行为变化

摘要： 隐性知识是与显性知识相对应的一种知识形态,通常是个体无意识、自动获得的,并对人的行为习惯产生潜在的、长期的影响。在日常生活和学习中隐性知识无处不在。中小学教材中也存在大量的隐性知识。教材是教学的重要载体,教材中的隐性知识会对学生产生潜移默化的影响。基于此,对统编语文教材《小猴子下山》一文中存在的不恰当隐性知识进行调查和分析。从调查结果看出,课文中的隐性知识对部分学生的行为判断造成了一定的影响。最后,给任课教师和教材编写者提出教育建议,即教学中不仅要关注显性知识,同时也要注重隐性知识,以期达成全面发展的教育目标。

摘要： 目的探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间民众的风险认知对心理状态与行为变化的影响以及心理弹性的中介作用。方法采用一般资料调查表、改编的COVID-19社会心理调查问卷和心理弹性量表,对民众风险认知、心理弹性、心理状态和行为变化进行调查,用SPSS和Mplus软件进行统计分析。结果结构方程模型显示,心理弹性在民众的风险认知与心理状态和回避性行为变化间起完全中介作用,在民众的风险认知和积极行为变化间起部分中介作用。结论COVID-19疫情期间,民众的风险认知可通过心理弹性间接影响心理状态、积极行为变化和回避性行为变化。

摘要： 随着网络新媒体的快速发展,大量网络信息、灵活多样的网络科技给人们思想观念、工作、生活相关研究及学习方式都来诸多改变。对大学生群体而言,新媒体时代使其阅读行为发生了一系列变化,这也给高校图书馆服务带来相应的创新发展需求。文章首先分析了新媒体时代读者阅读行为存在哪些变化,再针对高校图书馆服务现状及创新策略进行了系统化研究,希望提供的各项建议能够给大家带来有价值的参考,能进一步推动高校图书馆服务水平及创新成果的全面提升。

摘要： 目的:了解社会支持变化对学生体育锻炼行为变化的影响,为学生体育锻炼行为促进策略的制定提供依据。方法:本研究选择北京市某综合大学为典型案例样本,自行设计问卷调查451名大一学生的体育锻炼行为及相关信息,分析社会支持对体育锻炼变化的影响。结果:单因素分析显示被调查对象的体育锻炼行为变化与同伴情感支持变化(χ^(2)=38.672,P<0.001)、同伴示范效应变化(χ^(2)=43.070,P<0.001)、家庭情感支持变化(χ^(2)=20.280,P<0.001)有关。多因素分析表明,理工科、同伴情感支持变多、同伴示范效应变多和家庭情感支持变多对体育锻炼行为的变化有正向影响。结论:在大学生体育锻炼行为变化的影响因素上,社会支持尤其是同伴支持可能以情感支持和示范效应的形式发挥正向作用,可以根据这一特点在大学校园开展有针对性的干预。

摘要： 目的:对嗓音疾病病人嗓音训练行为变化评定量表(URICA⁃VOICE)进行汉化,并检验其信效度。方法:对URICA⁃VOICE进行翻译及回译、跨文化调试和预调查,形成中文版URICA⁃VOICE,并对太原市某三级甲等医院参加嗓音训练的201例耳鼻咽喉头颈外科门诊病人进行问卷调查,评价量表信效度。结果:中文版URICA⁃VOICE包括前意图期、意图期、行动期和维持期4个公因子,共28个条目。量表水平内容效度指数为0.96,条目水平内容效度指数为0.83~1.00,量表4个公因子可解释总变异的69.73%,卡方自由度比为2.080,拟合优度指数为0.808,Tucker⁃Lewis指数为0.900,递增拟合指数为0.910,比较拟合优度指数为0.909,近似误差均方根为0.073,量表总的Cronbach′sα系数为0.836,重测信度为0.878。结论:中文版URICA⁃VOICE具有良好信效度,可用于评定我国嗓音训练病人行为变化阶段。

摘要： 目的探究注意缺陷多动障碍(ADHD)儿童采用盐酸托莫西汀治疗前后肠道菌群丰度及行为变化,同时分析肠道菌群丰度与患儿行为变化之间的关系。方法选取2019年2月至2021年8月136例于南阳市中心医院首次确诊为ADHD患儿,检测并比较ADHD儿童采用盐酸托莫西汀治疗前后粪便中双歧杆菌粪杆菌、肠球菌、乳酸菌丰度及患儿行为变化情况,采用Rutter儿童行为问卷评价ADHD患儿行为问题,并采用Pearson相关分析ADHD患儿行为问题与肠道菌群丰度之间的关系。结果ADHD患儿治疗后双歧杆菌和粪杆菌丰度明显高于治疗前,而肠球菌丰度明显低于治疗前,差异均有统计学意义(P<0.05);ADHD患儿治疗前后乳酸菌丰度无明显变化,差异无统计学意义(P=0.083)。治疗后,ADHD患儿行为问卷评分较治疗前明显改善[(12.78±3.41)分比(21.47±4.09)分],差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析结果显示,ADHD患儿行为问卷得分与肠球菌丰度呈正相关(r=0.516,P<0.05),与双歧杆菌、粪杆菌丰度呈负相关(r=-0.673、-0.578,P<0.05)。结论ADHD患儿采用盐酸托莫西汀治疗后,双歧杆菌、粪杆菌和肠球菌丰度及行为问卷评分明显改善,且其行为问题与双歧杆菌、粪杆菌以及肠球菌密切相关。

摘要： 新冠肺炎疫情下的初中体育教学要考虑疫情防控常态化形势,创新体育教学模式。通过问卷调查和访谈等方式发现,疫情发生后,学生的体育意识、规则意识和生命意识得以强化,参与体育锻炼的愿望更加强烈,并产生了一定的心理焦虑。教师应根据上述变化实施相应的具体干预策略。

摘要： 通过研究后疫情时期人们在防疫方面的观念和行为习惯的变化,对街道景观设计需求的影响,明确了后疫情时期街道景观设计中的主要因素.文章结合地域文化特点,对武汉市金银湖进行了景观需求调研.通过需求分析与功能形式创新设计,探索在疫情影响下营造健康街道景观环境的途径与方法,并试图通过景观改造设计,引导人们产生积极健康的行为转变.

摘要： 社会经济的快速发展使得人们的消费行为发生了巨大的改变,沿用传统的营销管理策略已无法满足现代化的企业发展要求.基于此,文章将简单分析消费者行为变化下企业营销管理存在的问题,探究加强消费者行为变化下的企业营销管理的有效策略,希望能够对相关人员的研究工作有参考价值.

摘要： 本文从新时期党校图书馆用户需求与行为的主要变化、党校图书馆发展现状及面临问题入手,提出了新形势下加强党校图书馆建设的应对对策:摒弃落后观念,提高对党校图书馆重要性的认识;体系化构建文献资料库,突出党校特色;立足本职岗位,做到高点架构;适应技术发展,推进服务创新;加大资金投入,狠抓工作落实。

摘要： 本文论述了我国目前学校教育中信息技术教学环境的类型与特点;从课堂教学的角度,对信息技术教学环境下教师课堂教学行为变化的特征进行了分析,最后,对信息技术教学环境下教师教学行为应变的策略给出了一些原则性的建议.

摘要： 目的:了解我市大、中学生2008-2014年间吸烟率、尝试吸烟率的变化情况,对北京市学校控烟工作效果进行初步评估. 方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,在全市抽取63所初中、102所高中和职业技术学校、12所大学,建立监测点.2008年、2012年、2014年三次使用《中国青少年健康相关行为调查问卷》对学生进行集体自填式匿名问卷调查,比较我市大、中学生烟草使用行为的变化情况. 结果:北京市大、中学生尝试吸烟率2008年为30.05％,2012年降至27.17％、2014年降至24.30;吸完一整支烟的报告率2008年为23.46％,2012年降至20.86％、2014年降至18.19％;现在吸烟报告率2008年为14.41％,2012年降至12.92％、2014年降至10.89％,差异均具有统计学意义.现在吸烟的学生中,重度吸烟比率2014年(5.0％)＞2008年(4.1％),差异具有统计学意义;吸烟频次≥20天/月的比率2008年(41.07％)与2014年(42.13％)差异不具统计学意义. 结论:北京市全面开展的学校控烟工作取得一定成效,大中学生烟草使用行为明显下降.但是已成为烟民的学生吸烟严重程度没有好转.可见,减少尝试吸烟、不成为烟民,是减少烟草对青少年危害的首要环节.

摘要： 教育游戏走入课堂,不仅仅是在课堂中应用游戏.本研究从另一个视角入手,阐述学生在课堂中自行开发教育游戏,以教学中的实践为基础,将游戏设计作为一个开放的系统提出,结合软件工程的理论和研究性学习的内容指导开发,并对学生学习过程的主动权问题进行分析,关注社会、家庭、学校三者随学生行为的变化引起的课堂内外的变化.

摘要： 对运输应激对猪的行为、生理健康、血液成分、猪肉质的影响,以及运输应激的预防措施进行综述,提出今后的研究方向.

摘要： 对运输应激对猪的行为、生理健康、血液成分、猪肉质的影响,以及运输应激的预防措施进行综述,提出今后的研究方向.

摘要： 对运输应激对猪的行为、生理健康、血液成分、猪肉质的影响,以及运输应激的预防措施进行综述,提出今后的研究方向.

摘要： 对运输应激对猪的行为、生理健康、血液成分、猪肉质的影响,以及运输应激的预防措施进行综述,提出今后的研究方向.

摘要： 本发明提供一种基于加密摄像头视频流量模式变化的用户行为识别方法及系统，包括提取加密智能摄像头视频流量；提取所述视频流量的相应特征，输入用户行为识别模型，对用户行为进行识别与预测。本发明无需对加密视频流量进行解密，分析了用户不同的行为会产生不同的流量模式，对多种用户行为识别达到高准确率。

摘要： 本发明公开了一种在线社会网络下构建用户行为偏好变化模型的方法。该方法包括：在所搭建的Hadoop并行分布式处理环境下，用户的兴趣主题信息经过Map‑Reduce过程处理后，采用对称KL散度计算用户兴趣主题的漂移概率，确定用户兴趣变化点；挖掘用户所具有的长期兴趣和短期兴趣；挖掘每个兴趣所具有的权重；根据用户的长期兴趣、短期兴趣以及每个兴趣所具有的权重，确定用户行为偏好变化模型。本发明研究用户在在线社会网络下的行为偏好变化，了解用户在不同时空情景下的个性化偏好，并根据当前时刻的情景信息和用户自身兴趣，从浩瀚的在线社会网络环境中发现用户真正感兴趣的信息资源，满足用户对信息的个性化需求，切实地提升用户体验。

摘要： 本发明提供一种采用离子束辐照测量核石墨在辐照环境下的尺寸变化行为的方法，包括以下步骤：1)利于离子束辐照一定尺寸的核石墨样品，使受辐照的核石墨样品发生形状变化；2)测量该形状变化，利用核石墨样品的性能特征，通过数学方法计算出核石墨样品在辐照环境下的尺寸变化；以及3)通过控制离子束辐照剂量的变化，并重复以上过程，获得所述核石墨样品在辐照环境下的尺寸变化行为曲线。根据本发明提供的方法较在材料测试堆中进行测试的方法具有成本低、周期短的优点，可用于核石墨研发过程中对生产原料及工艺进行优化，也可以作为核石墨质量控制手段，还可以用于在役反应堆石墨堆芯取样样品分析手段，具有较高的经济价值和良好的应用前景。

摘要： 本申请涉及一种实时预测驾驶员用车行为模式变化的方法。该方法包括：实时获取驾驶者的个人出行的历史数据并进行预处理，历史数据为驾驶者在以前的出行中车辆的使用时间以及出行的空间位置；将历史数据规整后，将出行地图划分为网格并对网格中每一个格子给予索引作为空间数据，将时间序列数据按日划分，每日统计个人车辆使用时间并以此作为时间数据，获得统计的时间序列数据；将时间序列数据输入到预先构建的广义似然比模型中，对当前周期的车辆使用模式进行分析，获得驾驶员当前周期内的车辆使用模式变化信息。以概率分布形式推断，考虑了时间依赖性以及个人属性的异质性的多个个体的私家车使用行为，有效地提升个人用车行为模式推断的精确率。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶行为数据的地图要素变化检测方法，所述方法包括如下：步骤1：获取驾驶行为原始数据；步骤2：利用地图数据与驾驶行为原始数据结合，通过统计和计算生成驾驶行为统计数据，所述驾驶行为统计数据与地图要素关联；步骤3：根据驾驶行为统计数据的结构生成要素变化置信度信息，要素变化置信度信息用于判断地图要素是否可能发生变化，所述要素变化置信度信息与地图要素关联；步骤4：在地图数据中对驾驶行为统计数据和要素变化置信度信息进行存储。可为地图增加一种新类型的、基于驾驶行为统计数据的地图数据变化检测信息。本发明实施例提出了该地图数据中的关键数据内容，以及针对驾驶行为统计数据的变化检测方法，用于辅助判断地图要素变化的可能性，从而发现潜在变化的地图要素，增强地图更新的实时性。本发明实施例还提出了该地图变化置检测方法对应的数据采集、数据生成和数据使用装置。

摘要： 本发明提出了一种基于网络环境变化对违规连接互联网行为的防护方法，包括以下步骤：S1.监听终端设备的流量数据包；S2.判断流量数据包是否为ARP广播包，若是，则进入步骤S3；否则，进入步骤S4；S3.判断当前配置是否变更，若是，则进入步骤S5；否则，进入步骤S6；S4.判断是否为可信任IP，若是，则返回步骤S1；否则，进入步骤S5；S5.开启网络访问控制；S6.通知应用层客户端，进行违规连接互联网行为的探测；S7.判断接收结果是否超时，若超时，则进入步骤S9；否则，进入步骤S8；S8.判断是否违规，若违规，则开启防护；若未违规，则关闭网络控制，并将IP记入临时可信任IP名单，然后返回步骤S1。该方法能够准确发现内外网互联行为，并迅速防护。

摘要： 本公开提供了一种方法，该方法包括采集(601)在工业过程控制和自动化系统(100)中收集的过程数据。该方法还包括通过将该过程数据的两个或更多个参数(405，410，415)组合或检查该过程数据的频率响应来缩减(603)该过程数据的维度空间。该方法还包括基于经缩减的维度空间中的过程数据的变化来确定(605)过程的变化。该方法还包括基于所确定的过程的变化来输出(607)结果。

摘要： 本发明公开了一种基于奇异谱分析的用电行为变化检测方法及系统，其方法包括：获取电能计量装置的电能量数据，进行预处理；通过奇异谱分析方法，将电能量历史数据及当前数据进行矩阵构建和奇异值分解，得到对应奇异值与特征向量，得到历史数据的变化模式、当前数据的变化模式；计算历史数据与当前数据之间的差异统计，评价当前数据与历史数据之间的变化程度；综合电能量数据变化程度评价，得到该用户用电行为变化的判断。本发明提供的实施例准确识别用户用电行为中不同变化特征、显著程度高的分量，实现变化前后不同用电特征的精准识别，有效判断用户的用电行为变化趋势。

摘要： 本发明公开了基于用户签到行为变化的深层语义分析的兴趣点推荐方法，涉及用户行为分析技术领域，本发明首先使用高斯核密度估计把用户签到区域分为本地区域和异地区域，依据用户签到行为所处的位置，提出一种用户签到行为兴趣变化方法，构建基于矩阵分解的LDSSCS模型，然后对用户的签到行为进行深层语义分析研究。本发明基于用户的位置变化，不仅能够为用户推荐最可能感兴趣的地点，提高用户的生活质量，而且能够为商家发掘潜在客户，增加商业利益，为基于位置的社交网络下的兴趣点推荐提供支持，促进移动应用和服务领域的进一步发展。

摘要： 本发明公开了一种考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统及方法，该系统包括采用主从式网络架构的一台服务器和至少一台客户端；其中客户端包括信息监测模块、决策计算模块、第一通信模块和交通诱导信息发布模块；服务器包括决策生成模块、数据管理与存储模块及第二通信模块。本发明基于交通历史大数据应用鲁棒优化方法离线建立交通流量数据到交通诱导信息的最优映射关系，基于该映射关系根据实时收集的交通流量信息确定交通诱导信息，并传输至可变电子信息牌进行实时发布，保证了交通诱导信息的有效性与实时性。