街景

摘要： 城市化进程加快导致街道安全性问题突出,已有研究利用城市视觉要素刻画街道安全感空间分布,忽略了街道真实安全性与安全感间的差异。该文利用街景影像和手机信令数据,结合K-means聚类算法与笛卡尔积运算模型减少“安全感知差异”,以长沙市主城区为研究案例,得到白天、夜晚及总体城市街道安全性分布:1)长沙市主城区安全感指数随圈层数增加呈波动递减趋势,主要原因是建筑视觉要素占比下降较快以及天空视觉要素占比逐步上升;2)长沙市主城区呈双圈层结构,白天高安全性、夜晚低安全性以及总体安全性最低的区域主要分布在主城区中心,具有明显的聚集现象。该研究通过对城市街道安全性和低安全性街道的分析提出街道优化建议,为城市规划提供参考。

摘要： 本文通过对兰州市张掖路步行街的调查研究,以优化步行街规划设计、加强人们地域认同感、改善街道空间、展示城市文化特色为目的,来对张掖路步行街空间的街道景观进行优化,并针对不完善和不合理之处进行分析并提出改造方案。使得商业步行街变成现今都市当中较为重要的人文景观和充满生机活力的社会公共活动中心。

摘要： 随着经济的发展,实景三维技术逐渐普及,其优于传统二维模式的展示效果逐渐被广大用户认可。本文根据深圳市盐田区智慧城管三维可视化基础数据普查项目经验,介绍了实景三维数据采集、街景数据采集的作业模式以及各类数据之间的关联融合。

摘要： 移动群智感知数据包含的图像和时空情境信息可用于检测街景图像变化,但是群智感知数据通常是低质和不规范的。为了准确检测街景发生的变化,主要解决由拍摄视角差异引起的数据低质问题。首先,针对大视差问题采用图像配准方法初步对齐图像并提取出配准特征点;然后,基于配准特征点分布从图像中提取感兴趣区域;随后,针对差值图像的误检内容,提出基于面积和多特征点的筛选法去除误检区域;最后,结合边缘检测和超像素分割算法提取完整的变化对象。与MDFNet方法进行比较,实验结果显示:当街景发生变化时,该方法的F_(1)-measure值为55.8%,增长6%,错误率为10.8%,降低24%;当街景无变化时,该方法的错误率为2.8%,下降28%。

摘要： 春风乍暖的傍晚,空廓的校园,只有微风,独往独来。关闭电脑,提起包,走出校门。我再次尝试融入这小镇:一棵树,一条路,一个店铺,一抹夕阳……我试图从熟悉的街景中,找到认同和踏实,想自己是这“一”的分子……越努力,越疏离,仍是异乡行者。2022年3月1日,这台子镇中心小学支教的第143天。

摘要： 北景的制作用纸剪出高楼,把它们粘贴在纸的最上端。在纸上用白色颜料涂抹,营造出下雪的场景。纸人剪出大衣、夹克的形状,还有袖子,把它们粘贴在一起,然后粘贴在背景上。用笔画出人的脑袋、鞋子或者靴子。

摘要： 个体建成环境暴露对健康的影响是健康城市研究领域的关键问题。对于建成环境暴露的测度方法,近年相关研究多用GIS数据测度建成环境特征,基于5D理论指标来衡量建成环境暴露情况,以居住地附近作为个体全天建成环境暴露的测度范围。现有方法存在两方面的问题:一是在暴露的测度指标和测度数据方面,较少关注影像数据评估所能反映的人本尺度建成环境特征;二是暴露的测度空间方面,由于较少考虑人的移动性而存在显著的暴露估计误差。而基于影像数据的建成环境暴露研究还没有考虑人的移动性。随着科学技术的发展,建成环境暴露测度可用的工具方法越来越丰富,呼吁今后的建成环境暴露研究中,在测度数据上关注可反映人本尺度建成环境品质的影像数据,在测度范围上考虑个体的移动性。提出基于个体移动性和影像数据的两种建成环境暴露测度方法,一是通过个体时空轨迹叠加街景图片空间分布底图,二是通过个体佩戴穿戴相机的方法测度建成环境暴露。建成环境暴露测度新方法的将助力健康城市新理论的探索。

摘要： 利用传统统计方法与机器学习方法对街景影像进行变化检测时,存在精度低、鲁棒性差和泛化能力弱等问题。因此提出一种微调的DeeplabV3+网络街景影像变化检测方法。首先将街景数据集和Camvid数据集合为联合数据集,用于微调的DeeplabV3+网络训练;然后将训练得到的模型用于街景影像分类,并采用变化向量分析获取差异影像;最后对差异影像进行二值化和精度评价。研究结果表明,该方法正确率比大津法、K均值法提升25%以上,同时具有较强的鲁棒性和泛化能力,是一种可行的街景影像变化检测方法。

摘要： 集成Geo Server地图服务引擎、Postgresql数据库引擎以及Krpano三维全景显示引擎,设计并实现了一款轻量级的街景影像展示系统,提出了街景大数据的高效存储管理方式以及场景内导向箭头位置的快速自动计算方法.系统建设成果在南宁市道路交通设施管理项目中进行了应用,应用结果表明该系统满足街景影像展示需求,能为街景地图服务发布提供良好的平台,具有一定的推广应用前景.

摘要： 沉云,冷风,十字路口车水马龙。南站内只余孤灯一盏陪伴焦急踱步的旅客,母亲蓝色的背影为黑白纵横的街景缀上一点亮色。她忽然踮起脚,目光在人群中细细捜索,倏然眼前一亮,望见我向她跑来,她瞬间露出惊喜的笑容,向我快步走来。

摘要： 在将全景影像进行网络发布并提供实时浏览的应用中,需要将原始点云数据简化成空间面片数据才能高效率地计算,从而实现用户视角的实时跳转以及对影像的标注。本文提出了一种自动生成道路两侧街景面片的方法。首先,对车载激光点云建筑物提取框架进行了分析,提出了一种基于高精度POS定位定姿数据的建筑物立面点云投影影像生成方法；其次,提出了基于形态学滤波的点云投影影像提取算法,对建筑物立面轮廓进行提取；最后,对车载激光扫描点云数据进行了建筑物立面提取实验,结果表明该方法能够快速有效地生成道路两侧建筑物的空间面片。

摘要： 作为历史文化古都,应该全方位、大视野、多侧面、高起点审视北京的各种文化要素,在发展经济的同时,确立并发展"北京大文化".街景和城市三度空间所表达的氛围就是一种城市文化.北京的朝阜路、长河一线拥有众多文化遗存、蕴含着丰富的历史文化内涵,在北京城市文化中占有举足轻重的分量和特殊的重要地位.将这些文物系统按一条线或一条街或一个面的形态加以整理,并将其纳入北京城市规划和发展战略的大纲中加以保护和建设,对提高首都文化和"世界著名古都"的身份以及更深地发掘其文化内涵,发展旅游经济、推动北京文化产业的发展必将有深远的意义.

摘要： 一种街景建立方法包括：获取在各个地点由三个摄像装置摄取的场景影像，该场景影像中包括各个物体与相应摄像装置之间的距离信息；获取一电子罗盘侦测的摄像装置拍摄的方向；获取一定位装置侦测的该些摄像装置摄取影像的地点；根据不同地点和不同方向拍摄的场景影像及该些场景影像中各个点到该些摄像装置的距离建立多个三维立体模型，并确定在相邻地点拍摄的存在区域重叠的两个三维立体模型，将两个地点进行相加并取平均坐标来根据该平均坐标将该两个三维立体模型的相同位置点进行对齐，依次对其他不同地点和不同方向拍摄的场景影像进行合成，建立一三维街景模型。本发明还提供一种街景建立系统，通过该方法和系统，可实现三维立体模型的无缝连接。

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种街景识别模型的训练方法，包括：获取本轮训练使用的训练样本对；将获取的至少一个训练样本对中的每个训练样本对输入具有两个分支的神经网络的分支分别对应的入口，并使用所述神经网络分别为输入的训练样本对确定第一特征和第二特征；将所述第一特征和所述第二特征进行对比得到的对比结构，与对应训练样本对的标注值进行匹配；并根据匹配结果对所述神经网络进行本轮训练；经过对所述神经网络的多轮训练，得到街景识别模型。利用本申请方案提供的街景识别模型的训练方式，可以得到识别准确性高的街景识别模型。本申请还提供了一种街景识别模型的训练系统、一种街景识别方法、系统和电子设备。

摘要： 一种街景建立方法包括：获取在各个地点由三个摄像装置摄取的场景影像，该场景影像中包括各个物体与相应摄像装置之间的距离信息；获取一电子罗盘侦测的摄像装置拍摄的方向；获取一定位装置侦测的该些摄像装置摄取影像的地点；根据不同地点和不同方向拍摄的场景影像及该些场景影像中各个点到该些摄像装置的距离建立多个三维立体模型，并确定在相邻地点拍摄的存在区域重叠的两个三维立体模型，将两个地点进行相加并取平均坐标来根据该平均坐标将该两个三维立体模型的相同位置点进行对齐，依次对其他不同地点和不同方向拍摄的场景影像进行合成，建立一三维街景模型。本发明还提供一种街景建立系统，通过该方法和系统，可实现三维立体模型的无缝连接。

摘要： 本发明提出了一种基于注意力特征融合的街景文本实时检测方法，包含以下步骤：获取含有文字的待检测图像；通过特征提取网络对待检测图像进行特征提取得到多尺度特征图，且在顶层特征图上使用空洞金字塔注意力特征增强模块进行信息增强；采用全局注意力上采样方式进行多尺度特征融合；输出网络预测结果，使用后处理方法进行文本重建，得到最终的文本实例。本方法相比于现有的街景实时文本检测方法，在实时性与精确上有一定的提升。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，提供一种基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统，包括：通过OpenStreetMap数据源获取初始街景图片，通过Arcgis对初始街景图片进行切割，获得初始街景图片中的所有道路；计算各道路的方向，通过百度API获取各道路沿对应方向的道路街景图片；通过开放数据集Cityscapes和Apolloscape训练语义分割模型；通过语义分割模型对道路街景图片进行语义分割，获取道路街景图片中的实体，构建实体间的相对位置条件；通过实体间的相对位置条件判断道路街景图片中的自行车道实体的类型；通过自行车道实体的类型，判断初始街景图片的街道类型。本发明实现了快速且自动对城市自行车道进行识别和划分类别，弥补了城市骑行环境信息的不完善及缺失问题。

摘要： 本发明提供了一种基于多空间联合感知的街景文本检测方法，具体步骤如下：步骤S1：获取自然街景下的文本图像数据集，并将其划分为训练集与测试集；步骤S2：构造基于多空间联合感知的深度卷积神经网络；步骤S3：将训练图像数据集输入到步骤S2构造的网络中进行训练；步骤S4：将测试图像数据集输入至最优参数模型网络中进行预测；步骤S5：采用最小外接矩形算法生成文本实例的检测框，得到检测结果。不仅能够检测出任意形状的街景文本，而且能够保证文本检测的实时性。

摘要： 本发明提供一种基于街景图片的空调挂机空间分布自动识别方法及系统，以网络平台提供的街景图片为数据源实现空调挂机空间分布识别，包括通过爬虫抓取街景图片；基于空调挂机场景特点对爬取的街景图片进行预筛选，进行窗户实体与空调挂机目标实体的标注，输入YOLOX网络中分别进行空调挂机实体模型训练和窗户实体模型训练，训练完成后对每张街景图片分别利用相应模型进行预测，并输出每张图片中的空调外挂机与窗户实体的个数；计算空调外挂机和窗户数量间的比率，结合每个街景图片的坐标信息进行空间投影，输出地区相应的空调覆盖率。本发明通过挖掘网络街景图片信息，识别空调挂机与窗户的比率，提取空调空间分布信息，可大量节约人工成本。

摘要： 本发明公开了一种实现街景地图可控行进显示全景计算机系统，在基于电子地图配有全景图像集合的街景地图环境下，通过控制一个行进起始点、行进方向，按照设置的行进间距、时间间隔，沿着所述行进方向，自动顺序提取并逐一显示多个全景图像，实现电子地图沿线路、顺序、延时，自动提取、批量显示全景图像，解决了传统人工在电子地图沿路线提取显示多个全景图像，需要反复人机交互来定位显示全景图像的“蜻蜓点水”问题，提高了沿路线显示多个全景图像的工作效率，同时，相对于沿路线逐一提取显示多个全景图像的全自动播放技术方案，增强了路线、方向更改的可控性。

摘要： 本发明公开一种基于图像识别的室内街景漫游方法，涉及地图导航技术领域，包括：地点维护人员去实地拍摄图片，并对图片进行预处理，随后将预处理后的图片上传至云端服务器进行保存；用户打开移动端的导航app，输入目的地，同时获取当前位置信息，此时，导航app的页面会显示当前位置信息与目的地之间可以导航的地点；用户选择上述导航地点，即可获取与该导航地点相对应的图片信息，用户通过获取的图片信息查看周边实景，以快速到达目的地。本发明还公开一种基于图像识别的室内街景漫游系统，其与前述方法相结合，基于现有导航app，通过实地拍摄图片和编辑文字信息的方式实现了室内街景的短距离导航，使用户可以快速到达目的地。

摘要： 本实用新型实施例公开了一种街景采集设备，包括：底板、内环以及外顶盖，其中，所述底板与所述内环形成半腔体结构，所述半腔体结构中设置有摄像模块；所述底板设置有固定环，所述固定环用于固定所述街景采集设备与街景采集车的车体；所述外顶盖与所述内环为可拆卸连接，且所述外顶盖与所述底板为可拆卸连接，所述外顶盖与所述内环之间可配合转动。本实用新型实施例还公开了一种街景采集车。本实用新型实施例无需通过升降杆来调节街景采集设备的高度，且部件之间采用可拆卸的结构，可以降低街景采集设备的安装难度，且简化了街景采集设备的结构，从而提升了设备的实用性和便利性。