行业专家

摘要： 很多企业积极进行数字化转型但效果并不理想。为了改变这一状况,提升数字化转型解决方案提供商的能力非常重要。北京国双科技(以下简称“国双”)是一家具有强大的数字化转型解决方案提供能力的企业,以该企业为研究对象,分析其是如何培养这种能力的。研究方法是基于理论指导的单案例研究。研究发现,国双强大的数字化转型解决方案提供能力是基于公司走了一条“化繁为简”的道路,并且找到了一个明显优于行业通行做法的新模式,即在国双内部建立尽可能贴近真实应用场景的“数据科学家+行业专家”试验田。从更深层次来看,国双该能力的培养具有鲜明的面向长远、着眼未来的特征,这同企业创始人的核心价值观与企业文化的导向作用密切相关。

摘要： 土壤肥料学是高等农业类院校农学及相关专业一门重要的专业基础课,是集土壤学和肥料学于一体的综合类课程.笔者基于近些年的教学实践经验,提出并剖析土壤肥料学在理论和实践教学中存在的主要问题,并有针对性地提出应对措施,以期更好地指导教学实践工作,为提高教学质量和效果提供新的思路.

摘要： 职业教育的质量提升、教学改革的深度践行离不开行业专家的深度参与,这是由目前的教学现状决定的.而行业专家在课程建设、教学改革中参与的方式及深度是教学质量进一步发展推进的保证.流行音乐专业教育在我国起步较晚,因而在流行音乐迅速发展的过程中存在一些问题,专业内涵建设相对滞后.以高职院校现代流行器乐演奏课程为例,从行业专家参与课程建设与教学改革的途径及作用上进行论述.

摘要： 化工安全与环保是化工专业的一门必修课,通过该课程的学习,培养学生重视环保及提高化工安全意识.在传统教学中学生对知识的接纳比较被动,学习效果一般.现通过引入思政教育、案例分析、聘请行业专家走进课堂,引导学生自学及自测,并在网上进行课题讨论互动,同时配套评价模式变化等举措进行创新改革,结果表明教学创新实施有利于学生拓展视野,增强化工人的责任感,提高学习效果.

摘要： 2018年11月14日,中央深改委通过了《深化政府采购制度改革方案》(以下简称“深改方案”)后,政府采购制度改革的话题再次成为热点。实际上有关政府采购制度的讨论近年来一直都很热,很多地方的政府采购项目出问题了,大家将矛头指向政府采购制度。深改方案出台后,许多人甚至部分行业专家认为现行政府采购制度问题太多,深化改革需要动大手术。但笔者认为深化政府采购制度改革不宜颠覆、激进,应当谨慎、稳步推进。

摘要： 2018年12月12-13日,第十三届中国IDC产业年度大典在北京国家会议中心隆重召开,这场大会是国内云计算和数据中心领域最具规模和影响力的标志性盛会,组委会为大家搭起交流的平台。数百位行业专家相聚一起,共同探讨数据中心、云计算、大数据、人工智能等前沿科技,力求为产业赋能。

摘要： “2019新年红包雨来啦!”“冬季带娃去哪儿玩?周末遛娃攻略来袭。”被垃圾信息骚扰几乎成了每一手机用户的日常,并且已经影响到生活。通信行业专家、飞象网CEO项立刚对本刊记者表示,最近一两年相关部门已经有多重手段治理垃圾短信,且取得了不错的效果。“以前每天可能会收到几十条垃圾短信,现在每天减少到了几条。”

摘要： 近年来,我院经过不懈的探索和实践,构建了包括诉前调解、委托调解、立案调解和诉中调解在内的多元纠纷化解机制,搭建起以法院为中心附设司法调解、入民调解、行政调解、行业专家调解、法律援助律师调解的矛盾纠纷多元调解平台。

摘要： 针对应用型人才教育对教师专业能力的需求、教师专业能力中普遍存在的问题，结合部分优秀应用技术类大学成功转型的经验，总结应用型人才培养教师专业能力提升的方法，应该引入行业专家、打造行业特色专业、明确教师提升目标，引导教师转型、提升教师应用服务与研发创新能力，搭建优质平台、促进产教研深度合作，健全配套机制、保障可持续发展。

摘要： 近期，全国人大法工委就国家卫生部起草的《中华人民共和国职业病防治法修正案(草案)》面向各大行业征求意见。受中国科学技术协会和中国有色金属学会委托，湖南有色冶金劳动保护研究院向院内从事职业病防治研究的专家学者开展了征求意见活动。作为有色金属行业唯一一家从事职业病防治研究的专业科研机构，湖南有色冶金劳动保护研究院在职业病研究和防治领域浸淫了四十多年，对有色金属行业职业病历史及现状有着深刻的了解，也产生了一批在业内有较大影响力的成果。在此次活动中，将几位在职业病防治领域工作了数十年的老同志的意见摘录整理出来，供大家参考。

摘要： 焦化行业基于专家系统的煤气动态平衡调度方法及系统属于煤气调度领域，用于解决由于煤气供、需波动导致的煤气供需不平衡问题，包含预测模型模块、煤气供需平衡判断模块、专家系统平衡调度模块等部分。本发明采用工艺机理建模、回归分析建模建立煤气相关单元预测模型，预测煤气系统未来时刻的煤气发生量、消耗量和存储量，并以此为基础判断煤气供需平衡情况；当预测出现煤气供需不平衡情况时，由专家系统平衡调度模块给出调度方案，辅助调度人员及时、准确地做出调度决策。本发明有助于提高焦化企业煤气系统的调度和管理水平，提高煤气调度的预判性和准确性，实现节能减排目标。

摘要： 基于评标专家CA管理系统的自动颁发专家数字证书方法，它涉及专家评标行业内信息安全技术领域；评标专家CA管理系统随机生成的评标专家名单；评标专家CA管理系统自动向CA证书机构申请制证请求；评标专家CA管理系统自动将多个证书同时下载到相对应的USBKEY介质中；系统自动批量完成专家证书制作；评标专家CA管理系统自动获取到专家印模信息；评标专家CA管理系统自动通过调用签章管理系统进行灌章；评标专家CA管理系统依次完成一批专家Key的印章制作；系统自动检测专家证书；向评标专家发放证书。本发明在规定时间段内给专家颁发CA数字证书，使整个颁发和评标过程更加快速、高效、公平、公正、安全、稳定。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种专家行业分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取专家信息；将所述专家信息通过预构建的多标签多元分类预测模型进行行业类别预测；在所述专家信息内获取文本信息通过BiLSTM‑CRF模型进行命名实体识别；对所述专家信息进行预处理后通过预构建的词向量模型进行新兴行业判断；通过所述行业类别预测、所述实体命名识别以及所述新兴行业判断生成所述专家信息对应的专家行业分析；降低人力成本和时间成本，智能识别提高行业类别的分类准确率，减少因人工错漏判断带来的损失，实现对专家的历史行业类别、所有行业类别以及新兴行业的分析和预测；此外，本发明还涉及区块链技术，专家信息可存储于区块链中。

摘要： 焦化行业基于专家系统的煤气动态平衡调度方法及系统属于煤气调度领域，用于解决由于煤气供、需波动导致的煤气供需不平衡问题，包含预测模型模块、煤气供需平衡判断模块、专家系统平衡调度模块等部分。本发明采用工艺机理建模、回归分析建模建立煤气相关单元预测模型，预测煤气系统未来时刻的煤气发生量、消耗量和存储量，并以此为基础判断煤气供需平衡情况；当预测出现煤气供需不平衡情况时，由专家系统平衡调度模块给出调度方案，辅助调度人员及时、准确地做出调度决策。本发明有助于提高焦化企业煤气系统的调度和管理水平，提高煤气调度的预判性和准确性，实现节能减排目标。

摘要： 本发明公开了一种基于专家平台的紧急专家会诊请求方法，该方法包括：网络医院平台向专家平台发送紧急专家会诊请求，紧急专家会诊请求包括病人信息和会诊信息；专家平台根据病人信息和会诊信息匹配对应的专家信息；专家平台将病人信息和会诊信息发送至匹配的专家。本发明还公开了一种网络医院平台和专家平台。本发明方案通过网络医院平台向专家平台请求紧急专家会诊，并在紧急专家会诊请求中携带会诊信息，专家平台直接根据病人信息和会诊信息匹配对应的专家，无需人工预约，也无需长时间的等待，从而提高了紧急专家会诊的及时性，提高了紧急专家会诊的预约效率，减少了预约周期。

摘要： 本发明公开了一种基于专家履职评价的专家信息管理方法及装置，该方法包括：检测针对目标专家触发的履职评价请求，该履职评价请求用于请求对目标专家在对应项目的工作情况进行评价，且该履职评价请求包括目标专家的标识信息；根据履职评价请求包括的内容，确定该目标专家在项目中的履职参数，并基于目标专家对应的履职参数，确定该目标专家在项目中工作情况的评价结果。可见，实施本发明在检测到需要对专家在对应项目的工作情况进行评价的请求时，通过自动基于专家对应的履职参数对专家在项目中工作情况进行评价，能够实现专家工作情况的智能化评价，快速且准确确定出专家在项目中工作情况的评价结果，有利于对专家的工作情况进行智能化管理。

摘要： 本发明涉及一种整合政府采购专家信用评级的专家抽取加密方法，包括步骤：采购人或采购代理机构录入项目需求表；在抽取系统中配置抽取规则；从第一阶梯中筛选出专家评分大于等于设定分值的评标专家；将专家集L1与专家集L2不去重合并得到专家集L3，根据专家评分设置该评标专家在专家集L3中被抽取的概率。本发明的有益效果是：本发明的整合政府采购专家信用评级的专家抽取加密方法与传统的专家抽取算法相比，更为合理地运用了专家信用评级；在采购人或采购代理机构抽取专家时，将专家的出勤情况，评审纪律，业务能力等信用评级因素与专家抽取相关联，更能规范专家的评标行为，提高评审质量，提高政府采购工作的公平性和公正性。

摘要： 本发明的课题在于提供用于易于使专家会议的召开日以及每1日的会议数最佳化的、使用计算机支援专家会议的运营的方法、支援装置、计算机程序、支援系统。通过支援方法解决课题，上述支援方法是使用计算机支援由多个医疗关系者进行患者的面板检查的结果的解释的专家会议的运营的方法，其中，取得成为专家会议的对象的、多个患者的面板检查的委托信息，根据取得的所述多个面板检查的委托信息，生成与在所述专家会议的预定召开日预测的会议的数量和/或会议的时间有关的预测会议场次的信息，生成能够识别地表示与在所述预定召开日预先设定的会议的数量和/或会议的时间有关的设定会议场次与所述预测会议场次之差的乖离信息。

摘要： “一种具备行业专家思维模式和操作能力的智能决策引擎”是一个智能学习和自动执行引擎。该引擎支持用户(行业专家)通过点击鼠标或者拖拽等操作绘制决策流程图，从而可以快速加载、编辑和修改专家经验，整个过程不需要用户进行程序编码。专家经验主要以决策流程图的形式存储在引擎中，可以被引擎读取和理解。引擎不仅存储记录了专家经验，还可基于已载入的专家经验，模拟专家的思维方式，以及解决问题的方法与思路，自动处理各类问题。由于机器的运算和执行性能远高于人类，所以引擎可大幅提升工作效率和工作质量；同时，机器通过引擎不断学习大量的专家的经验，因此，该智能引擎也能具备知识经验逐步成长的能力。

摘要： 一种具备行业专家思维模式和操作能力的智能决策引擎”是一个智能学习和自动执行引擎。该引擎支持用户(行业专家)通过点击鼠标或者拖拽等操作绘制决策流程图，从而可以快速加载、编辑和修改专家经验，整个过程不需要用户进行程序编码。专家经验主要以决策流程图的形式存储在引擎中，可以被引擎读取和理解。引擎不仅存储记录了专家经验，还可基于已载入的专家经验，模拟专家的思维方式，以及解决问题的方法与思路，自动处理各类问题。由于机器的运算和执行性能远高于人类，所以引擎可大幅提升工作效率和工作质量；同时，机器通过引擎不断学习大量的专家的经验，因此，该智能引擎也能具备知识经验逐步成长的能力。