行为决策

摘要： 本文通过事件相关电位实验,研究消费者选择废旧手机回收方式的态度倾向和行为决策。被试为20名大学师生,刺激事件(以图片形式呈现)是二手商贩/个体维修商手机回收、手机运营商设点回收和“互联网+”手机回收三类手机回收方式,实验任务是被试独立完成60张测试图片。实验结果显示,当刺激被评估后诱发了P300波形,并且不同刺激事件引发的P300波幅有显著差异:在左前额区域,“互联网+”手机回收方式诱发的与情绪有关的P300波形,在270~350ms窗口内波幅明显大于其它两类手机回收方式,从神经学角度验证了“互联网+”手机回收方式能带给消费者非常积极的情绪效价。也进一步验证了P300成分反映决策者的信息处理、决策态度及决策信心,与决策者的决策行为密切相关。

摘要： 自动驾驶汽车通过使用电脑系统来实现无人驾驶的目的,自动驾驶模式的应用能够有效地解决各种类型的交通事故,降低人力成本,对促进社会发展具有重要的实用意义。智能网联汽车自动驾驶行为决策功能测试是自动驾驶准入的关键,是取得道路资格的关键。本文主要分析了智能网联汽车自动驾驶行为决策的相关方法,仅供参考。

摘要： 作为一种减排监督机制,碳审计具有约束生产企业减排行为决策的作用,而不同的碳审计模式具有不同的约束效果。由此,在生产企业减排过程中,何种模式能有效地规避其碳排放不合规的行为,成为了亟待解决的问题。以博弈论为基础,分析了减排利益相关者间的行为决策。研究发现:无碳审计模式难以具有约束生产企业碳排放不合规行为的作用;在政府实施碳审计的模式下,其实施碳审计的时效性较差,削弱了碳审计对碳排放不合规行为的约束力。在政府鼓励经销商实施碳审计的模式下,经销商与生产企业在不同博弈阶段有不同的行为决策,可以提高碳审计对碳排放不合规行为的约束力。

摘要： 优刻得是内地首家通过双重股权结构成功在科创板挂牌上市的企业,以该公司作为案例对象,利用股票价格波动指数和企业行为决策的经济后果,剖析了双重股权结构对企业风险承担水平的影响。研究发现,双重股权结构的公司控制权更加集中,管理人也更易于判断企业整体的决策情况,有助于改善公司的风险承担水平,进而提高企业价值,并促进了公司未来的发展。研究结果既丰富了双重股权结构对公司整体风险承担水平的影响研究,也为提升企业价值的行为决策研究带来了新的启发。

摘要： 在国家土地确权政策开展过程中,农地确权制度改革关系到农地三权制度的完善。在新疆兵团第一师,产权明晰和资源环境约束前提下,职工生产要素投入在土地确权工作中有较大变化,土地资源与其他土地细碎化的生产要素投入差异较大,规模经营对农业机械化和现代化有更高要求。因此,研究土地确权后职工生产要素投入变化及影响投入的行为决策极为重要。

摘要： 为完善煤矿企业内部安全监管体系,协调安全投入和监管的行为决策,对企业领导决策者和监督管理者的行为决策进行演化博弈分析。构建领导决策者和监督管理者的双群体演化博弈模型;根据博弈模型建立复制动态方程,通过雅可比矩阵对其进行局部稳定性分析并讨论系统的演化稳定策略(ESS);应用数值模拟分析验证博弈模型和结论。结果表明:安全投入、监管处罚对于领导决策者和监督管理者的安全监管策略演化具有显著影响;事故发生率、监管成本等因素对于安全监管策略演化会产生影响。通过合理调整监管和处罚力度可以引导企业安全生产的策略选择,为企业安全管理工作提供理论指导。

摘要： 本文对决策本土化的研究“齐当别理论”的具体内容和实际应用进行了脉络性的综述,齐当别理论作为描述性的决策理论,对风险决策中多种一般性违背决策公理或原则现象提出了质疑并给出自己的新阐释;齐当别理论从根本上摒弃了效用最大化原则,是一个进行非加权求和的过程,故称为非补偿性模型;齐当别理论作为一个在主流与非主流决策模型中验证并筛选实际指导人们进行风险决策的决策理论,对解释多种非风险决策的问题与现象和解决经济及社会领域的一些现实问题上具有很强的指导作用。齐当别理论将立足于探索风险决策中跨个体和领域的差异,了解文化因素对概率思维和风险偏好的影响,并在此基础上研究符合我国国情的风险决策理论;建立中国人风险决策行为的解释和预测模型,为正处于社会经济变革时期各级政府部门的科学决策提供心理科学的依据。

摘要： 为使智能网联汽车(intelligent connected vehicle,ICV)在复杂交通环境下高效、安全地通过信号交叉口,在车联网实时获取信号灯和前车状态信息的基础上,建立了智能网联汽车通过信号交叉口的驾驶行为决策框架.通过跟驰模型推导智能网联汽车和前方车辆在未来的行驶状态,预测得到前方车辆是否要通过交叉口的行为,进一步分别对智能网联汽车是领头车和跟随车时通过交叉口停止线的条件进行判断;将换道加入到驾驶方式中来寻求更高的通行效率,用基于换道时间模型的方法判断智能网联汽车换道后的通过条件;仿真对比分析了所提出模型和现有模型的决策能力,讨论了影响决策过程的关键因素.研究结果表明:相比于现有模型,综合信号灯和前车行驶意图的决策方法能够提高智能网联汽车对通行条件判断的准确性,从而进行更合理的行为选择,随着单位绿灯剩余时间的增加,车辆决策通过交叉口的概率可提高20%,当前车道的车辆位置对决策结果影响显著.

摘要： 近年来,不少学者发现公司行为决策不仅会受到自身特征的影响,还会受到周围相似个体的影响,即同群效应(又称同伴效应),这一研究发现引起了理论界和实务界的广泛关注,且越来越多被应用于管理学、财务学以探讨企业行为。通过对上市公司行为同群效应相关研究的归纳总结,发现大量研究主要聚焦于集中于"好"的或"中性"的行为,如企业投资行为、融资行为。

摘要： 近年来我国互联网金融迅猛发展,拥有广阔的前景,互联网金融与资产证券化(下文简称ABS)更是有着与生俱来的契合度。得益于互联网企业特性以及背后庞大的市场,仅数年间互联网金融就拥有了庞大的ABS市场。然而在学术领域,对于互联网金融ABS方面的研究相对不多,存在一定的滞后性,故而本文通过对15家互联网金融企业近4年(2017-2020)来的各项财务数据与ABS相关数据研究,探究互联网金融企业开展ABS的动因,研究影响发行ABS的规模决策因素。通过数据研究发现规模越大、信用越高、贷款业务量越大、增速越快的互联网金融企业越有发行互联网金融ABS的偏向并发行量越大,同时ABS的发行能降低企业风险,加快资产流动,极大的增加贷款业务量从而加强盈利能力,但却对风险有着明显的反作用力。所以互联网金融企业应加快合作转型,加强风险管控,社会政府应完善相应法规,加强监管。

摘要： 智能驾驶技术是将环境感知,路径决策规划、车辆控制技术融合到车辆载体中,以此来提高交通效率与车辆的安全性能.驾驶行为决策是自动驾驶技术的核心技术之一,其核心在于:综合环境及自车信息,使智能汽车计算出安全、合理的驾驶行为,指导运动控制系统对车辆进行控制.行为决策系统是狭义的决策系统,其根据感知层输出的信息合理决策出当前车辆的行为,并根据不同的行为确定轨迹规划的约束条件,指导轨迹规划模块规划出合适的路径、车速等信息,发送给控制层.目前在确定全局路径的情况下进行局部驾驶行为的决策研究还不够成熟,所以本文在驾驶决策中引入了博弈论,提出了基于博弈论的多车智能驾驶决策思路.

摘要： 行为决策是指在决策过程中明确地考虑决策者行为偏好的决策,行为偏好包括认识偏见、情感、风险态度、社会行为与偏好(社会责任、社会福利偏好、公平关注等）等。本文分析了行为决策理论体系并进行建模举例，阐述了社会责任供应链管理。

摘要： 轨道交通推动了大城市郊区的快速城市化,人口和各项职能逐渐向外围地区疏解转移,但由于郊区开发建设粗放,就业岗位、配套服务等远远跟不上人口的集聚,导致郊区对市中心依然有较强的依赖性.本文通过对上海近郊两个地铁站点周边居民的出行调查,分析郊区居民去市中心购物的出行特征以及不同的出行环境对居民出行行为决策的影响.研究发现轨道交通是去市中心购物的主要交通方式,站点地区有完善的配套服务可以降低居民去市中心购物的频率;通过改善地铁站点周边的出行环境,优化外围的公交服务水平,增加到地铁站的公交线路,也可以引导小汽车出行转向轨道交通出行.论文的研究可以对郊区站点的规划设计提供建议与参考.

摘要： 本文从社会心理因素嵌入的视角,仿真分析知识网络结构、行为决策与绩效的内在机制与作用规律,为更为深入地研究知识网络理论和提升知识网络绩效实践提供借鉴.

摘要： 在文献梳理、实地调研和研讨交流的基础上,研究聚焦我国淡水活鱼现代流通的主体组织模式问题、流通主体行为决策与博弈分析问题、体系化培育新型流通主体组织的逻辑机理问题,形成了一套体系化培育淡水活鱼现代流通新型主体组织的思想方法.

摘要： 从理论整合的思路出发，以生态理性思想为研究理论框架，以积极心理学、进化心理学、经济学的理论认识为分析工具，探讨个体身体锻炼行为的决策过程中社会生态环境与个体内在偏好的交互作用及其对身体锻炼行为决策的影响。身体锻炼的发生与坚持是个体处在时间、物理空间与社会空间三重生态要素影响下，基于趋乐避苦的目的，围绕多个维度幸福目标的序列和权重，就稀缺的时间资源是否分配给身体锻炼行为而进行决策的结果。因此，身体锻炼行为的促进应以个体的幸福评价系统为干预靶点，顺应进化带来的幸福偏好，进行宏观的社会生态环境设计与锻炼处方设计，引导个体对锻炼行为的选择。

摘要： 农业技术应用-扩散决策问题是一个典型不确定条件下的决策问题,将不确定性融入到农户生产经济行为中具有现实必然性.本文基于种稻大户生产函数基础上,构建种稻大户农业技术应用-扩散决策理论模型,指出在其决策的第一阶段,最优单位化肥投入量与种稻大户风险回避程度和种稻大户种植规模均无边际影响;而进入第二阶段时其包含风险态度等影响因素,并提出风险规避的种稻大户在技术应用-扩散时存在三种类型:风险偏好型,风险规避型和风险中立型.利用江西省实地调查1169个种稻大户样本数据计量分析得出,风险偏好型种稻大户,在水稻生产过程中应用农业技术比例较大;风险规避型种稻大户在水稻生产过程中应用农业技术比例较小;随着租赁面积比例增加,三种类型种稻大户选择应用化肥技术比例越大.最后,就不同风险偏好类型种稻大户提出相应政策启示.

摘要： 农业技术应用-扩散决策问题是一个典型不确定条件下的决策问题,将不确定性融入到农户生产经济行为中具有现实必然性.本文基于种稻大户生产函数基础上,构建种稻大户农业技术应用-扩散决策理论模型,指出在其决策的第一阶段,最优单位化肥投入量与种稻大户风险回避程度和种稻大户种植规模均无边际影响;而进入第二阶段时其包含风险态度等影响因素,并提出风险规避的种稻大户在技术应用-扩散时存在三种类型:风险偏好型,风险规避型和风险中立型.利用江西省实地调查1169个种稻大户样本数据计量分析得出,风险偏好型种稻大户,在水稻生产过程中应用农业技术比例较大;风险规避型种稻大户在水稻生产过程中应用农业技术比例较小;随着租赁面积比例增加,三种类型种稻大户选择应用化肥技术比例越大.最后,就不同风险偏好类型种稻大户提出相应政策启示.

摘要： 农业技术应用-扩散决策问题是一个典型不确定条件下的决策问题,将不确定性融入到农户生产经济行为中具有现实必然性.本文基于种稻大户生产函数基础上,构建种稻大户农业技术应用-扩散决策理论模型,指出在其决策的第一阶段,最优单位化肥投入量与种稻大户风险回避程度和种稻大户种植规模均无边际影响;而进入第二阶段时其包含风险态度等影响因素,并提出风险规避的种稻大户在技术应用-扩散时存在三种类型:风险偏好型,风险规避型和风险中立型.利用江西省实地调查1169个种稻大户样本数据计量分析得出,风险偏好型种稻大户,在水稻生产过程中应用农业技术比例较大;风险规避型种稻大户在水稻生产过程中应用农业技术比例较小;随着租赁面积比例增加,三种类型种稻大户选择应用化肥技术比例越大.最后,就不同风险偏好类型种稻大户提出相应政策启示.

摘要： 农业技术应用-扩散决策问题是一个典型不确定条件下的决策问题,将不确定性融入到农户生产经济行为中具有现实必然性.本文基于种稻大户生产函数基础上,构建种稻大户农业技术应用-扩散决策理论模型,指出在其决策的第一阶段,最优单位化肥投入量与种稻大户风险回避程度和种稻大户种植规模均无边际影响;而进入第二阶段时其包含风险态度等影响因素,并提出风险规避的种稻大户在技术应用-扩散时存在三种类型:风险偏好型,风险规避型和风险中立型.利用江西省实地调查1169个种稻大户样本数据计量分析得出,风险偏好型种稻大户,在水稻生产过程中应用农业技术比例较大;风险规避型种稻大户在水稻生产过程中应用农业技术比例较小;随着租赁面积比例增加,三种类型种稻大户选择应用化肥技术比例越大.最后,就不同风险偏好类型种稻大户提出相应政策启示.

摘要： 本发明涉及基于决策树的决策行为生成方法及系统，其中方法包括：S1．从客户信息中进行特征提取，得到供决策树应用的可用指标；S2．根据决策树中各单一节点的类型、节点编码和输入/输出参数将所有单一节点相互形成父/子关系；S3．对各节点分别进行条件配置得到决策路径，校验后得到决策树；S4．对决策树预跑批得到决策树预跑批结果，对预跑批结果验证后得到可用决策树；S5．对可用决策树的跑批始点进行配置，得到决策树跑批任务和决策树版本；S6．通过系统应用的决策树进行跑批任务，得到可立即执行的决策行为。本发明能够高效的构建出决策树，并且能够实现对客户动态的实时定位，及时输出决策行动，有效实现了对客户决策行为的及时执行。

摘要： 本发明涉及一种用于间接导出机动车辆的清洁系统的系统组件的系统行为的系统依赖关系的方法，其中所述清洁系统被适配成用于借助于清洁过程来清洁所述机动车辆的至少一个表面，优选地被适配成用于资源高效清洁，特别优选地被适配成用于资源节省清洁。此外，本发明涉及一种诊断方法、一种用于选择解决策略的方法、一种解决策略的用途、一种清洁方法、一种清洁系统和一种机动车辆。

摘要： 本发明涉及基于决策树的决策行为生成方法及系统，其中方法包括：S1．从客户信息中进行特征提取，得到供决策树应用的可用指标；S2．根据决策树中各单一节点的类型、节点编码和输入/输出参数将所有单一节点相互形成父/子关系；S3．对各节点分别进行条件配置得到决策路径，校验后得到决策树；S4．对决策树预跑批得到决策树预跑批结果，对预跑批结果验证后得到可用决策树；S5．对可用决策树的跑批始点进行配置，得到决策树跑批任务和决策树版本；S6．通过系统应用的决策树进行跑批任务，得到可立即执行的决策行为。本发明能够高效的构建出决策树，并且能够实现对客户动态的实时定位，及时输出决策行动，有效实现了对客户决策行为的及时执行。

摘要： 本发明涉及用于计算机辅助决策的医疗专家系统领域，具体为一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型。本发明涉及一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型、方法及装置。根据患者的手术编码、名称，通过人工智能大数据技术，打造覆盖围手术期术前、术中、术后全诊疗过程，贯穿外科医生、护士、麻醉医生、ICU医生的最优化个体化的辅助决策系统。以患者健康为中心，基于围手术期医疗行为数据，构建围手术期智能预警、医疗辅助决策工具。对患者围手术期相关禁忌、合并症、并发症、不良事件动态预警和提示个性化诊疗方案、ERAS路径推荐等。

摘要： 本发明公开了一种基于示教学习的决策树行为决策算法，主要解决现有技术中存在的现有决策算法不能同时兼顾综合复杂的场景和稳定的要求的问题。该一种基于示教学习的决策树行为决策算法包括步骤为：存储示教轨迹的状态转移规律；求取状态转移频率矩阵和状态转移概率矩阵；构建奖励；决策树对即将产生的动作进行评估；更新转移频率矩阵与状态转移概率矩阵；重复上述过程至评估通过。通过上述方案，本发明达到了无人驾驶行为决策应的最大合理性和安全性目的。

摘要： 本发明公开了一种行为决策模型优化、行为决策方法、装置、设备及介质。车辆行为决策模型的优化方法包括：获取待优化的车辆行为决策模型和与车辆行为决策模型匹配的标准验证样本集，标准验证样本中包括多个车辆环境描述特征值和标准行为决策结果；对标准验证样本集进行数据预处理，得到归一化样本集；基于蝙蝠算法设置参数，采用蝙蝠算法进行蝙蝠群体的多轮迭代处理；当满足蝙蝠迭代结束条件时，获取全局最优蝙蝠；利用全局最优蝙蝠对车辆行为决策模型进行更新，得到优化后车辆行为决策模型。通过采用上述技术方案，能够高效优化车辆行为决策模型，提高车辆行为决策模型的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于行为决策和三支决策的胎心监护系统及方法，包括胎心监护处理模块用于获取胎心监护过程中的评价指标数据；医生行为习惯分析模块用于选用后悔理论作为行为决策模型并设定医生个人的行为特征参数；条件概率计算模块：用于计算待检测胎儿的胎心状态达标和胎心状态不达标两种情况的条件概率；代价矩阵处理模块用于构建代价函数矩阵并转化为效用函数矩阵；胎心监护决策模块用于获取三种行动的期望效用函数，选取期望效用函数最大的行动为最优行动。本发明能够考虑医生个人的行为习惯，合理地获取胎心监护的决策结果。

摘要： 本发明公开了一种基于示教学习的决策树行为决策算法，主要解决现有技术中存在的现有决策算法不能同时兼顾综合复杂的场景和稳定的要求的问题。该一种基于示教学习的决策树行为决策算法包括步骤为：存储示教轨迹的状态转移规律；求取状态转移频率矩阵和状态转移概率矩阵；构建奖励；决策树对即将产生的动作进行评估；更新转移频率矩阵与状态转移概率矩阵；重复上述过程至评估通过。通过上述方案，本发明达到了无人驾驶行为决策应的最大合理性和安全性目的。

摘要： 本发明属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于周围车辆行为的自动驾驶行为决策方法，包括步骤：获取自车周围的相应目标的第一信息，所述相应目标包括车辆和障碍物；获取所述自车周围的相应目标与所述自车的相对关系；获取所述自车周围的相应目标的第二信息；将所述自车周围的相应目标的第一信息、第二信息以及相应目标与所述自车的相对关系进行融合比对，输出决策结果。本发明提高了行车与泊车时的安全性；增加了车内乘客舒适度，避免了由于行驶路线上突然出现障碍物而造成的紧急刹车的不适感；可基于现有的车辆传感器即可完成，无需额外的传感器信息。

摘要： 本实用新型属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于周围车辆行为的自动驾驶行为决策系统，包括：自车上安装的若干个摄像头和数据处理模块；若干个所述摄像头用于获取自车周围的车辆的转向灯、双闪灯和刹车灯；所述数据处理模块包括接收单元，所述接收单元与所述摄像头连接，用于接收摄像头所获取的信息；处理单元，所述处理单元与所述接收单元连接，用于将所述接收单元接收的自车周围车辆的转向灯、双闪灯和刹车灯信息融合处理，形成控制信号。本实用新型提高了行车与泊车时的安全性；增加了车内乘客舒适度，避免了由于行驶路线上突然出现障碍物而造成的紧急刹车的不适感；可基于现有的车辆传感器即可完成，无需额外的传感器信息。