买壳上市

摘要： 以龙薇传媒并购万家文化为例,讨论该并购案的并购起因、失败原因和受惩依据.高杠杆融资、自身情况较差、资金提供方对待风险的态度比较谨慎、违背IPO审核标准是龙薇传媒并购失败的原因,其信息披露不规范,存在误导性陈述、虚假记载、重大遗漏,受到了证监会的严惩.由此得到的启示是:企业并购时应规避高杠杆融资和信息披露不规范的危害.

摘要： 本文通过对金融街控股案例的描述对间接上市的优缺点进行了分析,并对保护中小投资者的利益点出发提出了一些个人见解。

摘要： 随着地产行业步入存量时代,分拆物业公司上市已经成为了潮流,自2014年6月彩生活在香港上市开始,中国内地的物业管理企业正式开启了上市之路。物管公司上市方式主要有三种,分别为独立IP0、借壳/买壳上市、介绍上市,在已经上市的18家物管公司中,绝大多数采用了独立IP0的方式,中海物业(02669.HK).碧桂园服务(06098.HK)两家公司采用了介绍上市的方式。

摘要： 本文回顾了山东三联集团重组郑百文的案例经过,分析了重组对各方的影响,讨论了有关重组的主要争议,按照运作过程的先后顺序,依次研究了买壳上市的战略制定、壳公司的整合、买壳上市的绩效评价三个部分的内容。在战略制定部分阐述了制定战略的三个步骤——战略分析、战略选择和战略评估的操作内容,并提出了几点启示。

摘要： 随着我国市场经济的不断深入发展，民营企业的数量越来越多，并且很多企业的规模越来越大，这对我国经济的快速发展注入了强劲的动力。但是民营企业在很多方面受到政府法律法规的限制，导致其中有很多民营企业不能正常上市，从而在逐渐融入证券市场的过程中获得更好地发展。本文将针对民营企业买壳上市的具体情况，对其绩效进行分析，并探讨其风险控制。

摘要： 我国市场经济的活跃、科学技术的迅速发展,推动着企业效益的增长与生产规模的迅速扩张.国内严格的融资条件与制度规范,使得民营企业很难从银行与其他投资机构获得发展资金.因此民营企业只有通过买壳上市的方式,从广大的市民手中获取相应的发展资金.

摘要： 近些年来,随着我国经济的深刻发展和股权分配改革的顺利完成,我国的资本市场逐渐成熟。资本市场上的很多公司为了长久发展,希望能够通过上市通道进行融资发展,但由于综合方面因素的限制,很多企业很难进入证券市场。所以聪明的公司通过购买上市的壳去间接上市,但是由于买壳上市在这个特殊环境中的发展,导致其存在很大的风险。本文通过对我国企业买壳上市的基本理论,如今的发展现状,现状原因等角度分析,汇总买壳上市的风险,最终给予可行性的防范建议。希望本文的研究对我国买壳上市在风险防范上具有一定的指导意义。

摘要： 买壳上市是企业进入资本市场、实现间接上市的一种重要手段,但企业在这种壳资源的配置活动中却遭遇了诸多问题.因此,文章深入分析了企业买壳上市中存在的主要问题,并在此基础上提出了相应的解决对策.

摘要： 伴随我国证券市场的快速发展和成熟,中国证券市场上出现了一批经营稳定、管理规范、业绩良好的证券公司,这些证券公司具备了成为上市公司的基本条件.这些证券公司上市一方面对其原有的融资渠道进行了拓展,另一方面也预示着我国证券市场的发展成熟.文章在阐述证券公司上市背景和现状的基础上,分析证券公司上市的必要性,在对证券公司的买壳上市和IPO进行比较分析之后,对证券公司从买壳上市到IPO的路径选择问题进行探讨.

摘要： 本文介绍了国内矿业企业实现海外上市融资的一种便捷方式——买壳上市,为了让读者对该方法有个系统的了解,本文论述了什么是买壳上市以及这种方法是如何运作的.在本文最后一部分,作者还介绍了一个具体案例,分析了运用这种方法海外上市融资的过程.

摘要： 针对国内房地产业目前融资相对陷入困境,而房地产又难通过IPO申请上市,达到融资的目的.为此,文中提出了多元化融资策略,采取买壳上市,房地产信托以及其它融资渠道,如发行企业债券,合作开发等进行融资,认真研究多元化融资策略,寻找新的发展空间,房地产业有着美好的明天.

摘要： 分析了公路建设中利用“卖壳上市”筹集资金的可行性，介绍了买壳过程中应注意的问题。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市企业涉诉风险识别算法。功能包括：观测窗口期的原始数据采集完毕并清洗后，利用RFM模型得到三个特征指标的数据——公司最新案件距离现在的天数为指标R，涉案数量为指标F，累计执行金额为指标M，对三个特征指标的数据进行归一化和同向化处理，使得数值范围转换到0到1之间，时间间隔R指标越小，说明企业的涉诉风险越高；涉案数量F和执行金额M指标越大，说明企业涉诉风险越大。运用K‑means聚类分析算法将公司分为四组，最终生成“高涉诉风险、中涉诉风险、中低涉诉风险和中高涉诉风险”四种不同涉诉风险类型的可视化图表。本发明适用于上市公司涉诉风险识别，提供了一种科学高效的跟踪和监管方式。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种上市企业财务风险预警方法和系统，所述方法包括如下步骤：采集需要的数据；计算重要财务比率指标集合和历史样本风险标签值；计算风险分和最大异常分；根据计算得出的风险分和最大异常分进行决策预警。所述系统包括数据采集模块、指标和风险标签构建模块、时间序列特征衍生计算模块、LightGBM模型计算模块、LightGBM模型训练模块、数据分组模块、最大异常分计算模块和决策预警模块，根据本发明的技术方案能够综合应用风险分和最大异常分二维分布进行决策的方法，提供了防范未知风险的能力，提升整体预警结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种种植方法，尤其是公开了一种用于克瑞森葡萄拉长上市时间跨度的种植方法，属于农作物栽培技术领域。提供一种操作相对简单、技术难度相对较低的能显著拉长成品葡萄上市时间长度的用于克瑞森葡萄拉长上市时间跨度的种植方法。所述的种植方法以现有的种植路线为基础，至少通过加强营养供应、增强生长调控以及提高植株土壤根系量实现拉长克瑞森葡萄上市的时间跨度，其中，在提高植株土壤根系量时，先根据土壤的pH值进行酸碱度调整，根据土壤的导电率确定施肥种类以及施肥方式，与此同时根据季节气候变化对植株根部进行起垄栽培增加埋入土壤中的根部深度来增加每株植株根部的根系量。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。