行为描述

摘要： 机器人作为人类20世纪最伟大的发明之一,在短短的40年内发生了日新月异的变化。随着计算机技术、通信技术、传感器技术等的发展,机器人之间的互动成为机器人技术的一大热点。本文设计了一种基于摩托罗拉MC68HC08系列单片机的机器人追跑控制系统,用于研究机器人之间的简单互动。移动机器人行为描述在此系统中,我们将两个移动机器人一个命名为“猫”,一个命名为“鼠”。

摘要： 现有的移动应用开发模式为产品经理确定功能需求后,研发人员按照需求文档进行项目开发。测试人员在开发完成后根据用例测试应用是否满足功能需求。该模式下,产品经理、研发人员和测试人员对应用需求的理解以各自视角为基准。研发人员在模块开发时只有通用的代码规范标准,而无与具体功能需求相关联的约束,导致代码实现上功能划分不合理、接口职责不单一以及数据和状态组织不明确等问题。由此,本文提出了一种基于行为描述的移动应用开发模式。行为的发生可以用指定状态下特定数据值(或多个值的组合)来表示,即利用数据和状态描述行为。实践表明,本文提出的移动应用开发方法灵活、高效、扩展性强,具有较高实际应用价值。

摘要： 微视频指时间在30秒至20分钟、内容广泛、形态多样的视频短片。随着具有视频拍摄功能的手机的普及,利用手机进行记录,为幼儿教师更便捷地、客观地、完整地观察与记录幼儿的活动提供了可能。一、微视频观察、记录的价值观察、记录是幼儿教师的专业能力之一。目前,教师采用的记录形式多为文本记录,即教师对观察的现象采用活动后用文字描述的形式。我们在教学观摩和调查中,发现当教师进行观察回顾的时候,常常出现细节行为描述遗漏或者掺入主观描述的现象。

摘要： 普遍施行学校首席信息官(CIO)制度是适应智能时代需求、持续推进教育信息化工作的重要举措.CIO个体作为CIO制度的核心要素,其胜任力水平直接影响CIO制度的施行效果.然而,目前开展学校CIO胜任力测评尚缺乏科学完善的标准和依据.基于基础教育领域CIO胜任特征模型,采用文献研究、专家咨询等方法对相关胜任力进行等级划分和行为描述,并通过层次分析法确定各项胜任力的权重,构建了学校CIO胜任力评价指标体系.该指标体系包含信息化专业素养、信息化管理胜任力、人格影响力3个一级指标,意识态度、专业技能、计划组织、协调监控、个人特质、人际交往6个二级指标,以及信息化创新意识等25个三级指标.在此基础上,编制问卷开展学校CIO胜任力测评,对上述指标体系进行验证.结果表明,在胜任力的各个维度上自评结果与他评结果、主观评价结果与客观评价结果之间均不存在显著性差异,指标体系各维度之间具有极强的相关性.因此,该指标体系科学合理,可以用于实际的学校CIO胜任力测评实践.

摘要： 应聘者在求职面试时会出现包装和装饰自己的情况,回答问题时可能会刻意迎合面试官想听到的答案,因此招聘工作者面临着严峻考验。为有效应对此类情况,对应聘者做出真实判断,可以采用行为描述面试法,文章基于该方法提出有效使用STAR提问工具,介绍STAR提问的步骤、注意事项,以及跟进提问的重要意义。

摘要： 行为描述女学生范某偶尔会出现情绪失控在众人面前大哭不能自已的情况。最严重的一次是在初三上学期,班里的好朋友被调换了座位,坐地离她远了一点,范某就不能自已哭了一节课,差点昏厥。等她情绪平静后,她给出的理由是那位同学是她好不容易找到的唯一好朋友,她觉得座位距离远了后那位同学不会再找她玩耍而是会去找别人,她会失去这个朋友。班里其他的同学也都有自己的朋友了,她不能且也不愿意去和其他同学建立同伴关系,这样她就再也没有朋友了。可以看出,她对同伴关系的认知出现了偏差。在她的认知观念中,同伴是一对一的,即我是你唯一的朋友,你也只能是我唯一的朋友;并且同伴关系的质量和发展会随着两人距离的相对性远近而产生质的变化。

摘要： 北京市教委日前发布了12#来首次修订的《北京市中小学生日常行为规范》（以下简称《规范》）。《规范》将原来分别表述的小学生和中学生行为规范合并为一，字数大幅减少。全部15条内容中，“不”字打头的约束性要求明显减少，正确行为描述的引导性要求明显增加。

摘要： 扣费、偷隐私APP屡禁不止,近日广东省公安厅又曝光了安全问题突出的10款APP,多数涉及窃取用户隐私、扣费,如果你手机上装的有这些APP,赶紧卸载吧。据央视新闻报道,2016年4月份,广东省公安机关继续开展移动互联网应用安全检测工作,发现10款APP存在窃取用户信息、破坏用户数据、擅自使用付费业务、影响移动终端运行、恶意推送广告等突出安全问题。

摘要： 在线学习行为是监控学习过程,预测学习结果的重要因素,日益受到学习分析等领域的重视.国内外许多学者从多个理论角度对在线学习行为影响因素进行建模研究.本文系统回顾了可应用于在线学习行为影响因素研究的系列理论,同时对各个理论在在线学习行为影响因素研究中的应用进行了评价.本文结论认为:在行为科学视角下,现有的在线学习影响因素建模研究依据的理论都遵循"外部变量-个人认知信念-行为意愿-实际行为"的逻辑;各行为科学理论所关注的行为的阶段和适用的学习环境的类别存在差异.后续研究应注重理论模型与研究问题的匹配;并通过建立完善的在线学习行为描述指标、综合多种行为分析方法等方式改进对行为的描述与解释.

摘要： 时序描述逻辑能够通过概念(或个体)问的时序关系描述动态领域的时序行为。时序概念的表现形式具有多样性，而其推理算法却常常是不可判定的。本文提出时序描述逻辑TL-SI，将时序网络间的蕴含算法、时序概念间的蕴含算法以及非时序概念的Tableau算法有机结合起来，并证明了三种算法的可靠性和完备性。rn 该逻辑可以有效表示动作行为，实现了可判定的逻辑推理，为语义Web服务的行为描述提供了有力支持。

摘要： 在当今集成电路设计中,RTL(Register Transfer Level,寄存器传输级)行为描述被广泛采用.然在则,与其相关的测试分析或验证技术却远没有其设计技术成熟,因此得到了深入的研究.文中针对RTL行为的抽象,提出了一种层次化的带条件的表示.这种抽象的行为是面向测试的,它不仅表达简单,而且能很方便地进行蕴含操作.通过抽象,电路可以规范为行为集,并代替电路本身来进行功能测试向量的生成.在测试生成的过程中,大量地应用蕴含操作可以使其中的行为得到简化,并极大地提高系统的效率.

摘要： 为了提高作战仿真的真实性，实现软件的可重用性，通过对当前几种计算机生成兵力CGF的行为建模BehaviorModeling方法进行比较，提出了基于框架Framework的行为建模方法，在此基础上，给出了一种通用的行为框架．定义了虚拟操作员VOP的概念，由它对框架中的行为统一进行管理，并给出了特定行为的描述的三个要素：API函数，方法，主体．

摘要： 为了提高作战仿真的真实性，实现软件的可重用性，通过对当前几种计算机生成兵力CGF的行为建模BehaviorModeling方法进行比较，提出了基于框架Framework的行为建模方法，在此基础上，给出了一种通用的行为框架．定义了虚拟操作员VOP的概念，由它对框架中的行为统一进行管理，并给出了特定行为的描述的三个要素：API函数，方法，主体．

摘要： 为了提高作战仿真的真实性，实现软件的可重用性，通过对当前几种计算机生成兵力CGF的行为建模BehaviorModeling方法进行比较，提出了基于框架Framework的行为建模方法，在此基础上，给出了一种通用的行为框架．定义了虚拟操作员VOP的概念，由它对框架中的行为统一进行管理，并给出了特定行为的描述的三个要素：API函数，方法，主体．

摘要： 为了提高作战仿真的真实性，实现软件的可重用性，通过对当前几种计算机生成兵力CGF的行为建模BehaviorModeling方法进行比较，提出了基于框架Framework的行为建模方法，在此基础上，给出了一种通用的行为框架．定义了虚拟操作员VOP的概念，由它对框架中的行为统一进行管理，并给出了特定行为的描述的三个要素：API函数，方法，主体．

摘要： 为了提高作战仿真的真实性，实现软件的可重用性，通过对当前几种计算机生成兵力CGF的行为建模BehaviorModeling方法进行比较，提出了基于框架Framework的行为建模方法，在此基础上，给出了一种通用的行为框架．定义了虚拟操作员VOP的概念，由它对框架中的行为统一进行管理，并给出了特定行为的描述的三个要素：API函数，方法，主体．

摘要： 该文以ＲＩＳＣＳＰＡＲＣＭＢ８６９０１为例，讨论了多级流水线结构的ＶＨＤＬ语言行为级描述方法，同时对一些相关问题进行了分析。

摘要： 该文以ＲＩＳＣ ＳＰＡＲＣ ＭＢ８６９０１为例，讨论了多级流水线结构的ＶＨＤＬ语言行为级描述方法，同时对一些相关问题进行了分析。

摘要： 本发明提供一种行为级描述到RTL描述的CCC编译器，包括CCC输出子模块A、CCC输出子模块B和CCC输出子模块C，所述行为级描述采用C语言描述，所述CCC输出子模块A、CCC输出子模块B和CCC输出子模块C用于将C语言描述转换为RTL描述，所述CCC输出子模块A中包含进程1和进程2，所述CCC输出子模块B中包含进程3，所述进程2通过内存访问函数与外部内存模块连接，所述CCC输出子模块C中包含接口函数和共享接口函数，所述进程1与接口函数接线连接，所述进程2、进程3均与共享接口函数接线连接。能够直接将行为级描述映射为RTL描述，降低工作量，避免出错，缩短开发周期。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的视频行为自动描述方法，属于视频自动描述技术领域。本发明首先对视频数据进行图像预处理，将其转化为帧图像，然后提取空间域特征和时域特征，进行拼接后得到视频序列各帧的特征向量；再基于LSTM编码器将各帧编码为一个向量，以及基于LSTM解码器将固定向量解码成不同长度的自然语言。LSTM编码器和解码器所涉及的神经网络参数优化时的损失函数为生成词语与标注的参考语句的单词的交叉熵损失；从而获得准确的视频描述。进一步还可以对训练好的LSTM编码器、解码器进行强化学习，损失函数采用随机策略概率乘上随机策略奖励与最优策略奖励之差，以获得更高的描述准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于规范与描述语言的AADL功能行为扩展方法及工具，包括：步骤1：基于AADL对软件系统结构建模，得到AADL模型；步骤2：采用ASN.1数据生成算法和规范与描述语言模型框架生成算法，抽取AADL模型中的功能模块建模环境，获得规范与描述语言模型所需的数据和规范与描述语言模型框架，基于规范与描述语言模型所需的数据和规范与描述语言模型框架，生成规范与描述语言模型建模环境。

摘要： 本发明提供一种行为级描述到RTL描述的CCC编译器，包括CCC输出子模块A、CCC输出子模块B和CCC输出子模块C，所述行为级描述采用C语言描述，所述CCC输出子模块A、CCC输出子模块B和CCC输出子模块C用于将C语言描述转换为RTL描述，所述CCC输出子模块A中包含进程1和进程2，所述CCC输出子模块B中包含进程3，所述进程1和进程2均通过内存访问函数与外部内存模块连接，所述CCC输出子模块C中包含接口函数和共享接口函数，所述进程1与接口函数接线连接，所述进程2、进程3均与共享接口函数接线连接。能够直接将行为级描述映射为RTL描述，降低工作量，避免出错，缩短开发周期。

摘要： 本发明为一种网络入侵行为和正常行为的形式化描述方法。本发明对于网络中存在的入侵和攻击行为，特别是分布式入侵行为，进行了细致分析，在此基础上，提出了一种对于网络行为和正常行为的形式化描述方法。本方法以ASSQ四元组为理论基础，在已有Petri网模型的基础上，进行了重新定义和修改，可以应用在各种入侵检测和相关的系统中，用来跟踪、检测入侵行为，区分系统正常行为和入侵行为。

摘要： 本发明涉及智能材料领域，尤其是涉及一种建立描述磁流变阻尼器中磁流变液磁滞行为的新参数模型的方法。所提出的参数模型根据磁流变液的滞后响应得到，首先根据LAOS实验，得到磁流变液的滞回曲线，通过改变振幅、频率、电流得到多组数据。使用遗传算法确定模型参数，采用均方根误差作为评价标准，并将建模结果与Bouc‑Wen模型和Dahl模型进行比较。结果表明，所提参数模型可以高精度地预测磁流变液的磁滞现象，对于捕捉滞回曲线中应变软化/硬化特性具有良好的效果。最后，通过拟合不同电流下的参数值实现参数识别。完成了模型构建中从提出到验证的整个流程，形成了整套方法论。本发明所提参数模型也将为实际应用中磁流变阻尼器的半主动控制提供理论指导。

摘要： 本公开涉及一种描述陶瓷基复合材料拉伸失效行为的建模方法，包括：对纤维束的横向裂纹和纵向裂纹引起的损伤进行量化处理，构建纤维束微观周期性单胞有限元模型获得损伤变量d与横向裂纹密度ρ的关系，通过在纤维束上直接预制纵向裂纹获得纵向裂纹引起的损伤d与裂纹数量N关系；将量化处理中的损伤变量d引入纤维束的柔度矩阵推导获得不同裂纹形式的各方向损伤驱动力；通过控制周期性边界条件的施加方式，模拟复合材料拉伸和剪切力学行为。本公开使用有限元方法建立了CMCs的本构模型，结合均匀化理论进行多尺度力学计算，获取数值解，在兼顾计算成本的同时，尽可能合理且详细的构建CMCs力学损伤失效模型。

摘要： 本申请提出一种交通网络行为描述方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取出现预设极端场景周边的路网信息及对应的路况信息；根据路网信息和路况信息，识别出当前路网中的异常路段、异常路段对应的异常时段及异常路段在异常时段内的路段异常程度；根据异常路段及其对应的异常时段和路段异常程度，确定当前路网对应的异常演化信息。本申请基于极端场景下的异常扩散行为理解极端场景在全寿命周期内的演化过程，识别路网风险点，分析异常路段时间分布特征，归纳推断异常区域演化规律，分析异常区域在时空上对路网的影响，探究路网状态恢复的内在动力。定义了极端场景下交通网络行为机理的描述方法和量化指标体系。

摘要： 本发明提供一种超导数字电路单元库的硬件行为描述方法，包括：定义全局变量并进行程序初始化；并行执行待开发的超导数字电路单元中各超导器件触发动作的规则，基于各超导器件的触发条件实现相应触发动作，每一条规则仅包含一个超导器件的触发动作，各超导器件的触发条件包括信号的输入或前一超导器件的触发；基于各超导器件的触发动作输出相应的结果。本发明的超导数字电路单元库的硬件行为描述方法基于新型拆分式规则描述超导SFQ数字电路逻辑单元库，形成各自独立的规则，规则之间可以自由跳转或者并行运行，因此，能够适应更多的电路实际工作状况，从而提高参数提取准确程度，有效提升电路设计的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于程序上下文的移动应用敏感行为描述生成方法。本方法包括移动应用程序敏感行为上下文提取、应用文档中敏感行为相关句子提取和补充、以及敏感行为描述生成。首先通过静态分析提取移动应用敏感行为上下文，再通过机器阅读理解和关键词匹配抽取应用文档中敏感行为的相关句子，最后基于提示学习生成敏感行为描述。本发明相比于现有方法，综合考虑了应用程序上下文与应用敏感行为的联系，解决了应用文档中敏感行为描述普遍缺失的问题，实现了移动应用敏感行为描述自动化生成。该方法将有效合理地为用户生成移动应用敏感行为描述，保障用户的知情权，有较大应用价值。