补图

摘要： 假定G是一个带有点集V(G)={v_(1),v_(2),···,v_(n)}的连通简单图,图G的邻接矩阵A(G)=(a_(ij))_(n×n),其中点vi与点vj相邻,则a_(ij)=1;否则a_(ij)=0。我们定义度矩阵D(G)=diag(dG(v_(1)),dG(v_(2)),···,dG(v_(n))),其中dG(v_(i))是图G中点v_(i)(1≤i≤n)的度数。定义图G的无符号拉普拉斯矩阵Q(G)=D(G)+A(G),因为Q(G)是一个半正定矩阵,所以可将其特征值设为λ_(1)(G)≥λ_(2)(G)≥···≥λ_(n)(G)≥0,其中特征值λn(G)也称为图G的最小无符号拉普拉斯特征值。对补图的最小无符号拉普拉斯特征值问题进行了研究,报告了相关问题的研究现状,给出了两种图变换,并且应用他们去确定所有双圈图的补图中最小无符号拉普拉斯特征值取最小的唯一图。

摘要： 图G的无圈染色是满足任意两个色类的并的导出子图不含圈的正常点染色.G的无圈染色所用最少的颜色数称为G的无圈色数,记为a(G),从而得到了两类n-部图及其补图的无圈色数.

摘要： 设G=(V(G),E(G))是一个简单无向图,x,y,z是取+或?的3个变量.图G的变换图Gxyz是以V(G)∪E(G)为其顶点集,且对任意的α,β∈V(G)∪E(G),α,β 相邻当且仅当以下条件之一成立:(ⅰ)α,β∈V(G),x=+时当且仅当α 和β 在图G中相邻,x=? 时当且仅当α 和β 在图G中不相邻;(ⅱ)α,β∈E(G),y=+时当且仅当α 和β 在图G中相邻,y=? 时当且仅当α 和β 在图G中不相邻;(ⅲ)α∈v(G),β∈E(G),z=+时当且仅当α 和β 在图G中关联,z=?时当且仅当α和β 在图G中不关联.变换图Gxyz作为全图的变形是由吴和孟在2001年首次提出的.自那时起,大量的工作致力于研究这些变换图的各种性质.本文主要是对变换图Gxyz的已知结论与未解决的问题进行综述.

摘要： 设A(G)和D(G)分别表示n阶图G的邻接矩阵和度对角矩阵,对于任意实数α∈[0,1],图G的Aα-矩阵被定义为Aα(G)=αD(G)+(1?α)A(G),它是图的邻接矩阵和无符号拉普拉斯矩阵的共同推广,其最大特征根称为图G的Aα-谱半径.单圈图与双圈图补图的Aα-谱半径的上界被分别确定,相应的极图被完全刻画.

摘要： 图的邻接矩阵的最大特征值被称为图的谱半径,它是分析图的结构性质的重要概念。图的不同性质具有相应的稳定性,进行闭包运算得到相应闭包,对闭包补图的结构进行恰当分类,得出当补图谱半径小于等于某个数时,给定大的最小度的图G是s-哈密尔顿-连通图、S-泛圈图或α(G)≤s的充分条件。这为研究图的某些性质提供了一种全新的方法。

摘要： 图的邻接矩阵的最大特征值被称为图的谱半径,它是分析图的结构性质的重要概念.图的不同性质具有相应的稳定性,进行闭包运算得到相应闭包,对闭包补图的结构进行恰当分类,得出当补图谱半径小于等于某个数时,给定大的最小度的图G是s-哈密尔顿-连通图、S-泛圈图或α(G)≤s的充分条件.这为研究图的某些性质提供了一种全新的方法.

摘要： 图的邻接矩阵的最大特征值被定义为谱半径,对于非负整数k,若连续连接图G中度和不小于k的不相邻点对,直到没有这样的点对存在后,所得到的图称为图G的k-闭包,记作clk(G).图的谱半径和闭包运算是分析图的结构性质的重要概念.本文首先根据稳定性进行闭包运算,再利用补图的谱半径提出了给定大的最小度的图包含Cs,Ps,K2,,,sK2或s-因子的充分条件.这为我们研究图的某些性质提供了 一种极好的思路.

摘要： 设图G是点集为V(G)={v1,v2,…,vn}的简单连通图,则G的邻接矩阵是A(G)=(aij)n×n,其中若vj和vj相邻,则aij=1,否则aij=0.由于A(G)是实对称的,因此可将其特征值设为λ1(G)≥λ2(G)≥…≥λn(G),且A(G)的特征值也称为G的特征值.该文在仅有三个悬挂点的图的所有连通补图中,确定了其最小特征值达到最小值时的唯一图.

摘要： 图的包装问题是图论界近十几年来一直较关注的问题之一.在理论上,它既是对图的性质的一种重要刻画,同时也是研究图论其他问题的一种有力工具.在应用上,它对某些离散系统在空间中的容量以及网络系统同时存在的可能性、剩余网络空间的利用等方面有着重要价值.本文给出了边数总和为2n-2的两个n阶(p,p-1)图对包装的充要条件.

摘要： 设G=(V (G),E(G))是一个简单无向图, x,y,z是取+或-的3个变量.图G的变换图G^xyz是以V (G)∪E(G)为其顶点集,且对任意的α,β∈V (G)∪E(G),α,β相邻当且仅当以下条件之一成立:(i)α,β∈V (G), x=+时当且仅当α和β在图G中相邻, x=-时当且仅当α和β在图G中不相邻;(ii)α,β∈E(G), y=+时当且仅当α和β在图G中相邻,y=-时当且仅当α和β在图G中不相邻;(iii)α∈v(G),β∈E(G), z=+时当且仅当α和β在图G中关联,z=-时当且仅当α和β在图G中不关联.变换图G^xyz作为全图的变形是由吴和孟在2001年首次提出的.自那时起,大量的工作致力于研究这些变换图的各种性质.本文主要是对变换图G^xyz的已知结论与未解决的问题进行综述.

摘要： 描述了处理一或多个晶片的设备和方法。第一处理站具有来自第一气体扩散器、第一冷却通道图案或第一加热器中的一或多个的第一气流图案。第二处理站具有来自第二气体扩散器、第二冷却通道图案或第二加热器中的一或多个的第二气流图案。第二气体扩散器、第二冷却通道图案或第二加热器相对于第一气体扩散器、第一冷却通道图案或第一加热器旋转或平移，以提供互补于第一气流图案的第二气流图案。

摘要： 本发明公开一种半导体元件及填补图案的方法，该半导体元件包含：一基底，该基底上具有一单元区，该单元区中包含一第一边缘以及一第二边缘，且第一边缘及第二边缘均沿着一第一方向延伸；以及多个图案设于基底上并沿着第一方向延伸。其中该多个图案包含多个第一图案及多个第二图案，且最靠近第一边缘的第一图案的一者与最靠近第二边缘的第二图案的一者为不同图案。

摘要： 本发明提供一种双眼平衡矫正装置，其包括：拍摄装置，用于对现实世界的场景进行拍照，获取原始图像；左眼屏幕，用于将图像呈现给用户左眼；右眼屏幕，用于将图像呈现给用户右眼；以及处理器，用于执行：对该原始图像进行栅格化，生成原始图像矩阵；对原始图像矩阵进行处理，以生成左眼图像及右眼图像；以及分别在左眼屏幕及右眼屏幕上显示左眼图像及右眼图像。其中，左眼图像内的多个格子区域的颜色值为该格子区域内像素的颜色值的平均值，其他格子区域的颜色值不变，右眼图像内与左眼图像内的多个格子区域相对应的格子区域颜色值不变，其他格子区域的颜色值为该格子区域内颜色值的平均值本发明还提供了一种互补图像处理系统和互补图像处理方法。

摘要： 本发明提供一种用于视频2D转3D的自动补图方法，包括：获取视频每一帧的原始图片，并根据原始图片获得深度图片；对获得的深度图片进行定向平滑处理获得定向平滑后的深度图片；根据定向平滑后的深度图片对原始图片、深度图片进行转制获得左右图。本发明提供的一种用于视频2D转3D的自动补图方法，通过根据原始图片获得深度图片；对获得的深度图片进行左右、上下和边缘定向平滑处理获得定向平滑后的深度图片；根据定向平滑后的深度图片对原始图片、深度图片进行转制获得左右图，达到了对视频2D转3D过程中出现图像空洞的有效填充，较高效率的完成自动补图工作。

摘要： 本发明提供一种准确且高效地从结构物的摄影图像生成表示进行修补的修补区域及修补方法的修补图的修补图生成装置、修补图生成方法及程序。修补图生成装置(10)具备：图像获取部(12)，获取结构物的摄影图像；损伤检测部(20A)，通过图像处理从摄影图像检测损伤并确定损伤的程度；方法确定部(20B)，根据损伤及损伤的程度确定损伤的修补方法；及修补图生成部(20C)，根据损伤及修补方法生成表示用于修补损伤的修补区域及修补方法的修补图。

摘要： 本申请公开了一种基于多模态互补图神经网络的认知诊断方法和系统。该方法包括获取学习数据，其中学习数据包括视频资源数据、语音资源数据和练习资源数据；根据所述学习数据，确定所述学习数据的多模态资源互补图；对所述多模态资源互补图进行交互处理，得到所述学习数据的聚合嵌入数据；将所述聚合嵌入数据输入认知诊断模型，得到认知诊断的预测结果。该系统包括获取模块、多模态资源互补图模块、交互处理模块和预测模块。通过使用本申请中的方法，能够对多模态的学习数据进行充分提取，提升认知诊断模型的效率，提高模型的精确度和预测效果。本申请可广泛应用于神经网络技术领域内。

摘要： 一种用于以下处理的数字处理系统，一种在数字处理系统上实现的包含以下处理的方法、以及一种包含指令的非暂时性机器可读介质，所述指令在执行时实现以下方法，即：从提供的一组图像中自动选择一个或多个互补图像以用于三角测量和确定用户选择的兴趣点或几何特征的3D属性，例如建筑物屋顶的坡度(也称为俯仰角)和一个或多个尺寸相关的信息。通过使用最优性准则(也称为互补性准则)自动选择一个或多个互补图像。

摘要： 本发明公开了一种具有互补图形介质层的LED芯片及制作方法，采用具有互补图形的介质层，即导电介质层和绝缘介质层的区域图形以一定图形互补，共同构成介质层，在第一方向上介质层仍为单层结构，在垂直于第一方向的方向上，导电介质层和绝缘介质层按一定图形互补形成，二者的面积占比总和为100％，即在P型窗口层和ODR金属反射层之间，介质层整面平铺，不存在介质层空缺的区域，进而不存在介质层通孔处的金属发生断层导致导电不良的问题，不存在介质层通孔处金属向P型窗口层扩散导致吸光的问题，同时大幅度减少ODR金属反射层和金属键合层之间的空洞，从而降低焊线过程中由于金属空洞引起的外延层碎裂风险。

摘要： 一种基于大数据自动补图的方法及系统，方法包括：获取目标服务器中图片的全量日志，将所述全量日志存储到分布式存储器的消息队列中；每隔第一设定时间段，从所述消息列队中提取全量日志，根据所述全量日志的状态字段信息将提取的全量日志中的每一条日志进行聚类；每隔第二设定时间段获取聚类后状态字段信息为异常丢失图片的日志类别中满足设定条件的日志；根据满足设定条件的日志中的统一资源标识符URI、以及满足设定条件的日志对应的图片所属的业务类型，对满足设定条件的日志对应的图片进行补图。本发明提高了补图的效率，使用程序快速的检测异常丢失图片和程序补图，降低了人工成本。

摘要： 描述了一种用于在执行场景的深度重建时利用场景的对偶互补图案照明的装置、系统和过程。该方法可以包括将第一参考图像和互补的第二参考图像投影到场景上，以及在场景上捕获包括第一参考图像和互补的第二参考图像的第一图像数据和第二图像数据。该方法还可以包括根据互补的第二参考图像的特征来识别第一参考图像的特征。此外，该方法可以包括基于第一参考图像中所识别的特征对由成像设备捕获的图像数据执行三维(3D)场景重建。