融入机制

摘要： 奥林匹克运动德育资源包括物质性德育资源、精神性德育资源和制度性德育资源。奥运湘军精神不仅是湖湘体育文化的传承与发展,也是湖南精神的重要组成部分,其意义早已跨越了体育的范畴,成为学校实施体育课程德育渗透、开展德育教育的宝贵资源。本文以奥运湘军精神为主题,以中小学德育教育为载体,结合教育学、哲学等学科的相关理论知识,深入把握奥运湘军精神的科学内涵及其德育价值,探索奥运湘军精神融入中小学德育教育的可行途径,旨在实现“立德树人”的育人目标。

摘要： 近年来,中国政府统计围绕“国家治理体系和治理能力现代化”的全面深化改革总目标,不断完善其制度框架和方法体系。作为国家治理的重要环节,政府统计遵循从共治理念到集成模式的现代化逻辑,通过变革其制度方法与运作机制,逐步融入新时代国家治理进程。运用规范分析及历史分析法,回顾政府统计历史沿革与融入现状,总结其融入国家治理的实践机制和建设途径,得出如下结论:国家治理的政府统计融入机制呈现统计共治、多元参与和数据集成的“三新”特征,存在标准适应性不足、方法兼容性缺失和制度灵活性较弱的问题。对此,政府统计可通过账户拓展、调查沟通与技术融通等举措,巩固适应性融入机制、完善反馈性融入机制并健全互动性融入机制,展现新时代国家治理现代化的中国智慧,明确其增强国家治理效能的实践导向。

摘要： 创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念在融入大学生思想政治教育过程中各构成要素基于某种机理而产生的相互联系和运转方式就是新发展理念融入机制,其具有系统性、动态性、渗透性的特征。文章梳理了新发展理念融入大学生思想政治教育的机制存在实现效率有待提高、协调运行有待加强、推动发展有待深化的问题,提出通过统一领导机制、有效整合机制和科学评估机制的构建,提升新发展理念融入大学生思想政治教育机制的效果。

摘要： 地理研学旅行是落实课程思政的重要实践途径,人地关系是沟通地理研学旅行与思政理念的桥梁,是对地理研学区域进行德性解读的学科工具。本文基于人地关系视角从人地关系蕴含的思政价值以及四个关键要素阐明地理研学中思政教育的融入机制,并结合寻乌县生态研学实例探索在地理研学中融入思政教育的具体路径,为结合社会实践开展具有地理学科特色的研学思政活动提供设计参考范式。

摘要： 中国是个统一的多民族国家,在民族地区深耕厚植社会主义核心价值观,关键在于将丰富多彩、各具特色的民族地区文化资源整合融入社会主义核心价值观之中,并构建综合机制以保障其持续纵深发挥引领作用。文章以颇具代表性的广西壮族自治区为例,渐次依循“我真知——我真信——我要行——我真行——我自觉”的逻辑进路,构建新时代民族地区文化资源整合融入社会主义核心价值观的综合机制,纵深推进社会主义核心价值观在民族地区盛开理论之花、遍结实践硕果。

摘要： 在教育行业快速发展的背景下,高校英语教学也面临着时代创新发展的新形势。要想从本质上促进英语教学的创新,必须实现文化内涵的不断完善以及方法的革新与理念的创新相结合,通过文化思维系统化的诠释,进而促进高校英语教学的不断革新。从问题研究的角度着手,并与茶文化价值内涵的分析相结合,通过对茶文化融入高校英语教学可行性分析的探究,进而对茶文化融入英语教学的践进行了研究。

摘要： 红色文化资源为社会主义核心价值观培育提供源头活水.清远红色文化资源承载着清远深厚的文脉,是清远人民在中国共产党领导下革命、建设和改革开放的宝贵财富.本文通过分析清远红色文化资源的主要特征,揭示清远红色文化资源的现实困境,力图探究核心价值观培育中清远红色文化资源融入机制,在政府与市场的双轮驱动作用下,促进清远红色文化城乡一体化发展,以期提升清远文化软实力,赋能清远经济社会高质量发展.

摘要： 习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的讲话强调,思政工作要落实好以文化人、以文育人.新时代高校德育工作更要确立文化育人理念,并以中国特色社会主义文化为"底色",将中华优秀传统文化与高校德育工作密切融合,从而更好地培养当代大学生自觉践行社会核心价值观,坚定理想信念、价值理念和道德观念,提升思想觉悟、道德水准和文明素养,使之真正成为能够担当起民族复兴大任的时代新人.

摘要： 地理学是研究地理环境及人地关系的综合性学科,兼具自然科学与人文社会科学双重属性,在地理研学旅行中进行思政教育有助于德育工作的广度和深度发展,具有其他学科无法比拟的优势.本文在理论上尝试探索出地理研学旅行思政元素的融入机制,在实践中挖掘地理研学旅行中的思政元素,给出合理的思政教育融入策略,为地理研学旅行的思政教育提供新思路,达到引导学生践行社会主义核心价值观、培养其责任意识和社会担当的教育目的.

摘要： 文章认为,新时代高校德育工作更要确立文化育人理念,并以中国特色社会主义文化为"底色",将中华优秀传统文化与高校德育工作密切融合,从而更好地培养当代大学生自觉践行社会核心价值观,坚定理想信念、价值理念和道德观念,提升思想觉悟、道德水准和文明素养,使之真正成为能够担当起民族复兴大任的时代新人.

摘要： 本发明公开了一种融入用户好奇心机制的推荐方法，包括以下步骤：根据历史纪录计算新颖度和冲突度，然后通过加权求和得到刺激度，根据历史纪录的刺激度列表，训练每一个用户各自的冯特曲线；使用基于准确率的推荐方法进行学习，得到相关度列表；根据冯特曲线对物品计算其对用户的好奇心，进行排序，得到每个用户的好奇心列表；最后使用波达计数法对两个列表进行排序。

摘要： 本发明提出一种针对大脑病变融入注意力机制的MRI分割方法，包括以下步骤；步骤S1、收集有分割图结果的大脑MRI图像，建立训练集；步骤S2、对训练集中待分割的原始大脑MRI图像进行预处理；步骤S3、建立带有注意力机制的卷积神经网络，并以训练集对其模型进行训练；步骤S4、当模型训练完成后，使用训练好的模型参数对验证集图像进行预测，并且生成大脑MRI组织与病变分割图；步骤S5、建立评估文件，评估分割结果；本发明能抽取出更加关键及重要的信息，同时借助迁移学习来提高在小数据集上进行训练的训练效果。

摘要： 本发明公开了一种基于对比学习融入动态调整机制的文本聚类方法，其特征在于，基于语境增强的方法得到一组增强文本，通过预训练模型得到增强文本的特征表示，通过K‑Means聚类方法得到语义集群的初始簇心；提高文本聚类分布的置信度，进行动态筛选；最后得到模型总损失函数，并通过动态调整函数不断动态调整，使模型训练重量从对比学习平滑过渡到聚类任务。本发明缓和对比学习和聚类目标不一致的问题；实现对比学习到聚类的平滑过渡；通过为簇分配概率的置信度高的数据分配伪标签对负例进行筛选，以此解决同一簇数据互为负例的问题，有效提高了负例质量；对比学习得到的数据表示对聚类更友好；在大部分数据集上优于现有的短文本聚类方法。

摘要： 本发明公开了融入注意力机制多尺度CNN的LiDAR点云滤波方法，本发明属于点云滤波领域，包括：获取激光雷达点云数据的标准化坐标值，将所述点云数据转换成多通道图像，其中所述多通道图像包括：训练图像和测试图像。构建融入注意力机制多尺度CNN的点云滤波模型，所述点云滤波模型包括：输入层、卷积层、注意力层和全连接层；基于所述训练图像，通过所述注意力层，训练与优化所述点云滤波模型；将所述测试图像输入至训练好的点云滤波模型，输出预测结果；所述预测结果包括：地面点和非地面点。本发明能够提取点云的深层次特征，能取得较好的点云滤波效果。

摘要： 本发明涉及一种融入多视图的基于自注意力机制的POI推荐方法。本发明通过对获取的用户数据进行预处理，并利用自注意机制分别更新POI和POI类别的特征，然后使用交叉融合注意力网络学习两者之间的相互依赖关系，挖掘在融入POI类型信息的前提下的POI特征，并根据用户的出行范围对候选POI进行预筛选，从而更加科学、有效、真实地为用户推荐下一时刻出行的地点，有助于进一步分析为发展规划、建筑选址等提供决策支持。

摘要： 本发明公开了一种融入标签与文本交互机制的银行交易流水分类方法及系统，涉及金融业务处理领域。该方法包括：对交易流水数据进行标注和清洗，构建模型训练所需的训练数据；采用融入交互机制的神经网络模型，基于训练数据不断优化模型；调用最优模型，对新的交易流水进行打标；输出对应流水标签，并根据用户设置，自动推送每周、每月或每季度的消费报表。该系统可实时对用户交易流水进行打标，并向用户展示特定周期的支出配比，使用户能够全面系统的了解自己的消费结构。相比传统的分类系统，该系统加入了一个交互层，显式的计算标签与文本的匹配度，为之后的标签预测起引导作用。

摘要： 本发明涉及一种融入注意力机制的预测方法，将包括头实体向量、关系向量、尾实体向量和时间向量的四元组作为输入层；引入注意力机制层，为四元组的各项创建其上下文向量，将得到的上下文向量加上原来四元组对应各项的向量形成新的矩阵向量，并将新的矩阵向量转置馈送到卷积层；在卷积层当中通过不同的卷积核捕获头尾实体、关系和事实发生时间相同维度之间的全局特征；通过点积将特征向量和权重向量相乘得到其四元组分数。本发明从卷积神经网络的角度出发，在结合时序知识的同时，融入注意力机制来提取四元组中各项的上下文信息和相关性，能够提高模型的预测性能。

摘要： 本发明涉及一种通过门控机制将翻译记忆融入神经机器翻译的方法，应用在基于注意力机制且采用encoder‑decoder框架的NMT模型，包括：数据前处理阶段：训练得到每句话的句向量，包括待翻译的源语句与翻译记忆库中的句子；对于源语句，通过计算其与翻译记忆库中句子的句向量的余弦相似度得到相似性，随后选出其中概率最高的那一句对与源语句互相匹配，把它们记为(sa，sb)，其中sa表示源语句，sb表示翻译记忆库中计算句向量余弦相似度与源语句最接近的句子，对应的翻译记做(ta，tb)，计算sa与sb的模糊匹配得分，相关公式如下所示。上述通过门控机制将翻译记忆融入神经机器翻译的方法，通过句向量获得源语句与翻译记忆库中语义最相似的句子。

摘要： 本发明涉及一种融入像素级attention机制的深度神经网络目标检测方法，包括下列步骤：收集训练样本图像；将收集到的图像数据集中的数据通过预处理转为训练深度卷积神经网络所要求的格式，并进行数据增强以提升神经网络的训练效果；设计融入像素级attention机制的深度卷积神经网络结构，该网络结构用于接收输入图像并对图像中的物体输出边界框回归信息和类别信息：网络结构包括两部分，一部分是用来初步提取特征的基础网络；另一部分为在基础网络末端添加的多个级联的卷积层或下采样层，用于提取不同尺度的卷积特征图，将多尺度特征图与像素级attention机制融合；训练。

摘要： 本发明涉及知识图谱，其公开了一种基于注意力机制融入文本语义特征的知识图谱表示学习方法，解决翻译模型未能利用实体和关系的描述文本而导致的语义特征不足以及多源信息嵌入方法未能同时为实体和关系融入语义特征，且文本提取效果差的问题。该方法可以概括为：首先获取并处理实体和关系的描述文本，得到其文本语义特征，然后利用实体和关系的语义特征构建实体的投影矩阵，将实体向量投影到关系空间中，接着利用翻译的思想在关系空间中建模并进行表示学习，以此建模多对多的复杂关系。本发明适用于知识图谱的表示学习。