行为习惯教育

摘要： 当今时代是数字化技术迅速发展的信息时代,越来越多的行业开始在自身企业中通过融入数字化技术进行发展和探索。小学生行为习惯也受到数字信息传播的影响,因此,家庭、学校和社会要正视此现象,合理利用数字化信息要素促使小学生树立良好行为习惯意识。

摘要： 学前教育一定要加强对幼儿行为习惯教育,强化育人作用,为幼儿的终生成长奠定良好基础。本文简要介绍了幼儿行为习惯教育,对学前幼儿常见不良行为习惯及其原因进行了分析,并围绕制定规范、营造环境、榜样力量、训练巩固、创新形式、家园共育等方面,就学前教育中落实行为习惯教育的有效策略展开探讨。

摘要： 常言道,“滴水能将石穿透”,石是比较硬的物质,而水则具有柔性。但何以水可以穿石?这是因为有日益月累的力量,一般也称之为“常态化刺激”。在幼儿园教育中,如果将幼儿良好行为习惯教育比作是石的话,那么,常态化的教育手段,就相当于水。单日的教育辅导力量虽小,但在天长日久的积累下,也会逐渐形成一股强大的力量。而这股力量足以,改变幼儿的一生。所以,作为幼儿园教师,我们要做好该阶段的行为习惯养成教育工作,以下就是笔者的些许粗浅经验,分享与此,望与同仁共勉。

摘要： 常言道,"滴水能将石穿透",石是比较硬的物质,而水则具有柔性.但何以水可以穿石?这是因为有日益月累的力量,一般也称之为"常态化刺激".在幼儿园教育中,如果将幼儿良好行为习惯教育比作是石的话,那么,家园共育的教育手段,就相当于水.家园共育教育辅导力量虽小,但在天长日久的积累下,也会逐渐形成一股强大的力量.而这股力量足以,改变幼儿的一生.所以,作为幼儿园教师,我们要做好该阶段的行为习惯养成教育工作,以下就是笔者的些许粗浅经验,分享与此,望与同仁共勉.

摘要： 幼儿是祖国未来的希望,对幼儿的教育需要从小打下基础,对幼儿的行为习惯教育也是不能忽视的.笔者认为,对于幼儿而言,教育的重点不是理论知识,而应该侧重于良好行为习惯的培养.幼儿行为习惯教育的关键是教师针对不同幼儿的特点制订不同的教育内容,通过规范化、兴趣化对幼儿进行行为习惯教育,确保幼儿可以对行为习惯育产生浓厚的兴趣.

摘要： 良好的习惯既是小学生健康成长的基石,又是小学生茁壮成长的动力,并且可让他们享用一生。古罗马最具影响力的诗人奥维德说:“没有什么比习惯的力量更强大。”小学生年龄小,可塑性大,自我约束力不强,坚定的意志力还没有形成,因此,对于小学教育来说,培养他们良好的行为习惯与学习知识、开发智力同等重要。在多年的教育教学工作中,笔者认为,对小学生进行行为习惯教育要把握“早、小、引、励”四字要领。

摘要： 学校的日常工作中学生管理工作是极其重要的组成部分,而它主要依托班主任工作才能得以顺利开展,所以,一个学校的学生管理工作做得好坏与否在很大程度上取决于班主任的班级管理工作.

摘要： 本发明涉及智能字库调取方法技术领域，具体为一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，包括以下步骤，S1：基于用户所装输入法，搭建智能字库；S2：在用户的输入过程中，首先对输入内容进行初步判定，并存入字库缓存。本发明中，在智能调取字库的扩展过程中，增加字库缓存步骤，通过调取用户后续BackSpace键位状态，达成对于错词的筛除功能，并通过记录频次的设定，实现对于待录入词条的筛选功能，使得智能调取字库的扩展更加符合用户需要，在调取过程中，通过基于输入法类型和用户输入习惯的分类，使得用户在切换输入法或更替输入习惯时，该方法依然能够及时地对相应词条进行调取，大幅提升了用户的输入效率。

摘要： 本发明涉及一种基于用户行为习惯算法的智能推荐引擎系统，属于大数据和AI算法技术领域。本发明包括基于用户的协同过滤算法生成的基于用户的推荐内容列表和基于内容的协同过滤算法生成的基于内容的推荐内容列表；基于用户的推荐内容列表通过喜爱度评分模型、二元喜爱度模型进一步优化。基于内容的推荐内容列表通过内容的相似度计算模型进一步优化。基于用户的推荐内容列表中的内容优先推荐于基于内容的推荐内容列表中的内容。本发明融合多种内容过滤方法和协同过滤方法的优点，通过大数据算法实现内容和用户偏好匹配优化；本发明有效地提高推荐系统的准确性，特别是在数据量大的情况下，能显著地提高推荐结果的质量。

摘要： 一种智能盲杖的智能向导行为习惯训练方法及装置，它包括障碍信息接收端、自主训练端和测试考核端。信息接收端，用于接收行进向前、障碍止步、上下楼梯、左右分角度转向等四类智能向导行为训练信息及其组合信息；自主训练端，用于在接收到智能向导行为训练信息后，指导用户开展自主训练，学习和掌握相应的智能向导行为，逐渐形成习惯；测试考核端，用于测试用户对智能向导行为的响应，考核自主训练是否合格。如果测试考核没有通过，则反复训练；如果通过了考核，说明盲人或者视力障碍人士已经养成智能向导的响应习惯，能够在智能盲杖的智能向导下安全、便捷、友好、快速地行走，能较好地融合到社会生活。

摘要： 本发明提供一种基于用户行为习惯的应用管理方法、系统及智能终端，所述方法包括：读取终端用户的行为数据库并分析所述终端用户行为数据；计算得出所述终端用户的大概率应用数据集；根据第一预设时间参数提前启动应用进程；当所述终端用户启动应用时，将提前启动的进程附加给所述应用，并启动所述应用。本发明能够在智能终端的使用全过程中基于终端用户的行为习惯提前进行启动进程、附加进程给应用，进而提升应用的冷启动时间，有效提高终端用户的体验感。

摘要： 本发明涉及一种基于可穿戴设备的用户行为习惯预测方法，包括：采集用户日常活动时的生理数据、运动相关的数据以及用户基本特征数据；对采集的数据进行预处理；同时建立基于不同时刻和基于不同特征的Attention机制改进的LSTM模型，再使用基于全连接网络的用户行为习惯预测整合模型将两个改进模型整合在一起建立Attention‑LSTM复合模型；训练Attention‑LSTM复合模型；通过已训练好的Attention‑LSTM复合模型预测用户的行为习惯，包括用户日常活动时的生理数据和运动相关的数据走势；结合可穿戴设备可以以较低成本获取大量数据的优势，最终提升对用户未来行为习惯预测的精度；本发明联合可穿戴设备可以对人们自身行为习惯进行监测和预测，有利于及时纠正当下人们不健康的行为习惯。

摘要： 本发明涉及一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统，通过获取车辆信息；企业云端服务器登录国家新能源汽车数据服务器，根据从国家新能源汽车数据服务器上获取的数据得到车主的驾驶行为习惯的多维度原始行驶数据，通过独特的合理的数据分析方法，完成车主驾驶行为习惯的画像，达到了比较全面的车主驾驶行为习惯的建模分析和评估，能够为汽车保险、二手车交易市场、车主本人等提供便捷的检测；并且该检测全程自动化，检测效率高；能够在保证数据安全的情况下，完成检测。

摘要： 本申请提供了一种行为习惯的训练方法、装置、设备及存储介质，通过可穿戴设备接收中心设备发送的目标任务以及提醒任务，提醒任务用于在预设时间提醒并引导可穿戴设备的穿戴者完成目标任务，目标任务与用户预先设定的目标行为相对应；在预设时间之前的检测时段内，可穿戴设备实时检测其对应的至少一个穿戴者的行为状态，并根据行为状态判断是否执行预引导任务，预引导任务用于引导穿戴者改变行为状态，以使穿戴者响应提醒任务并执行目标任务的困难度满足预设要求；若是，则可穿戴设备执行预引导任务，并在到达预设时间后执行提醒任务。实现了通过中心设备与可穿戴设备的配合对目标训练对象进行良好、准确地行为习惯的训练。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为习惯分析的用户画像生成方法和系统，包括：对用户的历史浏览行为记录进行数据挖掘，生成有效浏览时长；根据有效浏览时长，确定并存储有效浏览行为记录；根据存储的有效浏览行为记录分析用户浏览习惯，根据用户浏览习惯更新用户的文档兴趣度评分函数和有效浏览行为记录的兴趣度；根据更新后的文档兴趣度评分函数和有效浏览行为记录的兴趣度，生成用户行为画像。能够适配不同用户阅读习惯、依据不同时段进行行为画像的自动生成。

摘要： 本申请的目的是提供一种用于儿童行为习惯管理的方法及设备，本申请中移动终端获取管理任务并发送任务指令；可穿戴设备接收任务指令，获取管理任务并执行，以使儿童完成任务要求；移动终端判断任务要求是否完成，若完成，则发送任务奖励，可穿戴设备接收任务奖励；若未完成，则返回响应信息，可穿戴设备响应信息；可穿戴设备判断管理任务是否为重复任务，若是重复任务，则判断管理任务是否为重复任务中最后一次任务，若不是重复任务中最后一次任务，则再次执行管理任务，直至管理任务全部完成，实现了通过移动终端对可穿戴设备设置不同的任务，以便通过可穿戴设备对儿童进行提醒，从而帮助儿童更好的培养行为习惯。

摘要： 本发明涉及大数据分析相关领域，具体为一种基于正常性格缺失行为习惯大数据分析管理方法，本发明通过对本人的提问、周围生活圈的采访和本人父母亲戚的评价进行综合汇总得出基础数据，之后再把基础数据进行分类为采集人心里活动、日常的行为习惯、家庭环境和平时的性格表现，将上述数据录入到数据库中，数据库自动计算每个人的等级评分，并根据等级评分的不同，分为不同类的性格缺陷，再根据分类好的性格缺陷人群生成相对应的心里训练内容，从而有效提升被管理人员的性格缺失行为习惯教育改造效果，提高被管理人员的社会融入能力，降低其危害风险。