融资偏好

摘要： 本文从金融需求的角度出发,考察企业如何根据自身产业风险、融资偏好、自有资本存量等因素选择合适的融资方式.研究发现,当企业所从事的产业技术和产品较为成熟时,其产业风险较低、资本较为充足,企业投资生产项目的资金回报率较为稳健,则更加偏好债权融资;当企业所从事的产业处于技术前沿,创新和研发是其成长的关键因素时,其技术风险和产业风险都相对较高,且资本相对不足,企业投资生产项目的资金回报率不稳定,此时,企业会更加偏好于股权融资.因此,低风险传统型企业更偏好于债权融资,而产业风险较高的"技术创新型"企业则更偏好于股权融资.本文的研究发现与从金融供给角度出发的研究结论与相关经验事实较为一致,能够为分析中国金融体系的现状、发展及金融结构调整提供一个崭新的视角,也为我国的金融结构改革提供理论依据.

摘要： 不同行业、不同类型的小微型企业,其对于金融产品和服务的需求也不尽相同,受其影响,农村金融机构的金融产品也在不断丰富,可为微小型企业融资的渠道增多,互联网金融延伸到农村地区.为缓解微小型企业融资难的问题,建议各类金融机构形成合力,协同推进农村金融市场的规范化发展.

摘要： 本文以2019年79家农业上市公司为样本,按照公司发展动力将融资划分为五类,分析我国东部、中部、西部和东北农业上市公司融资选择的区域性差异,进而分析金融支持农业发展的效果.研究结果表明:我国农业上市公司整体对股东投入资金依赖度高;自东向西金融对农业上市公司的支持水平逐渐升高;东部农业上市公司依靠自身留存收益发展能力较强;商业信用融资、管理性融资水平普遍不足.

摘要： 文章以2017—2020年我国A股新能源上市公司的财务数据为样本,利用两个回归模型实证分析新能源行业上市公司的融资偏好情况.研究发现:新能源上市公司偏好债权融资.规模大的公司能有效利用高比率的财务杠杆实现规模效应,而高破产风险反之会减弱公司的债权融资偏好;盈利能力强的公司能积累较多的流动资金,对外界资金的依赖程度低;高成长性公司亟需低成本的债权融资来维持资金链的充足以及促进公司进一步发展;偿债能力强的公司可向外界债权人提供更多的抵押担保,因此能获得较低利率的债权融资,从而提高公司的债权融资偏好;资产负债率越高,面临的破产风险越高,债权融资偏好越低;公司的股权流动性、营运能力与债权融资偏好的关系未能得到验证.

摘要： 文章以2017—2020年我国A股新能源上市公司的财务数据为样本,利用两个回归模型实证分析新能源行业上市公司的融资偏好情况.研究发现:新能源上市公司偏好债权融资.规模大的公司能有效利用高比率的财务杠杆实现规模效应,而高破产风险反之会减弱公司的债权融资偏好;盈利能力强的公司能积累较多的流动资金,对外界资金的依赖程度低;高成长性公司亟需低成本的债权融资来维持资金链的充足以及促进公司进一步发展;偿债能力强的公司可向外界债权人提供更多的抵押担保,因此能获得较低利率的债权融资,从而提高公司的债权融资偏好;资产负债率越高,面临的破产风险越高,债权融资偏好越低;公司的股权流动性、营运能力与债权融资偏好的关系未能得到验证.

摘要： 随着我国经济的不断增长,企业需要大量资金来扩大经营,经营状况良好的企业可以使用日常经营活动的资金盈余来满足企业维持现有产品线运营和开发新产品的资金需求,内源融资不足的企业便需要采用股权或债权融资。本文本文通过对影响我国上市公司融资偏好影响因素进行系统的分析,找出上市公司股权融资偏好的原因,分别是股权结构不合理、债券市场发展水平较低和公司治理结构不合理等。最后提出一些针对性建议,包括推动债券市场健康有序发展,优化公司治理结构等。通过这些针对性建议优化上市公司的融资理念,改善上市公司融资情况,提高融资效率。

摘要： 市场经济活动中有一个常识,那就是企业无论进行哪方面和经济沾边的业务都离不开资金。企业的运营和管理过程中必须要有充足的资金作为保证,否则将寸步难行。资金的来源除了所有者的投入之外,还有债权人的投入,因此企业一定要做好让资金稳定进入的工作,才能使企业长久发展,这项工作就是融资。目前,上市公司在不断增加,这意味着资本市场在不断崛起,上市公司的多寡也表明了国民经济的发达程度,企业一旦上市,将会为企业的资本运作提供更广阔的空间,公司也得以让更多股民熟知,有了更多的资本运作机会的同时也给公司提出了新的要求,那就是公司运用何种方式来进行融资,这将决定上市公司未来的经营方式和发展期望。文章分析了股权和债务两种上市公司的融资方式,然后剖析我国上市公司股权融资的动因,来了解上市公司的融资习惯并提出一些建议,最终为上市公司的融资工作提出参考意见。

摘要： 国内相关学者发现我国上市公司的融资偏好同西方国家学者得出的优序融资理论相反,我国上市公司更偏重于外源融资中的股权融资。对于公司来说,选择何种方式进行融资是十分重要的决定,不同的融资方式拥有着不同的融资成本,面临着不同的融资风险。本文通过对上市公司融资偏好进行研究,剖析偏好股权融资可能产生的负面影响,分析我国上市公司融资偏好的影响因素,为促进上市公司更好更快的发展,股票市场、债券市场的资源配置更加有效以及我国上市公司融资结构更加合理化提出相关的建议。

摘要： 企业中的融资问题是企业得以生存的头等大事,尤其在上市公司当中。上市公司的融资情况可以有助于其快速发展以及长期生存。所以上市企业当中的融资行为成为了一个十分重要的研究部分,本文主要对我国上市企业目前的股权融资发展状况进行研究,并对股权融资的偏好情况进行探究,进一步分析股权融资偏好的成因、问题,最后再针对股权融资偏好中的问题提出有助于其进一步落实和推动的解决策略。

摘要： 本文以1998 至2003 年沪深两市A 股上市公司为样本,运用线性概率模型对中国上市公司股权融资偏好的影响因素进行实证分析.研究结果表明,资本结构对中国上市公司的融资行为并不具有持续的解释能力,再融资资格、公司股权结构与公司规模能够对上市公司的股权融资决策产生影响.

摘要： 本文在借鉴国内学者对梅耶斯融资优序模型修改的基础上，以北京地区上市公司小样本数据为研究对象，运用回归分析验证北京上市公司的融资顺序。结果表明：北京上市公司遵循“内源——股权——债务”的融资顺序，即与全国企业研究结果一致。最后，针对结果做出相应分析。

摘要： 本文采取理论分析与实证研究相结合的技术路线,对中国中小企业板上市公司上市前的财务数据进行统计分析。通过研究得到结论,中国中小企业上市前偏重内部融资和债权融资,并且债权融资比重不断上升,而股权融资相对比重较小,总的融资顺序不完全符合优序融资理论。本文意在通过对成长性良好的中小板企业上市前的融资行为的研究,分析影响企业选择不同融资结构的因素,给其他中小企业融资提供参考,并且提出改善中小企业融资状况的途径。

摘要： 本发明提出一种考虑用户的长期偏好与短期偏好的景点推荐方法和系统，利用注意力机制关注整个序列行为中的重要信息，得到长期偏好；BiLSTM学习短期序列中的顺序信息，得到短期偏好；同时考虑长短期偏好为游客动态推荐下一个景点，提高推荐结果的准确度。其避免了数据稀疏和独立假设问题，同时进一步解决目前景点推荐方法中推荐精度不高和推荐结果个性化程度低等问题。该方法考虑了景点之间的关联性，且同时考虑游客长短期偏好，可有效为游客偏好建模，使得推荐性能得以提升。

摘要： 本发明提出了一种用于兴趣点推荐的获取时间偏好融合序列偏好的方法。本发明首先通过数据预处理，得到兴趣点的特征时间戳，初始化兴趣点的嵌入向量、时间戳差值的嵌入向量，得到用户的正、负样本兴趣点嵌入向量序列和其对应的签到时间戳差值嵌入向量序列，然后将正、负样本兴趣点嵌入向量和其对应的签到时间戳差值嵌入向量融入GRU模型，进而构建用户的嵌入向量，计算用户对正、负样本兴趣点的序列偏好和时间偏好，将序列偏好和时间偏好进行融合，得到用户对正样本兴趣点和负样本兴趣点的融合偏好值。更进一步，利用正、负样本兴趣点的融合偏好值构造损失函数，优化相关模型参数。最后将优化后的模型用于推荐任务。

摘要： 本发明公开了一种融合用户隐式物品偏好与显式特征偏好的可解释推荐方法，该方法通过提取评论中的特征词挖掘捕捉了时序信息的用户的特征偏好和物品的特征信息，通过用户的历史行为挖掘用户和物品的隐式表达，可以极大地提高评分预测的准确性和可解释性，本发明使用多层感知机从用户的偏好记录中获得用户和物品的隐式表达；然后，通过提取用户评论中的特征词，利用GRU捕获评论中的时序信息，并通过引入注意力机制和特征吸引力机制得到用户和物品的显式表达；最后，结合隐式表达和显示表达得到用户和物品的最终表达。本发明的优点是推荐结果合理性高、在保证推荐精度的同时还可以提供推荐解释。

摘要： 本发明公开了一种基于多维偏好模型的电影评分预测与偏好估计方法，采用多维偏好模型表达多个维度的用户偏好，在多维偏好模型的基础上采用变量消元法获取消元结果集合，实现对节点信息的整合，然后生成联合集合，再根据联合集合进行评分预测和偏好估计；整个过程都是基于Spark计算框架实施并行推理，充分利用Spark在大规模数据上的优势，提高评分预测和偏好估计的效率。

摘要： 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。

摘要： 本发明提供了偏好提取装置、偏好提取方法和偏好提取程序。一种偏好提取装置包括：文本信息获得部分，其在具有与每个场景相对应的文本信息的视频内容被播放时，获得与当前播放的场景相对应的文本信息；关键字提取部分，其基于所述文本信息提取用于衡量用户偏好的关键字；呈现部分，其向用户呈现所述关键字已被提取的事实；偏好值定义部分，其根据用户对所述呈现的反应定义关于所述提取的关键字的用户偏好值；存储部分，其在所述关键字和所述偏好值之间建立对应关系，并在预定的存储装置中将其存储为用户偏好信息。

摘要： 本发明公开了一种集成用户的长期偏好与短期偏好的下一项推荐方法，包括下列步骤：为包含各个用户的若干个历史会话和一个当前会话的会话数据集中的各个项目生成项目的初始嵌入，并将该会话数据集划分成训练集、测试集和验证集；利用所述训练集构建一个集成用户的长期偏好与短期偏好的下一项推荐方法ILSTP的初始模型；利用所述训练集和验证集对所述ILSTP的初始模型进行参数调节后得到ILSTP的优化模型，并使用所述测试集评估该优化模型的推荐准确度；利用所得的ILSTP的优化模型为会话数据集中或实际会话数据中的用户提供下一项推荐。本发明提供的下一项推荐方法具有推荐准确度高的特点，在电影、音乐、在线新闻、电子商务等众多领域具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统，方法包括:收集学习者信息、学习资源特征信息、教师信息，指学习者描述信息、学习者与学习资源的交互信息，学习资源特征信息包括学习资源描述信息、学习资源特征信息；根据学习者信息，寻找与学习者最高相似度的教师，通过卷积神经网络，根据教师特征得到目标学习资源的匹配分数；建立学习者短期偏好模型和长期偏好模型，融合两个模型得到学习者个人偏好模型；建立学习者群体偏好模型，融合学习者个人与群体模型得到学习者偏好模型；根据学习资源特征信息，使用学习资源的多种信息特征建立学习资源特征信息模型和领域知识模型，从而提高学习资源推荐的准确性。

摘要： 用于自动治疗规划的方法和装置，包括推荐系统、质量保证、错误预防、文本挖掘、文本匹配和治疗规划优化。

摘要： 本发明提出一种考虑用户的长期偏好与短期偏好的景点推荐方法和系统，利用注意力机制关注整个序列行为中的重要信息，得到长期偏好；BiLSTM学习短期序列中的顺序信息，得到短期偏好；同时考虑长短期偏好为游客动态推荐下一个景点，提高推荐结果的准确度。其避免了数据稀疏和独立假设问题，同时进一步解决目前景点推荐方法中推荐精度不高和推荐结果个性化程度低等问题。该方法考虑了景点之间的关联性，且同时考虑游客长短期偏好，可有效为游客偏好建模，使得推荐性能得以提升。