融合传播

摘要： 从2020年到2021年,新冠肺炎疫情波及全国。2021年初和10月、11月,河北也出现了较为集中的疫情。面对这场重大突发公共卫生事件,河北日报客户端充分发挥党端引领作用,坚持新闻与服务并重,通过整合资源、多方联动、创新表达、融合传播,推出了一批创意新颖、鼓舞人心的融媒体产品,为今后移动端主流媒体做好重大主题及重大突发事件的报道提供有益借鉴。

摘要： 受台风“烟花”影响,绍兴市柯桥区自2021年7月22日至28日平均雨量达到419毫米,部分地域降雨量达700毫米,成为全省降雨量最大的地区。在这样的自然灾害前,柯桥区融媒体中心快速反应、周密策划、全面报道、融合传播,准确传达党委政府的决策部署,生动讲述应对台风险情中的感人故事,为公众答疑解惑,满足公众知情权,有效检验和促进了县级媒体的深度融合。

摘要： 2021年是建党一百周年,做好党史学习教育宣传报道,是对新闻媒体能力水平的全面检验。作为主流媒体,更要思考如何守牢舆论阵地,在重大主题报道中出新出彩,彰显公信力、传播力、引导力、影响力。在党史学习教育宣传工作中,襄阳日报社充分发挥市委机关报主流媒体传播优势,精心策划部署,深化融合传播,坚持守正创新,推出一批有“深度”、有“广度”、有“力度”的新闻报道,为全市开展党史学习教育营造了氛围,提升了党史学习教育宣传的吸引力、感染力,探索出了独具特色的宣传报道方法和举措。

摘要： 新媒体的崛起,媒介传播方式、传播格局都在发生变化,面对生存困局,地面频道必须积极挖掘区域资源优势,充分了解社会需求,推出高品质主题性文化内容产品。《我爱古诗词》是江苏省广播电视总台为了弘扬中华优秀传统文化而创新打造的主题性文化内容产品,由江苏城市频道承办。三年积累,这档地面频道节目已成长为具有卫视平台播出品质、在全国范围内有广泛影响的传统文化品牌,为区域性媒体打造主题性文化内容产品提供参考。

摘要： 河洛文化是中国传统文化的典型代表,历史意义深远,为后世人们研究中原文化提供了宝贵史料依据,具有巨大的文化价值与商业价值。分析河洛文化人文传播、商业传播、文娱传播的传统路径,探寻新时代发展背景下河洛文化传播的局限性,从而探析河洛文化利用融媒体优势、强化跨文化传播的新路径,使河洛文化传播更具时代性和可行性。

摘要： 新闻事件一回顾:2021年12月29日,由人民网主办的2021年(第六届)全国党媒网站高峰论坛暨全国党媒网站总编辑看湾区活动在深圳宝安举行,论坛发布了《2021全国党报融合传播指数报告》(以下简称《报告》)。

摘要： 当前,县级融媒改革正在深入推进。在这场改革大潮中,历史最悠久的广播媒体在剥离了经营创收、技术保障等职能后,成为一个纯粹的节目生产部门,承担着广播事业发展的主要职责。要实现融媒背景下县级广播的新发展,一方面要正确认识并充分发挥广播的特性与优势,另一方面必须借力新媒体平台,坚定不移地走好融合发展之路。

摘要： 新媒体环境下,受媒介融合发展与媒体传播形式的创新影响,短视频逐渐成为深受大众追捧和喜爱的一种新型视频传播形式,并且对电视节目的短视频化发展与媒介融合传播形成了较大的影响。为此,本文将通过对新媒体环境下短视频传播的特点分析,对新媒体环境下电视节目短视频化的媒介融合传播策略进行研究,以供参考。

摘要： 近年来,政务新媒体已经成功在政府和公众间建立起网络沟通交流的渠道和平台,其传播能力、传播方式在一定程度上反映着当下国家政府部门的管理能力和治理水平,从中央到地方纷纷围绕经济、文化、民生等社会大众关注的热点话题,通过微博、微信公众号、抖音短视频等方式开拓推广传播新局面。本文通过对“青岛群众文化”微信公众号当前存在的问题以及原因进行了详细分析,并根据文化类政务新媒体的发展特点提出了可行的创新策略,旨在进一步提高文化类政务新媒体的传播力和影响力,促使其实现良性发展,以供参考。

摘要： 在媒体融合的大背景下,传统媒体面临着巨大的挑战。地市党报作为重要的宣传阵地,要充分发挥好所承担的宣传报道职能,就要充分研究顺应媒体融合发展的要求,拓展宣传报道渠道和形式。《银川日报》作为中共银川市委的机关报,近年来在党报全媒体平台的创建上做了一些有益的尝试,努力让党报的传播从“扁平化”到“立体化”。2021年12月,人民网发布《2021全国党报融合传播指数报告》,其中,银川日报头条号以26.97万的平均阅读量、展现量,在省级和地市级党报排行榜中位列前十,在全国328家党报中脱颖而出。

摘要： 融合传播作为数字技术应用从理念到多领域的实践,是媒介融合的结果呈现,也是当下社会信息环境的主要表征.在社会重大变迁的背景下,不少学者从功能主义出发,探讨社会各领域、各行业在融合传播影响下的实然现状或应然之势,关注着融合传播方式科技化、智能化、多样化转变的特征与操作路径,但社会关怀和批判思考仍比较缺乏.本文基于媒介环境学理论,分析融合传播环境下信息与知识生产的巨大变化及其对公众社会认知造成的巨大影响,并针对这种媒介生态导致的认知不和谐问题反思应对策略,为泛媒介化社会生存提供指导参考.

摘要： 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种融合时空信息的传染病传播预测系统及应用其的装置。通过设计数据收集单元，收集不同地区的与时间相关的序列数据、疫情数据和空间关系组成的邻接矩阵，利用相关性分析单元分析时间序列数据与疫情数据之间的关联；进而将上述数据均输入一个应用复杂网络方法的传染病传播预测模型，形成预测结果；根据预测结果给不同地区的疫情风险作评级后，将预测结果和评级结果作为系统输出结果。这一系统能够在得到与疫情数据强相关的数据、不同地区的动态的空间联系基础上，得到不同地区的更为准确的疫情预测结果。

摘要： 本发明提供了一种信息物理融合系统安全风险传播分析方法，根据系统理论，将信息物理融合系统不同组成部分（物理的和信息的）统一建模为构件，通过构件的输入、输出和过程控制三个基本模块，分析系统构件遭受攻击或发生故障时的行为变化，并结合构件间的交互规则，分析构件的行为变化对其交互构件的进一步影响，从而推导出完整的安全风险传播路径和最终的安全故障。

摘要： 本发明提供一种融合语义信息的舆情传播量预测方法及系统，属于信息处理技术领域，包括：对于获取的微博数据，利用预先构建的回归模型提取维度特征；使用基于注意力机制的双向长短时记忆模型提取微博数据的语义特征；将提取的维度特征和语义特征进行合并；对合并后的特征通过决策树算法完成传播量的预测。本发明对微博数据在转发量、点赞量和评论量等维度进行了特征提取，提取了多维度特征，并借助集成学习的方法完成回归模型的构建；使用基于注意力机制的双向LSTM提取语义特征，对不同的文字具有不同训练权重，加入防止过拟合的策略；将维度特征进行合并送入决策树，使网络既能进行用户建模又能对微博内容进行理解，提升了消息传播量预测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于融合多阶特征传播的节点分类系统及方法，基于不同类型的图结构的环境下，图卷积神经网络方法存在学习节点表示不充分的问题，提出了一种融合多阶特征传播的节点分类系统及方法。我们首先设计一种新型的滤波器，能够自适应地根据当前网络不同情况获取低频信息和高频信息，从而获取相同标签节点间的共性，同时，我们也获取不同标签节点间的差异性，增强了节点的区分度。其次，我们进行分阶传播，并且在获取不同阶的节点表示之后，将这些表示进行拼接，应用注意力机制去融合不同阶特征传播之后的表示，这样就能够获取节点的全局信息和节点的局部信息，使得节点的表示更加充分，提高节点分类的精度。

摘要： 本发明提供了融合强化学习和知识图谱链路传播的在线课程推荐方法，本发明基于知识图谱与人工智能领域等方面的技术，包含信息采集模块，强化学习模块，数据处理模块和推荐模块。本发明通过路径信息丰富用户的嵌入式表达，并使用强化学习模块来辅助课程推荐系统，最终对用户提供更加精准的课程推荐。我们通过如下几个方面来提升课程推荐的准确率。首先，利用强化学习模块对用户的交互信息去噪，并得到用户对不同课程的兴趣因子。其次，使用携带用户目的性的隐含的链路传播信息与对应课程的兴趣因子丰富用户嵌入式表达，这使得用户的嵌入式表达更加准确且全面，最终实现提升课程推荐系统准确率的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于可信度和传播量的融合情报分析方法，包括：单事件可信度和传播量分析；多事件汇总类型和相对价值分析；分析结果展示。本发明所述的基于可信度和传播量的融合情报分析方法，具有分析结果准确、步骤简单、易用等诸多优点。

摘要： 本发明公开了一种基于sigma点置信传播的传感器数据快速融合方法，包括以下步骤：步骤(1)、对t时刻目标k的状态以及协方差进行预测；步骤(2)、对预测的状态进行sigma点采样；步骤(3)、对步骤(2)中的采样样本进行sigma点的传递；步骤(4)、对所有的传感器s并行计算传感器内部的迭代数据关联；步骤(5)、完成传感器内部的迭代数据关联后进行置信度计算；步骤(6)、根据目标k在t+1时刻的状态的分布情况对每个目标k在t+1时刻的状态和协方差进行估计。该方法解决了传统多传感器信息融合算法计算复杂度高、可扩展性差的问题，基于sigma点置信传播算法的实现，降低了计算复杂度。

摘要： 本发明公布了一种基于多源信息融合和标签传播的疲劳检测方法，现有的疲劳检测方法有的需要使用侵入式传感器获取信息，而这会影响驾驶员的正常驾驶；有的方法仅仅使用单一特征无法全面性反映驾驶过程中的状态变化。本发明以驾驶视频作为输入，通过提取人脸特征点以及头部运动特征，得到疲劳特征节点；之后计算节点的亲和距离并构建特征图；并采用半监督学习的方式，选取特征图中的节点进行标签初始化；通过标签传播的方式，选取隶属度最大的标签作为该节点的疲劳等级，直到达到最大传播次数。本发明能够建立更加综合和稳定的模型，从而高效地检测驾驶员的疲劳状态，且增强检测的鲁棒性和检测效率。

摘要： 本发明公开一种融合不同传播模式的双流图卷积网络微博话题检测方法，包括如下步骤：(1)根据用户交互关系构建用户级社交网络；(2)针对不同的传播模式，利用图卷积网络的消息传递机制，聚合每个用户节点的相关节点的属性信息，学习包含特定传播模式特征的用户节点嵌入表示；(3)将包含两种传播模式特征的用户节点嵌入表示拼接起来，利用变分自编码器中的编码器部分生成潜在话题向量与话题分布，利用解码器部分训练话题‑词分布，重构用户节点嵌入表示。本发明通过建模更加完整的社交上下文信息，学到了更好的用户节点嵌入表示，生成了更加连贯的话题。实验结果相较现有模型取得了更好的结果。

摘要： 融合传播结构的谣言检测方法，涉及社交网络数据检测。利用新闻的传播结构和源文本作为输入数据，构建基于深度学习的谣言检测模型。本方法首先提出了一种用于学习谣言传播结构的图嵌入方法，其能将新闻传播过程中的传播结构信息嵌入到合适的隐空间上。本方法还提出了一个基于CNN模块的双分支谣言检测模型，其包含两个子分支，一个分支用于学习谣言的源文本的文本特征，另一个分支则用于检测蕴含在嵌入节点序列的传播结构特征。对于Weibo和Twitter的四个常见数据集，本方法能够学习到谣言的传播结构特征，并将其和文本特征进行融合。实验结果表明，本方法不仅拥有优于目前已有的方法的检测效果，还能够在谣言传播的早期就给出判断。