行为模式

摘要： 信息技术快速发展的条件下海量军事信息的大量涌现,人工查阅情报的传统方法已经不再适用,而人工制定或自动挖掘的关联规则难以捕获指挥员的关注方向,从而限制了大规模军事信息处理的性能。为了对不同关注点的指挥员提供个性化的信息推荐,文章提出了一种面向指挥员关注的基于强化学习的聚类推荐模型,通过强化学习从特定指挥员近期关注内容中学习到其行为模式,并使用聚类模型将尚未查看的信息推送到对应的指挥员,实现了从无差别信息共享到考虑角色关注的个性化关联目标。在真实世界的新闻数据集上验证表明,该模型针对具体指挥员进行新闻推荐的准确率较高。

摘要： 在“乡村振兴”的背景下,浙江省进一步强调美丽乡村建设,作为拥有独特地理文化优势的湖州市练市镇,其乡村建筑改造正百废待兴。本文以练市镇粮仓外部空间改造为例,从行为场所理论的角度,研究当地不同人群的行为方式与物质环境的相互关系,评估原仓房外部场所空间现状,寻找文化根源,探索乡镇老仓房外部空间的活力营造方法及有机改造的策略,以期为旧仓房建筑外部空间活化再生提供参考。

摘要： 针对目前"游戏+文化"的大热新趋势,探讨传统文化元素在数字游戏中的转译与应用设计。以"文化转译"为理论依据,探析传统文化层次与数字游戏设计层次的联系,并结合案例阐述其转移路径。得出传统文化转译到数字游戏中的三个路径,即从表面层的视觉符号转译、中间层的行为模式转译再到内在层的精神内涵转译。传统文化元素可以与游戏视觉界面与界面交互进行有机结合,通过建构游戏场景意象,传达传统文化的意蕴和精神,以此利用游戏艺术传播中国的优秀传统文化,进一步挖掘游戏娱乐属性之外的文化价值,社会价值。

摘要： 在构建“双循环”新发展格局背景下,厘清我国家庭旅游消费行为的影响因素将对于高质量旅游服务供给提供多维创新渠道。为此,基于中国家庭追踪调查项目的数据,本文将采用Heckman两步法模型从社会以及家庭结构、经济和心理因素探讨影响家庭旅游消费的因素。本文的研究结果表明,户主受教育程度越高的家庭具有较高的旅游消费支出。然而,男户主家庭的旅游支出模式更为保守且较大的家庭规模具有较低的旅游消费支出。收入越高和拥有车辆的家庭的旅游消费也越高,然而家庭成员的健康与否是影响家庭旅游活动的重要因素。最后,表现出较高普遍信任度的家庭更有可能旅行和花费更多。为此,本文提出优化旅游产品、拓宽市场渠道等政策建议,从而为政府决策、旅游营销策略设计和产业的发展规划提供一定的借鉴。

摘要： 思政教育作为党中央加强意识形态教育的主阵地,不仅要从理论层面强化学生的思想认识和价值理念,而且要在生活中提高学生实践能力,改变学生行为模式,从而落实立德树人根本任务。因此,推动理论与实践的融合发展是提升思政教育质量的重要举措。

摘要： 对历次刑法修正进行梳理可发现我国单位受贿罪立法的基本特点,犯罪圈设定较为慎重,仅处罚国有单位的受贿行为。在行为构造上,单位受贿罪保留了自然人受贿罪的痕迹,但又有自身的构造。在罪量因素上,单位受贿罪和自然人受贿罪存在较大的差异。现行立法中单位受贿罪的主体范围过于狭窄,无力解决实践中大量存在的非国有单位受贿问题,为他人谋取利益的规定大大增加了单位受贿罪司法认定的难度。单位受贿罪与自然人受贿罪罪量标准的差异,导致单位受贿罪无法摆脱司法认定中唯数额论的困境。此外,实践中还存在单位受贿罪中自然人刑事责任豁免过于随意的问题。刑法立法应当取消单位受贿罪的身份犯模式,协调单位受贿罪与自然人受贿罪之间的关系,调整单位受贿罪的罪量标准,规范单位受贿罪免于刑事责任追究的事由。

摘要： 文物法人违法行为由于其行为主体的特殊性,一经发生往往会对文物本体造成远大于其他文物违法犯罪行为的影响。研究文物法人违法行为体系,可为治理文物法人违法行为提出优化路径。采用真实开源案件作为分析样本,利用扎根理论方法,使用NVIVO12质性研究软件对案例材料进行开放式编码、主轴式编码和理论编码,并构建文物法人违法行为体系模型。研究结果表明,需面向文物违法高危法人开展专项整治、围绕致罪原因开展文物生态源头治理、构建多元化违法行为发现体系,以推进对文物法人行为的防范,打击工作效能提升。

摘要： 受互联网用户推荐技术的启发,基于调度系统中运行人员的历史操作记录,结合数据分析与机器学习算法提出了一种有效的调度操作行为模式挖掘与推荐技术。首先,所提技术采集记录调度员日常操作数据,并通过页面类型划分、会话识别、事务识别等过程实现数据预处理。然后,利用模式分析和聚类分析完成调度员行为模式挖掘,并结合关联规则将模式数据压缩至频繁模式树(FP-tree)。最后,利用基于模式树结构的实时推荐系统为调度员提供操作推荐服务。在实际调度系统上进行验证和应用,结果表明所提技术能有效识别出调度员的操作行为模式并为调度员提供较为精准的操作推荐,进而提高调度员与调度系统的交互效率,减少调度员的工作量。

摘要： 自主调节供水温度及开关部分供暖回路阀门等行为模式对户式空气源热泵地暖系统的节能与舒适性具有重要影响。本文以一实际住宅为例,实验研究了户式空气源热泵地暖系统在不同供水温度和改变供暖回路数量下的供暖特性,对室内空气温度、地面温度及系统耗电量等参数的实测与分析显示:室外平均温度为-2.3°C,按照机组最高供水温度55°C运行时,由于地面温度过高,地板表面温度局部不满意率超过20%,相对于供水温度30°C运行结果,耗电量增加191%,客厅与书房的温差增加2.5°C以上。室外平均温度为-1.7°C,关闭次卧和客卧相应的地暖回路阀门后,主卧、客厅和书房室温比全屋供暖时分别降低了1.4、2.9、0.5°C,系统耗电量降低18.7%。

摘要： 声景规划是提升城市开放空间的人居声环境的重要手段,然而以往的研究较少考虑行为对声景的影响。因此,文章从行为模式的视角出发,通过城市开放空间声级、声源感知和感知评价三个方面,分析了参与式行为和非参与式行为下城市开放空间中声景的差异。结果表明,城市开放空间中行为的声学特征可以分别用LAeq、LN和Lmax等指标表征;在声感知方面,非参与式行为人群的声景感知差异不大;与非参与式行为人群相比,参与声学行为的人群在声舒适度、愉悦度方面评价较高,而主观响度评价偏低;参与非声学行为人群在声舒适度、愉悦度方面评价较低,主观响度评价无显著差异。因此,可以从行为的声学特征出发,通过声景规划对空间进行设计,满足不同人群的声环境需求。

摘要： 随着中国人口老龄化以及阿兹海默症在老年群体中的越来越高的发病率,针对养老院中的失智老人的行为模式的研究与探讨变得日益重要.本研究旨在运用UWB室内定位技术,获取南京市雨花台区某养老院某楼层的失智老人在公空空间中的行为样本数据,并将数据进行深度挖掘以及定量化与可视化的呈现,结合活动轨迹分布规律、行为时序变化、空间停驻时间比与热度图分析出患者老人的潜在行为模式,并最终反馈到养老院中现存的空间矛盾与潜在问题之上.本文对养老院建筑中的空间设计方面与医护领域的相关研究也有一定借鉴价值.

摘要： 学习分析视阈下的行为模式分析为在线学习行为研究提供了新的路径与思路.本研究首先提出描述性、诊断性与预测性结合的在线行为模式研究框架.以Wiki协作知识建构行为作为案例研究对象,采用滞后序列分析等方法,对Wiki编辑行为模式进行分析与探索.结果表明,Wiki协作知识建构过程中学习者会不断精练、补充修改内容.在知识联结、知识收敛等高层次的知识建构行为中,高低成就组存在重要差异.同时,研究结果表明整合描述性研究、解释性研究和预测性研究的学习行为研究框架对于在线学习行为分析具有重要价值.

摘要： 学习分析技术的迅速发展为研究者识别网络学习行为模式提供了有效支持.本研究从学习分析的角度切入,将Wiki协作知识建构行为作为分析对象,采用内容分析、滞后序列分析等方法,重点探索协作知识建构行为模式,并分析高低水平小组的知识建构模式差异.研究结果表明:在基于Wiki的知识建构行为中,学习者倾向于不断重复编辑.主要的行为序列为学习者补充修改与精炼修改的循环.这表明学习者会不断就补充修改的内容进行精炼与完善.针对高低成就组之间的行为模式差异,高成就组会表现出在知识联结与知识收敛等高层次的知识建构行为.此外,高成就组成员会反复进行补充修改与精炼、论证与自我修正两个环节.这使得高成就组的知识建构逐渐走向深入水平.

摘要： 保密专业在职教育是培养保密专业人才队伍的重要方式之一.本文针对保密专业在职教育的基本特点,以知识获取行为模式为理论基础,从知识点汇总、课程设计、效果评估三方面,设计了教学课程方案,并提出协同教育模式,以期提升保密专业在职教育的整体效能.

摘要： 根据国家统计局数据显示,中国自2015年已经超过国际公认的人口老龄化的"红线".老龄化现象在中国尤为急迫,如何妥善处理老年人群已然成为中国时下急需应对的难题,而乡村中的老年人群相对于城市老年人群,在生存环境、生活质量、服务供给等方面存在明显劣势.笔者通过问卷访谈法、行为注记法和行为地图法等研究方法,选取重庆市城口县沿河乡进行深入调研,对现状进行可达性、安全性、舒适性等综合因子评价,并针对乡村户外空间类型、老年人活动的时空特征等进行影响因素分析及规律、关联探索,总结出当前乡村户外公共空间适老化存在的问题,并给出相对应的适老化改造策略,探索出应对当下乡村老龄化突出矛盾的公共空间适老化改造新思路.

摘要： 本文介绍了壮、满、回、土家、蒙古、藏、侗、黎、傣、畲、鄂温克、怒等部分少数民族在膳食、酒、茶、服饰、家居、运功、信仰、歌舞、婚育等方面的特色养生习俗.养生习俗是指人类通过一定行为模式的设计、示范和有秩序的熏陶而约定俗成的养生文化。千百年来，随着人类社会的进步和发展，各少数民族因不同的自然和经济社会环境，形成了不同的具有地方特色的、适合当地人群体质的养生文化。

摘要： 数位内容策展是聚焦在使用者透过寻找与筛选网路内容,融入自己的看法与意见,组织并赋予网路资讯内容的脉络关系、意义与结论,针对特定主题所呈现出来的过程(Gadot&Levin,2012,2014).本研究回顾相关文献整理出数位内容策展活动阶段以及所包含之数位内容策展行为作为分析架构,针对六位大学生所进行的数位内容策展活动时的萤幕录影资料进行编码,再透过序列分析方法探讨参与学生的数位内容策展行为模式.研究结果指出了不同数位内容策展行为间的显着关系以及行为模式.最后本研究依据序列分析之行为模式结果进行讨论,并针对数位内容策展在数位学习上之未来应用提出相关建议.

摘要： 2017年2月,应用瞬时扫描取样法对位于上海动物园繁殖场3只圈养在一起的亚成体金丝猴的行为分配和设施偏好度进行研究.研究结果表明:1)亚成体川金丝猴行为模式以不活跃行为和一般行为为主,社会行为次之;2)川金丝猴偏好程度更高的设施为巢箱、上栖架、地面;3)川金丝猴在不同高度层区域活动时间由高到低分别为Ⅲ、Ⅳ、Ⅰ、Ⅱ、Ⅴ层.

摘要： 大数据时代,智慧旅游成为旅游业转型升级的重要手段,得到了普遍的关注.智慧旅游发展到今天,已经积累了大量的理论成果和实践经验,其研究成果日益丰富,研究热点不断涌现,研究体系逐渐完善.智慧旅游在未来的发展过程中不仅要不断深化技术手段智慧化,还应同时推动旅游过程中的情感互动智慧化、行为模式智慧化和应急处理智慧化.善行旅游是一种具有丰富思想内涵的旅游理念.智慧旅游和善行旅游相辅相成,共同促进旅游产业的健康发展.

摘要： 本研究在探讨小学生透过社群网路进行数位策展学习活动的行为样式.参与者为五年级三个班级共60位学生(25男、35女),观察资料包括学童于一策展平台上的资料收集次数、互动留言次数、任务完成度、总参与时间、重复观看他人作品次数等五项行为与活动完成展出的作品,学生行为资料经两阶段群集分析及其行为特征可以区分成四群,包括:活跃型(1男、3女)、消极任务型(14男、20女)、潜水型(5男、9女)、与低参与型(5男、3女),四群学生不仅在人数比例上不同,男女生的分布不一致,其作品品质也有差异(活跃型分数最高).

摘要： 本发明提供一种行为模式分析系统、移动终端、行为模式分析方法和程序。所述移动终端包括用于检测用户的移动并输出移动信息的移动传感器；获取关于在当前位置存在的建筑物的信息或关于在当前位置附近存在的建筑物的信息；分析从移动传感器输出的移动信息，并从多个第一行为模式中检测出与移动信息对应的第一行为模式，所述多个第一行为模式是通过分类由用户在较短时间段内进行的行为而获得的；以及分析关于建筑物的信息或第一行为模式，并从多个第二行为模式中检测出与关于建筑物的信息或第一行为模式对应的第二行为模式，所述多个第二行为模式是通过分类由用户在较长时间段进行的行为而获得的。

摘要： 本发明公开一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法，包括如下步骤：步骤1：提取学生异常行为关键特征；步骤2：使用无监督聚类分析进行学生异常行为类提取；步骤3：分组别度量学生异常类中异常行为个体；步骤4：利用学生时空关联图检测具有相似行为的异常群体。采用本发明的技术方案，可实现对校园内存在的学生异常行为进行精准分析，帮助校园管理人员精准、快速分析学生行为。

摘要： 基于移动交易序列模式的用户行为模式增益挖掘，首先是基于增益模式集成移动模式挖掘高增益移动行为序列模式，其次是依赖频次模式挖掘解决不同类型商务模式的顾客行为序列模式，然后是在各种复杂环境下验证评价算法的执行效率。通过高增益模式与动态行为路径的集成探索出高效益的移动序列模式处理。本发明提出基于移动商务行为特征数据信息构造树算法，挖掘移动商务行为数据的品类特征信息，在同类算法结果比较中具有能较高水准地表达发掘移动序列行为模式。

摘要： 本发明提供一种行为模式分析系统、移动终端、行为模式分析方法和程序。所述移动终端包括用于检测用户的移动并输出移动信息的移动传感器；获取关于在当前位置存在的建筑物的信息或关于在当前位置附近存在的建筑物的信息；分析从移动传感器输出的移动信息，并从多个第一行为模式中检测出与移动信息对应的第一行为模式，所述多个第一行为模式是通过分类由用户在较短时间段内进行的行为而获得的；以及分析关于建筑物的信息或第一行为模式，并从多个第二行为模式中检测出与关于建筑物的信息或第一行为模式对应的第二行为模式，所述多个第二行为模式是通过分类由用户在较长时间段进行的行为而获得的。

摘要： 用户行为模式库的构建及用户行为异常检测方法、系统，包括：根据用户访问数据库时产生的审计日志和/或旁路监听方式获得审计数据，并从其中提取出包含用户行为的有效信息；从有效信息中提取出表征用户行为特征的信息并进行加工处理，形成用户访问模式元组；根据所述用户访问模式元组建立用户行为模式库。本发明提供的技术方案，不仅使得数据库访问记录更为全面，而且从语法和数据两个层面对用户操作数据库的意图和访问到的数据及其价值进行分析，描述用户行为更加准确、直观和具体。

摘要： 本发明公开了一种地理环境下的群体行为模式分析与异常行为检测方法，其步骤为：捕获视频监控信号，设置监控场景中的人群活动区域，获取视频监控人群图像并对人群活动区域进行地理空间映射处理；在地理参考下利用光流法求算可度量的人群运动场，将人群运动场转换映射至极坐标参考；根据人群运动场在极坐标参考下的分布状况，在极坐标参考各主体方向上进行人群运动场的统计分析，进而判断地理环境下的群体运动模式、群体运动趋势，并估算各主体方向的群体运动速率；在群体运动模式、运动趋势、运动速率分析结果的基础上，进行运动速率突变、运动趋势突变、逆向行走、骤聚和骤散群体异常行为检测。本发明的方法可广泛用于人群易聚集区域。

摘要： 一种基于聚类算法和模式挖掘的船舶行为模式挖掘方法涉及船舶的模式挖掘领域。本发明主要通过获取船舶的轨迹数据库中存储的轨迹进行数据清洗和轨迹压缩两个过程的计算，将处理好的轨迹数据进行聚类产生簇，将簇作为频繁项集进行频繁序列的挖掘。本发明对其中的关键点聚类进行优化，能够有效的利用聚类算法进行多类船舶数据的挖掘，从而能够适应船舶大规模数据密度不均匀的特性，提高了行为模式挖掘的质量和准确性。

摘要： 本发明公开一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法，包括如下步骤：步骤1：提取学生异常行为关键特征；步骤2：使用无监督聚类分析进行学生异常行为类提取；步骤3：分组别度量学生异常类中异常行为个体；步骤4：利用学生时空关联图检测具有相似行为的异常群体。采用本发明的技术方案，可实现对校园内存在的学生异常行为进行精准分析，帮助校园管理人员精准、快速分析学生行为。

摘要： 基于移动交易序列模式的用户行为模式增益挖掘，首先是基于增益模式集成移动模式挖掘高增益移动行为序列模式，其次是依赖频次模式挖掘解决不同类型商务模式的顾客行为序列模式，然后是在各种复杂环境下验证评价算法的执行效率。通过高增益模式与动态行为路径的集成探索出高效益的移动序列模式处理。本发明提出基于移动商务行为特征数据信息构造树算法，挖掘移动商务行为数据的品类特征信息，在同类算法结果比较中具有能较高水准地表达发掘移动序列行为模式。

摘要： 本发明公开了一种基于交互数据的移动对象行为模式挖掘方法，通过对移动对象与设备的交互数据，进而捕捉人在真实空间中的运动轨迹，在通过时间阈值等手段产生候选行为模式，使用设备位置信息、交互方式等计算出候选行为模式的可行度，最终根据设定的可信度阈值选择出相应的候选行为。