蛙跳

摘要： 有时候,我不爱我的爸爸.他能看见我的缺点,却几乎看不到我的优点;他能看见体能训练时我不标准的蛙跳,却看不见我羽毛球场上有力的挥拍;他能看见我试卷上那红红的大叉,却初而不见我的作文经常得满分.他——我的爸爸,对我“成功”时的表扬一带而过,而“失败”时的批评却仿佛有上下五千年之久.有时候,我不爱我的爸爸.

摘要： 皇帝陛下陆凛最近做了个梦，梦里有个美人儿背对着他往西北方向跑。第二日陆凛去了在西北方向的冷宫，陈姜姜莫名其妙地成了陛下的心上人，宠冠六宫。可谁能告诉她，宠就宠吧，每晚上的“蛙跳”运动是什么鬼？

摘要： 美国麻省理工大学斯隆管理学院资深教授、国际组织学习协会创始人彼得·圣吉认为：在学习型组织的领域里,各部分的发展是分开的,但又紧密相关,系统思考架构就是要求我们既具备完整的知识体系,也拥有实用的工具,它可帮助我们认清整个变化形态,并了解应如何有效地掌握变化,开创新局。历史教学也是如此,历史教材中每节课要求学生掌握的知识点很多,且呈＂蛙跳式＂的过渡方式,有的大子目之间联系不够紧密,

摘要： 采取实验观察法观察冷敷疗法对大学生延迟性肌肉酸痛的影响,采用蛙跳方法诱发受试者产生延迟性肌肉酸痛,并分析冷敷疗法对延迟性肌肉酸痛的减轻和消除的效果,为延迟性肌肉酸痛的减轻和消除寻求有效方法.实验通过蛙跳诱发受试者在运动后24h产生的DOMS,采用主观六级疼痛评定法量化受试者的疼痛程度.可以得出结论大学生受试者产生DOMS后,冷敷对肌肉围度和肌肉状态没有影响,但能有效地缓解受试者DOMS的主观疼痛.

摘要： 垮下午的网坨溪,慵懒,像一只脱毛的老狗,伸出长长的舌头,反复在瓦片房上,舔几声哈欠。垮是一个病毒,悄悄侵入骨髓。无味,无想,迟钝。阳光与空气缓缓发酵,溢出了酒。醉。多么可爱。破木屋里的老婆婆,一颗牙齿,还在反复絮叨诡秘的谶语。恍惚又错乱。昨日与昨日重叠,今日与今日相加,魅影,蛙跳,又现女脸蛇身,美丽的风景.

摘要： 本文重点研究工件尺寸大于其测量范围的零件测量方法，巧妙应用蛙跳算法实现了大尺寸凹凸模定位销、型腔孔柱定位尺寸及各型腔孔柱圆柱度、分形面的平面度等精度的综合测量。通过对凹凸模的测量结果进行形状和重合精度对比表明：凹凸模的定位销直径一致性较高，凹模的型腔孔直径较凸模柱的直径均匀，部分孔柱的重合精度较差，对中性最大偏差达到3.039ｍｍ。因此，需要改善该凸模的加工方法和夹具定位设计方案，提高其与凹模的重合精度。

摘要： 晚上躺在床上,心中全是一天的不愉快。因为我的身体原因,早上的英语听力考试,我的耳朵听力十分不好,听得一片模糊,只觉得录音机在嗡嗡作响……这次一定考砸了。我翻了个身,开始各种幻想,就在我的思绪神游天际时我突然想到,海豚能听到超声波,听力一定很好,如果我能换双海豚耳朵就好了。

摘要： 采用电流密度拉普拉斯变换(Current Density Laplace Transform)方法将无子时间步的蛙跳式交替方向隐式时域有限差分(leapfrog-ADI-FDTD)方法应用于等离子体的电磁计算中,得到了等离子体中的迭代公式.为了验证该方法的有效性,计算了等离子体平板的反射系数和透射系数,并与几种传统的FDTD方法进行了对比,数值实验表明,提出的算法具有无条件稳定性,精度和效率高于普通的显式FDTD方法.

摘要： "十二五"以来,在强劲的市场需求支撑、广泛的社会资本参与以及国家政府的高度重视下,文化产业凭借其独特的价值链构成模式、广泛的渗透融合性、"蛙跳式"的成长方式,不断"提质增速",已经逐步成长为国民经济的支柱性产业,取得了一系列瞩目的成绩:文化体制改革持续深入推进,一带一路、长江经济带和京津冀协同发展等重大战略的相

摘要： 在某军校的近代史课上,教员讲述了邱少云为不暴露目标而壮烈牺牲的故事。一名学员却反映,网上说邱少云的事迹违背生理学常识,不可能!教员感慨,围绕党史的奇谈怪论层出不穷,时刻影响着学员,教员既不能把他们想象成一张白纸,也不能把课堂当成无菌实验室,对问题视而不见和掩耳盗铃没有差别。此前,微博上广为流传的段子称邱少云的事迹有违生理学常识：人被火烧时不会静止不动,

摘要： 本发明实施例提供一种基于量子蛙跳算法的聚类方法、装置及量子蛙算法，涉及计算机领域，解决现有量子蛙跳算法易于陷入局部最优解与收敛精度不足的问题。具体方案为：获取m个量子青蛙族群，每个量子青蛙族群由n个量子青蛙组成，根据m个量子青蛙族群中每个量子青蛙的适应度值确定全局最优量子青蛙位置和每个量子青蛙族群中的最优量子青蛙位置和最差量子青蛙位置，利用上述确定的量子青蛙位置与族群内的本次迭代次数对应的随机数，对每个量子青蛙族群中的最差量子青蛙位置进行更新，重复上述步骤，重新对每个量子青蛙族群中的最差量子青蛙位置进行更新，直到达到族群内的预定最大迭代次数，完成族群内更新，并向全局最优量子青蛙位置进行收敛。

摘要： 本发明公开了一种移动群智感知变速多任务分配问题的混合蛙跳求解方法包括以下步骤：(1)问题信息读取，包括每个任务和每位用户的坐标，以及用户信誉度等问题中的数据；(2)初始化算法参数，使用基于启发信息的目标锚定混合初始化算子生成初始种群；(3)对种群进行约束处理，计算种群中所有个体的目标值，确定非支配解集放入外部存储器；(4)进入快速收敛阶段，对种群根据快速非支配排序结果使用“S”型分组方式划分子组，对各个子组进行基于离散跳跃规则的局部搜索，将各子组混洗，基于非支配概念更新外部存储器，对外部存储器中的个体采用外部档案个体区域挖掘策略，等。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划的分配方案更合理的优点。

摘要： 本发明涉及一种基于混合蛙跳粒子群算法的扩展德拜模型参数辨识方法，包括以下步骤：建立扩展德拜模型，建立待辨识参数的计算公式并确定目标函数；初始化粒子群，得到对应扩展德拜模型n维解向量的n个粒子，根据待辨识参数的计算公式和目标函数计算每个粒子的自身适应度；引入蛙跳算法的差异性分组，根据每个粒子的自身适应度大小将n个粒子划分为m个族群；对每个族群进行迭代和寻优，达到迭代终止条件后，输出全局最优值的粒子所在位置为扩展德拜模型的模型辨识参数，在传统粒子群算法中加入蛙跳算法的差异性分组，避免了粒子群过早集中于同一方向，也增加同族群内粒子相互学习能力。

摘要： 本发明公开了一种多目标背包问题的混合蛙跳求解方法，（1）问题信息读取，包括每个背包的每个货物的价值与重量信息和每个背包重量限制信息；（2）初始化算法参数；（3）计算种群中所有个体的目标值，确定非支配解集放入外部存储器；（4）进入快速收敛阶段，对种群根据快速非支配排序结果使用“S”型分组方式划分子组，对各个子组进行基于离散跳跃规则和贪婪生成的局部搜索，将各子组混洗，更新外部存储器，判断目标评价次数是否满足快速收敛阶段终止条件，若不满足，则继续迭代，若满足，则进入下一阶段；（5）进入探索扩展阶段；（6）进入极值挖掘阶段。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划的背包利润高的优点。

摘要： 本申请涉及一种激光轴蛙跳实现方法、系统、激光设备和存储介质。所述方法包括：若接收到执行空程任务指令后，计算第一时间，所述第一时间为达到偏置高度所需的时间；判断所述第一时间是否大于等于第二时间；若是，则执行第一类型蛙跳；否则，则判断所述第一时间是否大于第三时间；若是，则执行第二类型蛙跳；否则，则执行第三类型蛙跳，本申请通过不受平面路径速度和空程长度的影响，一定程度上将激光轴运动与平面运动关联性降低，可防止激光轴与平面路径运动不同步，根据实际情况自动选择合适的模式进行运动，可加快激光轴加减速，加快或减缓激光轴抬起快慢，又可防止激光轴跟随不上或速度溢出导致跟随轨迹错误。

摘要： 本申请公开了一种加工头蛙跳计算方法、加工设备及存储介质。方法包括：蛙跳上升和下降过程中均包括加速段、匀速段和减速段；设置蛙跳上升过程中第一最大速度为Vm，位移量为Lu，假设能达到最大速度为Vm，计算上升时加速段和减速段的总位移是否小于等于Lu，若小于，则实际能达到第一最大速度Vm；若大于，则实际不能达到第一最大速度Vm，通过二分法求出第二最大速度V，使上升过程中加速段和减速段的总位移等于Lu；根据Lu、加速度及第一最大速度Vm或第二最大速度V计算上升过程的时间；同理计算下降过程的时间；若上升和下降的总时间大于等于蛙跳空移运动时间Tp，则用二分法求得一个蛙跳上升高度使Tu+Td＝Tp；度进行安全校验。本申请能动态规划合适的蛙跳上抬高度，提升蛙跳的效率。

摘要： 一种基于混洗蛙跳算法自动设计卷积神经网络框架方法：将卷积神经网络框架设计问题建模为一个有约束的组合优化问题，设计满足目标参数量要求的网络框架。提出了一种离散变长编码方法，将卷积层的输出、全连接层的层数和每层神经元的个数等超参数进行编码来表示卷积神经网络框架，然后采用混洗蛙跳算法以MNIST数据集上的分类精度为适应度评估值对最优网络框架进行搜索，得到最优的卷积神经网络框架。本发明提出的基于混洗蛙跳自动设计卷积神经网络框架的方法具有全自动、效率高等特点，对于经验不足的科研初学者也是非常友好的。

摘要： 本发明公开了一种解决分布式混合流水车间总延迟时间优化问题的强化学习蛙跳算法，主要为了改善传统调度优化方法解决分布式混合流水车间调度问题上的不足。其主要步骤如下：(1)设计问题的三串表示方法。(2)将Q‑学习嵌入到蛙跳算法的模因组搜索过程中，Q‑学习算法包括由全局搜索、邻域搜索和解的接收准则组成的动作集合和基于种群精英解和离散度而构建的6种状态。(3)在算法运行的过程中，根据种群的状态，利用Q‑学习动态的选择执行的模因组搜索策略。本发明提高了分布式混合流水车间调度方案的质量，可为车间生产过程提供高效的调度方案。

摘要： 本发明提供了基于改进代理辅助混洗蛙跳算法的生化路径规划方法，包括种群初始化；代理模型初始化；种群分组；种群更新；模型更新；判断混洗蛙跳算法是否满足终止条件，如果不满足条件，则继续进行种群的分组，否则输出当前种群适应度最优解作为最终解，即输出吉布斯自由能最大的生化代谢路径。本发明通过使用代理模型预测生化代谢路径的吉布斯自由能，为难以进行生化实验的代谢路径预测吉布斯自由能，实现了自然界代谢路径吉布斯自由能的全方面覆盖。

摘要： 本发明实施例公开了一种用于电力线路巡检的蛙跳式共享机巢，包括无人机、机巢和远程控制中心。机巢设有用于存储所述无人机的仓库、电源模块、控制单元和通讯模块；远程控制中心能够控制控制单元，也能够控制所述无人机；所述一个无人机对应多个所述机巢，所述无人机能够进入任一所述机巢，所述相邻的两个机巢之间的距离小于所述无人机满电的航程距离。巡检方法包括获取电力线路巡检任务；根据电力线路巡检任务选择所述无人机并分解所述电力线路巡检任务；根据所述无人机执行电力线路巡检任务，获得巡检数据；基于图像识别技术和点云数据处理技术分析巡检数据，获得电力线路巡检任务结果。本发明能够实现降低无人机共享机巢的建设成本的目的。