行为会计

摘要： 行为会计学自19世纪50年代在西方被提出来,越来越多的业内学者认可了行为会计学的理论研究意义和现实应用价值。但对于行为会计学的定义,学术界还存在诸多争议。行为会计学涉及了会计学、行为科学、心理学等多个研究领域,是一门跨学科的多领研究课题。因此,对于行为会计学的准确定义是很困难的。但从国内外的研究来看,虽然观点存在差异, 然而,学者们都认为行为会计是对人类行为和会计问题的科学研究,认为行为会计学虽然超出了传统会计的研究范畴,但作为传统会计学的必要补充,其目的是将传统会计学中关于计量、确认和报告的常规信息与人类活动的关联,并在此基础上试图明确勾勒出会计与相关行为的影响路径,本文重点讨论了行文会计学研究的发展演绎以及对于行为会计学的研究提出一定启示。

摘要： 行为会计作为管理会计的一种研究范式,它的研究和发展对协调社会效益、规范企业经济行为,创造良好的社会经济环境,促进各个经济体的繁荣发展具有重要的时代意义.而我国会计监管法律法规、会计环境建设等工作在速度、质量、管控范围等多个层面存在不利因素,使传统会计核算滋生虚假、错误的存在空间,扰乱了正常经济秩序.本文就行为会计的价值、发展意义入手,着重分析我国行为会计的发展制约因素,并寻求突破机制,力求为我国行为会计的发展提出可行性建议.

摘要： 本文通过对企业非财务信息披露和行为会计的理论的梳理,从行为会计的角度研究利益相关主体和上市公司非财务信息披露质量的相互关系,进而引出公司高层管理人员特征对上市公司非财务信息披露质量的影响。研究表明,董事长的学历与非财务信息披露质量呈显著正相关,企业上市历史与企业非财务信息披露质量呈显著负相关。

摘要： 经济新常态下,我国经济由高速转为中高速增长,经济环境的改变,企业的外部环境也随着改变,对于企业来说有机遇也有挑战,企业为了自身的利益依旧会进行盈余管理行为.本文将在现在新常态大环境的背景下,运用行为会计来分析企业盈余管理.结果表明,在经济新常态的社会大背景下,以法律为基石,并激发人性,以道德和信念为辅助改变决策者行为才是减少企业盈余管理的根本之策.国家、企业等都是硬实力,而人是软实力,将硬实力和软实力结合才更有利于个人、企业、国家的发展.

摘要： 本文通过两项研究考查数目启发式(即人们根据量化信息进行决策时过度依赖表面数目大小而忽略其它重要信息的认知误差)对管理会计投资决策的影响.在第一项问卷研究中,我们发现使用数量和概率信息进行决策时,表面数目大小对决策者有着重要影响,导致决策者偏离理性分析及形成决策误差.在第二项实验研究中,我们发现在对确定性收益项目和不确定性收益项目进行抉择的任务中,当确定性收益项目用大数目(即小计量单位)表述时,决策者比同样的项目用小数目(即大计量单位)表述更有可能选择该项目.但在对确定性损失项目和不确定性损失项目进行比较抉择时,确定性损失项目的大小数目表述形式对决策者影响并不显著.

摘要： 随着行为科学在经济管理领域的渗入,传统会计不得不开始发生实质性的变化,与行为科学相结合,形成一项新的、跨专业的研究范式——行为会计研究范式.文章首先简单阐述行为会计研究的意义,随后对行为会计的概念进行界定,通过统计相关文献对行为会计研究现状进行总结,然后对行为会计研究的重点内容进行描述性概括,最后对我国行为会计研究进行了总结,以期对我国行为会计研究的发展提供借鉴.

摘要： 财务管理系统不健全,财源紧张、投资效率不高,企业发展模式缺乏创新等因素制约了新疆中小企业财务管理的发展.根据其当前遇到的困境和我国行为会计现状,将行为会计运用到新疆中小企业财务管理中,可以在一定程度上缓解此类问题带来的财务危机.

摘要： 对企业而言,人财兼备方能“水到渠成”.本文基于人的视角,分析了人力资源与财务管理两大系统在经营过程中的交互模式以及个人行为效率与企业价值创造的作用关系,并尝试对丰田的“人财管理”模式进行案例研究,以期探究行为会计学理论在人力资源管理中的作用机理.研究显示,人力系统对会计的影响主要通过对会计人员的岗位配置与培训来体现,而会计信息则对个体行为动机与角色行为产生深远的影响.基于此,文章提出了“人财”协调优化的管理模式.在这种管理模式中,应明确两个方面的内容:一是该模式必须体现人力资源管理系统和财务管理系统的相互协调与优化;二是该模式以企业内部员工的满意度和企业利益的共同最大化为最终目标.也就是说,以平衡企业与个人之间的价值利益关系为终极方向.通过对企业管理者的考核,加强对其下属的行为观察和人文关怀,从而确保对人才的行为进行有效控制.

摘要： 将行为会计理论引入企业管理之中,以行为会计视角探究家族企业内部控制存在的问题,有利于回归企业管理的本质,从完善管理结构、内部控制制度、营造企业文化和转变企业人员观念等方式,"以人为本"的优化家族企业内部控制,促进企业的进一步发展.

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明提供一种树脂行为分析装置(10)，其对包括作为多条纤维的集合的纤维束的纤维增强树脂的片材成型时的纤维的行为进行分析。树脂行为分析装置(10)具备：片模型生成部(13)，其生成将片材模型化的片模型；纤维束模型生成部(14)，其在由片模型生成部(13)生成的片模型内生成将纤维束模型化的纤维束模型；纤维模型生成部(15)，其在由纤维束模型生成部(14)生成的纤维束模型内生成将纤维模型化的纤维模型；以及行为分析部(16)，其基于片材成型时的条件，对由纤维模型生成部(15)生成的纤维模型的行为进行分析。

摘要： 行为动作识别装置(1)从麦克风(2)获取声音数据，计算声音数据的特征量，判断用户是否存在于设有麦克风(2)的空间内，在用户不存在于空间内的情况下，基于计算出的特征量计算表示噪音的特征量的噪音特征量，并将计算出的噪音特征量存储到噪音特征量存储部(108)，在用户存在于空间内的情况下，从计算出的特征量减去被存储在噪音特征量存储部(108)的噪音特征量，从而提取表示因用户进行动作而发出的行为动作音的特征量的行为动作音特征量，利用行为动作音特征量识别用户的行为动作。

摘要： 行为监视装置包括控制器，该控制器配置为检测包括在车载摄像头图像中的人的行为。控制器从车载摄像头图像中检测多个人。控制器检测所检测到的多个人中的每个人的属性信息和指示所检测到的多个人之间的相关性的相关性信息。控制器基于属性信息和相关性信息评估所检测到的多个人中的每个的行为，并输出评估的结果。

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 本申请提供一种行为识别模型训练及行为识别方法、装置及计算机存储介质，包括根据从训练样本中识别出的各骨骼节点，获取各所述骨骼节点对应的各归一化特征、各对称化特征、各中心化特征，根据各骨骼节点对应的各归一化特征、各对称化特征、各中心化特征，获取训练样本的多个训练特征组，根据训练样本的多个训练特征组、训练样本的行为标签，训练多个识别子模型，基于训练好的各识别子模型，获得训练好的行为识别模型。据此，本申请通过扩充训练样本的训练特征输入，可以有效提高行为识别模型的训练效果。

摘要： 本申请公开了一种文件行为检测基线确定及文件行为异常检测方法、装置，包括：构建文件系统的初始基线以得到当前基线；当监测到针对所述文件系统的实时文件行为，则提取所述实时文件行为的特征以得到目标特征；基于所述目标特征更新当前基线；判断当前基线是否达到预设稳定条件，若当前基线达到所述预设稳定条件，则将当前基线确定为文件行为检测基线。这样，通过监测针对文件系统的实时文件行为，基于实时文件行为的特征更新基线，实现基线的自学习，直到基线达到稳定状态，能够提升基线构建效率，并且能够提升检测准确率。