DEA方法

摘要： 为实现“两个一百年”奋斗目标,助推科技、文化、经济等各方面的高质量发展,安徽省积极探索人才安居住房政策,吸引人才定居安徽。文章通过梳理人才引进、住房政策和人才流动意愿等方面的研究现状,利用CCR和BCC模型,构建安徽省人才安居住房政策绩效评价模型,实证研究合肥市、芜湖市等9个城市人才安居住房政策投入产出的综合技术效率、纯技术效率和规模效率。进一步采用投影分析、OLS回归模型,探究影响人才集聚的重要因素,结合实际提出政策建议:应进一步加强人才安居住房政策设计,丰富优化人才住房的供应体系,注重管理制度的创新,提高人才安居政策实施效率。

摘要： 通过梳理人才引进和住房政策、政策绩效评价以及人才流动意愿等方面的研究现状,利用CCR模型和BCC模型构建安徽省人才安居住房政策绩效评价模型,实证研究得到安徽省合肥市、芜湖市等9个城市人才安居住房政策投入产出的综合技术效率、纯技术效率和规模效率。结果表明,政策绩效不高的主要原因是资源投入利用不合理以及基本产出指标和实施效益指标产出不足。从加强人才安居住房政策设计、优化人才安居住房供应体系、提高人才安居住房政策实施效率等方面给出建议。

摘要： 2020年,受到新冠肺炎疫情的影响,我国的交通运输行业受到了很大的起伏。在经历了2020年1月至3月很大幅度的下跌后,从2020年5月到2021年的现在,运输行业持续得到"回温"。该论文主要运用DEA(数据包络分析法)方法,从投入和产出两个方面,建立运输效率模型,以此来评价指标体系。并采用全国31个省份的投入和产出数据进行分析。计算得到并提出了稳定并提高公路运输发展的效率的建议。

摘要： 优化高等教育资源配置是发挥好高等教育职能的关键因素,其配置状况及效率的高低制约着高等教育的发展。以2016-2018年全国高校相关数据为支撑,基于DEA方法对31个地区高等教育资源投入产出效率进行评价研究,通过探讨各地区高校教育资源配置效率的差异程度,对全国各地区进行聚类分析,发现全国大部分地区高等教育资源投入产出效率得到了显著的提升,但各地区间差异仍然存在,西南地区差异程度最为分散且变化较大。为解决当下困境,本研究从健全效率评价体系、树立差异化供给意识、挖掘地区特色三个方面提出优化我国高等教育资源配置的政策建议。

摘要： 高新技术产业的发展是一个国家和地区实现高新技术产业化、促进经济增长和社会持续发展的有效方式和重要手段,而科技金融是其发展的重要推动力。基于此,选取2012-2019年相关数据为样本,使用DEA方法测算湖北省科技金融支持高新技术产业创新效率,并进一步通过计量经济学方法来分析科技金融对高新技术产业创新的影响。得出如下结论:湖北省高新技术产业创新效率存在一定的递增效应,但其综合技术效率尚不完全有效。

摘要： 引言。智慧物流是以信息化为主要依托,得益于物联网等技术的不断进步,在物流价值链上的六项基本环节实现实时系统感知和数据收集的智能型物流系统。目前经济全球化进程加快,电子商务飞速发展,新业态、新模式不断涌现,社会生产生活对物流行业提出了更高的发展要求,物流业正面临亘古未有的机遇和挑战,行业急需利用数字化、智能化实现物流产业智能化发展。

摘要： 文章运用综合指数评价模型、耦合协调度模型、DEA方法测度和评价桐城市2015-2020年的综合指数、耦合协调度和耦合效率。研究结果表明:桐城市旅游产业综合指数呈“凸”型态势,文化产业综合指数出现显著的波动性,耦合协调度等级整体偏低;耦合效率的时序变化显著,其中2016-2018年是耦合效率无效年份。在此基础上,从深度挖掘桐城市文化元素、提高耦合效率、提升服务质量三个方面提出对策,以期促进桐城市文旅融合的协调发展。

摘要： 海南省作为我国内地第一个自由贸易港,其投资效率的改善和产业持续向好发展,对于形成具有示范、复制、推广效应的制度创新“试验田”和建设最高开放形态的自由贸易港经济体系至关重要。通过构建投资效率测度指标体系,采用2009—2020年的相关数据,运用DEA“静态”与“动态”模型,全面测度海南省投资效率的情况。结果表明:DEA静态测度下,海南省投资的综合效率与规模效率偏低,纯技术效率较高,各市县差异较大;DEA动态测度下,全省的投资全要素生产率大致呈现“逆L型”的发展趋势,“两小一大”高峰特征表明长期以来海南省投资效率提升主要靠外在政策推动;此外,各市县的投资效率空间格局呈负相关且演变趋势较为明显。

摘要： 安徽省是我国的农业大省之一,农业生产效率的高低直接影响到农业的发展。为明确安徽省农业发展变化趋势、农业生产资源配置效率状况等,采用数据包络分析(DEA)方法,选取农林牧渔产值作为产出指标,选用农作物播种面积、农林牧渔从业人员数量、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量作为投入指标,分析了安徽省2009—2018年整体的农业生产效率及变化情况,比较了2018年安徽省16个地级市的农业生产效率情况。结果表明,1) 2009—2018年间,安徽省的综合技术效率一直在增加,农业生产效率在逐渐提高。2)在2017年和2018年,安徽省综合技术效率达到有效。3)合肥市、芜湖市和黄山市的2018年综合效率有效。

摘要： 研究河南省各地市科技成果转化效率的时空差异并进行综合测评.首先,完善评价指标体系,收集整理各地市2006—2020年的数据.其次,运用DEA方法分析各地市科技成果转化的静态效率,并对非DEA有效的地市进行投影分析;进一步运用Malmquist指数法将科技成果转化效率分解为技术进步、技术效率、规模效率以及规模收益四个部分,揭示科技成果转化的动态效率变化趋势.最后,依据实证分析结果提出改进意见和建议.

摘要： 应用DEA方法中的c2R和Bc2模型,从经济角度对目前国内6款各方面性能较为成熟的混合动力汽车进行评价,构建了经济评价指标体系,测算其经济性能的总体效率、纯技术效率和纯规模效率,进而得出它的达到DEA有效的改进方向,找出其中最为经济的车型,挖掘适合我国混合动力汽车发展的思路。

摘要： 应用DEA方法中的c2R和Bc2模型,从经济角度对目前国内6款各方面性能较为成熟的混合动力汽车进行评价,构建了经济评价指标体系,测算其经济性能的总体效率、纯技术效率和纯规模效率,进而得出它的达到DEA有效的改进方向,找出其中最为经济的车型,挖掘适合我国混合动力汽车发展的思路。

摘要： 应用DEA方法中的c2R和Bc2模型,从经济角度对目前国内6款各方面性能较为成熟的混合动力汽车进行评价,构建了经济评价指标体系,测算其经济性能的总体效率、纯技术效率和纯规模效率,进而得出它的达到DEA有效的改进方向,找出其中最为经济的车型,挖掘适合我国混合动力汽车发展的思路。

摘要： 应用DEA方法中的c2R和Bc2模型,从经济角度对目前国内6款各方面性能较为成熟的混合动力汽车进行评价,构建了经济评价指标体系,测算其经济性能的总体效率、纯技术效率和纯规模效率,进而得出它的达到DEA有效的改进方向,找出其中最为经济的车型,挖掘适合我国混合动力汽车发展的思路。

摘要： 本文根据本文根据移动数据业务运营实际，提出基于DEA方法对移动数据业务投入产出效益进行相对评估，设计了组织层面、业务层面和营销活动层面的多角度评估方案，并结合某省的实际运营数据进行测算，得到数据业务投入产出效益评估结果，并提出效率提升建议。本文提出的基于DEA的移动数据业务投入产出效益评估体系可以推广至其他业务和运营领域的效益评估，为企业更有效的配置资源，提高投入产出效益提供指导和借鉴。

摘要： 本文根据本文根据移动数据业务运营实际，提出基于DEA方法对移动数据业务投入产出效益进行相对评估，设计了组织层面、业务层面和营销活动层面的多角度评估方案，并结合某省的实际运营数据进行测算，得到数据业务投入产出效益评估结果，并提出效率提升建议。本文提出的基于DEA的移动数据业务投入产出效益评估体系可以推广至其他业务和运营领域的效益评估，为企业更有效的配置资源，提高投入产出效益提供指导和借鉴。

摘要： 本文根据本文根据移动数据业务运营实际，提出基于DEA方法对移动数据业务投入产出效益进行相对评估，设计了组织层面、业务层面和营销活动层面的多角度评估方案，并结合某省的实际运营数据进行测算，得到数据业务投入产出效益评估结果，并提出效率提升建议。本文提出的基于DEA的移动数据业务投入产出效益评估体系可以推广至其他业务和运营领域的效益评估，为企业更有效的配置资源，提高投入产出效益提供指导和借鉴。

摘要： 本文根据本文根据移动数据业务运营实际，提出基于DEA方法对移动数据业务投入产出效益进行相对评估，设计了组织层面、业务层面和营销活动层面的多角度评估方案，并结合某省的实际运营数据进行测算，得到数据业务投入产出效益评估结果，并提出效率提升建议。本文提出的基于DEA的移动数据业务投入产出效益评估体系可以推广至其他业务和运营领域的效益评估，为企业更有效的配置资源，提高投入产出效益提供指导和借鉴。

摘要： 本文运用DEA方法对1998-2006年间国家创新系统中企业、高等院校和科研院所等三类创新主体的R&D效率进行了评价和比较分析。实证结果表明，虽然企业的R&D投入高，但其R&D效率相对无效，且规模收益递减;高校的R&D效率从2001年开始相对有效;研究机构在完成改制后，R&D效率也是相对有效的。在此实证研究的基础上，本文提出，在国家创新系统中高校、研究机构与企业应广泛开展人才交流、合作研究，促进知识在国家创新系统中的流动;科技中介机构应在创新系统中充分发挥纽带、桥梁、组织、协调作用，使得各种研究成果可以迅速的推向企业;政府应加强的调节功能，合理配置科技资源，从而提高国家创新系统的创新优势。

摘要： 本文运用DEA方法对1998-2006年间国家创新系统中企业、高等院校和科研院所等三类创新主体的R&D效率进行了评价和比较分析。实证结果表明，虽然企业的R&D投入高，但其R&D效率相对无效，且规模收益递减;高校的R&D效率从2001年开始相对有效;研究机构在完成改制后，R&D效率也是相对有效的。在此实证研究的基础上，本文提出，在国家创新系统中高校、研究机构与企业应广泛开展人才交流、合作研究，促进知识在国家创新系统中的流动;科技中介机构应在创新系统中充分发挥纽带、桥梁、组织、协调作用，使得各种研究成果可以迅速的推向企业;政府应加强的调节功能，合理配置科技资源，从而提高国家创新系统的创新优势。

摘要： 本发明提供一种基于ANP‑DEA的员工工作负荷评价方法及系统，涉及工作负荷评估技术领域。本发明首先确定员工工作负荷评价指标，然后基于网络分析法对上述工作负荷评价指标进行筛选；最后基于筛选后的上述工作负荷评价指标，利用数据包络分析法获取员工工作负荷评价结果。本发明实现了对员工工作负荷进行精准评价的问题，实现了为人力资源使用和调度员工提供准确参照的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于改进DEA的AHP的物流绩效评估方法，包括采集实际物流场景中的真实数据；根据整个物流过程选取物流系统特征指标，并对物流系统特征指标进行数据归一化；根据选取物流系统特征指标和AHP层次分析方法构建系统化的评级指标体系；再基于改进DEA构建判断矩阵，并通过层次单排序和层次总排序，且均进行一致性检测，输出评级指标体系的各层指标评价得分；根据各层指标评价得分调整整个物流系统运行效率，并诊断出低效率的环节。本发明通过构建全物流过程的指标体系，并基于AHP基础上融合DEA方法构建判断矩阵，通过纯数据确定权重得到指标的得分的方法，衡量整个物流系统的运行效率，并通过各环节的结果诊断出低效率的环节进行优化。

摘要： 本发明公开了一种融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法，从消费者感官体验的角度构建包装材料感官体验的评价指标体系，再设定指标数据并对指标数据进行模糊处理，同时建立模糊三阶段网络数据包络分析模型并进行计算求解，将计算得到的适用度结果进行排名，得到融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估结果，为决策者提供最佳材料选择方案。本发明将包装材料的感官体验这一复杂的体系划分为三个阶段，即从材料的物理特性到消费者的生理反应再到情感反应，并对不确定的主观评价进行模糊处理，提高包装材料适用度评估的准确性，能够有效地为包装设计师选择包装材料提供决策方案。

摘要： 本发明涉及一种采用离子色谱同步检测大气中MMA+、DMA+、TMA+和DEA+的方法，属于环境监测领域，所述方法采用赛默飞在线离子色谱(URG‑9000D)，配置型号为DionexTMSC‑CERSTM500(2mm)盐转换阳离子电解再生抑制器、Dionex IonPac CG 20(2*50mm)的阳离子保护柱与Dionex IonpPac CS20(2*250mm)的阳离子分析柱子相结合的方法，实现有机胺盐(MMA+、DMA+、TMA+和DEA+)在27分钟内正常分离，从而提高检测数据的准确性，并且该技术也可以应用于大气中有机胺的在线检测。

摘要： 一种基于犹豫模糊四阶段DEA的公共文化效能评估方法，通过建立一个基于犹豫模糊四阶段DEA的公共文化效能评估算法模型，通过犹豫模糊集将专家打分进行量化获得公共文化指标的主观权重，并将其与DEA模型计算得出的公共文化指标客观权重相结合，通计算得出各公共文化指标的综合权重，并最终通过所建立的四阶段偏好DEA模型计算得出各场馆的公共文化效能评估值。该方法所得到的公共文化效能评估值相较于传统的公共文化效能评估方法更为准确，且更具有科学客观性。

摘要： 本发明涉及一种基于DEA的共同配送网点选址评价方法，该方法步骤包括:S1：利用无监督学习的粒子群算法求解聚类算法得到城市内安置的合理快递驿站位置；S2：聚类结果得到最优的快递驿站位置，再通过免疫算法得到合理的共配网点位置，构建基于DEA的共同配送网点工作效率指标体系，获取相关的快递网点数据；S3：通过得到的效率指标增加共配网点的选址条件，使得共配网点选址问题在经济成本最低的条件下实现运行效率最高的目标。本发明解决真实场景下的快递路线重合、成本居高不下等问题提供了有效的方法，有助于构建智能化、协同化、低成本化、高效化的总体城市快递网络。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于DEA模型的物流传输效率分析方法，包括：获取预设数量的决策单元在预设的时间序列上的指标数据，将所述指标数据整合为面板数据，利用预设的三阶段DEA模型，根据所述面板数据对每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的投入指标数据进行调整，得到调整后的投入指标数据，利用Malaquist指数法，根据每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的产出指标数据和调整后的投入指标数据，计算每个所述决策单元在所述时间序列中的综合传输效率值。本发明还提出一种基于DEA模型的物流传输效率分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决同一决策单元不同时间段的物流传输效率无法直接比较的问题。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质，该方法包括步骤确定城市综合能效评价的决策单元，获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据；采用IDA分解方法对数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标；以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标，城市生产总值为输出指标，基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值与非有效生产单元；根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。本发明提高城市生产生活生产提供改进指导，提高能效，达到有效生产，进而提高城市生产生活的能效，实现节能减耗的目的。

摘要： 本发明提供了一种基于Malmquist指数的三阶段DEA综合交通运输效率评价方法，属于综合交通运输分析技术领域。解决了三阶段DEA模型不同年份之间的效率值不具有可比性，不能动态进行时序对比分析的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：构建综合交通运输效率的评估指标体系；S2：构建基于Malmquist指数的三阶段DEA改进模型；S3：对分析出的分类结果与相应数据进行三阶段Malmquist‑DEA分析，得到各区域综合交通运输各效率值，并根据各效率值对各区域进行评价。本发明的有益效果为：本发明能够更好地分辨区域综合交通运输之间的效率差异，从而更加合理全面地评价区域综合交通运输效率。

摘要： 本发明公开了一种包含非期望产出的三阶段DEA‑Tobit港口能源系统效率评价方法，包括：基于港口能源系统中的耦合因素，构建包含非希望产出的径向数据包络分析模型；基于随机前沿方法模型，优化所述径向数据包络分析模型的松弛变量，得到优化后的松弛变量；根据所述优化后的松弛变量，优化所述径向数据包络分析模型的输入，计算修正后的港口能源系统效率值。本发明通过综合考虑港口能源系统中的耦合因素，以数据为导向计算港口能源系统效率值。港口能源效率计算相较现有技术更为准确。利用Tobit模型，根据拟合的参数值与统计值进行计算，能够获得在不同能源消耗水平下港口能源系统效率与港口投入、期望产出、非期望产出之间的定量关系。