决策模型，按所述电网投资决策模型选取最优策略。在面对当前复杂多变的外部环境,本申请既从行业角度分析电网发展的刚性投资需求,又从宏观视角审视经济环境对电网投资的影响,结合电网投资能力,研究电网精准投资决策方法,有效提升了电网投资有效性和精准度,保障了电网投资效益。

摘要： 本发明提供一种基于多源异构的电能表投资策略、电能表投资装置，所述电能表投资策略包括：基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库；基于多源异构数据库将供应商特征库中每个维度中的二级指标进行归一化处理；根据归一化处理后的数据，利用熵权算法计算每项二级指标的权重，并根据每项二级指标的权重计算供应商的综合评分值；根据供应商的综合评分值给出供应商的评价结果。本发明针对性建立电能表供应商特征库，同时结合熵权值法对多源异构的评价数据进行分类处理，可以对电能表供应商群体进行更为科学有效的评估，从而遴选出真正优质的供应商，为后期设备采购、供应商评价提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法及系统，涉及电网投资规划技术领域，其技术要点是：获取目标区域内电网投资能力的影响因素指标，根据影响因素构建电网投资能力影响因素指标模型；采用双变量相关分析模型对电网投资能力影响因素指标模型进行相关性分析，对影响因素指标进行灰色关联聚类分析，选取影响排序前列的多个指标作为代表性指标；根据代表性指标构建电网投资能力计算模型；构建基于资产折旧计算的技改项目投资规模预测模型。本发明避免了技改项目投资过剩或者短缺的问题，实现了电网企业资金的精准投入，从而应对当前复杂的内外部经营形势，实现企业经营发展目标。

摘要： 本发明公开了一种投资推荐方法和投资推荐系统，所述投资推荐方法包括：S1：对成分股的相关信息进行预处理，得到成分股的金融数据，其中，所述金融数据为序列形式的金融数据；S2：获取多个目标指数成分股的成分股子集，其中，各所述目标指数成分股至少包括一个成分股子集；S3：利用深度自编码器对所有所述目标指数成分股的成分股子集进行筛选操作，得到多个有效的成分股子集；S4：对各所述有效的成分股子集进行回测操作，得到各目标指数成分股的隶属数据；S5：利用深度学习算法对各所述目标指数成分股的历史数据进行优化，得到各所述有效的成分股子集中的若干优质成分股子集；S6：根据若干所述优质成分股子集，对投资目标进行权重分配推荐。

摘要： 本发明属于电网投资技术领域，具体为一种基于电网投资和输配电价联动模型的电网投资效益评估方法，包括：建立电网投资和输配电价联动模型，计算出电网投资回报率；建立输配电价对电网投资收益影响评估模型，利用VENSIMPLE软件对建立的模型进行仿真动态模拟，导入电网投资回报率模拟出最优投资方案；建立经济效益指标评估模型，根据最优投资方案计算电网投资运营收益，进行效益评估，输出结果。本发明通过建立电网投资与输配电价的联动模型，结合电网公司具体情况，为应对输配电价监管，争取了有利的输配电价水平，降低其带来的电网投资风险，全面计算出电网投资回报率，支撑电网公司输配电价核价。

摘要： 本发明涉及一种研发投资决策系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据输出模块；所述数据采集模块用于采集研发投资决策的初始数据；所述数据预处理模块用于将所述初始数据进行预处理得到分析数据；所述数据分析模块用于接收所述分析数据并将其导入至投资价值分析模型中进行分析，得到投资决策；所述数据输出模块用于将所述投资决策输出；所述投资价值分析模型包括领导者和追随者博弈模型，所述领导者和追随者博弈模型由研发项目整体完成时领导者和追随者博弈得出。

摘要： 本发明公开了一种基于电网项目投资平衡‑充分模式的投资分配方法，包括以下步骤：S1.计算省级电网层面的投资估算总额；S2.构建单位分配模型，根据各单位投资能力与实际需求进行省级各下属单位的投资额分配；S3.构建专项分配模型，根据各专项特点对各专项进行投资分配模型设计，并计算各专项投资分配额；S4.构建混合模型，根据单位投资分配模型与专项投资模型的结果对各专项下各单位的投资分配额进行调整，获得最终的投资建议分配额。本方法利用客观历史数据进行投资分配决策，可以有效解决电网投资分配主观化问题，克服投资分配缺乏全面考虑的困难，实现从区域发展角度以及企业发展角度对地市单位以及全部专项进行科学合理的投资额分配。

摘要： 本发明一实施例的通过服务器执行的基于具有周期性质的金融投资商品的金融投资商品信息提供方法包括：步骤(a)，根据用户终端的请求提供用于提供与金融投资商品买入用信息及金融投资商品卖出用信息中的至少一种相关的信息的用户界面，用户界面包括与多个金融投资商品项目信息相关的列表；步骤(b)，接收与列表内的任一个金融投资商品项目信息相关的用户终端的选择输入；以及步骤(c)，提供与接收到输入的金融投资商品项目信息相关的详细信息，在步骤(a)中，所提供的金融投资商品项目信息包含金融投资商品项目名称和对金融投资商品项目执行卖出或买入时的预期收益信息，且金融投资商品项目名称及预期收益信息中的任一个被盲处理后提供，在步骤(c)中，公开盲处理的信息，预期收益信息基于金融投资商品项目的行情的周期性质计算出。