衣着

摘要： 在我家楼下,常见一个摆地摊卖杂货的中年汉子。隔三岔五,他还会带了女人和儿子一块过来。一家人衣着简朴,却收拾得干净利落。

摘要： 从语境和叙述视角来看,《桃花源记》中"男女衣着,悉如外人"的"衣着"当作名词解,"外人"是指对渔人而言的另一个世界的人."叹惋"的不只是桃源中人,还有渔人,正是好奇、说奇与探奇之心使他泄露了机密.渔人报官及众人再寻不得的情节是陶渊明刻意为之,体现他对理想世界的建构与坚守,以及志怪小说的文体特征.

摘要： 笛福小说《摩尔?弗兰德斯》在语言叙事、身体符号、衣着打扮三个层面上体现出真实与伪装的矛盾统一.在语言层面,叙述者的声音建立在讲述真实经历和隐藏真实身份的矛盾调和中;在身体符号层面,摩尔利用眼泪、表情、姿势等具身化的表征伪装和构建自身身份从而达到为自己谋取经济利益和赋予权力的目的;在衣着层面,摩尔利用衣着构建不同身份和操演不同性别来隐藏自己;同时,全书贯穿语言作为衣着为摩尔的故事进行"包装"这一比喻,让作品本身也处于真实与虚构的协商之中.

摘要： 孔乙己作为鲁迅笔下塑造的典型人物形象,历来备受重视,读者对其屡有新的解读.经典小说中的核心人物往往是矛盾的集合体,或者说,其身上充满了"悖论".孔乙己也不例外,这些"悖论"正是读者深入分析孔乙己人物形象和性格特征的抓手.通过深入分析"悖论"的构成和产生的原因,我们可以对孔乙己这一人物形象和小说主题有更深刻的理解.因此,从"悖论"这一元素切入,深入研读文本,我们对孔乙己的悲剧性命运的把握就能更为深刻.

摘要： 自体育舞蹈的热浪在中国席卷竞技圈的时尚热潮也随之而来形形色色的赛服琳琅满目以往观赛,大家更多地会先看到女士衣着事实上,男士的赛服看上去没有那么繁琐的设计不过其很多细节是需要我们近距离观察的它是一幅需要静静欣赏的艺术品,尽显气质芳华80-90、90-00、00-10、10-20虽时代在前进.

摘要： 他不幸染上了新冠病毒,医生每天尽心尽力地照顾他,他很感激,可惜医生全副武装,看不清样貌.一天,他偶然看见了医生的照片,心中一震:"居然是她?"那天,他在地铁上搜索"猎物",衣着不俗、塞着耳机听歌的她成了目标.

摘要： 蓝天白云下,汽车行驶在乡路上,放眼望去是郁郁葱葱的绿海。一幢幢民房格外用心地穿上了“彩色的衣裳”,原来是生动有趣、色彩丰富的墙绘给它“化了妆”。衣着古朴的村民,牵着牛悠哉漫步在青石板路上。

摘要： 笛福小说《摩尔·弗兰德斯》在语言叙事、身体符号、衣着打扮三个层面上体现出真实与伪装的矛盾统一。在语言层面,叙述者的声音建立在讲述真实经历和隐藏真实身份的矛盾调和中;在身体符号层面,摩尔利用眼泪、表情、姿势等具身化的表征伪装和构建自身身份从而达到为自己谋取经济利益和赋予权力的目的;在衣着层面,摩尔利用衣着构建不同身份和操演不同性别来隐藏自己;同时,全书贯穿语言作为衣着为摩尔的故事进行"包装"这一比喻,让作品本身也处于真实与虚构的协商之中。

摘要： 苔藓沉默,苔藓是村庄的留守者,就像那些倚靠住土墙上晒太阳的人,不曾走出村庄方圆几里。老人们衣着简单,村庄也衣着单调,单调的土黄,守护着村庄里里外外,如果还有一点颜色的话,就是土墙上的苔藓了。

摘要： 本发明提供一种快递行业衣着发饰异常检测方法及系统、电子设备，涉及检测技术领域。本发明提供的快递行业衣着发饰异常检测方法包括：从工作场景的视频图像中检测人体；对检测到的人体进行目标跟踪检测；根据目标跟踪检测结果，进行人体行为分析；根据人体行为分析结果，判断检测到的人体是否为工作人员；在检测到的人体为工作人员时，对人体目标区域进行衣着发饰检测；根据衣着发饰检测结果，判断工作人员的衣着发饰是否异常。本发明的技术方案能够在快递行业的复杂场景中，对工作人员的衣着发饰异常进行准确检测。

摘要： 本发明涉及一种基于深度姿态预估和多特征融合的行人衣着属性识别方法。该方法首先通过外观特征匹配，选取部分检索结果用于后续的属性识别；随后通过基于SSD的深度人体姿态估计方法，能有效定位出图像中属于行人的前景区域，并较好地排除背景因素干扰；最后融合多种方式的解析结果，并结合迭代平滑过程，采取最大后验概率分配的方式，加强属性标签与像素之间的相关性，得到最终的属性解析识别结果。本发明解决了单一解析方式下标签识别不准、像素解析区域偏差等问题。该方法简单灵活，具有较强的实际应用性。

摘要： 本发明实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种基于少样本度量学习的衣着样式判别方法和装置。该方法包括：其包括离线训练步骤和在线检测步骤，其中：离线训练步骤包括：步骤1，构建样本数据集和衣着样式判别模型；步骤2，挑选正支持集图像、负支持集图像以及训练样本图像，对衣着样式判别模型进行训练，得到训练后的衣着样式判别模型；在线检测步骤包括：步骤3，从不同角度拍摄多张标准工作服样式图像，构成参考集图像；步骤4，获取实时监控图像，并将参考集图像和监控图像分别送入训练后的衣着样式判别模型的第一输入端和第二输入端，判别衣着是否符合要求。实施本发明实施例，可以对具有少量样本的新衣着进行判别是否符合要求。

摘要： 本发明公开了基于多标签的衣着属性识别模型构建方法及构建系统，属于计算机视觉技术领域，要解决的技术问题为如何实现国产AI加速卡环境上的多标签衣着属性识别。包括如下步骤：获取多个衣着图像作为样本构建数据集；基于标签重组的样本标签方法对数据集进行数据集均衡处理，并对得到的每个均衡子数据集进行数据增强，得到多个增强的子数据集，增强的子数据集作为训练子数据集；基于Resnet50网络构建衣着属性识别模型，衣着属性识别模型用于以衣着图片为输入，预测并输出衣着属性；基于训练子数据集以及对应的标签，通过多阶段热重启优化器对所述衣着属性识别模型进行训练，得到最终衣着属性识别模型。

摘要： 本发明公开一种基于人群密度及衣着的智能空调控制方法，包括以下步骤：通过图像采集模块获取室内的实时图像，并将图像传输至后台处理器中；由后台处理器对人员密度和衣着情况进行识别分析；将分析结果与人流衣着综合指数模型结合，得到人流衣着综合指数；将人流衣着综合指数代入对照模型中，若人流衣着综合指数较大时，降低室内设定温度值；若人流衣着综合指数较小时，提高室内设定温度值；后台处理器根据设定温度值调整制冷模块的功率，控制出风的温度和速度，调节室内的温度。该智能空调控制方法通过建立基于人流密度和人员衣着的室内温度与送风量动态调节策略，实现中央空调的动态调节，提高室内人员舒适度并达到节能运行的效果。

摘要： 本发明提供一种视频下实时的行人衣着颜色识别方法，属于计算机视觉领域和图像处理技术领域，本发明通过Yolo目标检测算法可以对行人及行人衣着进行快速提取。通过对图片进行随机序列化，将图片转化为元素序列，将图片中的结构信息及空间信息屏蔽，保留图片的色彩信息。根据RGB‑HSV色彩空间的转换，对16777216种RGB的值进行编码，形成颜色词典。根据颜色词典的映射关系，使用随机函数叠加算法进行训练图片生成，生成大量训练图片。构建Seq2One模型，去除传统的Seq2Seq模型中的注意力机制，降低解码器输出层神经元数量，减少模型参数量，提高模型运行速度。

摘要： 气候控制系统包括存储器、补偿模块和气候控制模块。存储器被构造成存储由一个或更多个图像传感器采集的图像。补偿模块被构造成：基于图像，估计在车辆的内部车舱中的第一乘员的衣着程度或者从边缘计算装置或基于云的网络装置中的至少一者接收衣着程度；确定第一EHT设定点；以及基于衣着程度和第一EHT设定点，确定第一合成EHT。气候控制模块被构造成：基于第一合成EHT和车舱温度设定点确定第一EHT错误；基于第一EHT错误，确定控制值；以及设定气候控制参数以基于所述控制值控制所述内部车舱内的第一区域的温度。

摘要： 本发明公开了一种衣着识别方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：获取多场景下的摄像头视频，将其中的黑白视频着色，整合得到全彩色的图像数据库，对图像数据库进行解帧和标注，构建衣着数据集，基于YOLOv5模型构建衣着识别网络，在主干网络层尾部增加坐标注意力模块，在Neck网络层将YOLOv5模型中的拼接模块替换为Concat_bifpn模块；基于衣着数据集训练衣着识别网络；进行复合检测，基于YOLOv5模型对测试集中的人物进行识别，裁剪提取得到人像结果集，输入衣着识别网络得到衣着识别结果图像集。本发明解决了摄像头环境下目标检测难的问题，实现了精度与速度平衡的高效目标检测效果。

摘要： 本发明公开了一种用于特种环境衣着的纳米纤维复合材料，包括尼龙面料以及保温层，尼龙面料与保温层之间依次热压有透气膜、上基层、纳米纤维布、下基层和防静电层，本装置结构简单，利用多层功能性的布料提高了衣服在穿着中的舒适性，同时提升了衣服的舒适性、安全性、透气性、透湿性、稳定性、保温性，利用纳米纤维布改良后的纳米纤维复合材料提高了该布料的整体性能，制造成本较低，制造方法简单，适合大规模生产。

摘要： 本发明提供了一种基于注意力机制进行衣着信息分离的行人重识别方法，包括训练和测试阶段。在训练阶段，该方法包括：利用语义分割模型遮盖掉非衣着区域得到行人的衣着图片，并输入衣着信息提取分支中提取衣着信息，网络使用标注的衣着标签监督训练；行人图片输入衣着信息和身份信息分离分支提取特征，然后利用注意力机制分离为身份信息和衣着信息；利用衣着信息提取分支来辅助身份信息和衣着信息的分离。该方法包括：将需要识别的行人图片输入衣着信息和身份信息分离分支提取身份信息来进行特征度量，判断行人身份。本发明通过身份信息与衣着信息的分离，利用身份信息来进行检索，可以在一定程度上消除行人换装对检索的消极影响。