行驶工况

摘要： 针对传统K-均值聚类算法易陷入局部最优以及最佳聚类数难以确定的问题,提出一种基于高斯混合模型聚类的改进方法。选定淄博市博山-沂源路段作为测试道路,以半挂牵引车为试验车辆,利用车载终端设备采集车辆行车数据。在对原始数据预处理的基础上,以速度为运动学片段划分标准,采用主成分分析和聚类分析对特征参数进行降维分类处理,依据距离聚类中心越近越能代表该类特征的原则选取运动学片段,构建丘陵山区半挂牵引车代表性行驶工况。与传统的K-均值聚类相比,采用高斯混合模型聚类构建的丘陵山区车辆行驶工况特征值误差仅为2.05%,精度更高,更能反映丘陵山区道路线形复杂的特点。与国内采用的半挂牵引车测试工况(CHTC-TT工况)相比,所构工况与之差异明显,表明了开发反映丘陵山区行驶特征的半挂牵引车代表性行驶工况的必要性。

摘要： 为构建更具代表性的机动车行驶工况,实测采集福州地区1辆机动车共20 d的真实驾驶数据,选取14个特征参数表征运动学片段信息,运用主成分分析和K-means聚类划分运动学片段聚类,根据聚类中心的距离筛选备选片段并随机组合构建工况集合。提取11个特征参数计算构建工况的误差,选择集合中误差最小的工况作为构建工况,提出利用混合约束自编码器构建工况优化模型,并研究参数标定方法,最终将平均误差由2.97%缩小到2.39%。混合约束自编码器模型的分析验证结果表明,优化策略符合实际情况,可以有效避免随机选择带来的误差不确定性,验证了所提出行驶工况构建流程的合理性,并提升了工况预测的精确度,得到模型参数推荐值。对实现碳达峰目标下的机动车碳排放预测及排放控制具有重要的现实作用和意义。

摘要： 汽车行驶工况图是车辆开发、评价最为基础的依据。以汽车行驶GPS数据为基础,综合运用多种数据处理和数据分析方法,根据运动学片段构建误差较小的汽车行驶工况图。首先,对数据进行清洗,提取运动学片段;然后利用15种特征参数对运动学片段提取特征,之后对特征参数矩阵进行主成分分析和K-means聚类,构建出一条行驶工况曲线;最后将构建的行驶工况曲线和采样总体进行误差分析,得到相对误差值为0.84,验证了该汽车行驶工况图的有效性和合理性。

摘要： 汽车行驶工况是描述汽车速度-时间曲线,中国一直采用欧洲工况作为标准,但研究表明,中国的实际道路和欧洲差异很大,甚至每个城市都各不相同,所以中国急需构建属于自己的汽车行驶工况,研究汽车行驶工况具有重要意义。首先建立有效的数学模型,使用T4253H滤波算法进行数据预处理,筛选和消除异常存在的数据;其次采用主成分分析法对原始数据进行降维,来确定主成分的个数,进一步增加了选择的特征参数的代表性;最后结合改进K均值聚类算法对降维后的特征参数进行聚类分析,选择适用的运动学片段,进行汽车行驶工况信息的构建。经过与实测数据进行对比分析,研究结果表明:构建的工况数据与实测数据的误差均小于7.4%,更能真实反映实际车辆行驶的运行状况。

摘要： 宾利品牌旗下第二款电动超豪华运动旅行座驾--宾利飞驰插电混动版,是该品牌迄今为止最具能效表现、燃油经济性最出色的车型。在型式认证(Typo Approval)过程中,飞驰插电混动版基于WLTP行驶工况的平均二氧化碳排放量为75g/km。

摘要： 通过构建典型城市的电动汽车行驶工况,可对其行驶与能耗规律进行预测。以天津市为例,采集10辆纯电动乘用车1个月的实际道路数据,基于短行程片段提取20个特征参数和24个分布参数,使用t分布领域嵌入算法、模糊C均值聚类及灰色关联分析等方法进行工况构建;利用MAPE和K-S检验验证构建工况的有效性;并对比分析了国内外典型的行驶工况。研究结果表明:已构建工况与实际道路数据MAPE误差为3.82%;K-S检验值为0.0471和0.0126;所构建工况符合实际的行驶情况。

摘要： 柴油车的黑碳排放对空气质量和气候变化有重要影响,但我国柴油车黑碳排放清单编制仍有较大局限性.为进一步提高柴油车黑碳排放清单编制精度,采用整车转毂台架和热光折射的方法研究不同排放标准、行驶工况和负载状况对重型柴油货车黑碳排放的影响.结果表明:我国排放标准升级对重型柴油货车的黑碳排放有重要影响,从国Ⅰ、国Ⅱ排放标准升级到国Ⅲ、国Ⅳ和国Ⅴ排放标准,黑碳在颗粒物中的占比由41%左右逐步提至72%左右.行驶工况对重型柴油货车的黑碳排放也有一定影响,车辆在C-WTVC(中国重型商用车燃料消耗量测试工况)下的黑碳排放占比较VECC(重型车典型道路行驶工况)下高5%~10%.与半载状态相比,重型柴油货车在满载状态下黑碳排放占比更高,国Ⅲ、国Ⅳ重型柴油货车满载状态下黑碳排放占比较半载状态高7%~8%,国Ⅱ重型柴油货车满载状态下黑碳排放占比较半载状态高15%左右.研究显示,柴油货车黑碳排放清单编制要综合考虑排放标准、驾驶特征、负荷状况等对黑碳排放的影响,不宜使用固定系数利用颗粒物排放因子外推黑碳排放因子.

摘要： 为构建成都市燃料电池公交车示范运行行驶工况,基于示范区内燃料电池公交车实际行驶数据,对预处理后的有效运行数据进行运动学片段划分,采用主成分分析法进行数据降维处理;利用肘部法则确定最佳聚类数目,使用K-means++算法对主成分进行聚类;以不同聚类所占比例和距中心点距离确定最优运动学片段。结果表明:构建出的行驶工况能够反映成都市燃料电池公交车示范区内交通行驶特征,且时长为1577 s;成都市燃料电池公交车示范运行行驶工况与中国城市客车行驶工况在某些特征参数上存在一些差异。此工况的建立为研制燃料电池公交车智能能量管理系统奠定了基础。

摘要： 为了对特定区域构建符合当地车辆行驶特征的行驶工况,基于聚类与Markov链法构建了西安市某线路城市客车的行驶工况,确定了聚类个数及特征参数组合,提出了构建工况长度的确定方法,从能耗角度定义汽车行驶时的单位里程比能耗作为工况选取标准,从50条候选工况中筛选出该线路的代表工况。结果表明:与聚类法工况和V-A矩阵法工况相比,基于聚类与Markov链法构建的行驶工况与样本数据偏差最小,平均偏差率为1.17%,百千米能耗相差最小,偏差率为0.069%,显示基于聚类与Markov链法构建的行驶工况精度更高,更能反映车辆的实际行驶状况工况。

摘要： 就目前缺乏针对电动汽车性能进行评估的行驶工况,对电动汽车行驶工况构建方法展开研究。收集了成都市30辆电动汽车3个月的道路行驶数据,提取了8 599条运动学片段,采用主成分分析对特征参数降维处理,通过轮廓系数和肘部法确定聚类数目,并结合粒子群算法的全局搜索能力优化K均值聚类算法的聚类中心,构建了基于大样本、时长为1 502 s的电动汽车行驶工况。结果表明,构建的工况与样本数据库特征参数的相对误差不超过5%,平均相对误差为2.28%;与国内外城市行驶工况对比,存在较大差异,有必要对电动汽车行驶工况展开研究。

摘要： 依托自然驾驶设备设计自然驾驶实验,采集10位志愿者的实际驾驶数据,从宏观、中观、微观三个角度研究测试者行驶工况与车辆能耗间的作用关系,进行定量的统计与解析.研究发现,不同驾驶工况会导致显著的油耗差异,且车辆油耗与平均驾驶速度、加速度离散程度具有显著的相关性,测试者频繁地加减速会增大油耗水平.最后,根据计算分析结果给出生态驾驶推广建议.

摘要： 采用GPS设备对城市公交典型线路的行驶工况进行数据采样,分别运用变步长法、中心距离法和均值误差法选取代表片段构建出城市客车行驶工况.以构建工况与总样本的速度-加速度概率分布矩阵的相似系数为标准,对以上方法的精度进行了对比研究.研究表明,三种方法均能有效的完成工况构建,其中均值误差法精度最高,变步长法简单快捷,中心距离法较均衡,从而为工况构建方法的选取提供了思路和数据验证.

摘要： 天津市市区和郊区车辆活动特征差异明显,本文研究了天津市轻型汽车行驶时空分布特征.选取20辆轻型车,采集汽车自然行驶数据,选择速度、加速度等参数作为准则数,按照节假日和工作日对时间区间进行划分,按照外环外和外环内对空间区间进行划分,分析了天津市轻型车行驶工况的特征.结果表明,相对于郊区,天津市轻型车在外环以内行驶均速较小,怠速比例大,多数工况处于急加速急减速状态,且加减速频繁;节假日轻型车行驶工况与工作日区别不大.分析结果对于构建符合天津市汽车行驶特征的工况提供了重要依据.

摘要： 运用K-means聚类构建工况时,K-means聚类是一种硬划分,但是运动学片段之间的联系是模糊的,故本研究采用模糊聚类对运动学片段进行聚类分析.以郑州市乘用车实际行驶工况为研究对象,运用MATLAB编程对共采集到的613792条行驶数据进行了运动学片段划分、主成分分析(PCA)和模糊C均值聚类(FCM)分析,构建了郑州市乘用车行驶工况,从特征参数误差、速度-加速度联合分布、两个方面验证了构建的工况的合理性,并与国内外相关标准工况进行了特征参数的对比,结果表明:郑州工况有自己的特点,其他工况不能完全反应郑州市实际交通,建议该地区使用此工况作为测试乘用车污染物排放法规.

摘要： 为预测行驶工况下轻型货车发动机的麵经济性和污染物排放特性,基于Matlab/Simulink建立车辆动力传动系统仿真平台,仿真分析行驶工况下车辆循环百公里燃油消耗量、NOx和PM排放特性以及百公里燃油消耗量、NOx和PM排放对主减速比、变速器各档传动比变化的敏感性.研究结果可为标准行驶工况下柴油车性能预测及动力传动系统的匹配优化提供参考.

摘要： 本文首先介绍了混合动力汽车,通过分析混合动力汽车的特点以及出租车的运行工况提出评价指标,然后介绍了混合动力汽车试验,对乘用车行驶工况进行了分析.最后对混合动力汽车的动力性、经济性、排放性、可靠性和电磁兼容性提出了包含试验仪器方法结果分析为主的试验方案.

摘要： 随着机动车保有量的日益增加,机动车已成为城市空气质量重要的贡献者.机动车排放所消耗的燃料以及排放的废气都与车辆的行驶特征息息相关,许多城市已经建立了不同类型车辆和道路的典型工况.本文采用GPS接收器和OBD车载诊断系统,基于大量的实测数据通过10个指标评估车辆的行驶特征,建立成都市城区以及快速路、主干道、次干道、支路的典型车辆行驶工况.将所建立的成都市典型工况与我国目前使用的ECE+EUDC标准工况存在较大的差别.因此,只有建立在实际工况基础上的机动车排放才更能接近城市汽车排放的实际情况,以便制定出更科学更符合实际情况的汽车污染控制对策.

摘要： 针对电传动履带车辆混合供电能量管理与双侧独立驱动动力传递与分配特点,采用MATLAB/SIMULINK仿真模块,建立了某履带车辆电传动系统动力学、电气驱动及控制的全系统通用性数学模型,并自主研制了相关设计及仿真系统,开展了动力学、电气及控制的多学科系统仿真与优化,实现了电传动全系统参数设计、性能优化和预测仿真一体化,并通过实测试验,表明系统运算可靠、精度高,为电传动履带车辆系统设计的提供理论支撑与依据.

摘要： 排气噪声是汽车最主要的噪声源之一,其声品质的好坏直接影响乘客的车内舒适度.因此,如何在总体布置尺寸一定的情况下,从众多方案中选择与汽车行驶车况最优匹配的排气消声器,是十分必要的.本文对同一轿车安装5种不同排气消声器10种行驶工况下的车内噪声信号,用成对比较法获取烦恼度的主观评价数据值.

摘要： 基于交通流模型的研究,利用GIS全路网交通低频动态大数据,获取全国每个典型城市车辆不同速度区间的车辆行驶时间和权重因子,用于中国轻型车工况开发构建时对不同城市的车辆不同速度区间的速度-加速度分布加权,得到不同速度区间,的统一的速度-加速度分布,用于后续卡方检验,选择候选片段;同时,用于不同速度区间的权重系数,计算出不同速度区间的持续时长.

摘要： 本发明涉及行驶装备的滑行板机构及具有水中工况的行驶装备。具有水中工况的行驶装备，包括装备主体，装备主体的前端设有滑行板机构，滑行板机构包括：一级滑行板，其上设有主体铰接结构，铰接在行驶装备的装备主体前端；二级滑行板，其底侧铰接在一级滑行板的顶侧；滑行板驱动机构，用于驱动一级滑行板和二级滑行板收合和展开；一级滑行板和二级滑行板处于收合状态时形成的形状与装备主体的前部轮廓对应，能够贴靠在装备主体的前端外侧；一级滑行板和二级滑行板处于展开状态时沿前上方伸出。上述方案能够解决现有的滑行板机构容易影响驾驶视线，减阻效果受限的问题。

摘要： 本发明公开一种基于工况特征的车辆行驶工况预测方法，包括对车辆历史工况数据进行特征参数提取，进行聚类分析，并建立工况特征参数数据库；根据车辆实际工况，构建工况特征数据与道路和交通特征参数关系，建立基于道路和交通的工况特征参数预测模型；根据确定的行车路线获取该路线的道路和交通特征参数，利用预测模型进行工况特征参数预测；将预测的工况特征参数与数据库中的工况特征参数进行比较，得出将要行驶的行车线路的工况。本发明能够根据本车规划路线上的道路和交通特征通过模型预测，保证了预测模型的普适性和准确性，同时能够反映道路和交通状况对车辆行驶状态的影响。

摘要： 本发明公开了一种车辆行驶工况的工况预测方法，该方法包括：用若干个历史数据点表示历史工况信息，对这些历史数据点进行函数曲线拟合，拟合得到的函数代表了短期内历史工况的变化趋势；然后利用这个函数在时间坐标上的差值结果，得到未来时域内的工况预测值；其中当前时刻tc的车辆当前的行驶状态以及行驶过的历史工况，是由车载传感器提供；Δt表示两次预测的时间间隔，每次预测结果都是根据最近的历史工况唯一确定的，预测结果之间没有相互影响。

摘要： 本发明公开了一种车辆行驶工况的工况预测方法，该方法包括：将整个车辆行驶工况分成数个行驶工况片段的组合，其中一个行驶工况片段是指车辆从起动到第一次停车制动的过程，包括起动阶段、行驶阶段、制动阶段三部分组成；利用行驶工况片段对神经网络进行训练，然后通过神经网络强大的拟合能力，对输入的行驶工况历史信息进行分析计算，将历史信息与训练行驶工况片段进行匹配；在训练行驶工况片段中找到与历史信息最为相近的部分，将该部分接下来的工况信息作为预测结果输出，完成对未来行驶工况的预测。

摘要： 本发明涉及将车辆行驶工况转化成动力电池运行工况的方法及系统，其方法包括以下步骤，根据车辆的动力性参数和行驶工况计算出车辆的总功率Pe；将车辆充满电的动力电池根据车辆的行驶工况按照预设倍率恒流放电，计算出动力电池的平均电压U；根据车辆的总功率Pe和动力电池的平均电压U计算出动力电池的电流I，并根据动力电池的电流I确定动力电池的运行工况。本发明的方法根据车辆的总功率和动力电池的平均电压计算出动力电池的电流I，并根据动力电池的电流I确定动力电池的运行工况，可以为确定电池的能否满足动力性要求、确定一个或多个工况循环下电池消耗地SOC和能量，以及确定车辆的行驶里程提供可靠的依据。

摘要： 本发明涉及行驶装备的减阻，特别涉及一种具有水中行驶工况的行驶装备、行驶装备的减阻浮箱。行驶装备包括装备主体和浮箱；浮箱铰接在装备主体的艉部，铰接轴线沿水平方向延伸，在翻转行程上具有上翻保持位和下翻保持位；浮箱处于上翻保持位时，浮箱位于装备主体的水线以上；浮箱处于下翻保持位时，浮箱位于装备主体的后侧，浮箱整体或浮箱的一部分位于行驶装备的水线以下；行驶装备还包括尾翼；在浮箱处于下翻保持位时进行观察，尾翼通过连接支架固定在浮箱的底部，沿浮箱的翻转轴线左右展开，用于在水中航行时形成升力。上述方案能够解决现有技术中的行驶装备在水中航行过程中容易出现艉倾，航行阻力大的问题。

摘要： 本发明涉及一种具有典型变道和转弯工况的城市综合行驶工况的构建方法，包括：获取实验数据；分割出变道和转弯片段；选用和计算出变道和转弯片段的特征参数；对变道片段和转弯片段进行主成分分析和聚类分析；获取代表性变道片段和转弯片段，形成变道代表性工况数据库和转弯代表性工况数据库；将获取的变道代表性工况替换进城市综合行驶工况中并附上对应变道半径‑时间二维曲线图和半径特征参数；将获得的转弯代表性工况替换进城市综合行驶工况中并附上相应的转弯半径‑时间二维曲线图和半径特征参数。本发明弥补了传统的行驶工况中缺少的变道和转弯特性，为车辆变道和转弯时的操纵稳定性、燃油消耗量和尾气排放量提供数据支持。

摘要： 本发明公开一种基于工况特征的车辆行驶工况预测方法，包括对车辆历史工况数据进行特征参数提取，进行聚类分析，并建立工况特征参数数据库；根据车辆实际工况，构建工况特征数据与道路和交通特征参数关系，建立基于道路和交通的工况特征参数预测模型；根据确定的行车路线获取该路线的道路和交通特征参数，利用预测模型进行工况特征参数预测；将预测的工况特征参数与数据库中的工况特征参数进行比较，得出将要行驶的行车线路的工况。本发明能够根据本车规划路线上的道路和交通特征通过模型预测，保证了预测模型的普适性和准确性，同时能够反映道路和交通状况对车辆行驶状态的影响。

摘要： 本发明公开了一种车辆行驶工况的工况预测方法，该方法包括：将整个车辆行驶工况分成数个行驶工况片段的组合，其中一个行驶工况片段是指车辆从起动到第一次停车制动的过程，包括起动阶段、行驶阶段、制动阶段三部分组成；通过实时记载每一次车辆实际行驶的工况信息，然后提取历史工况片段波形数据，利用历史数据在线对神经网络进行训练；然后通过神经网络强大的拟合能力，对输入的行驶工况历史信息进行分析计算，将历史信息与训练行驶工况片段进行匹配；在训练行驶工况片段中找到与历史信息最为相近的部分，将该部分接下来的工况信息作为预测行驶工况信息输出。

摘要： 本发明涉及将车辆行驶工况转化成动力电池运行工况的方法及系统，其方法包括以下步骤，根据车辆的动力性参数和行驶工况计算出车辆的总功率Pe；将车辆充满电的动力电池根据车辆的行驶工况按照预设倍率恒流放电，计算出动力电池的平均电压U；根据车辆的总功率Pe和动力电池的平均电压U计算出动力电池的电流I，并根据动力电池的电流I确定动力电池的运行工况。本发明的方法根据车辆的总功率和动力电池的平均电压计算出动力电池的电流I，并根据动力电池的电流I确定动力电池的运行工况，可以为确定电池的能否满足动力性要求、确定一个或多个工况循环下电池消耗地SOC和能量，以及确定车辆的行驶里程提供可靠的依据。