行贿行为

摘要： 党的十九大报告提出要"坚持受贿行贿一起查",中央纪委始终把这一要求作为巩固发展反腐败斗争压倒性态势的重要举措积极推进。但同时也应清醒看到,行贿仍是促成受贿犯罪的直接根源,它在诱使党员干部违纪违法的同时,还在破坏政治生态、污染行业风气、侵害官兵利益,是当前腐败增量仍有发生的重要原因。行贿不查,受贿不止。必须依照《关于进一步推进行贿受贿一起查的意见》(以下简称《意见》),多措并举提高惩治行贿行为的精准性、有效性,彻底阻断贿赂源头,推动实现腐败问题标本兼治。

摘要： 行贿,今后将会被拉入“黑名单”。十九届中央纪委五次全会公报提到,探索推行行贿人“黑名单”制度,严肃查处多次行贿、巨额行贿行为。那么,行贿人“黑名单”制度到底有怎样的内涵,什么样的人可能被“拉黑”,如果被“拉黑”又将有怎样的后果?

摘要： 前不久,中央纪委国家监委会同有关单位联合印发了《关于进一步推进受贿行贿一起查的意见》,为精准有效打击行贿行为提供了制度依据,对进一步净化政治生态、营造良好社会环境具有重要意义。

摘要： 茶博士语:近日,中央纪委国家监委与中央组织部、中央统战部、中央政法委、最高人民法院、最高人民检察院联合印发《关于进一步推进受贿行贿一起查的意见》,强调要健全完善惩治行贿行为的制度规范,探索推行行贿人"黑名单"制度。对行贿人祭出重拳猛药,对于深入反腐倡廉有哪些重大意义?请听各位茶客见解。

摘要： 前不久,中央纪委国家监委会同有关单位联合印发了《关于进一步推进受贿一起查的意见》,为精准有效打击行贿行为提供了制度依据,对进一步净化政治生态、营造良好社会环境具有重要意义。

摘要： 1月11日,因怀疑2020年东京奥运会申办过程中存在行贿行为,法国检方公开宣布对日本奥委会会长、前东京奥运会申办委员会委员长、东京奥运会组织委员会副会长竹田恒和进行调查取证。即将于一年半后举办的东京奥运会的筹备工作因而蒙上了浓重的阴影。

摘要： 一、《刑法》第390条第2款司法实践中的定量分析基于行贿案件时间新颖性、来源广泛性、地域分布随机性的因素,笔者选择中国裁判文书网作为样本来源.首先,在中国裁判文书网中选取时间段2018年4月1日至2019年5月31日1,输入关键词"监察委立案调查、被追诉前主动交代"得到行贿罪案件一审程序刑事判决书16份.分别为云南2件、广东2件、北京2件、湖南4件,甘肃、宁夏、浙江、湖北、贵州、黑龙江各1件,基本涵盖了东部、中部、西部地区,希望通过以小见大,在为数不多的样本研究下能够得出具有一定推广性的结论.

摘要： 随着我国对外投资量不断增加,中资企业在参与国际市场竞争中会陆续遇到知识产权、海外反腐等各类法律问题。如部分项目因涉嫌贿赂,被当地司法部门调查而被暂停。本文在分析美国《反海外腐败法》及相关国际立法的基础上,提出完善我国海外反腐立法的建议。

摘要： 行贿行为隐蔽性强、治理难度大,危害性绝不容小觑。能否有效治理行贿,是直接关系反腐败斗争能否持久深入,直至取得压倒性胜利的重要课题。因此,党的十九大鲜明提出＂坚持受贿行贿一起查＂,具有很强的现实针对性和重大而深远的意义。受贿和行贿如同孪生兄弟,总是相伴而生。但在反腐败斗争中,行贿的危害却往往容易被忽略或淡化。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明提供一种树脂行为分析装置(10)，其对包括作为多条纤维的集合的纤维束的纤维增强树脂的片材成型时的纤维的行为进行分析。树脂行为分析装置(10)具备：片模型生成部(13)，其生成将片材模型化的片模型；纤维束模型生成部(14)，其在由片模型生成部(13)生成的片模型内生成将纤维束模型化的纤维束模型；纤维模型生成部(15)，其在由纤维束模型生成部(14)生成的纤维束模型内生成将纤维模型化的纤维模型；以及行为分析部(16)，其基于片材成型时的条件，对由纤维模型生成部(15)生成的纤维模型的行为进行分析。

摘要： 行为动作识别装置(1)从麦克风(2)获取声音数据，计算声音数据的特征量，判断用户是否存在于设有麦克风(2)的空间内，在用户不存在于空间内的情况下，基于计算出的特征量计算表示噪音的特征量的噪音特征量，并将计算出的噪音特征量存储到噪音特征量存储部(108)，在用户存在于空间内的情况下，从计算出的特征量减去被存储在噪音特征量存储部(108)的噪音特征量，从而提取表示因用户进行动作而发出的行为动作音的特征量的行为动作音特征量，利用行为动作音特征量识别用户的行为动作。

摘要： 行为监视装置包括控制器，该控制器配置为检测包括在车载摄像头图像中的人的行为。控制器从车载摄像头图像中检测多个人。控制器检测所检测到的多个人中的每个人的属性信息和指示所检测到的多个人之间的相关性的相关性信息。控制器基于属性信息和相关性信息评估所检测到的多个人中的每个的行为，并输出评估的结果。

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 本申请提供一种行为识别模型训练及行为识别方法、装置及计算机存储介质，包括根据从训练样本中识别出的各骨骼节点，获取各所述骨骼节点对应的各归一化特征、各对称化特征、各中心化特征，根据各骨骼节点对应的各归一化特征、各对称化特征、各中心化特征，获取训练样本的多个训练特征组，根据训练样本的多个训练特征组、训练样本的行为标签，训练多个识别子模型，基于训练好的各识别子模型，获得训练好的行为识别模型。据此，本申请通过扩充训练样本的训练特征输入，可以有效提高行为识别模型的训练效果。

摘要： 本申请公开了一种文件行为检测基线确定及文件行为异常检测方法、装置，包括：构建文件系统的初始基线以得到当前基线；当监测到针对所述文件系统的实时文件行为，则提取所述实时文件行为的特征以得到目标特征；基于所述目标特征更新当前基线；判断当前基线是否达到预设稳定条件，若当前基线达到所述预设稳定条件，则将当前基线确定为文件行为检测基线。这样，通过监测针对文件系统的实时文件行为，基于实时文件行为的特征更新基线，实现基线的自学习，直到基线达到稳定状态，能够提升基线构建效率，并且能够提升检测准确率。