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摘要： cqvip:《世界农药》是由中国农药工业协会主办的大型综合性农药产业信息刊物,内容覆盖了全行业科研、生产、销售以及使用全产业链,同时涵盖中间体、包装机械、助溶剂、安全、环保等农药相关产业。《世界农药》既是了解全球农药行业发展的窗口,也是联系政府与企业间的桥梁和纽带。目前设有:政策法规、技术创新、社会责任、企业风采(人物风采)、行业资讯等五大栏目,融汇了全行业新闻、技术和信息。

摘要： 《世界农药》是由中国农药工业协会主办的大型综合性农药产业信息刊物,内容覆盖了全行业科研、生产、销售以及使用全产业链,同时涵盖中间体、包装机械、助溶剂、安全、环保等农药相关产业。《世界农药》既是了解全球农药行业发展的窗口,也是联系政府与企业间的桥梁和纽带。目前设有:政策法规、技术创新、社会责任、企业风采(人物风采)、行业资讯等五大栏目,融汇了全行业新闻、技术和信息。

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摘要： 发斯特压铸结构件生产项目在东莞召开,2021年12月14日,东莞市发斯特精密科技股份有限公司(“东莞发斯特”)高端智能精密金属压铸结构件生产项目在东莞市塘厦镇举行开工奠基仪式。该项目主要从事铝合金、镁合金、辞合金等材质的智能精密金属压铸结构件的生产、研发及销售。

摘要： 《世界农药》是由中国农药工业协会主办的大型综合性农药产业信息刊物,内容覆盖了全行业科研、生产、销售以及使用全产业链,同时涵盖中间体、包装机械、助溶剂、安全、环保等农药相关产业。《世界农药》既是了解全球农药行业发展的窗口,也是联系政府与企业间的桥梁和纽带。目前设有:政策法规、技术创新、社会责任、企业风采(人物风采)、行业资讯等五大栏目,融汇了全行业新闻、技术和信息。

摘要： 《世界农药》是由中国农药工业协会主办的大型综合性农药产业信息刊物,内容覆盖了全行业科研、生产、销售以及使用全产业链,同时涵盖中间体、包装机械、助溶剂、安全、环保等农药相关产业。《世界农药》既是了解全球农药行业发展的窗口,也是联系政府与企业间的桥梁和纽带。目前设有:政策法规、技术创新、社会责任、企业风采(人物风采)、行业资讯等五大栏目,融汇了全行业新闻、技术和信息。

摘要： 近期2021农机十大新闻评选陆续开启。富来威、德邦大为等公司推出企业版,自媒体推出个人版,农业机械杂志社推出行业新闻版,《中国农机化导报》版则姗姗来迟。“老朱观察”评出的十大新闻一是2021-2023年购机补贴实施指导意见出台;二是农工两部联合召开农机装备补短板工作推进会议;三是高层高度重视机收减损;四是多部委出台多项农机管理便民新举措;五是农业农村部大规模机收保障夏粮颗粒归仓。

摘要： 政策推动 多地部署 中小企业数字化转型加速中小企业数字化转型迎来密集政策利好。工信部日前表示,将在2022年底为不少于10万家中小企业提供数字化转型服务,促进10万家中小企业业务上云。近期,江苏、黑龙江、甘肃等多地密集部署相关举措,从资金支持、提供服务等方面加大扶持力度,并加快培育工业互联网平台,为中小企业数字化转型提供支撑。

摘要： 《世界农药》是由中国农药工业协会主办的大型综合性农药产业信息刊物,内容覆盖了全行业科研、生产、销售以及使用全产业链,同时涵盖中间体、包装机械、助溶剂、安全、环保等农药相关产业。《世界农药》既是了解全球农药行业发展的窗口,也是联系政府与企业间的桥梁和纽带。目前设有:政策法规、技术创新、社会责任、企业风采(人物风采)、行业资讯等五大栏目,融汇了全行业新闻、技术和信息。

摘要： 《世界农药》是由中国农药工业协会主办的大型综合性农药产业信息刊物,内容覆盖了全行业科研、生产、销售以及使用全产业链,同时涵盖中间体、包装机械、助溶剂、安全、环保等农药相关产业。《世界农药》既是了解全球农药行业发展的窗口,也是联系政府与企业间的桥梁和纽带。目前设有:政策法规、技术创新、社会责任、企业风采(人物风采)、行业资讯等五大栏目,融汇了全行业新闻、技术和信息。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种消除新闻中行业词歧义的方法、装置、设备和存储介质。其中方法包括：获取新闻，对新闻进行行业分类，得到行业标签分类结果；对行业标签分类结果进行标签共现检验，若检验未通过，则将全部的行业标签加入歧义判别列表中，若检验通过，则将存在歧义词集合中的特征词对应的行业标签加入歧义判别列表中，若不存在，则直接输出结果；通过预设的歧义判别模型对歧义判别列表中的行业标签进行判别，得到歧义判别结果，根据歧义判别结果进行输出。本发明摆脱了对歧义词表或知识图谱的重度依赖，可以自动发现歧义词表之外的歧义词带来的错误，大大减少了开发成本。

摘要： 本发明公开了一种新闻出版行业的集成办公系统，所述系统包括：防火墙模块、防毒墙模块、行为管理OA模块与核心控制模块，所述防火墙模块与防毒墙模块连接，所述防毒墙模块与行为管理OA模块连接，所述行为管理OA模块与核心控制模块连接，所述核心控制模块为整体系统的控制终端，进行整体信息的流转与控制。本发明解决了现有办公方式效率低下、学习成本高的问题。

摘要： 本发明揭示了一种行业财经新闻事件抽取方法及系统，该方法主要包括数据制定与收集、训练数据标注、模型构建和事件抽取，具体为应金融垂直领域的需求，通过网络爬虫算法获取规模化的行业财经新闻数据存储至数据库，并进行数据清洗与预处理，人工标注及筛查。通过模仿人们阅读习惯的抽取式摘要模型，将行业财经新闻事件抽取的核心方法分为文档粗读、文档精读与事件抽取三个阶段性模块。分先后提取文档级特征及各个句子的局部特征，并通过亲和度计算和事件得分计算、排序并结合动态选择机制抽取事件。应用该技术解决方案在行业财经新闻的数据分析中，有利于提高事件抽取的准确率和篇章级文档的处理效率，可精确、动态、全面抽取其中的重点事件描述。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种消除新闻中行业词歧义的方法、装置、设备和存储介质。其中方法包括：获取新闻，对新闻进行行业分类，得到行业标签分类结果；对行业标签分类结果进行标签共现检验，若检验未通过，则将全部的行业标签加入歧义判别列表中，若检验通过，则将存在歧义词集合中的特征词对应的行业标签加入歧义判别列表中，若不存在，则直接输出结果；通过预设的歧义判别模型对歧义判别列表中的行业标签进行判别，得到歧义判别结果，根据歧义判别结果进行输出。本发明摆脱了对歧义词表或知识图谱的重度依赖，可以自动发现歧义词表之外的歧义词带来的错误，大大减少了开发成本。

摘要： 本发明公开了一种基于电力行业的新闻采编系统，主要是针对电力行业，利用语音识别、文本分析和深度学习等技术，实现智能、精准地将讲话音频翻译成文本；对转写后的文本，自动提炼出核心内容，组织成一段或者多段语义清晰的精简内容；根据供电公司的新闻形式，将系统提炼的精简版内容再撰写成一篇新闻稿件，通过机器学习的方式来逐渐优化撰写的新闻稿的合理性。

摘要： 本发明公开了一种应用于融合媒体行业数据新闻的快速编辑系统和编辑方法，它包括模板模块、组件模块、数据可视化编辑模块和页面可视化编辑模块；所述的模板模块提供各种数据新闻类页面模板，并预制各种动画交互效果；所述的组件模块提供新闻编辑中需要的各种组件；所述的数据可视化模块提供数据在新闻中的状态形式；所述的页面可视化模块集成可视化样式修改、集成CSS3动画特效，方便编辑人员对新闻的制作，并呈现更多酷炫效果。把编辑人员从“数据漩涡”之中解救出来，把数据新闻以图表、立体成像等形式形象化、艺术化地呈现在受众的面前，用数据作支撑来佐证事实，不仅改变受众对于数据新闻枯燥、乏味的刻板印象，而且使受众拥有更好的阅读体验。

摘要： 本发明提供一种融合领域知识的细分行业新闻快速分类方法和系统，涉及文本分类领域。本发明中：S1、采集并预处理面向细分行业的新闻；S2、采用命名实体识别方式获取新闻标题对应的第一命名实体集，对所述第一命名实体集中每一个实体，从预先构建的非对称实体关联网络中抽取第一实体关联集，若所述第一实体关联集为非空集，则转入S3；S3、根据所述第一命名实体集和第一实体关联集，采用朴素贝叶斯算法计算所述新闻标题对应的每个分类类别的条件概率；若条件概率大于第一阈值，获取该新闻的初步分类。所述非对称关系网络图包含了面向细分行业的大规模实体及其相互关系，仅通过新闻标题初步分类得到对应的新闻类别，在一定程度上提高了新闻分类速度。

摘要： 本发明提供一种针对金融领域中医疗行业新闻事件的抽取方法，涉及信息智能化技术领域。该方法用网络爬虫爬取公开医疗新闻作为数据源，人工总结金融领域医疗新闻事件类型模板并定义关键字，通过关键字定位技术获取待抽取语句数据集，对待抽取语句数据集中的语句进行特征学习，利用融合模式匹配与卷积神经网络的方法进行事件抽取。该方法通过上述步骤完成金融领域医疗行业新闻事件的抽取，以帮助相关从业者对于医疗行业公司、相关医药制品等在金融市场上的发展趋势做分析和预测。

摘要： 本发明公开了一种行业新闻推荐方法及终端，抓取实时新闻资源，之后将实时新闻资源内的实时新闻输入到已训练好的二分类模型，以得到行业新闻推荐结果，其中，二分类模型包括AFM层和Deep层，AFM层包括因子分解机和attention机制，Deep层为前馈神经网络；本发明采用AFM层和Deep层结合的深度学习方法，将各种行业领域的所有特征都作为二分类模型的输入，无需手动打标且不会遗漏关键信息；同时，特征之间也可以交叉组合，避免了领域特征的优先级确定问题，从而为不同的用户推荐不同的新闻资讯。

摘要： 本发明涉及一种直播行业新闻与分区匹配方法、装置、服务器及存储介质，本方法包括：创建直播分区语料库并进行分词处理；确定直播分区内词语的权重；创建新闻词库；对词库内词语进行词频‑反文档频率TF‑IDF加权，确定新闻中词语的权重；将直播分区语料库与新闻词库进行词语匹配，对于每条新闻，确定直播分区内的文本相对于所述新闻的相似度，选取相似度值最高的文本对应的直播分区作为所述新闻所匹配的分区。本方法中分区与新闻一侧采取了异构的词向量建模，并进一步的通过自设的权重和相似度度量公式，实现自动地对直播行业新闻进行精准的分区匹配。