补全对话

摘要： 一、常见题型:补全对话主要考查我们的口语能力。常见题型有填单词型补全对话、写句子型补全对话、选句子型补全对话和选词型补全对话。二、解题1.填单词型补全对话答题时要面向整体内容,切忌片面理解。我们在答题时可以先跳过空行,快速把全篇对话通读一遍,了解对话的整体结构,把握对话的内容及语境。语境决定了语言的表达方式、双方的态度以及表达的内容,如在餐馆、图书馆、车站、商店等不同的地点,有各自的语言表达方式。因而,在做题时,应在理解全篇对话内容的基础上,准确地把握语言环境,把自己置身于语境之中,理解对话双方的意图。

摘要： 根据下面的对话内容,从方框内的选项中选出最佳选项。选项中有两个为多余选项。A:Excuse me.1 B:Yes,and you are…A:2 This is my membership card.Would you please show me your passport?B:OK.3 A:Welcome to Beijing,Miss White.I am so glad that you are the first guest I have received.

摘要： 纵观近几年各地中考英语试卷,考查at短语、on短语、to短语、in短语、of短语、fbr短语、away短语、out短语、about短语、with短语、over短语、from短语、up短语、off短语、重叠式短语的试题非常多,涉及听力、单选、翻译、补全对话、完形填空等试题,所以记住英语词组有助于迅速解题,夺取高分.

摘要： 根据下面的对话内容,从方框内的选项中选出最佳选项。选项中有两个为多余选项。

摘要： 初中英语“补全对话”是以书面形式考查学生英语口头表达能力及逻辑思维的一种题型。通过设置各种语境、情景,把英语语言知识升华到语言技能,考查内容广泛,形式多样。

摘要： 一、考点二、难点考察学生综合运用英语的能力三、补全对话的解题敲门1.熟读、背诵教材中出现过的日常交际用语。如:问候、介绍、问路、看病、购物、就餐、祝愿、打电话、谈天气等情境中的固定句式和习惯表达方式。

摘要： 在高职高考的英语考试中,"补全对话"题型活而不难.答好此部分题能大大增强考生的自信心.笔者认为,在英语备考教学中要首先利用"补全对话"题型,以介绍中西文化背景作为高考复习的敲门砖,让学生对英语产生"亲近感",感受英语的真正魅力,使整个高三复习变得主动些.

摘要： 为了更好地备战每年一度的中考，本文旨在论述有关中考英语复习策略，分别从词汇复习、语法复习、以及中考基本题型等方面，结合自己多年的教学实践，作者逐一对中考英语复习策略进行论述，通过举例、分类、归纳、总结，形成中考复习一体化，本文还介绍了一些基本的解题技巧，希望能与致力于提高学生中考英语成绩的人们共同分享。

摘要： 中考英语交际运用包括完成对话(6选5)及补全对话(填单词或句子)两部分内容,分值合计15分(选择5分,填空10分)。交际运用主要是考查学生的口语能力和对英语的应对习惯,是历届中考极易丢分题型。下面对近五年来我省中考试卷中的交际运用谈谈解题要求、答题步骤及注意事项,其中"6选5"这个题型主要考查学生的细心程度,基本能力加细心就能保证得分,但稍不小心就会掉入陷井。

摘要： 公开了一种用于安全对话建立和数据的安全加密交换的(各)系统和(各)方法。该系统满足通用联网/通信系统的认证要求。其容易与已经使用类似DTLS‑PSK的方案的系统集成。该系统遵循在类似应用层的轻型较高层执行对话建立的跨层方法。然后，该系统将包含对话密钥的这种对话建立的结果参数传送到较低层。系统利用类似传输层的较低层执行通道加密，以通过安全对话，根据跨层方法，交换加密数据。由于数据的交换变成类似传输层的较低层的责任，所以可以防止数据被重放攻击，因为传输层记录加密机制提供这种保护。

摘要： 如何解决信息泄露问题已经成为量子对话的研究焦点。为了克服信息泄露问题，本发明将量子加密思想首次引入到量子对话领域，提出一种新颖的在通信者之间秘密地共享初始量子态的方法，即量子加密共享。本发明利用量子加密共享提出一种基于量子加密的量子安全对话协议。本发明的协议使用EPR对作为量子私钥来加密和解密传输光子，该私钥在旋转操作后能被重复使用。量子加密共享使得初始量子态状态的公开宣布可以被省略，从而避免了信息泄露问题。本发明协议的信息论效率接近100％，高于之前的抗信息泄露量子对话协议。另外，本发明协议只需要单光子测量，而且几乎只使用单光子作为量子资源，因此容易在实际中执行。

摘要： 基于HMM的拼音补全的训练方法、补全模型、补全方法及补全输入法，属于医疗信息领域，为了解决提高补全速度和准确度的问题，要点是包括S1.获取合法的完整单字拼音串；S2.获取合法的完整单字拼音串对应的可能的待补全拼音串；S3.获取待补全拼音串和完整拼音串的对应关系；S4.获取训练数据对应的完整拼音内容，拼音内容按单字进行分隔；S5.对训练数据进行统计学习，获取初始概率、发射概率和转移概率，效果是避免了遍历所有补全结果的过程，从而提高了匹配效率。

摘要： 本发明公开了一种基于语句补全的多轮对话领域识别方法及装置，方法包括：将历史对话语料和每个领域转换为语义向量；按顺序考虑第N个领域，将该领域的语义向量和历史语料的语义向量输入到语句补全模型，得到补全后的句子；将第N个领域补全后的句子输入到有效性判定模型，若判定为有效，第N个领域即为识别结果，否则跳转回步骤二，继续考虑第N+1个领域。本发明将多轮对话领域识别任务和语句补全任务结合起来，可以很好地识别用户在多轮对话中回复省略句的情况。此外本发明既利用了对话的历史信息，又保证了历史信息不会对领域切换造成干扰，从而提高识别的准确性。

摘要： 本公开公开了一种对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、人机对话等技术领域。对话语句补全模型的训练方法包括：采用编码器，对多轮对话语句样本进行编码处理，以生成语义特征，其中，所述多轮对话语句样本包括：待补全语句样本；基于所述语义特征，生成预测概率值；采用解码器，对所述语义特征进行解码处理，以生成所述待补全语句样本对应的预测完整语句；基于所述预测概率值，以及所述预测完整语句，构建总损失函数；基于所述总损失函数，调整所述编码器和所述解码器中至少一项的模型参数。本公开可以提高对话语句补全模型的准确度。

摘要： 本发明提供一种多轮对话下的说话人的补全方法及装置，按照结尾性标点符号，将获取的小说文本分割为多个分句，查找多个分句中的纯对话句，处理纯对话句，得到已处理纯对话句，在获取到纯对话句的上下句后，按照句子顺序，将已处理纯对话句和纯对话句的上下句首尾拼接得到的长句输入至大规模预训练语言模型BERT进行预测，在根据输出的占位符对应位置的所有字符及字符的概率得到角色名后，如果角色名的末位存在第一字符，去除第一字符，如果角色名存在于长句的上下文中，将角色名作为纯对话句的候选说话人，并根据候选说话人出现次数，确定最终的纯对话句的说话人，从而缩短响应时间和降低成本。

摘要： 本发明公开了一种问题对话补全的方法及装置，本发明实施例提取上轮问题对话的信息，构建上轮问题对话的承接词袋及实体词袋，判断本轮问题对话中相对于上轮问题对话的承接词是否在上轮问题对话的承接词袋中；如果是，则判断本轮问题对话与上轮问题对话的实体词袋的合适度是否大于设定的阈值，如果是，则采用上轮问题对话的实体或短语对本轮问题对话进行补全。因此，本发明实施例提供就可以依据从上轮问题对话中提取的信息，对具有缺失问题的本轮问题对话进行补全。

摘要： 公开了一种用于安全对话建立和数据的安全加密交换的(各)系统和(各)方法。该系统满足通用联网/通信系统的认证要求。其容易与已经使用类似DTLS-PSK的方案的系统集成。该系统遵循在类似应用层的轻型较高层执行对话建立的跨层方法。然后，该系统将包含对话密钥的这种对话建立的结果参数传送到较低层。系统利用类似传输层的较低层执行通道加密，以通过安全对话，根据跨层方法，交换加密数据。由于数据的交换变成类似传输层的较低层的责任，所以可以防止数据被重放攻击，因为传输层记录加密机制提供这种保护。

摘要： 公开了一种基于人工智能的语句补全方法、语句补全装置、语句补全设备、介质及对话处理系统，所述语句补全方法包括：获取对话中当前语句及当前语句的至少一个先前语句；提取所述至少一个先前语句中与当前语句相关联的隐含字；将所述至少一个先前语句、当前语句和隐含字拼接，得到复合输入序列；对所述复合输入序列进行处理，补全当前语句，得到补全对话。通过在先前语句中提取与当前语句相关联的隐含字，基于隐含字补全当前语句，便于更好地理解该对话语句并对于对话语句进行响应。

摘要： 公开了一种基于人工智能的语句补全方法、语句补全装置、语句补全设备、介质及对话处理系统，所述语句补全方法包括：获取对话中当前语句及当前语句的至少一个先前语句；提取所述至少一个先前语句中与当前语句相关联的隐含字；将所述至少一个先前语句、当前语句和隐含字拼接，得到复合输入序列；对所述复合输入序列进行处理，补全当前语句，得到补全对话。通过在先前语句中提取与当前语句相关联的隐含字，基于隐含字补全当前语句，便于更好地理解该对话语句并对于对话语句进行响应。