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DEC

DEC的相关文献在1989年到2022年内共计222篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、工业经济 等领域,其中期刊论文186篇、专利文献36篇;相关期刊89种,包括视听技术、数码世界、新潮电子等; DEC的相关文献由221位作者贡献,包括李晓、夏开宗、孙朝燚等。

DEC—发文量

期刊论文>

论文:186 占比:83.78%

专利文献>

论文:36 占比:16.22%

总计:222篇

DEC—发文趋势图

DEC

-研究学者

  • 李晓
  • 夏开宗
  • 孙朝燚
  • 郑允
  • 陈从新
  • 傅涛
  • 冯凌
  • 冯华
  • 朱平
  • 热血废人
  • 期刊论文
  • 专利文献

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关键词

    • 曾伟华; 邹永春; 王超
    • 摘要: 本文以我国公开的碳酸二乙酯生产和制备相关专利技术为样本,从专利申请的构成、专利技术发展的历程、专利工艺技术和专利设备技术等方面概要性地剖析了我国高纯碳酸二乙酯(DEC)领域的专利技术现状.研究表明,酯交换法工艺路线的开发和反应器的设计是高纯碳酸二乙酯产业化发展的重要方向,是一种清洁生产方法,符合绿色环保化工的要求.
    • 堵树宏; 杨庆明
    • 摘要: 随着核电技术发展,核电厂的安全目标向扩展、深化的层次变化,新的核安全法规标准进一步提高了对核电厂安全的要求.设计扩展工况概念就是核电安全发展的重要内容.相对于设计基准工况,新核安全法规明确要求核电厂应设计具有用于设计扩展工况的安全设施.作为设计扩展工况安全设施的动力源,设计扩展工况电源的设计在核电厂电源系统设计中具有十分重要的作用.本文介绍了压水堆核电厂电源系统组成及设计,分析了新法规标准下设计扩展工况及其应对基本要求,并对设计扩展工况电源设计依据、要求和应用进行研究,提出了三代核电的设计扩展工况电源设计对策.
    • 林钰杰; 吴丽贤
    • 摘要: 在大数据时代,互联网技术的快速发展让各种系统的应用作用得到了进一步体现,此时信息已经不再是单独存在的产物,而是需要在沟通交换中进行数据的互联互换.应用层与数据层同步技术相互促进,但受限于软件工程开发过程与系统体系结构,面对大幅度增加的数据,系统间的数据同步工作也面临了新的挑战.所以面对软件体系结构的分析和研究工作也显得至关重要.DEC作为数据体系结构的关键组件,可以对数据进行定义和统一管理,解决数据同步过程中可能出现的问题,为解决软件体系问题提供技术支持.围绕DEC的理论,设计了以DEC为基础的应用层与数据层同步技术,获取同步方案,真正解决数据终端、数据一致性与冲突问题.
    • 汪蕾1; 张开金(指导)2
    • 摘要: 三角形的内角平分线有一条十分有用并且非常简洁的性质,利用这条性质,可以在一些几何问题中不作或少作辅助线.性质在△ABC中,AD平分∠BAC交BC于D,则BD/CD=AB/AC.
    • 摘要: 2019年6月25日,DEC已与全国知名充电桩运营公司达成合作,双方首批合作的8万根充电桩将渐次落地,并逐步并网。DEC定位全球智能分布式新能源网络,旨在重塑全球新能源产业链条的生产关系及运营机制。团队表示:目前区块链行业缺少与实体应用相结合的案例,希望通过DEC充电支付加速区块链实体应用落地。
    • 杨文金1
    • 摘要: ''探索三角形全等的条件''是三角形学习的重点,又是进一步学习平面几何的基础.在具体应用三角形全等的判别方法时,要认真分析已知条件,仔细观察图形,弄清已具备了哪些条件,从中找出已知条件和所要证明的结论之间的内在联系,从而选择适当的证明方法.一、已知两边对应相等时的思路思路1找已知两边的夹角对应相等,用''SAS''.
    • 任继棉1
    • 摘要: ''新定义''型问题是指在问题中定义了中学数学中没有学过的概念、新运算、新符号,要求学生读懂题意并结合已有知识、能力进行理解,然后根据新定义进行运算、推理、迁移的一种题型.本文以一道中考题为例,进行解题分析和反思,供教学参考.一、试题赏析题目(2017年舟山市定海区期末试卷)定义:如图1,四边形ABCD被对角线BD分成两个不全等的三角形.
    • 吴敏; 张化朋; 李雷
    • 摘要: DEC算法是一种基于支持向量机的改进算法,但是研究表明,对于某些不平衡数据集,DEC分类器不能达到较高的少数类分类精度。针对这种情况,提出了一种基于欠抽样方法和DEC方法结合的新算法US-DEC来提高少数类分类精度。先用一个新的欠抽样方法来预处理数据集,再用DEC分类器训练处理过的数据集。通过在七个不平衡数据集上的仿真实验,比较了US-DEC算法和支持向量机,欠抽样方法以及DEC方法的分类性能。实验结果表明,在提高每类数据集的少数类分类精度上,US-DEC算法要优于其他算法。%Different Error Costs (DEC) was a modified algorithm based on Support Vector Machine (SVM),but for the some imbal-anced datasets,it may fail to reach high classification accuracy. In view of this condition,a new algorithm US-DEC based on the under-sampling combined with DEC was presented. In the algorithm,first a new undersampling method was used to preprocess the imbalanced datasets,then DEC classifier was trained on the processed imbalanced dataset. The experiments on seven UCI imbalanced datasets show that the generalization performance of US-DEC is compared with SVM,undersampling,and DEC,the results indicate that this algorithm outperforms all of them.
    • 陈龙彬
    • 摘要: 1试题呈现(2013年河南省第22题)如图(1),将两个完全相同的三角形纸片ABC和DEC重合放置,其中∠C=90°,∠B=∠E=30°.
    • 摘要: 鉴于近年来许多汽车生产企业进军墨西哥市场,捷太格特计划于2014年2月在墨西哥成立首个生产基地——JTEKTAUTOMOTIVEMEXIC0,S.A.DEC.V,简称“JAMX”、该基地将生产、销售汽车用电动助力转向系统(EPS),及时、准确地满足当地各车企的需求。
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