行业预测

摘要： [研究结果与结论]2021年中国服装产业运行平稳,生产方面头部效应明显,市场需求方面,内需和出口均平稳回升。据中国常熟男装内销价格指数显示,2021年男装内销价格指数有所上升。同时,男装内销价格指数变化幅度平稳波动,男装市场发展仍以稳为主。其中,2021年男装行业原材料价格上升明显,棉花和化纤价格处于近年高位,原料价格上涨使男装生产受到一定影响,男装价格也有所上涨。2021年常熟男装景气指数较2020年明显回升,男装市场信心逐步恢复。从男装上市公司头部企业看,国内男装上市公司经营逐渐恢复正常,且头部效应明显;并且上市公司在生产数智化改造、拓展全渠道营销、深化品牌战略、布局全产业链等多方面发力,不断提高企业竞争力。展望2022年,男装企业依旧挑战与机遇共存。新冠疫情反复出现带来生产经营不确定性,以及地缘政治、货币政策等因素导致的上游原材料价格、运费等成本继续提高的风险压力依然存在。因此,面临挑战,企业要紧抓机遇,把握内需,继续树立国货品牌,逐渐深化数智化改造,用技术手段改善产品质量,提高效率。

摘要： 储能产业进入了新一轮爆发期,全国已有20多个省市规定了储能配置政策要求,新能源平均要按10%的比例配置储能,国家才能够保证储能收益,通过拉大电价价差的方式增加储能收益。根据有关机构预测2021-2025年,储能装机年复合增长率将达到110.8%。

摘要： 在汽车智能化发展大潮下,流行着这样一种说法:能否给汽车用户带来沉浸式体验的关键就看AR-HUD成功与否了!甚至有业内专家笃定,AR-HUD绝对是未来汽车最重要的组成部分之一,因为传统的C-HUD和W-HUD已经无法满足智能座舱的交互需求,AR-HUD将成为汽车企业、科技公司乃至资本市场的“新宠”。据相关行业预测,到2025年,我国乘用车HUD搭载率有望扩大至48%,市场规模将达到147亿元,五年平均复合增速高达85%。而AR-HUD作为其中一个十分重要的新兴市场,预计到2025年,国内乘用车AR-HUD市场规模将达80亿元以上。

摘要： 发布行业预测,有利于推动各项技术的应用落地。SolarWinds的首席极客们探讨了“云时代”不同技术的发展趋势,为企业和领导者提前制定计划、智胜未来提供了参考。SolarWinds首席极客Leon Adato2022年重新审视云投入和最佳实践新冠肺炎疫情加快了企业现代化与数字化转型的步伐,也让企业增加了云计算投入。然而,不同企业有不同的需求和业务目标,同时,越来越多的企业认识到,云计算并不是其数字化转型的“灵丹妙药”。

摘要： 车载激光雷达:未来高景气赛道无人驾驶的关键实现技术之一就是激光雷达,其识别精度和速度均优于传统实现方式。激光雷达需求将会随着全球无人驾驶市场以及ADAS渗透率的提高在未来数年内进入到快速增长期。据国金证券,行业预测已确认搭载的前装量产车型产量将于2023年突破30万台,2024年全球激光雷达前装量产市场出货量将超百万个。

摘要： 今年以来,面对严峻复杂的国际环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务,电工行业认真贯彻落实中央经济工作会议和政府工作报告的部署,坚持稳字当头、稳中求进,行业运行实现良好开局。一、经济运行情况今年以来,面对严峻复杂的国际环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务,电工行业认真贯彻落实中央经济工作会议和政府工作报告的部署,坚持稳字当头、稳中求进,行业运行实现良好开局。

摘要： 面对疫情冲击,如何熬过第二关,是电影行业的当务之急。《电影院生存状况调研报告》显示,截至5月底,47%影院现金流告急,42%影院有可能面临停业倒闭。按照行业预测,至少有10%~20%的影院会被淘汰、整合,尤以中小型首当其冲,洗牌已是大势所趋。

摘要： 根据美国铸造协会(AFS)发布的2020年金属铸造行业预测和趋势报告,美国金属铸造业销售额在2019年略有下降,为325亿美元,比2018年下降了1%。不过,2019年的销售额仍比2017年高出11%。预计2020年增长将放缓,销售额将增长3%,达到336亿美元。美国金属铸造业预计,到2022年,年增长率为1.9%;估计到2028年铸造业长期年增长率为2.2%。

摘要： 行业预测对于判断行业的未来发展趋势，以及行业投资价值等方面具有重要的现实意义。本文针对多行业预测，提出一种新的分类预测方法。该方法首先对多行业的经济指标曲线进行分类，然后对每类曲线建立预测模型，从而取代对每条曲线的预测，较大程度地降低了建模的工作量。该方法可为行业的分类提供依据，为国家宏观产业政策的制定以及投资者做出投资选择提供决策依据。

摘要： 介绍了2018中国炼焦煤有效供应及市场分析预测，包括2017年炼焦煤市场回顾、涉煤政策及持续性分析、2018年炼焦煤市场预测等。

摘要： 介绍了2018中国炼焦煤有效供应及市场分析预测，包括2017年炼焦煤市场回顾、涉煤政策及持续性分析、2018年炼焦煤市场预测等。

摘要： 介绍了2018中国炼焦煤有效供应及市场分析预测，包括2017年炼焦煤市场回顾、涉煤政策及持续性分析、2018年炼焦煤市场预测等。

摘要： 介绍了2018中国炼焦煤有效供应及市场分析预测，包括2017年炼焦煤市场回顾、涉煤政策及持续性分析、2018年炼焦煤市场预测等。

摘要： 本文探讨了2012年微型卡车的市场发展态势，分析了产品结构的趋势，提出产品发展趋于大型化、重载化、柴油化，并有向大排量发展的趋势。

摘要： 本文探讨了2012年微型卡车的市场发展态势，分析了产品结构的趋势，提出产品发展趋于大型化、重载化、柴油化，并有向大排量发展的趋势。

摘要： 本文探讨了2012年微型卡车的市场发展态势，分析了产品结构的趋势，提出产品发展趋于大型化、重载化、柴油化，并有向大排量发展的趋势。

摘要： 本文探讨了2012年微型卡车的市场发展态势，分析了产品结构的趋势，提出产品发展趋于大型化、重载化、柴油化，并有向大排量发展的趋势。

摘要： 本文介绍了2012年微型客车市场的生产情况、销售情况和市场结构，提出从2012年微型客车产品结构发展趋势看，趋向于所谓高端跨界车型，其中中端产品市场份额在不断加大，而低端产品比重却在萎缩。

摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的行业能耗预测方法及预测系统，服务器根据预测请求选中行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节点，获取预测目标节点的所有上游节点和下游节点的上游能耗数据和下游能耗数据；服务器根据调控配置信息对上游能耗数据和/或下游能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/或第二计算数据，得到预测偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算，得到行业能耗预测数据；基于行业能耗预测数据，以及预测目标节点内每个企业的第一行业标签、第二行业标签以及第三行业标签进行预测，得到每个企业的能耗预测信息。本发明可以相对准确的对某一个行业、以及行业下某一个企业的能耗进行相应的预测。

摘要： 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。

摘要： 本发明公开了一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法，包括（1）划分用户类型；（2）选择用户类型；（3）进行行业划分；（4）采集划分得到的每个行业的用电总量和电网总用电量；（5）建立总电量多元线性回归预测模型，并用该模型得倒总电量预测值P1：（6）建立总电量灰色GM(1，N)模型，用该模型得倒总电量预测值P2：（7）取P1和P2的平均值作为最后的预测结果，得到总电量的预测值P。本发明原理简单，预测结果精度好，实现了用小样本数据对总电量的预测，大幅降低电量预测过程中的数据收集工作，具有很强的可操作性。

摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的行业能耗预测方法及预测系统，服务器根据预测请求选中行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节点，获取预测目标节点的所有上游节点和下游节点的上游能耗数据和下游能耗数据；服务器根据调控配置信息对上游能耗数据和/或下游能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/或第二计算数据，得到预测偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算，得到行业能耗预测数据；基于行业能耗预测数据，以及预测目标节点内每个企业的第一行业标签、第二行业标签以及第三行业标签进行预测，得到每个企业的能耗预测信息。本发明可以相对准确的对某一个行业、以及行业下某一个企业的能耗进行相应的预测。

摘要： 本发明公开了一种行业电量需求预测模型的构建方法及预测方法，行业电量需求预测模型的构建方法：根据设定的行业电量相关性分析程序，获取行业电量增长的第一主导因素；其中，所述行业电量相关性分析程序为关联规则挖掘程序和主成分分析程序相结合；根据预先建立的历史行业电量相关性分析数据集，提取行业电量增长的第二主导因素；根据所述第一主导因素和所述第二主导因素，分别对ARIMA模型和多元回归模型进行修正并耦合，得到行业电量需求预测模型。与传统方法相比，本发明在预测精度上有较大提升，且可推广到其他行业，具有较强的适用性和可行性。

摘要： 本申请公开一种用于预测行业用电量的空间协同预测方法，所述方法包括：利用主成分分析，获得各地区相同行业的行业用电量的主导因素；分别将各地区的行业用电量和其对应的主导因素组成地区数据集，将在同一截面下的各地区数据集组合，获得面板数据集；对面板数据集进行平稳性检验，通过平稳性检验后，对面板数据集进行协整关系检验，以确定行业用电量与其对应的主导因素之间存在协整关系；将通过协整关系检验之后的面板数据构建空间协同预测模型，利用空间协同预测模型预测行业用电量。采用前述的方法，可以实现多地区行业用电量的预测，全面地反映不同地区行业用电量之间的内在联系，并且考虑到影响行业用电量的多种因素，提高了预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种能够提高预测精度的电力行业负荷预测方法，包括以下步骤：对现阶段用户的电力负荷数据进行采样，并获得样本数据；对收集到的样本数据进行分类；调取用户历史电力负荷数据，并判断历史电力负荷数据的准确率；将历史数据与现阶段数据进行比对；将比对结果输送至电脑，并通过电脑对比对结果进行后续模拟；通过模拟结果将预测出现阶段电力行业的负荷情况。本发明通过调取历史数据同现阶段的数据进行比较，并通过对外界因素对电力负荷的影响，在电脑模拟出现阶段电力行业的负荷情况，从而对后期电力行业的负荷情况进行预测，可以显著提高预测的精度。

摘要： 本发明公开了一种高耗能行业中行业单位产量能耗预测方法、系统及设备，该方法包括选择确认高耗能行业中的待分析行业和目标年份，计算该行业各目标年份的既有产能、待淘汰产能和新增产能，根据产能利用率计算各目标年份的既有产量、待淘汰产量和新增产量；根据各工序的适用条件和推广比例，计算通过节能技术应用所产生的既有产量节能量；通过新增先进产能所产生的替换产量节能量，计算总节能量；并综合考虑环保设施使用、产品品质提升等影响因素，计算目标年份终端能源消费量，进而测算目标年份行业的单位产量能耗。本发明分析的高耗能行业的单位产值能耗预测方法，有利于分析高耗能行业未来的单位产值能耗发展趋势。

摘要： 本发明提供一种基于行业画像的行业利润预测方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：获取行业利润数据；基于所述行业利润数据，选取行业因子；根据所述行业利润数据和所述行业因子，建立行业利润预测模型，以通过所述行业利润预测模型对行业利润进行预测；本发明基于行业画像利用统计学方法对行业利润增速进行预测，消除了主观预测的随意性，揭示了行业基本面数据和行业利润间稳定的相关性，可以辅助投资者对行业的基本面变化情况有提前预判，消减信息不对称性，提高市场的有效性，从而促进资源要素的有效分配，提高市场活力。

摘要： 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。