融合机制

摘要： 习近平总书记在全国国企党建工作会议上强调,国有企业党建工作要坚持服务生产经营不偏离,把提高企业效益、增强企业竞争实力、实现国有资产保值增值作为国有企业党组织工作的出发点和落脚点,以企业改革发展成果检验党组织的工作和战斗力。因此,国有企业必须不断提高对全面从严治党的认识,不断深化改进党建工作的方式方法,以党建工作思维方式的转变,带动党建工作组织方式的完善和工作方式的改进创新.

摘要： 习近平总书记多次强调学习四史的重要意义,这对高校四史教育提出了新的要求。文章首先对依托专业开展四史教育的意义和价值进行了简要论述,其次分析了高校四史教育开展现状及存在的问题,最后提出了结合专业开展四史教育的对策:专业课教师与思政工作者协同;营造四史良好学习氛围,创新学习机制;丰富四史教育开展形式,打造品牌。

摘要： 探索基于核心素养的课程发展,是回应我国基础教育课程改革的有效举措;加强以党史为重点的"四史"学习教育,是中学落实党中央重大决策部署的具体体现。"四史"学习教育是一项牵涉面广、协同性强的系统工程,要由学校层面协调统筹,以课程设计与教育教学为核心,从协同育人、多元互馈等方面着力,建立服务于核心素养培育的"四史"学习教育长效机制。

摘要： 高职教育是“非遗”传承主要途径之一,将“非遗”引入高职领域,是新时代背景下实现“非遗”活态传承的重要方法。在分析“非遗”传承与高职人才培养融合发展背景基础上,以“政、校、企、传”为核心利益相关者,探究非遗传承与高职教育人才培养融合机制,厘清八个融合路径,推动非遗传承与高职教育人才培养融合。

摘要： 课程思政融入研究生教育过程,对培养合格的新时代社会主义建设者具有重要意义。汽车交通类研究生专业英语是运载工程学科相关专业硕士研究生重要的专业基础课。为充分发挥课程的育人功能,课程教学团队从教学大纲制定、思政目标确立、思政元素发掘与融入、教学方式、考核与评价等方面着手,对研究生专业英语深度融合课程思政进行探索与实践,旨在提高汽车交通类研究生专业英语课堂教学的育人效果,同时提升课程团队教师自身的专业水平、职业素养和道德情操。

摘要： 本文阐述了数字经济形势下对经济社会发展的影响,并以泰兴为例,从规划引领、交通网络、承载能力以及产业发展等方面分析了泰兴加快融入长三角区域数字一体化的机遇与挑战,提出了厘清发展思路、健全融合机制、产业错位发展和提升数字能力等方面的建议,以期为推动数字经济发展提供参考。

摘要： 中国是茶的故乡,具有4700多年的历史,茶文化是在制茶、饮茶的过程中形成的一种文化,它不仅仅是一种文化素材,更是一种具有引领作用的精神理念。通过分析思政课教学的实际情况可以得出,若我们想要满足新型教学的时代诉求,就必须将茶文化的特点与价值融入思政课教学中,以此来丰富教学内容、更新教学结构、优化教学结果。如何将博大精深的茶文化与思政课教学相结合成为了我们亟待研究的命题。基于此,本文首先分析了当前思政课教学现状中的缺失与不足,再陈述了茶文化的具体内涵以及代表精神,接着列举出茶文化与思政课教学相结合背景下对受教育者的意义,最后阐述了将茶文化融入思政课教学过程的现实途径。

摘要： 本文基于新时代高校教师思想政治工作的特点,以及当前存在的问题,构建整体协同的立体化工作体系和师生互促的融合机制,对加强和提升教师思想政治素质、有效落实立德树人根本任务、培养新时代社会主义建设者和接班人具有重要意义。

摘要： 本文基于产业融合等理论,结合现有供应链模式的研究,以两业关联度和效益最大化为两业融合前提,以技术环境、政策环境、市场环境、社会环境为推动两业融合的外部因素,分析技术融合、管理融合、市场融合等融合路径;以产品和业务的结合模式分析新产业的出现和制造业的升级两大融合结果,分析两业融合的融合机制。

摘要： 红色资源作为我国革命历史的缩影,是生动的党史教材,将红色资源融入大学生党史学习具有重要价值,可为大学生思政教育提供重要依据。我们应积极研究红色资源融入党史学习机制,推进红色资源走进校园与课堂。

摘要： 随着中国改革开放的持续深入和社会经济的迅速发展,博物馆也取得了日新月异的发展.但是,随着城镇规模的不断拓展和各项基础设施建设持久深入的推进,可以用于拓展博物馆规模的用地日益紧张,而博物馆主要承担社会服务职能,缺乏行政权力,难以推进征地拆迁、完善进出口道路等工程.因此,探索与行政职能部门的融合机制,对博物馆的发展有着重要的现实意义.本人以湖南省浏阳市文家市镇的馆镇融合为例,阐述这一观点.

摘要： 现如今,科技的发展使各类新型媒介相继出现,数字化与网络化得到快速普及.依托数字化、信息化的环境,世界各国交流空前密切,经济、文化等诸多领域迅猛发展,科学与艺术的发展也逐渐从"笔"的时代过渡到数字化时代,之前手工难以实现的效果,被数字化轻易实现.这种数字化的发展对科学与艺术来说,既是机遇,又是挑战.本文将阐述与分析在数字化新时代,数字化如何助力科学与艺术融合,以及科学与艺术面临的机遇与挑战,同时分析如何更好地利用数字化助力科学与艺术,使科学与艺术在新时代顺应发展潮流,进行传承、融合与发展.

摘要： 现如今,科技的发展使各类新型媒介相继出现,数字化与网络化得到快速普及.依托数字化、信息化的环境,世界各国交流空前密切,经济、文化等诸多领域迅猛发展,科学与艺术的发展也逐渐从"笔"的时代过渡到数字化时代,之前手工难以实现的效果,被数字化轻易实现.这种数字化的发展对科学与艺术来说,既是机遇,又是挑战.本文将阐述与分析在数字化新时代,数字化如何助力科学与艺术融合,以及科学与艺术面临的机遇与挑战,同时分析如何更好地利用数字化助力科学与艺术,使科学与艺术在新时代顺应发展潮流,进行传承、融合与发展.

摘要： 现如今,科技的发展使各类新型媒介相继出现,数字化与网络化得到快速普及.依托数字化、信息化的环境,世界各国交流空前密切,经济、文化等诸多领域迅猛发展,科学与艺术的发展也逐渐从"笔"的时代过渡到数字化时代,之前手工难以实现的效果,被数字化轻易实现.这种数字化的发展对科学与艺术来说,既是机遇,又是挑战.本文将阐述与分析在数字化新时代,数字化如何助力科学与艺术融合,以及科学与艺术面临的机遇与挑战,同时分析如何更好地利用数字化助力科学与艺术,使科学与艺术在新时代顺应发展潮流,进行传承、融合与发展.

摘要： 现如今,科技的发展使各类新型媒介相继出现,数字化与网络化得到快速普及.依托数字化、信息化的环境,世界各国交流空前密切,经济、文化等诸多领域迅猛发展,科学与艺术的发展也逐渐从"笔"的时代过渡到数字化时代,之前手工难以实现的效果,被数字化轻易实现.这种数字化的发展对科学与艺术来说,既是机遇,又是挑战.本文将阐述与分析在数字化新时代,数字化如何助力科学与艺术融合,以及科学与艺术面临的机遇与挑战,同时分析如何更好地利用数字化助力科学与艺术,使科学与艺术在新时代顺应发展潮流,进行传承、融合与发展.

摘要： 茶文化旅游作为一类特色乡村旅游形态,在乡村振兴战略的实施下迎来了更加勃兴的发展机遇.本文基于茶产业的产业特性,创新性地提出茶主题价值链概念及系统构成.从茶主题价值链与旅游要素结合的微观视角出发,解析茶旅一体化动力机制,探究一体化路径与策略,相应提出旅游六要素导向和茶主题价值链导向两条茶旅一体化的路径思考,并在该视角下对旅游价值进行挖掘与运用,以期为茶旅一体化研究提供新思路,帮助实施主体更好地从事茶旅开发.

摘要： 茶文化旅游作为一类特色乡村旅游形态,在乡村振兴战略的实施下迎来了更加勃兴的发展机遇.本文基于茶产业的产业特性,创新性地提出茶主题价值链概念及系统构成.从茶主题价值链与旅游要素结合的微观视角出发,解析茶旅一体化动力机制,探究一体化路径与策略,相应提出旅游六要素导向和茶主题价值链导向两条茶旅一体化的路径思考,并在该视角下对旅游价值进行挖掘与运用,以期为茶旅一体化研究提供新思路,帮助实施主体更好地从事茶旅开发.

摘要： 茶文化旅游作为一类特色乡村旅游形态,在乡村振兴战略的实施下迎来了更加勃兴的发展机遇.本文基于茶产业的产业特性,创新性地提出茶主题价值链概念及系统构成.从茶主题价值链与旅游要素结合的微观视角出发,解析茶旅一体化动力机制,探究一体化路径与策略,相应提出旅游六要素导向和茶主题价值链导向两条茶旅一体化的路径思考,并在该视角下对旅游价值进行挖掘与运用,以期为茶旅一体化研究提供新思路,帮助实施主体更好地从事茶旅开发.

摘要： OXN从互联网的成功本质与核心矛盾出发，不拘泥于具体技术，具备很好的技术包容性。它通过在网络边缘将网络能力开放，就近接受请求，适用于各种不同的业务类型，上传类、下载类、视频类、会话类、消息类、共享类等。OXN在广电中的应用价值主要包括主动感知，智能服务；可以实现多网协同传输，无缝网络切换。应推进广播双向融合，实现高效内容投递；应开放网络能力，构建良好的生态环境。

摘要： OXN从互联网的成功本质与核心矛盾出发，不拘泥于具体技术，具备很好的技术包容性。它通过在网络边缘将网络能力开放，就近接受请求，适用于各种不同的业务类型，上传类、下载类、视频类、会话类、消息类、共享类等。OXN在广电中的应用价值主要包括主动感知，智能服务；可以实现多网协同传输，无缝网络切换。应推进广播双向融合，实现高效内容投递；应开放网络能力，构建良好的生态环境。

摘要： 本发明请求保护一种基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法，包括步骤：S1将高时间、低空间分辨率的图像和低时间、高空间分辨的图像分别输入两个不同的并行卷积神经网络，分别提取它们的在不同尺度上的特征图；S2选择三个尺度上的特征图，分别对它们进行融合，再将三个尺度上的融合特征图上采样到统一尺度，接着把它们融合为一个特征图；S3将融合后的特征图输入注意力机制，对特征图的特征和通道赋予不同的权值；S4结合特征图的权值，使用全连接层对图像进行重建，得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明提高了遥感图像时空算法的准确率，并且在时间效率上具有优势。

摘要： 本发明公开了一种融合注意力机制的启明星一号卫星多源数据生成对抗融合网络方法，包括以下步骤：步骤一：图像预处理：对多源数据进行配准，步骤二：步骤二：以红外与夜光的图像融合为例，采用AttentionFGAN网络，包含一个生成器和两个鉴别器，步骤三：插入注意力机制模块，步骤四：训练融合模型，利用得到的融合模型处理测试集，测试得到的模型性能；步骤五：评价多源遥感图像融合效果，本发明在“启明星一号”微纳卫星的应用背景下，结合多种遥感数据特点，挖掘遥感图像内在纹理细节特征以及对应在不同图像域的相似关联性，在保留红外图像的亮度信息的同时，用夜光的细节信息提高红外图像的细节纹理信息，从而提高目标的探测概率。

摘要： 本发明请求保护一种基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法，包括步骤：S1将高时间、低空间分辨率的图像和低时间、高空间分辨的图像分别输入两个不同的并行卷积神经网络，分别提取它们的在不同尺度上的特征图；S2选择三个尺度上的特征图，分别对它们进行融合，再将三个尺度上的融合特征图上采样到统一尺度，接着把它们融合为一个特征图；S3将融合后的特征图输入注意力机制，对特征图的特征和通道赋予不同的权值；S4结合特征图的权值，使用全连接层对图像进行重建，得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明提高了遥感图像时空算法的准确率，并且在时间效率上具有优势。

摘要： 本发明公开了一种基于波段融合处理机制的高光谱图像实时丰度估计方法，包括：根据高光谱成像系统的波段序列数据传输方式构建分布式高光谱波段融合模型；针对高光谱图像丰度估计任务，根据分布式高光谱波段融合模型为不同的融合场景设计高光谱实时融合策略，其中高光谱实时融合策略包括单波段实时融合策略和波段集合与单波段实时融合策略；利用高光谱遥感传感器对地物进行数据采集和高质量成像，根据融合策略逐波段获取高光谱图像的光谱信息和空间信息；设计实时波段融合算法对获取的光谱信息和空间信息进行波短融合获取实时丰度估计；该方法可以实现数据采集、波段融合与光谱解混的同步运行，实现了丰度估计的实时处理，提高了光谱解混的效率。

摘要： 本发明涉及深度学习技术，揭露了一种基于多尺度特征融合与注意力机制的唇纹图像分类算法，属于生物特征识别中的唇纹识别领域。该发明首先建立包含唇纹图像数据集，通过搭建的采集装置进行图像采集。分别设计了多尺度特征融合模块和注意力机制模块。然后使用Pytorch框架以轻量型MobileNetV2为基础网络搭建神经网络模型，将训练集和验证集数据输入加入注意力机制和多尺度特征融合模块的网络中进行训练，并保存训练后的识别模型，最后使用该模型实现对唇纹图像的分类识别。本发明中的算法解决了传统人工设计特征提取算法复杂繁琐和分类识别精度较低的问题，提高了唇纹识别网络的性能，对其在身份识别和验证领域的推广和应用提供了技术参考。

摘要： 本发明涉及遥感场景分类技术领域，提供了一种基于自注意力机制的多特征融合SAR图像海冰分类方法。本发明方法利用自注意力机制，能够有效提取优选的纹理特征图像的全局特征，具体为：根据支持向量机对图像纹理特征的分类精度，确定不同特征的贡献度；将前三个对分类精度贡献大的纹理特征组成三通道图像，用于训练Transformer Encoder模型；用模型自注意力机制提取的海冰SAR图像全局特征分类，得到最终分类结果。本发明利用自注意力机制提取优选后图像纹理的全局特征，能够提高SAR图像海冰分类的精度，易于实现、科学合理。

摘要： 本发明公开了融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集群养生猪争斗行为视频数据，建立数据集；将视频数据进行抽帧操作，以水平翻转、垂直翻转、对角翻转及下调50％图像亮度的方法进行数据增强；构建融合空间和时序注意力机制的时空组合模型，并通过增强后得到的数据训练得到争斗行为识别效果最佳的时空组合模型。该融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，解决了视频数据在空间和时间域具有过多冗余信息和不显著特征而导致识别效果不佳的问题，对于同一批群养生猪争斗行为数据其识别效果超过了预训练模型的识别精度，有益于提高生猪养殖业的经济效益。

摘要： 本发明公开了一种融合通道注意力和选择性特征融合机制的唇语识别方法，包括：1、下载用于训练模型的数据集GRID，并对数据集进行预处理；2、搭建唇语识别网络，并选择合适的目标函数来优化模型参数；3、采用相应的评估指标来评价模型的效果；4、用训练好的模型对视频进行唇语识别。本发明使用堆叠的3D卷积神经网络、选择性特征融合网络、双向GRU网络对输入视频帧进行编码，其中每层3D卷积层之间加入通道注意力机制，最后采用CTC解码器来生成输出文本，可以更好的学习说话者嘴唇区域特征，从而实现更准确的唇读效果。

摘要： 本发明公开了一种融合通道注意力和选择性特征融合机制的唇语识别方法，包括：1、下载用于训练模型的数据集GRID，并对数据集进行预处理；2、搭建唇语识别网络，并选择合适的目标函数来优化模型参数；3、采用相应的评估指标来评价模型的效果；4、用训练好的模型对视频进行唇语识别。本发明使用堆叠的3D卷积神经网络、选择性特征融合网络、双向GRU网络对输入视频帧进行编码，其中每层3D卷积层之间加入通道注意力机制，最后采用CTC解码器来生成输出文本，可以更好的学习说话者嘴唇区域特征，从而实现更准确的唇读效果。

摘要： 本发明公开了基于上下文融合机制的CBCT颌骨区域分割方法及系统，涉及于计算机视觉技术领域，设计了一种新的神经网络结构CA‑Swin‑Unet，基于现有的Swin‑Unet的编码器部分和解码器部分进行网络结构上的改进，通过在解码器中添加上下文注意力模块TBCAM使得解码器在解析浅层语义时能考虑上下文语义，提高CBCT图像分割的质量，特别是对于颌骨来说，分割时考虑上下文语义，对于图像全局的把握更能有效分割出完整的颌骨，避免会过于依赖大量训练样本，非常适用于医学图像数量较少的场景。