西边

摘要： 秦汉时期的边政,可以为后世提供多种历史经验和历史教训.回顾秦汉边政史,应当同时了解当时的生态环境、政治格局、经济水准与民族关系等多方面的历史条件,亦应涉及不同民族的生产方式和军事实力.秦汉边政规划与实践,集中了执政者及其谘议人员的政治智慧.不同地理方位的处置形式不同,有复杂的因素."北边"最受重视,是因为草原强势军事集团匈奴的存在.汉武帝时代进军漠北,克服西域,取得了全面扩张的成功.当时社会"宜西北万里"的进取方向,与英雄主义和开放精神共同表现出汉文化积极的时代风格.东汉初期汉光武帝刘秀执政时期,有转而用心"南边"的趋向.然而汉明帝起,又致力西域,实现了"定远"的成功.

摘要： 正公元698年的一天晚上,大周女皇武则天做了个梦:一只色彩斑斓的鹦鹉拍打着双翅,在天空翱翔。它一会儿飞到东边,一会儿又飞到西边,自在逍遥。突然,天上飘来一朵白云,遮住了这只鹦鹉。云朵散开后,鹦鹉又出现了,但武则天发现鹦鹉很不对劲:它的两只翅膀不见了,再也不能飞翔,只能在地上哀鸣。武则天此时做的这个梦,意义非比寻常。因为这段时间发生

摘要： 一个黑夜,当我顶风冒雪走回家的时候,一阵强烈的狂风迫使我到一棵树下躲避。但是不久西边的天空就开朗了,群星的光芒从消散的云层后边倾泻出来。看到这些星星以柔和的光辉注满夜晚,我对它们的明亮感到惊讶,于是我在它们陪伴下往前走;大角星跟随我,时而被一棵茂密的树遮掩,光亮忽

摘要： 正老和尚经常带着小和尚到寺院外面的山坡上诵读经文。有一天,小和尚对老和尚说:"时间过得真慢呀!"老和尚说:"你这样试试。上午,你面朝西边坐着读;下午,你面朝东边坐着读。"小和尚照老和尚的话去做,背对着太阳诵读经文。渐渐的他就忽略了时间的快慢。第二天,他对老和尚说,"师傅真高明,这一转换方向,我就忘

摘要： 正老和尚经常带着小和尚到寺院外面的山坡上诵读经文。有一天,小和尚对老和尚说":时间过得真慢呀!"老和尚说":你这样试试。上午,你面朝西边坐着读;下午,你面朝东边坐着读。"小和尚照老和尚的话去做,背对着太阳诵读经文。渐渐地他就忽略了时间的快慢。第二天,他对老和尚说,"师傅真高明,这一转换方向,我就忘记了时间,整个心思都浸在这经文里了。"老和尚说:"无论做什么事,只有把时间放在身后,才能做到全神贯注,达到一种忘我的境界。"

摘要： 正2012年的某月某日,老爸忽然"反常"地把一部手机塞到我手中。真是太阳从西边出来了!我欣喜若狂,决定对爸爸隐瞒学校不准带手机的规定,但我抬头一看老爸,哇,他脸上乌云密布,大手一挥,将一张"约法N章"潇洒地塞入我的手中:一、不准在学校炫耀;二、不准和同学搞"持久战",每次通话限3分钟;三、不得……真是每条规定都一针见血——唉,原来老爸是早有预谋啊。姜还是老的辣,可爱的手机转眼变成了对付我的"监视器"!放学时,我见街边的小吃色、香、味俱全,真是令人垂涎欲滴啊。忽然口袋中手机"怒号"一声,留下一条冰冷的短信:"速回家!"好不容

摘要： 任凭细碎的脚步轻轻挪移,夕阳就是不肯把余热挥洒完毕,迟迟不愿归去。它还在燃烧,把西边的天空涂抹成晚霞。天地间的万事万物,似乎都在这激情的燃烧中,重生涅槃……一位年逾古稀的老人,伫立在落英缤纷的小道上,散弥的光线柔柔地落了一身金黄,瘦瘦的身影拉得悠长悠长。

摘要： 村主任胡大毛到区里去开了会,回来就把小舅子高纬东和弟弟胡小毛叫到跟前,给他们透底说:"开会的时候我看到了区里的规划,咱村西边那片荒地,要开辟成公园。你们想一想,趁着这个机会,咋能赚到更多的钱呢?"胡小毛愣愣地说:"那一片荒地,啥都不长,咋能赚钱?大不了养一群羊,赚个羊肉吃。"

摘要： 竹枝词一首(其一)刘禹锡杨柳青青江水平,闻郎江上唱歌声。东边日出西边雨,道是无晴还有晴。竹枝词是巴渝(今四川省东部重庆市一带)民歌中的一种。唱时,以笛、鼓伴奏,同时起舞。声调宛转动人。

摘要： 孙建国是我小学同学,现在他在哪里我不知道,是不是还叫孙建国我也不知道。十几年没见,他可能已经死了。最后一次见他是在镇外的田埂上。田埂南北走向,东边是大片的水田,水田的尽头是被绿阴包裹着的村庄;田埂西边是一条河,名字叫做江宁河。我就读的中学在田埂西边往南。

摘要： 本发明公开了一种关于西边界流的智能预报系统，包括：采集模块，用于获取空气中的温度数据、盐度数据；处理模块，与所述采集模块连接，用于对所述温度数据、盐度数据进行融合处理，获得融合数据集；模型构建模块，与所述处理模块连接，用于基于所述融合数据集对初始西边界流智能预报模型进行训练，获得训练后的西边界流智能预报模型；将实时获取的融合数据集输入所述训练后的西边界流智能预报模型中，对西边界流进行智能预报。本发明通过建立西边界流智能预报模型实现对西边界流的提前预报，能够提醒西边界流影响到的地区能够及时采取防御措施，减少气象灾害，降低渔业损失。

摘要： 本发明公开了一种基于稳定差值多相关柯西边缘分布的数字水印算法，首先对宿主图像实施二级非下采样Contourlet变换，将同方向下尺度间的父子系数做差，从而获得差值子带，并选择能量最高的差值子带作为载体；其次，使用乘性嵌入函数并逆变换获得含水印图像；然后，推导基于矢量柯西的概率密度函数，并选择其他不含水印的子带进行建模，获得形状参数与位置参数，采用第二类统计量估计方法对不含水印的子带系数进行估计；最后，根据统计决策准则，构造局部最优LOD检测器，并根据决策阈值提取水印位。实验结果表明，本发明的方法通过充分利用系数间多种相关性，构造基于矢量的柯西分布进行统计建模，较好地提升了水印检测器的性能。