西方价值观念

摘要： 十九大报告指出,中国特色社会主义在不断地发展,也逐步取得了新的成绩,在这一新时代,在全面建设小康社会的关键时期,我们的社会基本矛盾发生了转变,我们的政治、经济、文化等方面都取得了相当不错的成绩。作为中国经济社会发展中特色社会主义文化的一部分,社会主义核心价值观,需要紧跟新时代的步伐,践行社会主义核心价值观是社会主义的本质要求,也是抵制西方价值观念的冲击和挑战、统领整合多元价值观念的需要。针对中国特色社会发展的现状以及制约我国社会发展的因素,我们要不断改善环境,不断完善相关政策法规和制度建设,为其助力。我们还需要强调公民道德建设,使他们认同社会主义核心价值观的内涵,并且在这种价值观的要求下不断加强个人行为规范的培养。

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,各种文化思潮、西方价值观念通过网络平台逐步渗透到当代青年群体的生活中,使得中国的主流价值观受到较大冲击。同时,传统的思政教育形式较为形式化、教条主义,已经无法适应新时代人们的思维模式,从而使思政教育的实效性受到削弱。近年来,红色旅游兴起,为思政教育的深入推进提供了新的契机。红色旅游蕴含着丰厚的思想理念和强烈的政治属性,对于加强当代青年的政治自觉意识、弘扬主流价值观有着重要作用,而且其形式新颖、教化意味淡薄。

摘要： 中国特色社会主义进入新时代,改革开放给中国人民带来的价值观念更新是全方位的。经济全球化条件下,在中西方文化的交锋中,西方价值观念不断渗透,我国要应对西方社会思潮的挑战,就应当积极构建社会主义核心价值体系。本文分析新时代中国的价值观念现状,厘清西方价值观念的利与弊,并探究如何建构与新时代相适应并与西方价值观念理论相抗衡的中国特色社会主义价值体系。

摘要： 高校政治辅导员是高校教师中的特殊群体。他们是高校学生思想政治教育工作第一线的组织者和教育者,尤其是青年辅导员,现已渐渐成为高校学生工作的主体。高校辅导员的职业意识是关于职业指向、职业能力、职业态度、职业道德的价值观。培养高校青年辅导员的职业意识是我国高等教育发展的总体要求。随着全球化进程加快,许多西方价值观念的涌入,带来了价值理念和职业信念的动摇。高校在辅导员职业意识培养和引导方面存在力度不足、

摘要： 2017年春节前,国家统计局公布了上一年全国党风廉政建设民意调查结果。数据显示,在两万多份样本中,92.9%的群众对党风廉政建设和反腐败工作成效表示满意,90.9%的群众认为当前腐败案件高发势头得到遏制,93.1%的群众表示对惩治腐败有信心。这充分说明,党风廉政建设和反腐败工作取得重大成效,赢得了人民群众的信任和拥护。

摘要： 开展＂两学一做＂学习教育,是推进全面从严治党的又一重大举措。习近平总书记指出,要把＂处方权＂往下放,让基层当＂小郎中＂,把空间留给他们,让基层有针对性地确定学习方式、学习重点、学习计划。各类学校党组织和党员数量多、层级多、领域广,学校与学校之间、党员与党员之间,具体情况千差万别,如果＂一个招式包打天下＂,将会造成学习教育搞形式、走过场。

摘要： 开展“两学一做”学习教育，要增强针对性，“学”要带着问题学，“做”要针对问题改。着力解决一些党员理想信念模糊动摇的问题，主要是对共产主义缺乏信仰，对中国特色社会主义缺乏信心，精神空虚，推崇西方价值观念，热衷于组织、参加封建迷信活动等；着力解决一些党员党的意识淡化的问题，

摘要： 开展"两学一做"学习教育,是落实党章关于加强党员教育管理要求、面向全体党员深化党内教育的重要实践,是推动党内教育从"关键少数"向广大党员拓展、从集中性教育向经常性教育延伸的重要举措,是加强党的思想政治建设的重要部署。开展"两学一做"学习教育,基础在学,关键在做。学党章党规,要着眼明确基本标准、树立行为规范,逐条逐句通读党章,全面理解党的纲领,牢记入党誓词,牢记党的宗旨,牢记党员义务和权利,引导党员尊崇党章、遵守党章、维护

摘要： 本发明属于管理学领域，公开了一种改善医务员工工作价值观的调研‑决策的方法，包含如下步骤：步骤(1)：进行医务员工工作价值观的内涵界定，自制医务员工测量表并进行维度构建，建立医务人员工作价值观因素以及干预研究模型；步骤(2)：对医务员工工作价值观在人口统计学上进行差异分析，对医务员工现实满意度进行调查分析以及进行现实满意度不同影响因素的差异性分析，然后研究医务员工工作价值观与现实满意度、组织承诺、医院文化的关系；步骤(3)：从个人、医院、行业三个层面，研究有效干预措施。本发明为针对工作价值观的评价提供理论研究基础、具备时效性的理论研究量表以及可操作性的评价方法。

摘要： 本申请提出一种用户价值观标签的确定方法及装置，其中，该方法包括：在需要确定出目标用户的价值观标签时，获取目标用户的兴趣标签数据，并结合预先建立的价值观标签模型，确定出目标用户对应的价值观标签。由此，提供了一种结合用户的兴趣标签数据确定用户的价值观标签的方式，方便、准确以及高效地确定出了用户的价值观标签，为后续结合用户的价值观标签进行信息推荐奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种价值观岗位建模方法，包括价值观数据库，所述的价值观数据库设有8种价值观分别为自主、精彩、仁慈、奋斗、博爱、传统、安全、影响，所述价值观数据库设有分别归属于8种价值观的平均价值观测评数据；还包括:用人单位按照不同岗位，获取本单位多个优秀员工的价值观测评数据，生成价值观岗位模型，对不同岗位的候选人进行测评并获得其价值观测评数据，将候选人价值观测评数据与价值观岗位模型的数据进行比对分析，得出不同候选人的人岗匹配度。本发明综合考量企业内部已经形成的价值观组成，提炼标杆形成模型，能根据当下的企业文化、氛围，选择合适的团队成员，搭建完美和谐的团队，以助力项目和任务的顺利完成。

摘要： 本发明提供了一种应用程序的价值观计算方法及装置，所述方法包括：从应用程序网站中获取应用程序的描述信息和用户的评论信息；通过关键词提取算法，分别从描述信息和评论信息中提取关键词；使用词嵌入Word2vec模型，分别将关键词及预设的价值观词汇转化为带有语义特征的词向量，再通过余弦相似度计算关键词与价值观词汇之间的相似度，构建关键词和价值观词汇的相似度矩阵；根据关键词和价值观词汇的相似度矩阵，通过朴素贝叶斯算法计算出应用程序的价值观的概率，并将应用程序的价值观的概率缩放为价值观分数。本发明采用了一种词嵌入Word2Vec算法，解决了词汇间相似度的衡量问题；基于朴素贝叶斯算法，得到应用程序与价值观类别之间的映射关系。

摘要： 本发明提供一种价值观相关话题的文本判别方法，其包括以下步骤：步骤S1：基于选定的种子词，从社交网络上搜索出具有代表性的帖子，基于领域知识提出主题词，组成主题词库；步骤S2：结合专家知识和具有代表性的帖子验证，建立相关话题的领域知识模型；步骤S3：结合领域知识模型，建立相关话题的判别模型；基于领域知识设定阈值为R，若是某个帖子的相关性R大于阈值，则该贴子和话题相关，反之亦然。与现有技术相比，本发明不用通过预先训练模型，能够快速准备的判断一个帖子是否属于某一话题。

摘要： 本发明提供了一种用于提高乘客诚信价值观的铁路系统购验票方法，售检票系统建立诚信数据库；购票时，根据乘客身份信息，售检票系统从所述诚信数据库内查验是否有失信记录；若有，则对乘客购票进行惩罚性限制；进站时，售检票系统采集乘客的车票信息，若该车票信息符合进站标准，则允许乘客进站，同时记录乘客的身份信息及对应的车票信息，否则不允许进站者进站；出站时，售检票系统再次采集乘客的车票信息，若该车票信息符合出站标准，则允许乘客出站，否则在诚信数据库中记录乘客的身份信息，将该身份信息对应的失信记录次数加一，同时记录本次失信原因。该方法具有设计科学、实用性强、有效提高乘客诚信意识的优点。

摘要： 域坐标轴交叉式价值观量化方法，属于互联网信息大数据处理分析、数据挖掘领域，通过动态量化个人/群体的价值观、鉴赏力，实现人对事物提出趋于合理的认知、鉴赏、评价结果，目的解决远离真实或不真实的鉴赏、评价行为，并挖掘个人/群体的特殊真实的价值观体现。步骤：1、根据业务获取所需的周期数据；2、按照周期时间和算法作用时间，区分增量、存量数据；3、按照量化算法由增量数据对存量数据更新出个人/群体的价值观量化结果；4、按照步骤3更新的个人/群体的价值观量化值，依据量化算法，更新事物的价值量化结果；5、持续性的推进周期量化。主要用于个人/群体、事物的价值量化，商业经营、推广，以及口碑、品牌的建立等。

摘要： 本发明公开了一种网络个体或群体价值观自动辨别方法，该方法包括：设置价值观数据库；该价值观数据库包括不同的价值观类别和归属于该类别价值观的词语和短句；获取网络信息并将该网络信息转化为拼音字符；将该拼音字符转化为汉语词语和短句；将该汉语词语和短句在价值观数据库中进行匹配并将匹配率高于50％的价值观类别作为该发布该网络信息的个体或群体的价值观。本发明的自动辨别方法通过设置价值观数据库，然后将网络信息转化成拼音字符后再次转化成汉语语言和短句并在价值观数据库中进行分类，从而自动辨别网络个体或群体价值观。另外，价值观数据库可以进行更新和增加新的价值观，从而适应价值观内涵的变化。

摘要： 本发明提供一种职业生涯价值观评价方法及系统，所述方法包括：S1，根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；S2，通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；S3，根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。本发明提出的职业生涯价值观评价方法及系统，用户可以便捷地在其移动设备上进行测试，问卷采集的信息广度、质量和效率较高，用户体验佳，便于求职者对自己的生涯观有一个全面正确的认识，对就业指导有所帮助。

摘要： 本发明涉及一种网络个体或群体价值观自动判别方法，属于互联网信息挖掘与分析领域；包括：1)基于典型价值观三层树形结构搜集价值观新闻语料集；2)基于语料集及卡方统计方法构建典型价值观特征向量，并基于TF-IDF-IG方法计算其权重；3)基于步骤2)的方法确定社交网络个体的价值观特征向量，然后计算其与典型价值观特征向量的相似度，并进行价值观优先级评估；4)基于网络群体中每个个体的价值观优先级对其进行价值观分类，得到网络群体的价值观评估。对比现有技术，本发明基于网络大数据语料，对网络个体的价值观倾向进行定量评估以及对网络群体的价值观倾向进行定量评估，可用于网络舆论合理引导和管理控制，以及网络营销、人力资源管理等。