行业异质性

摘要： 以2005—2019年绍兴地级市数据为研究对象,实证考察了数字经济对纺织产业升级的影响。结果发现,从行业整体上看,数字经济对纺织产业升级具有显著正向促进作用;从细分行业看,数字经济对化学纤维制造业和纺织业正向促进作用显著优于服装业、皮革和制鞋业。此外,经济发展水平对纺织产业升级具有显著正向促进作用,人力资本和政策环境则呈现负向抑制作用,而外商直接投资对纺织产业升级的影响整体上不显著。最后基于研究结论,提出了相应的政策建议。

摘要： 本文运用我国37个工业大类行业PPI数据构建TVP-SV-FAVAR模型,实证研究了输入型通货膨胀在不同发展阶段、上下游价格、不同类型行业传导的结构性特征及其行业异质性。研究结果发现,国际大宗商品价格对我国PPI和CPI均产生了影响,我国存在输入型通货膨胀压力。输入型通货膨胀的传导强度从上游行业到下游行业依次递减,对能源资源密集型行业的传导强度最大,其中上游能源开采类行业的传导系数最高,对资本技术密集型行业的传导强度次之,对劳动密集型行业的传导强度较弱。输入型通货膨胀更多向生产环节传导,向流通环节的传导强度弱化,但是会推升流通环节成本降低企业利润。输入型通货膨胀的传导具有明显的顺周期和“易涨难跌”特征,在国际大宗商品价格的上涨阶段的传导强度最大,在平稳阶段的传导强度次之,在下跌阶段的传导强度最弱。我国经济在需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力以及大宗商品价格高位运行背景下,政策调控应把握好输入型通货膨胀传导的结构性特征,据此开展分类调控、精准调控、依时调控,综合平衡“稳增长”和“防通胀”目标,着力稳定宏观经济大盘。

摘要： 我国资本市场制度性开放在不断发展和完善中,政策的变化对资本市场运行有重要意义。本文构建了资本市场开放的月度指标,建立动态面板模型研究其对我国股票定价效率的影响。研究结果表明,第一,资本市场不同类型的开放对制造业不同行业的股票定价效率存在异质性影响;第二,资本流入开放能够显著提高大部分制造业行业的股票定价效率,而资本流出开放仅对约一半制造业行业的股票定价效率有不显著的积极作用;第三,经济总体开放对股票定价效率的影响强于资本市场开放的单独影响;第四,资本市场开放对股票定价效率的作用效果受到股票市值和流动性的影响。因此,推动资本市场开放需要区别对待不同类型的开放,并搭配其他的经济开放政策。

摘要： 高质量发展背景下,探究金融集聚效应与区域工业绿色经济高效率发展的关系,对建立绿色高效工业体系、推动区域经济可持续发展具有重要现实意义。文章选取2005—2019年长三角地区16个主要城市面板数据,实证检验金融集聚对工业绿色全要素生产率的动态影响及行业异质性。结果发现:金融集聚对长三角地区工业绿色全要素生产率的影响表现为“倒U”型,保险业集聚对工业绿色全要素生产率的影响呈现正相关关系,而银行业、证券业集聚水平较低和过高都会制约工业绿色全要素生产率的提升,且银行业、证券业、保险业集聚都对工业绿色全要素生产率存在门槛效应。

摘要： 研究环境污染、健康冲击与就业选择之间的关系,对推进健康中国战略,实现高质量就业具有重要参考价值。构建污染对健康冲击的行业就业选择分析框架,剔除跨区就业变动因素,结合26省的29个工业行业健康冲击水平异质特征,研究空气污染对健康冲击的跨行业就业选择效应。结果表明:(1)空气污染对劳动力工业就业存在着显著的挤出效应,空气污染指数每上升一个百分点,工业就业净流入增量平均下降约0.158万人;(2)不同健康冲击水平行业的就业挤出效应有着明显差异,低水平的健康冲击行业就业的平均挤出弹性为0.135万人,主要由被动选择效应导致;高等水平的健康冲击行业就业的平均挤出弹性为0.016万人,主要由主动选择效应导致,中等水平的健康冲击行业的挤出效应不明显;(3)进一步基于同等健康冲击水平行业的异质特征分析发现,遭受污染对健康冲击而形成的不同的挤出效应也受到行业内工资水平、环境规制强度,技术进步水平,行业国企就业规模和全要素生产率等就业推力和拉力要素相互作用的影响。

摘要： 本文基于2010—2017年A股工业上市公司数据,同时匹配223个地级及以上城市环境规制数据,采用面板固定效应模型,实证检验环境规制对企业工资水平的影响效应与作用机制。研究发现,环境规制提高了我国工业上市公司的工资水平,改善了社会福利,且劳动生产率发挥重要中介作用。在使用湿度作为工具变量后,回归结果仍然稳健。进一步,基于城市和行业特征异质性的分析表明,环境规制对非资源型、高金融发展水平和高对外开放度城市及技术密集型和低自然资源依赖度行业中工业企业工资水平的促进作用更为显著。环境规制对工业企业工资水平的影响呈现出明显的低资源、高资金、高开放和高技术偏向。本文为中国实现环境效应与收入效应“双赢”的目标提供不同的思路。

摘要： 国际创业企业需要在全球范围内整合并配置资源。如何在资源和能力有限的条件下进行创新策略选择,以获取核心竞争力是国际创业企业面临的难题。现有研究鲜有从行业异质性视角来分析影响国际创业企业创新策略选择的相关因素。基于行业异质性视角,将影响国际创业企业创新策略选择的因素归纳为行业生命周期、行业垄断程度、行业技术动荡程度、行业企业平均规模等四个方面。在对学界关于这四个因素的研究进行梳理归纳的基础上,对国际创业企业进行创新策略选择给出相应建议。在一定程度上补充了行业异质性视角下国际创业企业创新策略选择的理论研究,并为国际创业企业在实践中的创新策略选择提供了参考。

摘要： 基于2003~2018年中国上市民营企业数据,本文考察了开发区创新赋能效应的异质性。研究发现:第一,由于各地区经济发展水平差异明显,开发区创新赋能效应具有显著的区域异质性,对中部地区的创新绩效的正向激励效果最为全面和显著,而对东部地区和西部地区只有创新产出或创新投入单方面的影响;第二,由于不同行业创新难易程度差异明显,开发区创新赋能效应具有显著的行业异质性,制造业企业对位于开发区的区位优势边际效用高于非制造业企业,同时说明对非制造业企业的政策适用性有待进一步完善。

摘要： 文章以制造业集聚对区域创新能力的影响为研究内容,考虑行业异质性,探讨了不同要素密集型制造业集聚对中国区域创新能力的影响。结果显示:制造业集聚会促进区域创新能力的提升,其中,技术密集型制造业集聚的促进作用最大。制造业集聚影响区域创新能力具有单一门槛效应,即当制造业集聚超过一定水平并且集聚度继续提高时,制造业集聚对区域创新能力的促进作用较弱。根据以上结论,政府应对制造业集聚进行引导以提升集聚效应。

摘要： 自1995年以来,中国连续26年成为遭遇反倾销调查最多的国家。为分析贸易摩擦背景下政府补助对企业出口的影响,利用2009—2019年具有出口贸易行为的沪深两市上市公司数据,从微观企业的角度基于反倾销调查剖析政府补助负向作用于企业出口的路径。研究发现,在国外对华滥用贸易救济措施的背景下,政府补助可通过增加反倾销调查风险抑制企业出口;基于补贴强度、竞争强度和技术强度的行业异质性分析进一步验证了该负向作用路径的存在。该发现为他国滥用反倾销调查提供了微观证据,同时表明政府补助是触发反倾销调查的重要因素。后续研究显示,企业倾向于采取降低销售价格、控制期间费用和抢占国内市场份额的方式应对反倾销调查。为了防范政府补助对企业出口产生负面影响,切断负向作用路径尤为关键,为此应尽可能降低由政府补助引发反倾销调查的可能性。

摘要： 国内外已有大量的文献从公司治理角度对内部控制信息披露进行了分析，但大都采用均值回归分析法，且没有考虑行业因素，这样必然掩盖了不同行业之间的异质性对内部控制信息披露行为的影响。本文选择了沪市745家非金融业上市公司2009年年度报告中的内部控制信息披露相关数据和行业数据，立足于公司治理特征和行业特征的视角，使用较新的多层有序 Logistic模型（Multilevel Ordinal Logistic Model）对上市公司内部控制信息披露影响因素的行业异质性进行检验和分析，研究发现:我国上市公司的内部控制信息披露程度还处在初级阶段，不同行业的企业内部控制信息披露差异很大。企业内部控制信息披露不仅受到公司治理变量的影响，而且受到行业变量的显著影响，公司特征因素和公司治理因素对内部控制信息披露的影响具有行业异质性，行业因素与公司治理特征对内部控制信息披露情况的差异具有相互的调节作用。

摘要： 守住不发生系统性金融风险的底线,是党的十九大对金融工作明确的顶层设计.对于监管部门而言,明确系统性风险重要性行业无疑是精准施策、防范化解风险的重要内容.本文从行业风险贡献的角度构造CES指标,在此基础上测度我国资本市场近年来各行业系统风险贡献并结合历史走势作出预测分析.研究发现,中国股市中系统重要性的行业正随着时间的推移发生变化:金融业虽然在样本区间仍为系统风险重要性行业,但工业在样本期近30％的时间内对系统风险的贡献超过了金融业,尤其在2015年典型的资本市场异常波动期间,工业的系统风险贡献占据主导地位,并在其后两年时间内维持这种态势.因此,监管部门应更多关注各行业系统风险贡献地位历年的交替情况,适时地采取行业特定审慎监管措施,更有效地监控和遏制系统性金融风险.

摘要： 守住不发生系统性金融风险的底线,是党的十九大对金融工作明确的顶层设计.对于监管部门而言,明确系统性风险重要性行业无疑是精准施策、防范化解风险的重要内容.本文从行业风险贡献的角度构造CES指标,在此基础上测度我国资本市场近年来各行业系统风险贡献并结合历史走势作出预测分析.研究发现,中国股市中系统重要性的行业正随着时间的推移发生变化:金融业虽然在样本区间仍为系统风险重要性行业,但工业在样本期近30％的时间内对系统风险的贡献超过了金融业,尤其在2015年典型的资本市场异常波动期间,工业的系统风险贡献占据主导地位,并在其后两年时间内维持这种态势.因此,监管部门应更多关注各行业系统风险贡献地位历年的交替情况,适时地采取行业特定审慎监管措施,更有效地监控和遏制系统性金融风险.

摘要： 守住不发生系统性金融风险的底线,是党的十九大对金融工作明确的顶层设计.对于监管部门而言,明确系统性风险重要性行业无疑是精准施策、防范化解风险的重要内容.本文从行业风险贡献的角度构造CES指标,在此基础上测度我国资本市场近年来各行业系统风险贡献并结合历史走势作出预测分析.研究发现,中国股市中系统重要性的行业正随着时间的推移发生变化:金融业虽然在样本区间仍为系统风险重要性行业,但工业在样本期近30％的时间内对系统风险的贡献超过了金融业,尤其在2015年典型的资本市场异常波动期间,工业的系统风险贡献占据主导地位,并在其后两年时间内维持这种态势.因此,监管部门应更多关注各行业系统风险贡献地位历年的交替情况,适时地采取行业特定审慎监管措施,更有效地监控和遏制系统性金融风险.

摘要： 守住不发生系统性金融风险的底线,是党的十九大对金融工作明确的顶层设计.对于监管部门而言,明确系统性风险重要性行业无疑是精准施策、防范化解风险的重要内容.本文从行业风险贡献的角度构造CES指标,在此基础上测度我国资本市场近年来各行业系统风险贡献并结合历史走势作出预测分析.研究发现,中国股市中系统重要性的行业正随着时间的推移发生变化:金融业虽然在样本区间仍为系统风险重要性行业,但工业在样本期近30％的时间内对系统风险的贡献超过了金融业,尤其在2015年典型的资本市场异常波动期间,工业的系统风险贡献占据主导地位,并在其后两年时间内维持这种态势.因此,监管部门应更多关注各行业系统风险贡献地位历年的交替情况,适时地采取行业特定审慎监管措施,更有效地监控和遏制系统性金融风险.

摘要： 本发明公开了一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，方法包括：获取遥感数据，进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后，提取450、470、800、465、681、750、550nm处的植被反射率作为光谱数据；将获取的光谱数据进行矫正和检验，确保无数据错误；将获取的光谱数据进行平滑处理；计算450‑470nm之间各波段反射率之间的方差SD；计算植物物种多样性指数Y。本发明可以快速估算植物物种的多样性，可广泛适用于草原、草地、灌丛、农田及苗圃地等植物物种丰富度的快速评估；可以快速测定出植物物种的多样性指数，无需大量人力物力投入，具有信息处理高效、节省投入成本的优点。

摘要： 本发明提供了一种互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法。首先，获取癌症基因组变异数据与基因互作关系网络；然后，采用矩阵化模型对癌症的异质性进行描述，并通过互斥性约束矩阵分解对异质性癌症的样本参数进行差异化估计；接着，构建联合关联互作网络正则化的互斥性约束矩阵分解优化函数，并通过迭代求解对局部样本中的受互作影响驱动基因参数进行修正；最后，采用离群值检验方法识别驱动基因。本发明能够解决癌症样本的参数差异化估计与受互作影响局部样本驱动基因的有效识别问题，实现从异质性癌症样本的基因变异数据中识别出在局部样本发生变异的驱动基因。

摘要： 估定感兴趣的地质体积的异质性。感兴趣的地质体积的异质性可以指感兴趣的地质体积的位置中的岩石性质变化的量。对感兴趣的地质体积的异质性的准确和/或精确估定可以增强感兴趣的地质体积的建模、地层评估和/或储层模拟，这又会提高从感兴趣的地质体积的产量。如本文所描述的，可以充分利用随机的、基于过程的建模方法来建模感兴趣的地质体积，连同动态异质性的确定一起，来量化感兴趣的地质体积的异质性。

摘要： 本发明提出了一种顾及全局空间自相关性和局部异质性的地面PM2.5浓度建模方法。本发明针对PM2.5监测站点数量有限且分布不均，且传统PM2.5回归建模方法缺少对局部空间影响和全局空间影响同时考虑的问题，提出了一种顾及全局空间自相关性和局部异质性的地面PM2.5浓度建模方法，同时考虑全局和局部空间效应，消除空间自相关因素和空间异质因素的影响。分别通过构建全局空间权重矩阵和局部空间权重矩阵，提取出全局空间影响因子和局部空间影响因子。然后再根据两者构建回归模型，得到地面PM2.5浓度估计模型，以供后续研究和分析。

摘要： 本发明属于热岛效应领域，一种考虑空间依赖性与异质性的地表温度预测方法。主要包括：地表温度数据。本发明采用空间分位数回归模型挖掘影响因素对地表温度的影响机理，而后预测地表温度。实现了在考虑地表温度空间依赖性的同时，又考虑了影响因素对地表温度的异质性影响，实现更高精度的预测地表温度，为高效治理热岛效应提供理论支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，方法包括：获取遥感数据，进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后，提取450、470、800、465、681、750、550nm处的植被反射率作为光谱数据；将获取的光谱数据进行矫正和检验，确保无数据错误；将获取的光谱数据进行平滑处理；计算450‑470nm之间各波段反射率之间的方差SD；计算植物物种多样性指数Y。本发明可以快速估算植物物种的多样性，可广泛适用于草原、草地、灌丛、农田及苗圃地等植物物种丰富度的快速评估；可以快速测定出植物物种的多样性指数，无需大量人力物力投入，具有信息处理高效、节省投入成本的优点。

摘要： 一种融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化方法，首先引入个体在交互过程中对于他人观点的从众倾向动态变化函数并进一步定义了不同交互个体之间的影响度权重，将交互个体从完全同质性拓展为初始时刻观点异质性及从众异质性；然后，通过仿真发现个体态度的改变程度是有限的，在初始时刻呈一种态度的个体难以通过交互行为转变为另一种对立的态度；此外，在一定阈值内从众性低的个体更容易形成极化；最后给出网络突发群体事件的管控策略。本发明还包括融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化系统。本发明弥补了传统网络舆情极化方法实用性差、建模简单的缺陷，使对网络突发事件演变过程的预测准确性得到明显提升。

摘要： 可以使用选定的基因的DNA突变谱和RNA表达谱的组合更准确地确定转移性肿瘤的分子谱，这些选定的基因在抗肿瘤治疗后显示出实质变化。此类组合信息可以用于确定可能与对该抗肿瘤治疗的敏感性或抗性相关的差异途径活性。

摘要： 本发明提供了一种互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法。首先，获取癌症基因组变异数据与基因互作关系网络；然后，采用矩阵化模型对癌症的异质性进行描述，并通过互斥性约束矩阵分解对异质性癌症的样本参数进行差异化估计；接着，构建联合关联互作网络正则化的互斥性约束矩阵分解优化函数，并通过迭代求解对局部样本中的受互作影响驱动基因参数进行修正；最后，采用离群值检验方法识别驱动基因。本发明能够解决癌症样本的参数差异化估计与受互作影响局部样本驱动基因的有效识别问题，实现从异质性癌症样本的基因变异数据中识别出在局部样本发生变异的驱动基因。

摘要： 本公开涉及能够连续生产具有降低的异质性的治疗性蛋白的生物制造方法。本文公开的生物制造方法利用多柱层析系统，该多柱层析系统进行降低治疗性蛋白的异质性、捕获治疗性蛋白和灭活病毒、纯化治疗性蛋白和精细纯化(polishing)纯化的治疗性蛋白的单元操作。本文公开的方法可以通过减少治疗性蛋白的碱性亚型的比例来降低治疗性蛋白的异质性。