行业类别

摘要： 文章以沪深A股制造业和信息技术服务类上市公司2013—2018年的数据为样本,检验政府支持和制度环境对企业创新的影响以及制度环境在此过程中的交互关系。结果表明:政府支持和制度环境均能显著提高企业的创新投入;制度环境对政府支持与企业创新的关系具有正向调节作用,即政府支持和制度环境对企业创新存在互补效应;进一步分组检验显示,制度环境的调节作用存在明显的产权性质与行业类别异质性。

摘要： 及时掌握污染场地修复过程中所关注污染物和修复后再利用土地类型信息对深化建设用地环境管理具有重要意义.本文基于文献调研和信息公示平台资料查询等途径获取了我国537个污染场地案例信息数据,分析了我国近10年来污染场地修复与再利用的变化情况.统计分析结果表明:我国537个污染场地中约有66%集中在北京市、上海市、浙江省、江苏省和重庆市等先行地区;从2016年《土壤污染防治行动计划》颁布实施开始,场地修复管控数量增势凸显,2018年污染场地修复管控数量达到峰值;原用地类型归属化学工业、金属制品、冶炼等行业的比例较大,且重金属、苯系物为主的再利用挥发性有机物、多环芳烃类为主的半挥发性有机物和总石油烃是典型污染物;在GB 36600—2018《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》实施前后,包含苯系物、多环芳烃类和总石油烃等污染物的出现频次增加趋势最为明显,而有机农药类和多氯联苯(总量)的出现频次有所减少;污染场地用途大部分是敏感用地类型中的居住用地,且这类场地的原行业类型为化学工业、金属制品等特征污染物危害较大的行业.研究显示,利好政策和标准的颁布与实施促进了我国经济欠发达地区污染场地的修复管控工作,以多环芳烃类为主的半挥发性有机物是我国未来场地土壤环境治理工作的重点,需要进一步提升对再利用类型为敏感用地类型场地的关注.

摘要： 商业银行发展供应链金融的势头迅猛,纷纷在其重点发展规划中纳入了供应链金融,但供应链金融全生命周期的风险管理不容忽视。本文归类研究市场上现有的银行及非银行机构供应链金融业务案例及风险特征,通过TVP-SVVAR模型实证研究产业非预期事件对供应链金融系统性风险冲击,以云南省高速公路行业场景下未来应收账款类供应链金融业务作为典型案例梳理风控模式,主要研究结论如下:一是商业银行在做好自身供应链金融平台的同时,需及时调整优化组织机构,强化行业研究,加强全球供应链建设金融支持。依托供应链核心企业扩大行业类别合作,分散供应链金融系统性风险。

摘要： 安全生产管理人员有专职和兼职之分。企业到底应当配备专职安全生产管理人员还是配备兼职安全生产管理人员,取决于企业的行业类别、安全风险、生产规模和劳动定员等诸多因素。不管是专职安全生产管理人员还是兼职安全生产管理人员,都是企业安全生产的“守护神”,他们为企业的安全与发展保驾护航。

摘要： 濮阳市委编办立足于改革与管理,积极运用“大数据+”手段,以机构编制实名制管理系统为载体,强化服务理念,创新服务方式,较好发挥了机构编制实名制管理服务保障大局的基础作用。一、着重分析研判,服务事业单位改革。按照事业单位改革要求,结合实际工作所需,濮阳将1984年以来所有事业单位的机构编制电子文档录入至机构编制实名制管理系统,并依据事业单位行业类别、单位性质、编制规模、公益属性和编制使用,从实名制管理系统中分别提取了涉及事业单位的16张统计报表,依次进行整理测算分类研判事业单位现状,为下一步顺利推进改革提供参考。

摘要： 据第七次全国人口普查结果显示,近十年来我国老年人口和少儿人口比重双双上升,发展老小制造业是有效应对老龄化社会与贯彻优生优育政策的重要战略举措,意义重大。本文深入分析了我市老小制造业的行业类别与发展现状,指出存在总量偏小、聚集偏低、结构待优化等问题,亟需采取加强政策支持引导、营商环境优化、企业培育发展、产品推广应用等措施,以抓住机遇来加快老小制造业发展壮大。

摘要： 企业环境信息的公开对于环境保护工作的意义已经在世界范围内广泛得到认可。通过对潍坊市区管辖的35家企业实际存在的污染情况调查,发现超标率达到17.14%。行业类别差异较大,其中涉及食品安全、公共设施类的写对较好,而纺织和机械类行业存在较大隐患。针对于此,提出了相应的对策。

摘要： 建设项目用地标准是建设用地审批、土地供应、土地利用评价考核和供后监管的重要政策依据和制度规范.通过分析国家、地方等各类产(行)业建设用地标准体系,发现现状标准具有多源、多行业等特点,因各地标准的行业类别存在差异,导致各地标准难以衔接.将用地标准的行业类别分为工业产业行业和工程项目行业,通过对工业项目和工程项目标准分类体系现状分析,逐个梳理国家和地方的用地标准行业分类体系,消除整合重复部分,保留差异,实现各标准行业分类体系跨尺度匹配和跨领域融合,形成新的建设项目用地标准行业体系.

摘要： 本发明公开了一种划分企业所属行业类别的方法、电子设备及计算机存储介质，涉及信息分类技术领域，旨在解决现有技术中难以划分企业所属的新兴行业类别的问题。该方法包含以下步骤：根据每个企业的招聘岗位名称构建初步行业‑招聘岗位矩阵；将初步行业‑招聘岗位矩阵进行相似岗位去重后，进行按列求和，删除求和结果大于阈值的列，得到目标行业‑招聘岗位矩阵；获取目标企业的招聘岗位，将目标企业的招聘岗位与目标行业‑招聘岗位矩阵组成的招聘岗位集合进行匹配，得到岗位向量；将目标行业‑招聘岗位矩阵与岗位向量相乘，得到匹配度集合；将匹配度集合中降序排序第一位的元素的行业作为所述目标企业的行业类别。

摘要： 本发明公开了一种自动确定机构的所属行业类别的方法、存储设备及终端，方法包括：获取机构的描述内容，对机构的描述内容进行分词处理，并构建词库；从词库中提取特征词，并将特征词在机构的描述内容中的位置特征作为用于确定机构所属行业类别的附加特征；分别计算特征词的熵值以及逆向文档频率IDF值，对特征词进行两次筛选；根据预设的分类器组计算出经两次筛选后所剩下的特征词属于各行业类别的条件概率，同时结合附加特征综合分析，确定机构的所属行业类别，完成分类处理并输出结果。本发明提高了判别机构所属行业类别的准确度，提升了机构的行业类别分类效率，有效降低了机构被划分到错误行业类别的风险。

摘要： 本公开涉及一种行业类别的确定方法、装置、存储介质和电子设备，涉及电子信息技术领域，该方法包括：获取目标企业文本信息；在目标企业文本信息中提取第一企业关键词；将第一企业关键词与预先确定的关键词库进行匹配，将匹配失败的第一企业关键词进行组合或拆分，得到第二企业关键词；将预测样本输入基于关键词库确定的分类模型，得到目标企业的行业类别；其中，预测样本包括第二企业关键词。经过组合或拆分后得到第二企业关键词能体现出更强的行业特征。将第二企业关键词输入至基于关键词库训练的分类模型，从而得到目标企业的行业类别。这样，能够有效提高对目标企业行业分类的准确性。

摘要： 本发明实施例公开了一种用于确定行业类别的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序，包括：获取目标文本；对目标文本进行数据提取，获得与目标文本相关联的产品信息；以及基于经过训练的分类处理模型对产品信息进行分类处理，以确定目标文本的行业类别。本发明实施例为用户确定招投标数据的行业类别提供了便利，方便用户获取特定行业类别的招投标数据，降低了用户对于招投标数据的数据获取成本。

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种行业类别订正方法及装置，获取操作对象的属性信息和预先标注的行业类别；将属性信息输入至已训练的行业类别预测模型中，通过卷积层对属性信息进行特征提取，获得属性信息的各特征值，通过池化层从各特征值中确定出满足预设特征值条件的特征值，并通过分类输出层确定出操作对象对应于预设的各行业类别的概率值；根据对应于各行业类别的概率值，确定操作对象所属的预测的行业类别；根据操作对象的预测的行业类别，对标注的行业类别进行订正，这样，通过行业类别预测模型获得的预测的行业类别对标注的行业类别进行订正，能够提高行业类别订正的效率。

摘要： 本发明涉及一种行业类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其包括：获取待识别的信息单元的行业属性信息；基于所述行业属性信息，生成所述行业属性信息的特征向量序列；通过行业类别识别模型中的编码器，对所述特征向量序列的特征向量进行编码；根据所述编码器的编码结果，通过所述行业类别识别模型生成所述信息单元的行业类别信息。解决了现有模型不适用于行业类别识别无法得到准确的行业类别识别结果的问题，本发明能够提高行业类别识别的准确性。

摘要： 本公开提供了一种POI的行业类别获取方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及智能交通、NLP和深度学习技术。具体实现方案为：获取POI的招牌图像和门脸图像；利用预先训练的跨模态图文召回模型，根据所述招牌图像和门脸图像输出所述POI的目标一级行业类别。本公开的技术方案结合POI的招牌图像和门脸图像的多模态信息，利用跨模态图文召回模型获取POI的一级行业类别，既能保证POI行业类别的高召回率，也能提高召回的行业类别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于文本的行业类别识别方法及装置，通过分别提取待识别行业的文本中的中文文本词向量集合和英文文本词向量集合，再根据英文文本词向量集合的长度和中文文本词向量集合的长度，去确定与待识别行业的文本匹配的行业类别，能够提高识别出与文本匹配的行业类别的准确性，有利于提高对不同行业的文本(如广告文本)中蕴含的品牌和品类进行探索的准确性及可靠性，以及无需对英文文本进行翻译，直接使用英文行业识别模型对英文文本进行分析，能够提高英文文本的分析效率以及准确性。

摘要： 本公开提供一种行业类别判断方法及装置、电子设备、存储介质；涉及互联网技术领域。所述方法包括：获取业务主体的经营许可文本信息以及营业场所图像信息；根据经营许可文本信息以及经营许可文本信息与行业类别之间的映射模型，对业务主体进行行业类别判别，得到第一行业类别；根据营业场所图像信息以及营业场所图像信息与行业类别之间的映射模型，对业务主体进行行业类别判别，得到第二行业类别；在第一行业类别与第二行业类别一致时，将第一行业类别或第二行业类别确定为业务主体的行业类别。所述方法能够解决网络业务主体在入驻认证中存在的行业类别滥选问题，从而准确判定入驻商户的行业类别，提高行业类别审核的准确率及审核效率。

摘要： 本发明公开了一种划分企业所属行业类别的方法、电子设备及计算机存储介质，涉及信息分类技术领域，旨在解决现有技术中难以划分企业所属的新兴行业类别的问题。该方法包含以下步骤：根据每个企业的招聘岗位名称构建初步行业‑招聘岗位矩阵；将初步行业‑招聘岗位矩阵进行相似岗位去重后，进行按列求和，删除求和结果大于阈值的列，得到目标行业‑招聘岗位矩阵；获取目标企业的招聘岗位，将目标企业的招聘岗位与目标行业‑招聘岗位矩阵组成的招聘岗位集合进行匹配，得到岗位向量；将目标行业‑招聘岗位矩阵与岗位向量相乘，得到匹配度集合；将匹配度集合中降序排序第一位的元素的行业作为所述目标企业的行业类别。