行业知识

摘要： 工作中自学。毛泽东曾说:“遇到问题,我就翻阅马克思的《共产党宣言》,有时只阅读一两段,有时全篇都读,每读一次,我都有新的启发。”不同的工作涉及不同的领域,自学需要注意与日常工作相结合。针对不同领域不同行业,要结合具体背景,补充相关行业知识。“大”理论要通过“小”实践加深体会与感悟,只有这样才能更好学懂弄通,从而更好指导实践。

摘要： 新形势下高职公共英语教育已不能完全满足高职人才培养的需要,高职行业英语改革势在必行,一些高校已将行业英语教学引入公共英语教学,二者搭配进行互补教学.行业英语教学改革对以往的公共英语教师提出了新要求,带来了新任务.目前,大部分行业英语教师处于从公共英语教师过渡的转变过程中,教学上面临一些困难,自身发展存在潜在问题.本文以行业英语教学为主线,分析了行业英语教师专业化发展过程中存在的问题,探讨了行业英语教师专业化发展的实现途径和现实条件.

摘要： 随着时代的发展与变迁,软件测试工程师这个新兴行业如雨后春笋一般蓬勃发展起来.本文我就从软件工程测试师的概念,分类出发,深入剖析目前软件测试行业的现状,未来软件测试工程师需要努力的方向,以及如何提升自身的专业素养,以期为其他软件测试行业工作者提供一定的借鉴意义和参考价值.

摘要： 公文写作是一种技艺,也是一门学问,值得为文者深察细究,找寻规律。《公文写作百法例讲》（以下简称《百法》）是一本总结公文写作经验、探究公文写作规律、提炼公文写作方法的书。作者房立洲,系中文科班出身,在杭州市政府机关深耕公文业务多年,经常游走于公文写作的＂初法＂与＂至法＂之间,经验实、感悟深、

摘要： 以沈阳市高校建筑英语翻译人才的培养现状为出发点,指出了目前建筑英语翻译人才培养存在着很多问题,如培养目标不够完善、教学手段单一、师资力量不强、教师专业能力欠缺等,探讨了适合于沈阳乃至全国的建筑英语翻译人才的培养方法,并提出了应用型翻译人才的培养方案,以期使培养出的建筑英语翻译人才具有较强的翻译能力和行业知识,为国家建筑领域的进一步发展做出应有的贡献。

摘要： 在广东乃至全国的农药圈,有一位老人的名字可谓无人不知,无人不晓。他让人敬畏,对人毫不留情,该骂的时候劈头盖脸就是一通;他受人尊敬,过硬和丰富的行业知识广被认可,在圈子里尊称为＂范老大＂;他是个专家,大半个世纪的锤炼,从生产工、技术工到车间主任,每一个角色他都拿捏到位,无论企业管理还是农药的生产、研发、推广应用,这些对他来讲操作起来驾轻就熟;他又是个事业心很强的人,对工作一直兢兢业业,从未有一丝懈怠。

摘要： 进入"十三五",制造强国知识产权建设的任务十分艰巨。工业和信息化系统将围绕《中国制造2025》的重点领域和"互联网+"的关键环节,加强知识产权创造与储备,形成一批关键核心技术和产业共性技术知识产权。

摘要： 新加坡数据人才成“香饽饽”——大数据时代催生新的需求。近年来，新加坡越来越多的企业要求在传统岗位上工作的员工，掌握在工作中使用基本数据分析软件的能力。数据专业人才在非传统科技企业的关键作用，是通过应用数据分析发现商业机遇，以拼过竞争对手。他们需要兼具行业知识和数据分析能力，能够解答商业疑惑，最终得出具有实用性的商业建议。

摘要： 随着我国知识产权保护制度的普及推广,对于农药行业知识产权保护的意识也在逐渐提高。在实施复配组合物专利权的时候,一定要预先评估该复配组合物的生产、销售是否会侵犯到其他人的专利技术,只有在足够尊重知识产权制度的前提下,才能有效地保护我们自身的创新技术,推动农药产业健康发展……随着我国知识产权保护制度的普及推广,对于农药行业知识产权保护的意识也在逐渐提高。在第三十一届中国植保信息交流暨农药械交易会期间,据有关媒体报道,

摘要： 本发明涉及一种面向银行业的全栈式金融知识图谱平台，包括：图谱构建层，被配置为，进行源数据管理、创建逻辑图本体、生产图谱、进行图谱治理和进行任务调度；图仓管理层，被配置为，针对具体业务场景存储不同领域的图谱；服务应用层，被配置为，进行图谱可视化搜索、图谱数据挖掘、图谱查询和图谱模型应用；应用接口层，被配置为，为平台提供金融知识图谱服务访问能力。与现有技术相比，本发明实现了知识获取、知识表示、知识存储、知识融合、知识建模、知识计算、知识应用的图谱管理关键环节，支持知识原料到智慧数据转化的全过程，提供了全栈式图谱生产与应用服务能力，提高了图谱构建与生产效率。

摘要： 本发明公开了一种冶金行业的生产知识图谱构建方法，包括：获取冶金生产数据；从所述冶金生产数据中提取出冶金生产知识；基于所述冶金生产知识确定冶金实体节点、各冶金实体节点之间的关系；基于所述冶金实体节点、各冶金实体节点之间的关系创建冶金生产知识图谱。本发明能够通过整合非结构化的故障文本和结构化的故障表单，搭建更加全面、开放的冶金知识体系，从而实现冶金知识共享，更加便利于冶金从业人员解决难题。

摘要： 本申请公开了一种流程行业工厂知识图谱自维护系统及方法，包括：语义库创建模块，用于创建流程行业工厂的语义库；规则库创建模块，用于创建图谱生成规则库；图谱生成模块，用于结合语义库和图谱生成规则库，集成流程行业工厂原有的工艺数据、特征指标及业务规则，动态更新流程行业工厂的知识图谱；案例库模块，用于根据语义库中的有效实例数据生成实例图谱快照；图分析模块，用于将实例图谱快照与流程工业工厂的知识图谱输入至图算法模型进行图谱学习，生成新的图谱。这样形成了具有清晰语义支撑的数据知识和具有特征指标及业务规则的数据处理知识的知识图谱，方便对数据进行有效钻取分析，同时知识图谱实现了自维护，无需额外维护成本。

摘要： 本发明公开了一种基于水利行业标准的知识图谱自动化构建方法和系统，所述方法步骤如下：首先构建映射图谱模块，通过水利数据库标准，构建适合从关系型数据转化到知识图谱数据的通用映射规则；数据转化模块使用映射图谱中的映射规则，将关系型数据转化为图谱数据；水利知识图谱存储模块实现对图谱的存储；水利知识图谱补全模块通过元关系学习模型对图谱进行补全；可视化模块将生成的图谱进行可视化并提供数据集下载功能；所述系统包括映射图谱模块、数据转化模块、水利知识图谱存储模块、水利知识图谱补全模块、水利知识图谱可视化模块。本发明实现高效自动可定制化的将水利领域的关系型数据转化为图谱数据，并进行高效的存储和补全。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法，涉及养老护理领域。本发明方法步骤包括：生成知识图谱的课程清单：学员用户进行系统平台注册登录，并填写专业、岗位信息，自动生成供学员用户学习的知识图谱的课程清单；进行课程学习并判断是否有评论：根据学习情况自主的选择是否要进评论并填写评论信息；答疑：老师答疑；评分预测：对学员用户在学习过程中的表现状况进行评分并预测。本发明生成该该岗位对需的知识图谱，并根据历史答题情况精准推荐课程学习，掌握岗位必知必会；总结出基于养老护理行业培训的一套评分预测体系，能够精准推送课程，让养老护理员能够利用空闲碎片化时间学习专业知识，提高自己的专业技能。

摘要： 本发明涉及数据治理知识管理技术领域，具体涉及一种交通行业时序知识图谱存储编码及知识管理方法。本发明核心是提供一种交通行业大数据时序知识图谱存储模型，包括时间特征属性分类及编码规则模型，交通行业本体分类及编码规则模型，交通行业实体ID及其编码规则模型，交通行业本体属性特征分类编码规则模型，关系类型编码规则模型，关系实例ID及其编码规则模型，关系规则的定义及其编码产生规则模型，行业知识实体特征内容存储表编码规则模型，关系实例存储表编码规则模型，关系实例扩展特征属性存储表编码规则模型；同时，本发明通过上述模型，提出了相应的动态知识管理方法，包括本体及属性，关系及属性等的全生命周期管理和知识探索等。

摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的综合管廊行业知识问答系统构建方法，收集综合管廊相关文档，包括综合管廊规划、设计、施工、运维这四个模块的规范文档、案例文档、法律法规、政策标准，综合管廊相关新闻，抽取上述文档中的实体及属性，生成综合管廊知识图谱数据，并存储于图数据库；本发明通过构建综合管廊行业知识图谱，基于此实现一个管廊行业的KBQA系统，该系统进行问答输出的同时，通过相似度及语义关联，向用户输出相关文献与答案出处文档，增强知识问答结果的可靠性，解决综合管廊领域知识问答空白的问题。本发明通过对领域内相关政策法规，国家及地方标准的文档抽取，增加了问答结果出处的环节，从标准中找答案，提高了回答的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法，属于计算机网络技术领域，其技术要点包括：建模模块，建模模块构建安全环保行业知识的知识图谱三元组，三元组包括实体、关系以及答案；输入模块，输入模块用于输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词；搜索匹配模块，搜索匹配模块将输入模块输入实体以及关系的基础词与知识图谱三元组内进行匹配；去重模块，去重模块去除搜索匹配模块中的重复答案，并且输出最终唯一结果；同时公开了采用上述技术手段进行安全环保知识搜索的方法，解决了现有技术中缺少针对安全环保行业制定搜索系统的不足，具有能够快速针对安全环保行业进行快速安全快速搜索的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种行业知识图谱的多源构建方法，该多源构建方法包括以下步骤：S1针对开放知识库、在线百科、行业文本、行业结构数据四类知识来源，提取行业概念和实体；S2合并同义概念和实体；S3提取概念的上下位关系；S4提取概念和实体的非上下位及属性关系。该多源构建方法能够解决现有构建方法人为工作量大、耗费大量的计算机资源、碎片化信息过多、数据不完整、难以对不同来源的知识区别提取和融合的问题，从而达到根据数据来源不同，采用针对性的策略构建目标本体、抽取实体和属性，兼顾了不同来源知识的特点，结合机器学习方法对知识图谱进行半自动构建，在确保准确的同时大大减少了大规模知识图谱构建所耗费的人力的目的。

摘要： 本申请公开了一种基于行业知识图谱的搜索方法、装置、设备和存储介质。应用于服务器，该方法包括：接收客户端输入的行业搜索关键词；根据预先建立的知识图谱，对行业搜索关键词进行搜索，得到对应的搜索结果；在客户端的显示界面上显示所述搜索结果；所述搜索结果包括：搜索结果列表；所述行业搜索关键词相关的知识图谱；所述行业搜索关键词相关的行业关键词推荐列表；与所述行业搜索关键词相关的行业期刊文章推荐列表。本申请的显示界面上显示的内容丰富，方便了用户需求。采用知识图谱搜索，提高了搜索效果。