行为博弈

摘要： 以独裁者博弈和最后通牒博弈为基础框架,构建了所有者、部门经理和员工三级费用报销的行为选择模型,探讨部门经理费用报销申请的拒绝权对申请人诚信行为的影响;同时以心理学建构水平理论为支撑讨论工作环境变化对报销行为选择的调整.理论推导解释了部门经理审批拒绝权和远程办公均是提高费用报销行为诚信度的核心要素,且远程工作环境可进一步深化部门经理审批拒绝权对费用报销行为诚信度的积极影响.文章将社会心理学融合到三级行为博弈理论中,为研究新时代背景下如何规范公司财务报销行为和提高财务报销诚信度提供了新的理论模型.

摘要： 为促进小农户与现代农业有机衔接,探索放活经营权的新模式,通过总结平台型土地托管实践模式,运用完全信息静态博弈模型,分析该模式中各个主体的利益诉求及其行为选择,并从理论角度解释该模式的运行原理。结果表明,该模式具有提高农民收入、提升农业效率、调节农业结构的积极意义,并有利于整合农业社会化服务资源,降低托管组织交易成本,放活土地经营权,实现土地规模经营。但该模式也存在适用性受限的问题,该模式仅适用于平原地区可实现机械化作业的大田作物托管,不适用于丘陵山区难以实现机械化作业的农作物。

摘要： "谁先主动谁就输了",在日常生活中,处于恋爱关系中的人经常会说这句话。但事实果真如此吗?在心理学中将这种现象称之为博弈。恋爱关系是人们生活中一段很重要的亲密关系,而恋爱中的博弈也是经常发生并蕴含着丰富的心理学意义。

摘要： 保护和发展传统村落是实现乡村振兴战略的重要议题.当前,我国传统村落的保护与发展工作已经取得一定的成效,但依然面临着诸多困境,其中主体之间的利益关系制约着该项工作的深入开展.博弈论作为研究人们如何合作与竞争的有效工具,有助于分析参与主体的各种利益诉求与行为.政府、村民与企业是传统村落保护与发展的主要参与主体和利益相关者.通过对政府、村民与企业之间的行为进行博弈分析,发现在我国传统村落的保护与发展中存在政府的主导作用不突出、村民的主体性未得到尊重、企业的参与积极性不高的问题.在我国未来的传统村落保护与发展中,应该充分考虑各参与主体的利益诉求,明确各主体的责任与义务,从而实现合作性博弈,促成利益共享、多方共赢.%Traditional villages are important carriers of the traditional Chinese culture.The protection and development of traditional villages is an important issue in the rural revitalization, which has made some progress, but is faced with many difficulties.The interest relationships among the participants restrict the protection and development of traditional villages.Game theory, as an effective method to study how people cooperate and compete, is helpful in the analysis of the interest demands and behavior of participants.The government, villagers and enterprises are the main participants and stakeholders in the protection and development of traditional villages.Through the game analysis of the behaviors of government, villagers and enterprises, we found that the government did not fully perform its leading role, that the subjectivity of villagers failed to get due respect, and that enterprises lacked enthusiasm for participation.Therefore, in the protection and development of traditional villages, we should take into account the interest demands of each participant and clarify their responsibilities and obligations, so as to realize cooperative game, benefit sharing and all-win situation.

摘要： 乡村旅游作为一种新型旅游模式在国内掀起一阵热潮,而利益冲突的加剧在一定程度上影响了乡村旅游文化的发展。笔者基于博弈论视域,深入分析了政府、居民、旅游企业和乡村旅游者之间的主体行为博弈关系,并找到问题的根源。提出政府在乡村旅游发展中,要增强环保意识、加大监督力度、合理分配经济和打造旅游产业链,以促进乡村旅游发展的建议。

摘要： 农地经营权抵押贷款政策已出台,但法律问题以及制度细节问题并不完备,由于金融机构和农户两大农地经营权抵押贷款的供需主体存在行为博弈,而导致农地抵押贷款政策背离了初衷,无法发挥预期效果。以抵押贷款供需主体的行为博弈为中心展开,对农地经营权抵押贷款政策的内生风险控制提出制度完善的建议。

摘要： 建设工程质量是工程建设项目所有利益相关者交互作用、多层次工程质量监管体系有效运作的结果.从工程建设利益相关者行为入手,构建保险方参与的工程质量监管体系,基于建设工程主体行为博弈弱势分析,揭示保险机制对工程质量管理的重要作用;构建建设行为主体博弈模型,求解得出主体间行为均衡策略,提出基于工程保险机制提高建设工程质量的治理策略.

摘要： 资产的交易价格是买卖双方博弈的结果,博弈的基础是买卖双方对该金融资产价格的主观信念,主观信念是对该金融资产的认识和了解的知识、决策主体的性格和决策主体临时的情绪共同作用形成的.本文在承认金融资产的价格运动符合客观的布朗运动的同时,认为决策主体可以通过获得该金融资产价格的相关信息和知识,结合自己的性格偏好和当时的情绪形成其主观信念,在此基础上买卖双方进行博弈,从而确定该金融资产的价格,同时认为金融资产的价格形成过程就是一个双方叫价拍卖的贝叶斯博弈过程.%The transaction price of the asset is the result of the game between the buyers and sellers. The basis of the game is the subjective belief of the buyers and sellers on the price of the financial asset. The subjective belief is formed by the role of the decision-making subject's the knowledge of the financial asset, personality and emotions. In this paper, the author recognizes the price movement of financial assets in line with the objective Brownian movement, at the same time thinks that the decision-making subject can form the subjective belief by obtaining the relevant information and knowledge of the price of the financial asset and combining his own personality preference and the mood, on this basis, buyers and sellers conduct the game, so as to determine the price of the financial assets, and the author also thinks that the formation of the financial asset price process is a two-bid auction Bayesian game process.

摘要： 公立医院发展与改革既是世界各国共同面临的突出问题,也是当前中国经济社会发展关注的焦点问题.本文在高速经济增长与急剧社会转型的大背景下,试利用行为博弈的相关均衡模型分析公立医院可持续发展的内在机理,并在此基础上提出相应的发展建议.

摘要： 本文在复杂性的视角下研究间接网络效应下主体异质性与标准扩散的关系。本文应用基于主体的计算经济学建模方法，采用“小世界网络模型”作为个体交往网络，并在有限理性AGENT的学习行为中借鉴了行为博弈的有关算法。本文从个体直接网络效应的异质性、间接网络效应的异质性、主体预期的异质性等方面对异质性在标准扩散中的作用进行计算机建模仿真实验。结合对仿真结果及其统计数据的分析，研究发现异质性主体的加入能够加快标准的扩散过程，减少扩散所需要的最小用户数量。主体的异质性可能会改变标准扩散过程中的先发优势：如果某种标准拥有的较高网络效应异质性个体数量较多，会使得先发优势和锁定不再成立。最后在一定条件下，主体异质性包括不同标准网络效应和预期的异质性使得标准扩散呈现出更加多元化的趋势．

摘要： 本文应用实物期权分析方法,在Smets投资双头模型框架下,结合期权博弈理论和行为博弈,研究了投资者过分自信的行为对博弈局中人行动和行动价值的影响.分析结果显示:过份自信总是使投资者提前采取投资行动.过份自信的损益结果则与投资均衡行动格局和期权标的随机过程的当前值有关.

摘要： 本发明公开了一种面向空中智能博弈的行为模仿训练方法，包括如下步骤：S1、构建智能体博弈决策模型；S2、确定环境状态和动作空间，塑造各动作的连续非疏奖励函数；S3、在模型中进行空中博弈，执行如下步骤：S31、根据执行的动作生成下一环境状态并获得奖励，依次循环迭代，实现最大化累积奖励；S32、基于专家行为实现反向强化学习，获得目标奖励函数；S33、计算各智能体行为和专家行为的相似度；S34、获得综合奖励；S4、训练智能体博弈决策模型。本发明改善了传统低效的奖励函数设计过程和模型训练随机探索过程，使得奖励函数具有可解释性和人为干预能力，提高了智能体决策水平和收敛速度，解决了模型训练冷启动问题。

摘要： 本申请涉及策略博弈技术领域的一种基于元学习的策略博弈的行为预测方法和预测器。所述方法包括获取网络攻防博弈数据集，将数据集划分为用于测试训练好的行为预测模型效果的新任务和用于元学习的训练样本，采用元学习方法对构建的基于深度神经网络的行为预测模型进行训练，并利用训练好的行为预测模型在新任务中对网络攻防博弈中攻击者的战略行为进行预测。本方法采用无监督学习的任务分类方法和专家混合架构的元学习方法，能够在网络攻防博弈数据量较少的场景中明显提升网络攻防博弈中攻击者的战略行为预测精度和预测速度，取得较好的安全防御效果，并达到主动防御的功能，从而为及时有效的进行网络防御提供了重要的技术支持。

摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的博弈对抗行为决策方法及装置，所述方法包括：获取博弈对抗过程中的事实数据；其中，所述事实数据用于表示所述博弈对抗过程中的对抗状态；将所述事实数据与对抗行为决策模型进行匹配，得到所述博弈对抗的行为决策结果；其中，基于知识图谱构建所述对抗行为决策模型，所述对抗行为决策模型用于对所述博弈对抗的产生式规则进行表示。本发明将规则匹配过程转换为知识图谱的查询搜索过程，时间复杂度仅与查询语句本身的复杂度相关，而与规则集本身的规模解耦，相较于传统基于文本规则集逐个扫描匹配的方式，极大提高了大规模规则库场景下的规则匹配效率，进而实现了博弈对抗过程中行为决策效率的有效提升。

摘要： 本发明基于区块链的车联网车辆通信行为模仿博弈策略。首先，构建一个基于区块链技术的车联网框架，保障通信数据的不可篡改。在此基础上，对车联网中车辆节点通信行为进行量化，对不同通信行为给予不同的收益。根据车辆节点历史收益与邻居车辆节点的平均历史收益，计算车辆节点变更通信行为策略的概率。随后，RSU中组成两个策略学习的对象集。当车辆节点需要变更通信行为时，RSU分析该车辆节点的历史通信行为，给予该车辆节点相应的策略学习对象集。车辆节点变更通信行为策略后，将变更后的通信行为策略反馈给RSU，RSU验证信息的真实性后，将该信息添加到区块链网络中。该策略有效缓解自私节点和恶意节点对网络通信性能的影响。

摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的博弈对抗行为决策方法及装置，所述方法包括：获取博弈对抗过程中的事实数据；其中，所述事实数据用于表示所述博弈对抗过程中的对抗状态；将所述事实数据与对抗行为决策模型进行匹配，得到所述博弈对抗的行为决策结果；其中，基于知识图谱构建所述对抗行为决策模型，所述对抗行为决策模型用于对所述博弈对抗的产生式规则进行表示。本发明将规则匹配过程转换为知识图谱的查询搜索过程，时间复杂度仅与查询语句本身的复杂度相关，而与规则集本身的规模解耦，相较于传统基于文本规则集逐个扫描匹配的方式，极大提高了大规模规则库场景下的规则匹配效率，进而实现了博弈对抗过程中行为决策效率的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种面向校园固定资产租赁的三方主体博弈行为优化方法。考虑到在校园固定资产租赁过程中学校、经营户及学生三方主体在博弈系统中的风险偏好及损失规避程度，在决策时以自身经济效益的最大化为目标，且三方是在各自策略感知价值的基础上进行选择，且此感知价值的特性符合于前景理论，可构建基于前景理论的校园资产租赁后主体间的演化博弈，可并博弈损益中加入前景理论的价值函数进行分析，得到学校、经营户及学生博弈三方的复制动态系统方程组，并给出基于混合策略的纳什均衡解，有助于在市场行情波动情况下为面向校园固定资产租赁的学校、经营户及学生三方主体提供演化博弈行为优化的参考方案。

摘要： 本申请涉及策略博弈技术领域的一种基于元学习的策略博弈的行为预测方法和预测器。所述方法包括获取网络攻防博弈数据集，将数据集划分为用于测试训练好的行为预测模型效果的新任务和用于元学习的训练样本，采用元学习方法对构建的基于深度神经网络的行为预测模型进行训练，并利用训练好的行为预测模型在新任务中对网络攻防博弈中攻击者的战略行为进行预测。本方法采用无监督学习的任务分类方法和专家混合架构的元学习方法，能够在网络攻防博弈数据量较少的场景中明显提升网络攻防博弈中攻击者的战略行为预测精度和预测速度，取得较好的安全防御效果，并达到主动防御的功能，从而为及时有效的进行网络防御提供了重要的技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯博弈的自动驾驶车辆换道行为车路协同决策算法，一方面通过智能网联道路感知和大数据分析归纳不同时段和交通流态下的旁车驾驶风格统计特征，作为对旁车驾驶风格的先验估计；另一方面，不断观测两车换道过程中的动态交互行为，并对旁车的驾驶风格做后验校正，提高估计精度。在本车产生换道意愿时，通过对驾驶风格及不同风格下旁车让行与否的概率的迭代估计，采用贝叶斯博弈的思路，求解车辆在未来行驶片段内综合考虑风格与驾驶意图概率的价值回报，并给出换道概率。在换道概率超过阈值后，发出换道启动指令。

摘要： 本发明公开了一种共享单车用户停车行为选择演化博弈分析方法，基于复制动态演化博弈理论，对共享单车用户停车行为选择和企业激励策略进行演化博弈分析。给出了复制动态方程均衡点对应的矩阵行列式和迹表达式，并借助Jacobi矩阵的局部稳定分析法对均衡点的稳定性进行分析。讨论了均衡点稳定性所对应的博弈双方决策过程以及不同情形下的演化稳定策略，对企业与用户双方的成本、收益以及损失三个方面的演化博弈结果进行分析比较，通过仿真检验分析在不同的初始情况下的演化稳定策略路径。在不损失自身利益的前提下，企业的激励策略将改变用户的停车行为，随着激励策略的实施，用户的停车行为和企业的策略选择将进入良性循环阶段。

摘要： 本发明公开了基于自适应行为博弈算法的车辆悬架系统参数优化方法，建立博弈模型；将平顺性综合评价指标和操稳性评价指标作为博弈模型中的两个局中人；选取阻尼和刚度为优化设计变量，运用聚类算法对上述变量进行处理，将函数约束条件转化为各个局中人可供选择策略空间约束条件，获得各个局中人的策略集；建立自适应行为规则，确定各博弈方的收益函数表达式，建立一个自适应行为博弈控制模型并设置博弈收敛判据；本发明采用解决矛盾冲突能力较强的博弈算法将操稳性与平顺性作为博弈参与方同时考虑进来，建立博弈局中人策略集及其约束，依据收敛准则得到最优值，作为满足所需求解的悬架系统参数。