表征分析

摘要： 以天然次生林23年生黄枝润楠Machilus Versicolora木材为研究对象,以密粘褶菌(褐腐菌)Gloeophyllum trabeum和彩绒革盖菌(白腐菌)Coriolus versicolor为侵染细菌,应用木材天然耐腐性试验方法测定分析了其天然耐腐性,采用扫描电镜(SEM)、傅立叶红外光谱(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)、热重差热综合热分析法(TG-DS)C等仪器和方法表征分析了腐朽前后黄枝润楠木材微观结构和化学成分的变化情况。结果表明,黄枝润楠木材耐白腐菌达到Ⅰ级强耐腐,耐褐腐菌达到Ⅲ级稍耐腐;白腐菌侵蚀后木材相对结晶度增大,而褐腐菌侵蚀后则减小;在TG-DSC热重分析的热解第三阶段,褐腐菌侵蚀后的黄枝润楠木材质量减少大于未腐朽木材和白腐菌侵蚀后的木材;与腐朽前相比,腐朽后黄枝润楠木材的最大放、吸热反应温度均向高温方向偏移。

摘要： 选用废弃中药渣为原材料,用氢氧化钠和过氧化氢预处理,使其表面的亲水基团羟基(-OH)完全暴露,再通过硅烷化试剂进行表面改性,从而制备出了一种吸附效率高的材料。利用SEM、TGA及润湿角测试仪对改性前后废弃中药渣的微观结构和性能进行表征,使用有机吸附物进行宏观吸附性能测定。可以得到,改性后的废弃中药渣润湿角达到105°,30 min后几乎没有变化,表现良好的疏水性;同时有机物的吸附能力优于原始废弃中药渣,在有机水污染治理中表现出良好的选择吸附性。

摘要： 研究了臭氧催化氧化降解煤化工高盐废水有机物的机理。实验采集了国内典型煤化工企业高盐废水,明确了水中盐离子的组成及含量;制备高盐性臭氧催化剂,研究了不同活性组分对臭氧催化氧化效率的影响,确定了最佳的臭氧催化剂;对臭氧催化剂开展表征分析,明确催化剂表观形貌、元素组成及负载情况;最后采用甲酸模拟水样,研究臭氧催化氧化作用方式、臭氧衰减率变化、羟基自由基(·OH)变化、H_(2)O_(2)变化及超氧自由基(·O_(2)^(-))变化,明确臭氧催化氧化作用机理及反应历程。结果表明:煤化工高盐废水阳离子主要为钠离子,其次是钾离子、钙离子、镁离子;阴离子主要为氯离子、硫酸根,其次是硝酸根离子;通过研究不同活性组分对臭氧催化氧化效率确定最佳催化剂为SiO_(2)/Al_(2)O_(3)-Fe_(2)O_(3)。对催化剂开展表征分析发现:催化剂载体为硅铝复合氧化物,铁作为活性组分均匀负载于载体上。臭氧催化氧化降解机理研究发现:臭氧催化氧化过程遵从羟基自由基作用机理,O_(3)通过衰减产生羟基自由基,而催化剂的加入促进了·OH生成;反应过程中产生的H_(2)O_(2)量与·OH有关,·OH越多,H_(2)O_(2)产生量越多,但·O_(2)^(-)的产生与·OH没关系。

摘要： 由于表面增强拉曼光谱检测技术具有特异性强、灵敏度高等优点,而被广泛应用在痕量化合物的检测中。用于检测的SERS基底成为近年来的研究热点,然而研究者大多关注对检测限的降低,而对基底的成本考虑较少。利用廉价的玉米秸秆原料制备了玉米秸秆基醋酸纤维素膜,之后耦合金纳米颗粒,制备了测试性能稳定且检测限较低的玉米秸秆基柔性表面增强拉曼基底。针对水体中福美双农药的测试显示,过滤富集测试较滴加测试能达到更低的检测限,其检测限可达10^(-7)g/mL,并在10^(-7)~10^(-6)g/mL质量浓度范围具有良好的线性回归关系。对基底的适用性研究可知其对水中的多种农药和染料具有良好的检测效果。

摘要： 为探究改性和混炼工艺对预水化膨润土防水毯(DPH-GCL)防渗效果的影响,以新疆夏子街膨润土为原料,天然雨水为渗漏的水介质,进行了不同制备工艺条件下DPH-GCL的渗滤试验,确定了适宜的制备工艺,并通过显微镜、FTIR及XRD分析防渗机理。结果表明:①改性混炼复合工艺的C型毯防渗效果最好,改性剂用量方案为:2 g酰胺类聚合物单体Ⅰ、0.15 g引发剂Ⅱ和0.07 g引发剂Ⅲ,仅改性处理的B型毯防渗效果稍次,未经改性混炼处理的A型毯防渗效果最差。②3种DPH-GCL适宜的覆膜时间和压力分别为:A型毯5 min、5 MPa,B型毯5 min、1 MPa,C型毯1 min、1 MPa。③改性和混炼工艺均会影响膨润土的连接状态,改性后膨润土颗粒表面疏水,混炼增强膨润土水化能力,膨润土能更多地吸附溶液中水分子及其他离子,并且颗粒之间更密实,结构更稳定。

摘要： 为开发适用于煤化工高盐废水有机物的高效臭氧催化剂及工艺,以内蒙古某煤制天然气的高盐废水为实验水样,采用浸渍-焙烧法制备臭氧催化剂,探究了载体及活性组分对废水COD去除率的影响,结合催化剂表征分析及臭氧利用率计算结果,确定最佳臭氧催化剂及作用机理;通过工艺优化实验,确定最佳工艺参数;最后对臭氧催化剂开展连续实验,评价催化剂的稳定性。结果表明:载体活性氧化铝的COD去除率优于陶粒,Cu、Mn活性组分的COD去除率高于Fe、Ce、Zn,确定Cu/Mn-Al_(2)O_(3)催化剂为最佳臭氧催化剂,Cu、Mn元素在催化剂上存在的具体形态为CuO/MnO_(2);臭氧催化剂的最佳工艺参数为臭氧投加量400 mg/(L·h)、催化剂投加量100 g/L,在此条件下反应90 min,COD去除率可达58.9%;对催化剂开展70 h连续稳定性评价实验,发现催化剂对一次反渗透浓盐水的COD去除率稳定在53%~55%,对二次反渗透浓盐水的COD去除率稳定在47%~48%,即Cu/Mn-Al_(2)O_(3)催化剂具有良好的催化稳定性,对高盐废水臭氧催化剂的制备具有一定的指导意义。

摘要： 3—6岁的幼儿处于图像表征发展阶段,幼儿使用大量的图像和符号来表达自己的记忆、想法、设想和感受,并运用这些图像和符号来与他人进行交流。教师可以通过图像表征的视角来认识幼儿的认知发展情况,将图像表征作为了解幼儿、评估幼儿发展的重要线索,透过表征的视域更好地看见幼儿、认识幼儿、支持幼儿。

摘要： 通过核磁共振、热分析及扫描电镜检测技术开展沥青材料组分识别以及表征研究。在研究过程中,通过分析技术原理,介绍了这3种技术在沥青材料表征分析中的应用。经过研究得到以下结论:多层次、多角度地对沥青材料的组成性能进行全面掌握,可以为沥青材料的合理应用提供有效支撑。

摘要： 文章采用浸渍法、水热合成法和共沉淀法制备了3种不同类型的碳烟催化剂:CeFeCo、La-Mn-O和BiCeO。通过对3种样品扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、X射线电子能谱(XPS)和氢气程序升温还原(TPR)等表征结果进行比较分析,发现:La-Mn-O样品中吸附氧的占比量最大;CeFeCo样品中的金属离子含量最多,且Ce^(3+)含量大于BiCeO样品。在氢气程序升温还原中,可以观察到CeFeCo具有最低温的还原峰,在283°C左右。最后通过程序升温氧化反应系统对3个样品进行活性评估,在紧密接触情况下CeFeCo、La-Mn-O和BiCeO样品催化50%碳烟氧化所需的温度,即T50分别为329、355和374°C,与碳烟燃烧的空白组相比,T50分别降低了265、239和220°C。这表明3种催化剂均成功制备并且具有良好的催化碳烟燃烧性能,特别是CeFeCo催化剂表现出的低温催化燃烧性能最好。

摘要： 制备地美硝唑-3,4-二羟基苯甲酸共晶(DMZ-3,4-DHBA)并进行表征分析。利用球磨法制备地美硝唑-3,4-二羟基苯甲酸共晶,冷却结晶-缓慢挥发法培养单晶,并通过粉末X射线衍射(PXRD)、单晶X射线衍射、扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶红外光谱(FTIR)、热重分析(TGA)、差示量热扫描(DSC)对共晶进行表征分析。结果显示,球磨法制备的DMZ-3,4-DHBA为淡黄色粉末,单晶为棱角分明的块状晶体,属于单斜晶系Cc空间群,晶胞参数为a=0.71008(8)nm,b=1.36465(13)nm,c=1.30990(12)nm,α=γ=90°,β=98.280°;DMZ-3,4-DHBA中DMZ的-NO_(2)与3,4-DHBA的-OH之间形成了氢键,DMZ-3,4-DHBA熔点为173°C。结果表明,成功制备了DMZ-3,4-DHBA,丰富了地美硝唑的晶体形式,并为其药理学和稳定性研究奠定了基础。

摘要： 本文以酚酞、苯胺和多聚甲醛或甲醛溶液为原料,来制备酚酞型苯并噁嗪.合成的产物用傅立叶转换红外光谱仪(FTIR)和核磁共振氢谱仪(IHNMR)进行表征分析.

摘要： 采用不需要还原剂的热还原法成功制备出了石墨烯。利用傅立叶红外光谱(FT—IR)、透射电子电镜(TEM)、元素分析(EA)、X-射线衍射(XRD)等对所得产物进行了表征分析。结果表明：在纯的有机溶剂体系条件下采用温和的热还原法成功制备出了石墨烯材料。该种方法所制备的产物具有疏水性。

摘要： 用微胶囊包覆的方法提高了阻燃剂八溴醚的热稳定性。包覆过程为：三聚氰胺与甲醛反应制得氨基树脂预聚物的囊壳材料；将囊芯八溴醚乳化分散到水相后,氨基树脂预聚物以原位聚合的方式在八溴醚粉体表面聚合成膜。X射线光电子能谱(XPS),红外光谱(FTIR)和透射电镜(TEM)等结构表征分析证明八溴醚已被完全包覆。原位微胶囊包覆将八溴醚的初始分解温度从160°C提高到了240°C以上。

摘要： 一维和准一维ZnO纳米结构因其独特的光电特性及其在纳米器件中的应用而备受人们的关注。其性能不但取决于ZnO的形貌和尺寸,同时通过掺杂和表面修饰也可以对其性能进行调控,所以以其它半导体修饰ZnO纳米线和纳米带具有非常重要的科学意义和实际应用价值。本文通过Zn片与Na2SeO3和HCl的水热反应，在锌片的表面上直接生长出了ZnSe纳米颗粒包覆的ZnO纳米棒。采用X射线粉末衍射、扫描电子显微镜和高分辨透射电镜(HRTEM)对所制备产物进行了表征分析，研究了它们的光致发光特性。

摘要： 本文采用数字采样、相关分析、频谱分析等数字信号处理技术,结合部分复合材料层板剪切强度试验,验证材料性能与分析结果的对应性、研究分析参数的选择,为无损表征复合材料剪切强度的可行性做了有益的探索.

摘要： 研制了一种新型带冷萃取头的全自动固相微萃取装置.该萃取头在萃取时能将温度控制在较低的温度以保持其较大的分配系数,另外,较高的样品体系温度使更多的分析物挥发到样品顶空因而加速了萃取速度.同时,与自动进样器的联用使其实现完全自动化.该自动化冷萃取头装置可用于分析一组代表不同挥发性和极性的化合物.实验结果表明,与商品化的100 μm PDMS和DVB/CAR/PDMS萃取头相比,该冷萃取头的检出限、线性范围远远优于商用的萃取头.

摘要： 研制了一种新型带冷萃取头的全自动固相微萃取装置.该萃取头在萃取时能将温度控制在较低的温度以保持其较大的分配系数,另外,较高的样品体系温度使更多的分析物挥发到样品顶空因而加速了萃取速度.同时,与自动进样器的联用使其实现完全自动化.该自动化冷萃取头装置可用于分析一组代表不同挥发性和极性的化合物.实验结果表明,与商品化的100 μm PDMS和DVB/CAR/PDMS萃取头相比,该冷萃取头的检出限、线性范围远远优于商用的萃取头.

摘要： 研制了一种新型带冷萃取头的全自动固相微萃取装置.该萃取头在萃取时能将温度控制在较低的温度以保持其较大的分配系数,另外,较高的样品体系温度使更多的分析物挥发到样品顶空因而加速了萃取速度.同时,与自动进样器的联用使其实现完全自动化.该自动化冷萃取头装置可用于分析一组代表不同挥发性和极性的化合物.实验结果表明,与商品化的100 μm PDMS和DVB/CAR/PDMS萃取头相比,该冷萃取头的检出限、线性范围远远优于商用的萃取头.

摘要： 研制了一种新型带冷萃取头的全自动固相微萃取装置.该萃取头在萃取时能将温度控制在较低的温度以保持其较大的分配系数,另外,较高的样品体系温度使更多的分析物挥发到样品顶空因而加速了萃取速度.同时,与自动进样器的联用使其实现完全自动化.该自动化冷萃取头装置可用于分析一组代表不同挥发性和极性的化合物.实验结果表明,与商品化的100 μm PDMS和DVB/CAR/PDMS萃取头相比,该冷萃取头的检出限、线性范围远远优于商用的萃取头.

摘要： 本发明提供了一种用于材料表征图像分析的视觉模型及其分析方法。本发明通过对显微图像大数据进行收集与标记，构建材料表征图像数据集；并利用该数据集进行高通量深度学习，构建基于深度学习的神经网络模型和动态统计模型，从而对原子或晶格缺陷进行识别与定位，并自动标注晶格间距、分类统计材料微观颗粒的真实形态、定量分析材料的组织动力学。通过上述方式，本发明能够实现对材料表征图像的自动化高通量分析，并根据材料的微观形貌及其微观动力学对材料的宏观性质进行计算与推导，有利于推动材料学的理论发展和技术进步，具有较高的实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种原位拉曼分析的水合物表征装置及水合物样品原位拉曼的分析方法，该装置包括稳定供气单元，水合物生成/分解单元，控温单元和数据采集与分析单元。该装置中水合物生成/分解单元里的反应釜通过三个螺栓实现保压密封和釜内水合物的快速取样；反应釜具有可拆卸的液氮低温夹套，为搬动过程和分析过程中的水合物样品提供低温环境，保证其结构的稳定；水合物的生成可以拆除液氮低温夹套，将反应釜放于水浴中进行，也可直接在液氮环境中进行；反应釜前后视窗为透紫外光的高纯度石英玻璃，适用于进行对水合物结构的原位拉曼分析。本发明避免了水合物样品因取样时间长而造成的分解或结构变化的问题，同时引入原位拉曼分析能更真实地反映水合物在生成/分解过程中结构变化。

摘要： 本发明提供一种反应失控微观表征方法、表征装置及表征系统，微观表征方法包括：构建反应体系的封闭空间三维分子模型；采用反应力场参数对封闭空间三维分子模型进行反应失控模拟计算，得到反应失控模拟计算结果；采用绝热量热法检测反应体系在反应失控中反应物的分子官能团变化，并确定反应失控中的特征中间产物；提取与分子官能团变化和特征中间产物匹配的反应失控模拟计算结果，得到反应失控表征数据；根据反应失控表征数据确定反应失控中的微观分子演变路径以及二次分解产物，以对反应失控进行微观表征。通过本发明提供的方法，能够获取反应失控中的微观分子演变路径及二次分解产物，为反应失控的在线检测表征提供微观层次新方法。

摘要： 本发明揭露一种图表征产生系统，用于具有特定图像规范的知识产权领域。图表征产生系统包括第一深度学习模块、神经网络数据处理模块与结合学习单元。第一深度学习模块是用以接收图像以产生初始图表征。神经网络数据处理模块是用以接收图像在特定图像规范下的图规范信息，并依据图规范信息产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与第二深度学习模块。其中，结合模块是用以结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。第二深度学习模块是用以接收输入信息以产生最终图表征。本发明并揭露一种图表征产生方法与一种图表征智能模块。藉此，可以有效地纳入知识产权领域既有的图像规范，解决知识产权领域在图像数据处理的缺点。

摘要： 本发明公开了一种核磁共振‑电化学联用的电极表征装置、检测系统及利用前述装置表征电极的方法；电极表征装置包括固体电解质原位电化学池，其具有密封经包裹封装后的待测电极样品的密封框、以及依次层叠的金属集流片、固体电解质膜和与金属集流片相对设置的金属对电极以及固体核磁样品管；在对待测电极样品进行检测时，固体电解质原位电化学池被封装在固体核磁样品管中，固体电解质膜的膜材料包括但不限于全氟磺酸聚合物膜、聚醚醚酮聚合物膜、聚苯并咪唑聚合物膜中的任意一种。本发明解决了现有电化学检测的两电极或三电极体系难以与核磁技术进行有效整合，相关检测信号也难以令人满意的弊端，并提供了可有效与核磁检测技术相耦合的电化学装置。

摘要： 本发明提供了一种用于材料表征图像分析的视觉模型及其分析方法。本发明通过对显微图像大数据进行收集与标记，构建材料表征图像数据集；并利用该数据集进行高通量深度学习，构建基于深度学习的神经网络模型和动态统计模型，从而对原子或晶格缺陷进行识别与定位，并自动标注晶格间距、分类统计材料微观颗粒的真实形态、定量分析材料的组织动力学。通过上述方式，本发明能够实现对材料表征图像的自动化高通量分析，并根据材料的微观形貌及其微观动力学对材料的宏观性质进行计算与推导，有利于推动材料学的理论发展和技术进步，具有较高的实际应用价值。

摘要： 本发明涉及一种用低复杂度燃煤分析结果表征高复杂度分析结论的方法及系统。随着燃煤利用的范围日益扩大，对燃煤特性评价的要求也日益提高，时效性、经济性和分析评价精准度的矛盾更加突出，速度快、成本低并且评价准确的分析方法的需求也日益凸显。本发明用工业分析或元素分析等低复杂度的燃煤分析的结果表征热天平分析或热显微镜法分析等高复杂度分析结论，可以花费较少的费用和时间，通过一定量的计算，对燃煤的特性进行更为深入的分析，有利于精准的把握煤质特性，更好地指导运行和研究，解决了煤质分析时效性、预算限制与分析方法过于复杂之间的矛盾。

摘要： 本发明公开一种快速表征及筛选分析物毛细管电泳分析条件的方法，该方法以肌红蛋白作为特征分析物，通过测定在同一运行缓冲液，不同涂层或添加剂条件下，特征分析物与毛细管表面作用产生的流动电势随时间的变化速率，通过流动电势随时间的变化速率的大小判断所述运行缓冲液及涂层或添加剂对待测分析物的适用性。该方法能够在50 s甚至更快的时间内得出该条件下毛细管电泳中毛细管表面电荷的稳定度，实现毛细管电泳条件的快速筛选，是一种快速、原位、非标记表征及筛选方法。

摘要： 本发明公开了一种原位拉曼分析的水合物表征装置及水合物样品原位拉曼的分析方法，该装置包括稳定供气单元，水合物生成/分解单元，控温单元和数据采集与分析单元。该装置中水合物生成/分解单元里的反应釜通过三个螺栓实现保压密封和釜内水合物的快速取样；反应釜具有可拆卸的液氮低温夹套，为搬动过程和分析过程中的水合物样品提供低温环境，保证其结构的稳定；水合物的生成可以拆除液氮低温夹套，将反应釜放于水浴中进行，也可直接在液氮环境中进行；反应釜前后视窗为透紫外光的高纯度石英玻璃，适用于进行对水合物结构的原位拉曼分析。本发明避免了水合物样品因取样时间长而造成的分解或结构变化的问题，同时引入原位拉曼分析能更真实地反映水合物在生成/分解过程中结构变化。

摘要： 本发明属于材料性能表征技术领域，具体涉及一种高通量数字全视场金相原位统计表征分析仪及分析方法，该分析仪包括高通量自动进样扫描系统、数字信号处理系统与智能分析系统，其中高通量自动进样扫描系统包括样品台(1)、X轴导轨(2)、Y轴导轨(3)和Z轴导轨(4)、数字信号处理系统包括金相显微镜(5)、CCD数字相机(6)、接口(7)、图像处理装置(8)和照明光源(12)。该分析仪通过获取样品大尺度范围内(cm