行业指数

摘要： 在内外宏观不利情形下,近期港股三大指数均有回调,恒指、国企指数和科技指数跌幅大致相近。恒生万得十二个行业指数中,资讯科技行业、原材料行业以及地产建筑行业指数则跌幅位居前列。我们仍保持先前关于港股处于中长期底部区域,逢低布局优质个股的观点。

摘要： 为考察数字金融对证券市场不同行业的影响,从而为市场风险识别、标的估值及投资策略制定等提供客观的参考指标。同时,也为数字金融政策制定、市场监管提供重要的参考依据。利用A股市场过去十年一级行业周收益率数据,构建证券市场行业收益率及波动率对数字金融指数等变量的面板自回归模型,实证结果表明:数字金融与证券市场整体收益率呈正相关。数字金融的增长可以抑制市场波动率的增长。数字金融对传媒、电子、房地产、家用电器、计算机、汽车、通信等行业均具有较好的经济显著性和统计显著性。在长期,行业间收益差异有收敛迹象。数字金融促进行业的收益均衡,说明数字金融对行业资本配置效率的提升有正向作用。

摘要： 近一个月,房地产股票是市场龙头。从10月30日到11月30日,沪深300指数上涨9%。申万行业指数涨幅前5个行业,3个与房地产有关,分别是装修建材、房地产开发和房地产服务,上涨23.9%、23.5%和23.2%,涨幅居第二名、第四名和第五名,远远跑赢A股大盘。具体到房地产个股,包括万科A(000002.SZ)等42只股票价格涨幅超过30%.

摘要： 从无到有、从有到优、从优到强,在中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,广东大朗毛织产业也正全力向品质发展跃迁,实现"织"的飞跃。作为大朗向全国乃至全世界展示毛织产业发展的重要窗口,在日前举行的第十九届中国(大朗)国际毛织产品交易会(以下简称"织交会")上,记者获悉,大朗镇现拥有毛织市场主体1.7万家,服装、纱线、机械等全产业链年交易额超600亿元,已成为全国最具规模、产业链最完善的毛织产业集群,先后荣获17张毛织相关的国家级名片,发布全国首个毛织行业指数,打造全省首家毛织人才驿站、全市首个产业学院等,充分彰显了大朗毛织的蓬勃生机与活力。

摘要： 近年来,我国制造业升级如火如荼,以新能源汽车、工业机器人、光伏电池、集成电路为代表的新产品产量呈现爆发式增长。反映在A股市场上,Wind数据显示,截至11月23日,半导体、电子制造2019年以来上涨245.33%、167.06%,在申万二级行业指数中排名第1、第4。

摘要： 今年两会的《政府工作报告》提出:稳定加工贸易,发展跨境电商等新业态新模式,支持企业开拓多元化市场。这是《政府工作报告》连续第7年提出促进跨境电商等新业态发展。3月18日,中国跨境出口电商蓝皮书在中国跨境出口电商行业指数发布仪式暨福建跨境电商产业对接会上发布。蓝皮书显示,过去一年,全球电商呈现疫情之下逆势而上的发展态势,2020年全球电子商务销售额达到39,140亿美元,增长率为16.5%,在全球零售业销售额的占比为16.8%,规模第一的国家是中国。

摘要： 随着全球经济和金融市场的发展,金融资产的价量特征呈现出非线性化演进趋势.考虑到深度学习技术在复杂非线性系统建模方面的优势,越来越多的研究者将深度学习引入到金融分析领域.本文使用深度学习算法分析A股行业指数的技术指标,以提取日频价格序列的变化特征,预测行业指数的涨跌情况,并在A股28个行业指数2000-2017年数据集上进行了实证检验.结果 表明,深度学习算法对行业指数的涨跌类型具有一定的预测能力,利用该算法所做出的上涨预测具有较高的可信度,可作为判断指数走势的重要参考;对于不同的行业指数,深度学习算法的预测能力存在差异,上涨预测准确率在55％～65％范围内变动;行业指数在大幅下跌与大幅上涨前夕的技术指标特征具有相似性,深度学习算法对于这两类情形的区分能力较弱.

摘要： 金融市场是富含信息的市场,其价格波动与信息紧密相关。文章基于HAR扩展模型探究了新闻报道对战略性新兴产业及其所涵盖行业指数的影响效应。研究发现,新闻热度和新闻情绪对中证新兴产业整体指数的已实现波动并未产生显著影响,但却对细分行业指数的波动产生了差异化影响。具体来说,新闻热度能在短期内影响新能源和智能电动汽车行业指数的已实现波动;正面新闻情绪能在短期内影响新材料和新能源行业指数的波动,在长期范围内影响生物医药行业指数的波动;负面新闻情绪能在短期内影响新能源、智能电动汽车和新材料行业的指数波动。

摘要： 基于频谱相关性方法研究了中国股市中行业指数间的波动溢出效应.研究结果表明:行业股指之间的总体相关性数值较大,行业间存在较强的波动溢出效应,从频谱相关性的结果发现,行业间股价波动率相关性在很大程度上可由短期因素解释;在重大事件发生时期,例如2020年新冠疫情期间,各行业间的风险溢出效应发生明显变化,总体相关性出现骤然上升的情况.

摘要： 我国的公募基金发展处于相对局限的状态,造成这一现象的重要原因之一是个体投资者无效的买入、卖出时机选择(错误择时)损害了他们的投资收益。本文认为,可以通过公募基金行业构建行业指数、向公众披露标准化的收益表现度量以及监管机构及基金行业加强投资者知识教育等措施,助力公募基金更好地发挥作用。

摘要： 波动性和联动性是衡量股票市场的价格波动、质量和效率的有效指标。行业板块的波动性和相关性是投资者资产配置时需要考虑的重要因素.该研究以沪深300及其行业指数为样本,借助GARCH模型,研究行业板块波动特征及行业指数间的联动效应.发现行业指数波动受前期波动影响,表现出集聚性,其波动持续时间长,行业板块间相差小.300消费、300医药、300可选等大消费概念指数获得了超额收益,其波动性较小,持续性强.300能源、300材料指数也取得了超额收益,但其波动相对剧烈.300公用指数波动最小,但未能取得正收益,出现亏损.行业板块间相关程度较高,A股市场各行业板块受到系统性风险因素影响较大,各指数间存在多个显著的因果关系,联动效应迹象明显.

摘要： 本文基于非线性系统方法和基于GARCH技术对中国股票市场行业指数波动的相似性进行了研究。对两个有相似的动力学结构的系统，基于非线性系统方法通过计算动力学互相关因子指数来测量两个时间序列之间的相似性，基于GARCH技术的方法则通过计算两个时间序列的距离来刻画不同股票波动路径的相似性。对中国股票市场行业指数波动的相似性的实证分析表明，基于动力学互相关因子指数的相似性将可以较好区分行业的主导性和跟随性，利用基于GARCH距离的相似性则更加容易反映行业的波动的稳健性和敏感性。

摘要： 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。

摘要： 本申请公开了行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质。该方法，包括清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据；从原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt；基于样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成行业景气指数。本申请实施例，从物流数据中抽取样本时间序列，并经过对样本时间序列进行季节处理之后，生成行业景气指数，并通过一系列检验方法验证基于物流大数据的行业景气指数相比国家经济指标具有先行性，从而为企业发展提供可信的决策依据，进一步提升物流服务质量。

摘要： 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。

摘要： 本发明提供一种基于ECI指数的行业信息分析系统，所述行业信息分析系统包括事件获取模块、行业信息采集模块、行业数据库以及分析模块；所述事件获取模块用于获取影响事件信息；所述行业信息采集模块用于当影响事件出现后的行业电力消费信息；所述行业数据库存储有行业电力历史消费信息；所述分析模块用于对影响事件出现后的行业电力消费情况进行分析；所述分析模块包括独立分析单元、下游行业分析单元以及跨行业分析单元，通过这样设置可以在时间维度上递进地分析事件对ECI指数的影响，得到更加精确的分析结果，而事件通过对某多个用电终端直接作用从而扩散到整个用电市场，这样就能够给用电分析带来更大的帮助。

摘要： 本申请涉及一种基于电能量数据的区域行业景气指数获取方法及装置，通过获取各区域内各行业在预设周期内的历史电能量数据以及宏观经济指标数据；并基于历史电能量数据确定行业发展指标数据，通过得到发展规模化程度指标数据、集约化程度指标数据和建设利用率指标数据等指标数据，在评价体系建立的过程中，确定了反映行业产业规模化程度、集约化程度和建设利用率三个维度的基础指标体系，将此处理结果输入至构建的各区域的行业景气指数评价模型，确定各区域内各行业的景气指数，解决了仅用原始指标进行回归分析时可能出现的物理意义不明确、拟合模型准确性不高的问题。而且仅基于电能量数据设计的评价指标时效性更强，原始数据的获取更为可靠可信。

摘要： 本发明公开了一种面向废旧行业的中废通指数计算方法，属于废旧行业技术领域，包括废塑料价格指数、再生塑料价格指数、破碎塑料价格指数、其他品类塑料价格指数，所述中废通指数以取样指数值和权重调整系数为依据加权平均得来。本发明提供的面向废旧行业的中废通指数计算方法，有利于帮助客户研究废旧品类价格趋势，洞察市场动向和上下游需求，对市场运行态势进行预警和预测，进而保护广大从业者的利益。

摘要： 本发明涉及一种基于电力数据的综合性行业宏观指数构建方法及系统，创新性的提出了将基于电力数据的综合性行业宏观指数分为基于基期的综合加权指数和简单加权指数两部分，这两部分的指数称作中间指数，基于基期的综合加权中间指数通过寻找过渡指标进行综合加权计算得到，简单加权中间指数通过计算与基期数据的比值以及报告期与上期的时间序列分解后的趋势项的比值的算数平均值得到，再对得到的中间指数使用层次分析法进行赋权，最终得到定基的基于电力数据的综合性行业宏观指数。

摘要： 本发明提供一种行业景气指数的设计方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据预先设置的六个板块，设计若干行业景气指标；根据头脑风暴法及德菲尔评分法，设计每个行业景气指标的总分；采集税务数据和发票数据，对税务数据和发票数据进行数据清洗、清理和转换，获取有效数据；根据有效数据，分别计算定量指标的指标值和定性指标在整体行业的指标占比；根据指标值或指标占比，计算指标分位数，设计指标得分区间，将指标值或指标占比映射到指标得分区间，确定指标得分；根据指标得分计算获取板块得分，根据板块得分计算获取行业景气指数。本发明能够通过采集容易获取的税票及公开数据，编制行业景气指数，进行行业分析。

摘要： 本发明公开了基于三点预测探查法的行业用电市场景气指数分析方法。涉及用电分析领域。目前的景气指数构建存在问题，如目前采用相关分析方法会造成“抬头”现象，而基于信息熵的方法可靠性差；合成指数在不同数据集中产生的差异较大。本发明使用了基于时差相关分析的三点预测探查法，对行业用电景气指标进行分类，能够解决已有时差相关分析方法的边缘误差，实现对各指标更准确的划分。同时考虑到行业因素，在编制合成景气指数时根据行业用电量占比对合成指数权重进行了调整，使得合成指数的结果更具鲁棒性，能够更好地刻画经济运行状态，有助于分析人员及时掌握各个行业的用电波动情况、判断市场形势，对行业用电进行预警。

摘要： 本实用新型公开了一种用于煤化工行业低可磨指数含碳物料的研磨设备，包含加棒机、进料装置、主轴承、回转部件棒磨仓、回转部件球磨仓、传动部件、出料装置、间隔部件、加球口等。所述回转部件由棒磨仓与球磨仓串联组成。其中棒磨仓位于进料侧，球磨仓位于出料侧。棒磨仓与球磨仓之间由带有溢流孔的间隔部件相隔离。低可磨指数含碳物料首先通过进料装置进入棒磨仓，由棒磨仓内钢棒进行研磨；随后溢流通过间隔部件进入球磨仓，由钢球进行研磨；最后溢流进入出料装置。该研磨设备结合了棒磨煤机以及球磨煤机的各自优点，可充分研磨低可磨指数含碳物料，使其满足煤气化装置、石油焦气化装置中气化炉进料粒度分布的要求。