行业分类

摘要： "双碳"目标是党中央经过深思熟虑后作出的重大战略决策,能源行业是实现"双碳"目标的主要行业,近年来,我国能源行业出现两种情况,一是产生较多新的业态;二是将对若干不适应"双碳"目标的产业或事项加以限制(或禁止);本文讨论相关的市场准入负面清单制度和现行国家标准《国民经济行业分类》应如何适应"双碳"目标,并提出对现行国家标准《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)中与能源行业相关内容的调整建议.

摘要： 值2022年“3·15国际消费者权益日”到来之际,《2021中国质量万里行年度消费者诉求白皮书》通过网络发布。连续六年发布的《白皮书》,核心内容是发布基于消费投诉的大数据统计,重点发布基于投诉渠道、投诉月份、行业分类、投诉性质以及投诉诉求等五大维度的综合分析报告,结合企业和消费者广泛关注的网络服务、电子电器、房产家居、网络购物、金融保险、汽车行业、旅游交通、教育培训、物流快递等重点行业数据。

摘要： 一、文献综述(一)房地产行业是国民经济的重要组成部分,支柱地位已深度捆绑宏观经济房地产是产业链长、影响广泛的行业,按照申万一级行业分类,全部28个行业中有14个行业受房地产带动。根据国家统计局原副局长许宪春等(2015)的测算,房地产相关产业增加值贡献占国内生产总值(GDP)的9.0%。

摘要： “最不像房企”的房企。万业企业,一家在证监会行业分类里被归为房地产业的公司,2021年的股价却没有陪着各房企“躺平”,反而从3月的低点至今翻了两倍。自2020年旗下凯世通获得多个不同类型的12英寸低能大束流离子注入机和高能离子注入机订单后,万业企业布局多年的离子注入机业务终于开始给企业带来真金白银。近两年来,许多上市公司纷纷剥离地产业务争当“弄潮儿”,比如奥园美谷在剥离地产后转型医美,广宇发展拟剥离房地产业务转型新能源。

摘要： 针对营销侧电价制定因素偏差,导致电价方案不精准的情况,亟需强化电价制定智能化程度,完善电价智能校验审核规则,实现现行多种行业分类与电价智能映射,用户其他关键要素与电价的精准匹配,最终支撑电价方案精准制定。

摘要： 近年来,盱眙县围绕中心大局、立足侨情实际,深耕细作、守正创新,广泛关注侨情、加强联络、真情服务,谱写侨务工作新篇章。关注侨情,精准摸排奠基础摸清底数,建立侨情“数据图”。持续开展重点侨情排查工作,通过深入宣传、广泛发动,掌握全县境内常住归国华侨、盱眙(籍)华侨华人、留学生及其眷属基本情况,掌握侨资企业数量、体量、行业分类及经营状况,在此基础上建立全县侨情数据库,实行动态管理并及时更新。盘活资源,合力推进“服务图”。

摘要： 国网安徽利辛县供电公司开启网上作业新模式,依托“网上国网”App统计业务线上管理,高效优质完成涉及公司生产经营管理中的供售电量、行业分类用电、供电生产调度表、线损、业扩报装、电费、“95598”工单、分布式电源、设备负载率等的源端采集,深化源网荷设备统计、发供用统计、投资统计、“三率合一”监测、公司生产经营分析、农网统计、能耗统计、综合统计、同期电量监测等高效运用,拓展行业用能分析,细化统计数据精准度,及时正确研判宏观经济发展趋势,为公司经营决策提供及时、科学的数据支撑,高效服务地方经济社会高质量发展。

摘要： 随着中国经济的高速发展和技术创新能力的不断提升,高效的组织、分类信息是提供个性化行业管理和跟踪分析的基础。根据行业信息特点和发展规律,提出了一种基于fastText算法的行业分类模型。首先,构建行业分类关键词库,通过特征词库进行分词和权重计算。然后,构建分类器模型,实现中文行业的自动分类。最后,实验选取了80000个包含企业经营范围、企业信息、舆论信息的测试文档,结果表明,所提模型结果高于Bayes、决策树、KNN等分类算法,取得了较好的应用效果。

摘要： 企业所属行业对于国民经济统计、市场监督管理等领域具有重要作用。在现如今庞大的行业规模下,人工进行企业行业分类不但效率低下,而且可靠性不高。在行业划分规范中,企业所属行业由企业的经营范围描述而得。针对传统词向量加机器学习的方法难以有效融合企业经营范围上下文语义信息等问题,提出了一种XLNet-BiGRU-Attention的行业分类方法。该方法首先通过XLNet网络从企业经营范围文本中获取具有上下文特征信息的语义表征向量,其次构建基于双向门限循环神经网络和注意力机制的候选集生成网络来进一步提取企业经营范围上下文相关特征,再次通过构建键值对嵌入网络来进一步挖掘企业其他标签对于行业分类的提升效果,最后将融合后的特征向量输入到分类器完成企业行业分类。相较于其他基线分类方法,该方法能够取得更好的行业分类效果。消融实验结果表明:该方法所构建的候选集生成网络和键值对嵌入网络能够提升行业分类的性能。

摘要： 我国民营经济的发源地之一——台州,是长三角地区先进制造业基地。“十三五”以来,台州充分发挥中国民营经济发祥地、股份合作经济发源地、市场经济先发地的体制机制优势,围绕“制造之都”建设目标,在传统产业集群的基础上,重点打造七大千亿产业集群,充分发挥数字化引领、撬动、赋能作用。但随着产业集群与行业细分发展。

摘要： @@目前，我国使用的最新国民经济行业分类标准是《国民经济行业分类与代码(GB/T4757-2002)h，该标准派生于ISIC3.0版，共包括20个门类，95个大类，396个中类和913个小类。总体来说，我国的《国民经济行业分类与代码(GB/T4757-2002)》与ISIC3.0版基本一致，其最大的优点就是结合我国的实际情况，分类更加详细，这有利于收集更多的信息，从而便于进行国际间的比较。

摘要： 现阶段深化国有企业改革的重点是积极发展混合所有制经济.本文阐释了混合所有制经济的概念、分类、存在的问题及在国企改革中的重要意义,并就如何发展混合所有制经济提出对策建议.混合所有制经济可以分为竞争性行业、战略性资源产业、战略性高技术产业、管制性垄断产业等类型。发展混合所有制经济有利于把国企的资本雄厚优势和民企的机制灵活优势集中到一起。有利于更有效地改善公司法人治理结构模式；有利于构建国有资本和民间资本合作的场所，国有企业改革之后就有条件成为双赢的获得者，民营企业在跟国有企业合作的过程中也能达到公平竞争、合作的好处。建议进一步完善国有资产监督管理体制。在优化国有资本布局的基础上，进一步完善分类监管。提高国有资本流动性，完善公司法人治理结构进一步深化国有企业股份制公司制改革，提高国有资本流动性。做好相关配套工作，为改革创造良好条件。

摘要： 现阶段深化国有企业改革的重点是积极发展混合所有制经济.本文阐释了混合所有制经济的概念、分类、存在的问题及在国企改革中的重要意义,并就如何发展混合所有制经济提出对策建议.混合所有制经济可以分为竞争性行业、战略性资源产业、战略性高技术产业、管制性垄断产业等类型。发展混合所有制经济有利于把国企的资本雄厚优势和民企的机制灵活优势集中到一起。有利于更有效地改善公司法人治理结构模式；有利于构建国有资本和民间资本合作的场所，国有企业改革之后就有条件成为双赢的获得者，民营企业在跟国有企业合作的过程中也能达到公平竞争、合作的好处。建议进一步完善国有资产监督管理体制。在优化国有资本布局的基础上，进一步完善分类监管。提高国有资本流动性，完善公司法人治理结构进一步深化国有企业股份制公司制改革，提高国有资本流动性。做好相关配套工作，为改革创造良好条件。

摘要： 现阶段深化国有企业改革的重点是积极发展混合所有制经济.本文阐释了混合所有制经济的概念、分类、存在的问题及在国企改革中的重要意义,并就如何发展混合所有制经济提出对策建议.混合所有制经济可以分为竞争性行业、战略性资源产业、战略性高技术产业、管制性垄断产业等类型。发展混合所有制经济有利于把国企的资本雄厚优势和民企的机制灵活优势集中到一起。有利于更有效地改善公司法人治理结构模式；有利于构建国有资本和民间资本合作的场所，国有企业改革之后就有条件成为双赢的获得者，民营企业在跟国有企业合作的过程中也能达到公平竞争、合作的好处。建议进一步完善国有资产监督管理体制。在优化国有资本布局的基础上，进一步完善分类监管。提高国有资本流动性，完善公司法人治理结构进一步深化国有企业股份制公司制改革，提高国有资本流动性。做好相关配套工作，为改革创造良好条件。

摘要： 现阶段深化国有企业改革的重点是积极发展混合所有制经济.本文阐释了混合所有制经济的概念、分类、存在的问题及在国企改革中的重要意义,并就如何发展混合所有制经济提出对策建议.混合所有制经济可以分为竞争性行业、战略性资源产业、战略性高技术产业、管制性垄断产业等类型。发展混合所有制经济有利于把国企的资本雄厚优势和民企的机制灵活优势集中到一起。有利于更有效地改善公司法人治理结构模式；有利于构建国有资本和民间资本合作的场所，国有企业改革之后就有条件成为双赢的获得者，民营企业在跟国有企业合作的过程中也能达到公平竞争、合作的好处。建议进一步完善国有资产监督管理体制。在优化国有资本布局的基础上，进一步完善分类监管。提高国有资本流动性，完善公司法人治理结构进一步深化国有企业股份制公司制改革，提高国有资本流动性。做好相关配套工作，为改革创造良好条件。

摘要： 现阶段深化国有企业改革的重点是积极发展混合所有制经济.本文阐释了混合所有制经济的概念、分类、存在的问题及在国企改革中的重要意义,并就如何发展混合所有制经济提出对策建议.混合所有制经济可以分为竞争性行业、战略性资源产业、战略性高技术产业、管制性垄断产业等类型。发展混合所有制经济有利于把国企的资本雄厚优势和民企的机制灵活优势集中到一起。有利于更有效地改善公司法人治理结构模式；有利于构建国有资本和民间资本合作的场所，国有企业改革之后就有条件成为双赢的获得者，民营企业在跟国有企业合作的过程中也能达到公平竞争、合作的好处。建议进一步完善国有资产监督管理体制。在优化国有资本布局的基础上，进一步完善分类监管。提高国有资本流动性，完善公司法人治理结构进一步深化国有企业股份制公司制改革，提高国有资本流动性。做好相关配套工作，为改革创造良好条件。

摘要： 现阶段深化国有企业改革的重点是积极发展混合所有制经济.本文阐释了混合所有制经济的概念、分类、存在的问题及在国企改革中的重要意义,并就如何发展混合所有制经济提出对策建议.混合所有制经济可以分为竞争性行业、战略性资源产业、战略性高技术产业、管制性垄断产业等类型。发展混合所有制经济有利于把国企的资本雄厚优势和民企的机制灵活优势集中到一起。有利于更有效地改善公司法人治理结构模式；有利于构建国有资本和民间资本合作的场所，国有企业改革之后就有条件成为双赢的获得者，民营企业在跟国有企业合作的过程中也能达到公平竞争、合作的好处。建议进一步完善国有资产监督管理体制。在优化国有资本布局的基础上，进一步完善分类监管。提高国有资本流动性，完善公司法人治理结构进一步深化国有企业股份制公司制改革，提高国有资本流动性。做好相关配套工作，为改革创造良好条件。

摘要： 本公开提供了一种基于至少一个业务分类模型进行业务分类的方法及装置。该业务分类方法包括：针对至少一个业务分类模型中的各个业务分类模型，将待分类用户语句与该业务分类模型所对应的代表用户语句样本作为语句对提供给该业务分类模型来确定待分类用户语句与该代表用户语句样本之间的相似度，以确定待分类用户语句与各个业务类别的相似度；以及基于待分类用户语句与各个业务类别之间的相似度，确定待分类用户语句的业务类别。至少一个业务分类模型中的每个业务分类模型对应于一个业务类别。该方法和装置通过基于针对每个业务类别的至少一个业务分类模型来确定待分类用户语句的业务类别，由此能够避免因某些业务类别被忽略导致业务分类失败。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的企业行业二级行业多标签分类器，由采集模块、预处理模块、管理模块、模型建立模块、训练验证模块、输入模块、显示模块组成，其中：采集模块用于采集企业经营范围信息；预处理模块用于对企业经营范围信息进行预处理；管理模块用于对企业经营范围信息进行人工标引，并制作用于多标签分类训练的训练集、验证集和测试集；模型建立模块用于使用训练集建立Albert+TextCNN模型；训练验证模块用于对建立的Albert+TextCNN模型进行训练，并验证正确率；本发明的有益效果是：实现了对企业二级行业的多标签分类，并改进了现有方法所需训练时间过长的问题；模块化设计，也可以进行单标签分类，并且准确率较现有方法相比具有很大的提高。

摘要： 本发明公开了一种船舶行业废油漆桶分类湿法清洗方法，其特点在于以清洗剂和温度两种主要影响因素为自变量，选取不同种类废油漆桶的油漆去除率和油漆残留率为因变量，通过正交试验优化废油漆桶的清洗工艺条件，使清洗后的废油漆桶满足油漆残余率小于5%的回炉重炼的要求。本发明与现有技术相比具有满足油漆桶清洗效果的同时，优化药剂投入和能源消耗，大大降低了企业处理废油漆桶的成本，清洗工艺简单，操作方便，适用性广，大大提升了废油漆桶的清洗效果，实现资源化利用，环境友好，为其他行业（如建筑、汽车等）废油漆桶处理提供一种新的思路。

摘要： 本发明公开了一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法，包括（1）划分用户类型；（2）选择用户类型；（3）进行行业划分；（4）采集划分得到的每个行业的用电总量和电网总用电量；（5）建立总电量多元线性回归预测模型，并用该模型得倒总电量预测值P1：（6）建立总电量灰色GM(1，N)模型，用该模型得倒总电量预测值P2：（7）取P1和P2的平均值作为最后的预测结果，得到总电量的预测值P。本发明原理简单，预测结果精度好，实现了用小样本数据对总电量的预测，大幅降低电量预测过程中的数据收集工作，具有很强的可操作性。

摘要： 提供了用于针对分层行业分类结构对基于文本的商业概要(在本文中称为“概要”)进行分类的分类系统。分类系统包括基于词的子分类器，该基于词的子分类器使用神经网络针对训练集中的每个概要生成向量空间，其中已知训练集中的每个概要对应于分层行业分类结构中的特定行业分类。改变由基于词的子分类器使用的神经网络的隐藏层中的权重值，以提高神经网络在商业概要分类背景中的预测能力。实施方式包括在训练集中增加表示不足的母行业分类和分层行业分类结构的属性的表示，例如行业分类之间的距离和行业分类是否在同一子图中。基于词的子分类器的培训完成基于诸如hF1分数的性能度量是否满足一个或更多个早停止标准。分类系统还包括是基于类别的子分类器和元分类器。

摘要： 本发明实施例涉及大数据处理领域，尤其涉及一种行业分类模型训练方法、分类方法与装置，方法包括：客户端构建领域词词库，领域词词库由领域词的文本和对应的所属领域组成。客户端根据领域词词库，对包括企业名称和标签类别的训练文本集合处理，包括对企业名称进行分词和语义增强，得到企业名称的词向量特征，其中企业名称的词向量特征由企业名称分词之后的各个词向量加权组合得到的。最终，客户端根据企业名称的词向量特征和标签类别，对用于行业分类的分类器进行训练，得到有监督的机器学习多分类模型，该模型可以实现基于企业简称完成该企业的行业分类，既保证了企业分类的准确性，又能够提高处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法，包括（1）划分用户类型；（2）选择用户类型；（3）进行行业划分；（4）采集划分得到的每个行业的用电总量和电网总用电量；（5）建立总电量多元线性回归预测模型，并用该模型得倒总电量预测值P1：（6）建立总电量灰色GM(1，N)模型，用该模型得倒总电量预测值P2：（7）取P1和P2的平均值作为最后的预测结果，得到总电量的预测值P。本发明原理简单，预测结果精度好，实现了用小样本数据对总电量的预测，大幅降低电量预测过程中的数据收集工作，具有很强的可操作性。

摘要： 本公开的实施例公开了行业分类标签生成方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标主体对应的专利文本集合和物品获取信息集合；对专利文本进行信息提取，以生成专利文本信息；生成针对目标主体的、与专利相关的专利特征向量；以专利文本信息集合中的专利文本信息包括的分类信息为簇中心，对专利特征向量集合中的专利特征向量进行聚类；生成物品获取特征向量集合和标签特征向量集合；对专利特征向量组集合、物品获取特征向量集合和标签特征向量集合进行向量融合；生成针对目标主体的至少一个行业分类标签。该实施方式提高了针对企业主体的标签标注效率，实现了对企业主体的高效率的领域定位。

摘要： 本发明公开了社交媒体内容的行业品牌分类判别系统，所述系统包括有内容的行业分类模块、品牌的提及判断模块、规则的补充修复模块与离线模块，所述离线模块包括有离线的离线的模型训练、特征挖掘、规则构建、在线加载最新的配置逻辑。本发明中，针对行业营销数据洞察的业务场景和实际数据情况，利用积累的海量文本数据和大量的行业特征词等优势，通过闭环漏斗式的处理方式，实现了对社交网络媒体内容进行按行业分类和按提及品牌进行过滤的数据处理流程，为网络营销的数据洞察提供了有力的数据支持，并且，从处理流程上看，还能够做到逐级过滤、逐步精细、多策略组合，迭代优化。

摘要： 本发明公开了一种基于语义机器学习的行业分类方法及系统，其中涉及的一种基于语义机器学习的行业分类方法，包括：S1.获取各个行业经济活动与主营产品相对应的数据集，并对数据集中的数据进行处理；S2.将处理后的数据输入预设的BERT模型中进行处理，BERT模型输出数据相对应的词向量；S3.将词向量重新组合得到句子，将句子重新组合得到短文本，将短文本输入构建的Bi‑LSTM模型特征提取，并将提取出的特征输入至条件随机场CRF进行短文本切分，得到文本数据；S4.将得到的文本数据输入至构建的多层卷积神经网络模块中实现对行业信息短文本的分类。