行业趋势

摘要： |行业趋势|应急管理部全面启动2022年度化工园区安全整治提升专家指导服务为推动化工园区安全整治提升深入展开,有效防控化工园区重大安全风险,应急管理部于2月底全面启动2022年度化工园区安全整治提升专家指导服务。专家指导服务坚持检查与指导并重,抽调规划、安全、消防、应急管理、信息化等领域专家,通过培训、现场检查、问题反馈、整改督导,分批次对部分企业较为集中的化工园区进行帮扶指导,按照《化工园区安全隐患排查治理导则》《化工园区安全风险评估表》《化工园区安全整治提升“十有两禁”释义》等要求,重点指导核查化工园区安全风险等级,推动“十有两禁”整治提升、安全监管力量建设,加强现场示范指导培训,推进危险化学品安全风险集中治理各项任务加快落实,建立长效机制。

摘要： 近日,恒安集团旗下成人纸尿裤品牌安而康联合京东智能制造平台共同发布《2021年京东成人纸尿裤行业趋势洞察白皮书》(下称《白皮书》),从行业概况、品牌格局、用户洞察、趋势展望四个维度,结合销量数据与消费者因素,深入剖析了随着我国步入老龄化社会以及消费观念不断升级,国内成人纸尿裤市场的全新变化与发展趋势。

摘要： 值此岁末年初之际,本刊特别采访到了渔美康集团总裁刘绍春,一位80后的集团掌门人。作为渔美康集团绝对核心的他,8年前带领一群平均年龄不到24岁的年轻人毅然创立渔美康,从零开始,一路挺进全国水产动保头部企业。即便是在行业"变革时期",也能洞悉行业趋势,明确规划发展目标,推动渔美康全产业链的大发展。接下来,我们就来重新认识这位80后总裁对渔美康未来的规划、对目前水产行业的前瞻观点,以及对企业管理和专业团队的打造有哪些独到见解。

摘要： 自2015年以来,随着药品上市许可持有人(MAH)制度、仿制药一致性评价、药品集中带量采购及一系列加速药品创新改革的政策落地实施,中国医药行业发生了翻天覆地的变化:药品质量明显提升,申报临床试验及审批上市的创新药数量逐年增加,药品价格大幅下降。与此同时,传统医药企业也迎来前所未有的机遇和挑战,如何把握行业趋势、应对政策变化、实现高质量可持续发展,已成为摆在每家企业面前的一道难题。

摘要： 文中结合国内快递行业发展现状,对行业龙头顺丰控股进行财务分析,揭示2020年到2021年上半年顺丰控股的财务现状及问题,探究财务状况变化背后的业务逻辑,预测未来行业发展现状,对顺丰控股及快递行业提出发展建议,为快递行业的公司长远发展提供借鉴。

摘要： 《2022产业互联网安全十大趋势》发布剖析产业安全新变化2月28日,在中国产业互联网发展联盟指导下,人民邮电报、《中国信息安全》杂志社、腾讯安全联合实验室、腾讯研究院联合推出《2022产业互联网安全十大趋势》(以下简称“报告”)。报告围绕“产业安全宏观态势”“产业安全实践”“产业安全技术演进”三大维度,提出十大趋势,面向年度行业趋势进行分析和研判,以期为产业数字化发展提供参考和指引。报告指出,2022年将是产业安全深化发展至关重要的一年。政策法规从“立”向“行”,新技术、新应用不断兴起,新领域需求不断涌现,千亿级别市场的安全产业正加速绘就新图景,为高质量发展夯实基础、筑牢屏障。在这样的背景下,行业需要聚合最顶尖的思想,对未来进行充分的研判,为产业互联网深化发展提供参考和借鉴,助力安全行业更好地面对挑战。

摘要： 通过整车平台电压的提升以及超快充电池技术研发,结合高电压充电桩的布局,继而提升充电效率,这是目前行业趋势。随着电压平台的提升,纯电动汽车电池系统、电驱动系统以及高压部件等配套零部件面对新的技术挑战,同时促进新材料、新技术的应用推广。纯电动汽车发展有三大痛点:价格贵、续驶里程短和充电慢。随着纯电平台的应用,纯电动汽车正向开发、电池成本的下降、能耗的下降,纯电动汽车的总体成本逐渐下降,慢慢进入主流A级车10万~20万元价格竞争区间。

摘要： 在世界经济下行和全球疫情影响下,跨境进口零售电商异军突起,不仅成为我国外贸的新增长点,还影响着整体社会消费方式的变更。跨境电商的发展经历了从爆发式增长到平稳过渡的阶段,得到了国家层面的政策支持,成为扩大开放的重要载体。天猫国际作为目前国内市场占有率第一的跨境电商平台,已经成为全能型的供应链服务平台,其发展方向很大程度上反映了行业目前的发展趋势和市场导向,随着角色的转变,电商平台还通过大数据赋能和供应链优化,不断引领行业的未来发展新方向。

摘要： 行业趋势国家统计局:去年规模以上工业企业利润超8.7万亿元国家统计局近日发布的数据显示,2021年,全国规模以上工业企业实现利润总额87092.1亿元,比上年增长34.3%,两年平均增长18.2%。面对复杂严峻的国际环境和国内各种风险挑战,各地区、各部门大力支持工业发展,工业经济持续稳定恢复,企业利润实现较快增长,盈利能力稳步提升。

摘要： 相比2020年,2021年消费明显回温,购物中心呈回暖趋势。但受疫情反复波动和宏观经济环境影响,全国购物中心日均客流较疫前水平尚有距离。2021年更是迎来了全国545家商场的开业潮,存量商业竞争加剧。2021年,全国已开业商场的业绩表现如何?业绩的背后隐藏着哪些行业趋势?

摘要： 本发明涉及空分行业具有趋势和传感器自保护功能的氧分析仪，包括数据处理单元，以及与数据处理单元分别连接的气路单元、传感器MV信号处理单元、供电单元、显示存储操作单元、信号输出单元、报警单元。本发明可满足用户在现场查询历史趋势和进行信号远传的需求，可存储12个月的数据查询，同时在测量气氧含量超过设定值时，可以自动切断进入氧传感器的测量气，实现自我保护，并进行报警，避免造成氧传感器损坏。提高传感器的使用寿命。

摘要： 本发明涉及一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法，包括（1）采用相关性分析对影响行业用电量的指标进行筛选；（2）对筛选出的指标利用统计检验和粗糙集理论进行检验和优化，建立行业电力监测指标体系模型；（3）提出基于电力经理指数（Electrical Manager's Index，简称EMI）的构建和预测方法，并基于电力经理指数预测行业用电趋势。本发明能够监测行业用电动态变化、分析其所处状态以及预见其发展趋势，掌握电力市场供求变化的规律，为电力市场营销决策提供可靠的依据。

摘要： 本发明提供基于信用大数据标签的行业发展趋势分析模型及构建方法，涉及涉及评分卡模型技术领域。该基于信用大数据标签的行业发展趋势分析模型及构建方法，包括以下实现步骤：S1、构建随机森林算法，基于信用大数据标签，将原始数据标签化；S2、使用随机森林算法对企业信用数据的历史样本数据进行指标筛选，初步构建一套针对行业发展趋势分析的模型；S3、构建具有两层隐藏层的神经网络模型；S4、用ReLu的反向传播法确定各个维度的系数。本发明，可以完成基于信用标签数据的行业信用发展趋势分析模型构建，通过客观与主观的结合，且根据实际数据给出了一个可供参考的分析模型，从而能够有效的对行业整体信用趋势进行评估。

摘要： 本发明公开了一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法及系统，其中方法包括步骤：提取CAPE测试特征；建立CAPE能力曲线模型，并调整模型的参数，得到四种能力特征对应的模型曲线；获取待预测行业的收入样本数据，进行曲线拟合，得到收入趋势函数，以当年待预测行业的刚从业平均工资作为收入趋势函数的初值，得到收入预测曲线；确定行业权重和四种能力特征的比重；根据行业权重和四种能力特征的比重将收入预测曲线与四种模型曲线复合，得到行业收入趋势预测曲线。本发明融入了个人特性因素对收入趋势的影响，增加了预测的维度，并利用了基于多种学科交叉的技术，使预测结果更加科学合理，对于行业收入的预测提供了理论的依据。

摘要： 本发明涉及空分行业具有趋势和传感器自保护功能的氧分析仪，包括数据处理单元，以及与数据处理单元分别连接的气路单元、传感器MV信号处理单元、供电单元、显示存储操作单元、信号输出单元、报警单元。本发明可满足用户在现场查询历史趋势和进行信号远传的需求，可存储12个月的数据查询，同时在测量气氧含量超过设定值时，可以自动切断进入氧传感器的测量气，实现自我保护，并进行报警，避免造成氧传感器损坏。提高传感器的使用寿命。

摘要： 本发明涉及一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法，包括（1）采用相关性分析对影响行业用电量的指标进行筛选；（2）对筛选出的指标利用统计检验和粗糙集理论进行检验和优化，建立行业电力监测指标体系模型；（3）提出基于电力经理指数（Electrical Manager's Index，简称EMI）的构建和预测方法，并基于电力经理指数预测行业用电趋势。本发明能够监测行业用电动态变化、分析其所处状态以及预见其发展趋势，掌握电力市场供求变化的规律，为电力市场营销决策提供可靠的依据。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明公开了一种行业趋势预测方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法基于自回归移动平均模型，包括：获取行业数据，并对所述行业数据进行时间序列异常值处理；对处理后的所述行业数据进行平稳性检验；对检验后的行业数据进行自相关与偏自相关分析，预估自回归系数和移动平均系数；根据处理后的所述行业数据，确定时长不同的训练数据；将所述时长不同的训练数据循环进入所述自回归移动平均模型进行训练，自动调参确定参数；其中，差分系数按照预设顺序进行尝试和报错后自动跳转；采用确定的参数进行行业趋势预测。与现有技术相比，本发明实施例提升了行业数据的时间序列预测结果的准确性。

摘要： 本发明涉及基于大数据的行业趋势精准预测方法及其系统，该方法包括获取海量企业数据；根据海量企业数据，对企业的细分行业进行定位；根据细分行业以及海量企业数据，获取微观指标库；针对每个细分行业建立生命周期指标库；针对需要预测的样本行业，利用微观指标库预测样本行业向上或向下发展趋势；针对需要预测的样本行业，利用生命周期指标库预测样本行业所处生命周期。本发明通过获取海量企业数据，结合行业的细分行业的精准定位，形成微观指标库，微观指标库预测行业向上或向下的发展趋势，建立生命周期指标库，预测行业的生命周期，实现提升预测和分析的准确度，可针对某些行业进行单独把控，可弥补宏观行业预测分析的缺陷，通用化程度高。

摘要： 本发明涉及基于离群点检测的行业趋势预测方法及其系统。该方法包括下述步骤：平稳化处理步骤，对行业数据执行平稳化处理；离群点检测步骤，从经过平稳化处理后的行业数据中检测出离群点；离群点修正步骤，修正检测出的离群点数据；以及行业趋势预测步骤，利用规定模型对经过离群点修正的行业数据进行行业趋势预测。利用本发明的行业趋势预测方法及其系统能够避免因离群点导致的误差，提高行业趋势预测精度。