DEA分析

摘要： 乡村要振兴,产业必振兴。农业作为国民经济的基础性产业,其生产效率的提高关乎国家粮食安全、农民增产增收以及农业现代化建设,是乡村振兴的基础。本文采用投入导向型的DEA-BCC模型,利用2006-2019年的数据从横纵向两方面对山西省农业生产效率进行测算,同时采取投影分析,具体研究无效年份及地区的投入冗余量和产出不足量。经研究发现,山西省整体农业生产效率较高,但存在地区农业生产发展不平衡、投入产出存在不同程度冗余等问题。在此基础上提出有关提高山西省农业生产效率的建议。

摘要： 农业机械化与化学化进程的推进,给农业生产带来一系列环境污染和碳排放问题,因此农业减量投入成为降低农业排放的重要手段。已有研究将碳排放作为非期望产出进而测度农业绿色全要素生产率,但未深入分析碳减排潜力及其来源贡献。本文基于VRS-DEA两阶段模型和DEA-Malmquist方法,对河南省105个县级行政单元2000—2020年的农业投入产出效率进行测算,识别并核算农业生产要素的冗余投入及由此带来的碳减排潜力。研究发现:1)河南省农业投入带来的碳排放已于2016年达峰后开始下降,排放量较高县市主要分布在豫东、豫南等平原地区,单位播种面积排放强度较高县市主要集中于豫北平原。2)2000—2020年60%的县市农业生产效率提升,少数县市农业生产效率下降;22个县市始终处于效率前沿,高效率地区主要集中在豫南和豫北地区,低效率地区主要聚集在城市化延伸辐射地区。3)河南省农业平均减排潜力为农业碳排放的11%左右,城市群周边地区潜在减排率最高,汝州市、新野县、辉县市、淮滨县等地潜在减排量较高,是河南省农业重点减排区域。4)河南省农业投入冗余比例由高到低依次为农膜、农药、化肥、农机和农业劳动力,但由于化肥投入基数大,其带来的潜在减排量占比高达83.5%,因此减少化肥过量投入应是农业减排的重中之重。提高农业投入产出效率并有针对性地减少农业冗余投入,是降低农业碳排放的根本途径。

摘要： 新冠肺炎疫情暴发以来,地方财政在“六稳”“六保”下刚性支出增加又增收乏力,不得不大幅增发债券弥补收支缺口,导致地方政府债务可持续性面临更大挑战。本文先应用跨期预算约束方程,通过调整GDP增速和财政收支参数,设定突发性和持续性压力情景,评估了地方财政可持续风险及关键影响因素。在此基础上,进一步运用DEA模型评估了我国30个省(自治区、直辖市,不含港澳台及西藏自治区)地方债支出效率。研究发现:一是无论在突发性冲击还是持续性冲击下,相比GDP降速和财政减收,财政增支对地方政府负债率影响最大;二是我国地方债支出的综合技术效率整体较低(低于0.6),主要受纯技术效率(反映债务管理水平)低下的拖累;三是地区间政府债务资金使用效率显著分化。在当前我国经济潜在增速趋势性下行背景下,地方财政将面临稳增长和降杠杆的两难局面,而破局关键在于以提升地方债管理水平为核心,切实提高地方债务资金的使用效率。

摘要： 国家中心城市作为区域内的科技创新主体和资源集中地,是区域科技创新的中心.基于DEA模型对我国9个国家中心城市2009—2019年的科技创新综合效率进行测算,利用Tobit模型对科技创新综合效率的影响因素进行分析,结果表明:9个国家中心城市在2009—2019年的科技创新综合效率差异较大,部分城市未达到DEA相对有效.经济发展水平、政策支持程度、高科技企业科技创新投入与产出、教育水平、人力资源水平等因素对科技创新综合效率存在显著的正向影响.因此,各个中心城市应通过坚持需求导向和问题导向,优化科技创新资源配置,加大科技、教育投入力度,大力推进科技创新成果的转化,完善科技创新保护机制等途径,通过政府职能与角色的转变,促进科技创新资源的有效融合,建立科技人才、科技信息的共享平台,加大基础性研究的支持力度等方法来提升城市科技创新效率.

摘要： 采用DEA分析方法,选取15个省市2015-2018年的面板数据,测算产业投入产出效率.结果显示:江苏省的文化产业纯技术效率值处于较高水平,文化产业规模效率值相对较低;可将浙江省和广东省作为提高文化产业效率的标杆.从技术创新、管理创新、机制创新等方面提出建议,以推动江苏省文化产业提质增效.

摘要： 数字经济时代已经到来,在资源有限的情况下,数字经济发展现状及效率评估具有重要意义。当前安徽省数字经济发展与数字一线省份相比仍有较大差距,省内各地市除合肥外均处于整体落后的局面。以移动互联网接入量、新型基础设施指数和信息传输、软件和信息技术服务业产值三个指标作为投入变量,以数字经济规模作为产出变量的DEA效率评估结果显示,安徽省纯技术效率位于前沿面,而规模效率无效,从规模报酬角度看处于递增阶段,因此,增加要素投入、促进传统产业的转型升级将有力助推数字经济发展。

摘要： 基于农业投入、产出视角,分别从纵向和横向层面入手,利用DEA模型对2004-2017年吉林省及2017年吉林省9个地市的农业生产效率进行测算,采用投影分析和Malmquist指数对吉林省的农业生产水平进行评价研究,以此测算吉林省及其9个地市的农业生产效率,为吉林省实现农业现代化发展提供理论参考.研究发现,在纵向层面,2004-2017年吉林省整体农业生产效率较高,较多年份达到DEA有效,但仍有提升空间,动态观测表明,全省技术进步率较低,制约全要素生产率的提高;在横向层面,2017年吉林省9个地市的综合技术效率整体较高,但区域差距明显;总体来看,DEA无效的主要原因在于地区差异大、技术和规模效益没有充分发挥.通过投影分析发现,各地市在播种面积、农业机械总动力、农林牧事务支出投入中都存在不同程度的冗余量,投入资源未曾有效利用,存在浪费情况.为此,政府应实施全面性的农业生产现代化战略、差异性的农业生产区域化策略和统筹性的农业生产高效化策略.

摘要： 全运会作为我国规模最大的体育赛事活动之一,经过连续十一届的不断总结、不断改善,已经为我国的体育产业发展做出了突出贡献，本文首先介绍了举办城市经济效益分析，然后针对全运会举办的现状进行简要描述，并提出了衡量投入产出效率的非线性估计方法一一数据包络法。最后对全运会综合效益进行实证评价分析，通过分别选取投入和产出指标，经过对指标数据对数化处理之后，利用DEA理论计算全运会综合效益绩效指数。

摘要： 全运会作为我国规模最大的体育赛事活动之一,经过连续十一届的不断总结、不断改善,已经为我国的体育产业发展做出了突出贡献，本文首先介绍了举办城市经济效益分析，然后针对全运会举办的现状进行简要描述，并提出了衡量投入产出效率的非线性估计方法一一数据包络法。最后对全运会综合效益进行实证评价分析，通过分别选取投入和产出指标，经过对指标数据对数化处理之后，利用DEA理论计算全运会综合效益绩效指数。

摘要： 全运会作为我国规模最大的体育赛事活动之一,经过连续十一届的不断总结、不断改善,已经为我国的体育产业发展做出了突出贡献，本文首先介绍了举办城市经济效益分析，然后针对全运会举办的现状进行简要描述，并提出了衡量投入产出效率的非线性估计方法一一数据包络法。最后对全运会综合效益进行实证评价分析，通过分别选取投入和产出指标，经过对指标数据对数化处理之后，利用DEA理论计算全运会综合效益绩效指数。

摘要： 全运会作为我国规模最大的体育赛事活动之一,经过连续十一届的不断总结、不断改善,已经为我国的体育产业发展做出了突出贡献，本文首先介绍了举办城市经济效益分析，然后针对全运会举办的现状进行简要描述，并提出了衡量投入产出效率的非线性估计方法一一数据包络法。最后对全运会综合效益进行实证评价分析，通过分别选取投入和产出指标，经过对指标数据对数化处理之后，利用DEA理论计算全运会综合效益绩效指数。

摘要： 全运会作为我国规模最大的体育赛事活动之一,经过连续十一届的不断总结、不断改善,已经为我国的体育产业发展做出了突出贡献，本文首先介绍了举办城市经济效益分析，然后针对全运会举办的现状进行简要描述，并提出了衡量投入产出效率的非线性估计方法一一数据包络法。最后对全运会综合效益进行实证评价分析，通过分别选取投入和产出指标，经过对指标数据对数化处理之后，利用DEA理论计算全运会综合效益绩效指数。

摘要： 本文运用Malmquist生产率指数，在不考虑CO2排放和考虑CO2排放这两种情境下，测算并比较1995—2008年我国各省市的全要素生产率、构成和增长模式的地区差异.研究发现，我国TFP增长率的地区差异十分明显，在两种情境下，全要素生产率均呈现出东部地区的最高，中部地区次之，西部地区最低的规律。此外，各个地区的全要素生产率增长由于考虑环境因素对于技术进步的负面影响而明显低于传统的估计，特别是西部地区表现为“环境粗放型”增长模式。因此，碳减排指标的分配要考虑地区生产率和减排潜力的差异，努力提高西部地区的技术进步和效率改进，最终实现低成本或无增量成本减排。

摘要： 本文运用Malmquist生产率指数，在不考虑CO2排放和考虑CO2排放这两种情境下，测算并比较1995—2008年我国各省市的全要素生产率、构成和增长模式的地区差异.研究发现，我国TFP增长率的地区差异十分明显，在两种情境下，全要素生产率均呈现出东部地区的最高，中部地区次之，西部地区最低的规律。此外，各个地区的全要素生产率增长由于考虑环境因素对于技术进步的负面影响而明显低于传统的估计，特别是西部地区表现为“环境粗放型”增长模式。因此，碳减排指标的分配要考虑地区生产率和减排潜力的差异，努力提高西部地区的技术进步和效率改进，最终实现低成本或无增量成本减排。

摘要： 本文运用Malmquist生产率指数，在不考虑CO2排放和考虑CO2排放这两种情境下，测算并比较1995—2008年我国各省市的全要素生产率、构成和增长模式的地区差异.研究发现，我国TFP增长率的地区差异十分明显，在两种情境下，全要素生产率均呈现出东部地区的最高，中部地区次之，西部地区最低的规律。此外，各个地区的全要素生产率增长由于考虑环境因素对于技术进步的负面影响而明显低于传统的估计，特别是西部地区表现为“环境粗放型”增长模式。因此，碳减排指标的分配要考虑地区生产率和减排潜力的差异，努力提高西部地区的技术进步和效率改进，最终实现低成本或无增量成本减排。

摘要： 本文运用Malmquist生产率指数，在不考虑CO2排放和考虑CO2排放这两种情境下，测算并比较1995—2008年我国各省市的全要素生产率、构成和增长模式的地区差异.研究发现，我国TFP增长率的地区差异十分明显，在两种情境下，全要素生产率均呈现出东部地区的最高，中部地区次之，西部地区最低的规律。此外，各个地区的全要素生产率增长由于考虑环境因素对于技术进步的负面影响而明显低于传统的估计，特别是西部地区表现为“环境粗放型”增长模式。因此，碳减排指标的分配要考虑地区生产率和减排潜力的差异，努力提高西部地区的技术进步和效率改进，最终实现低成本或无增量成本减排。

摘要： 本文运用Malmquist生产率指数，在不考虑CO2排放和考虑CO2排放这两种情境下，测算并比较1995—2008年我国各省市的全要素生产率、构成和增长模式的地区差异.研究发现，我国TFP增长率的地区差异十分明显，在两种情境下，全要素生产率均呈现出东部地区的最高，中部地区次之，西部地区最低的规律。此外，各个地区的全要素生产率增长由于考虑环境因素对于技术进步的负面影响而明显低于传统的估计，特别是西部地区表现为“环境粗放型”增长模式。因此，碳减排指标的分配要考虑地区生产率和减排潜力的差异，努力提高西部地区的技术进步和效率改进，最终实现低成本或无增量成本减排。

摘要： 本申请涉及一种基于DEA‑Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法和系统，其中，该方法包括：根据城市管理对象的区域划分，确定多个决策单元；为每一决策单元建立用于评价管理效率的投入指标、产出指标；在DEA模型中将综合效率分解为纯技术效率与规模效率的乘积，基于投入指标和产出指标，通过DEA模型确定不同决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率；在Malmquist模型中将Malmquist指数分解为资源上升指数和技术进步指数，基于投入指标和产出指标，通过Malmquist模型确定同一决策单元在不同时间段的Malmquist指数、技术进步指数和资源上升指数；分析得到多个决策单元的管理效率。通过上述方法，能够解决不同区域的管理效率的科学评价的问题，并且能为区域的管理效率提供建议。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于DEA模型的物流传输效率分析方法，包括：获取预设数量的决策单元在预设的时间序列上的指标数据，将所述指标数据整合为面板数据，利用预设的三阶段DEA模型，根据所述面板数据对每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的投入指标数据进行调整，得到调整后的投入指标数据，利用Malaquist指数法，根据每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的产出指标数据和调整后的投入指标数据，计算每个所述决策单元在所述时间序列中的综合传输效率值。本发明还提出一种基于DEA模型的物流传输效率分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决同一决策单元不同时间段的物流传输效率无法直接比较的问题。

摘要： 本发明提供基于DEA‑RBF的电网企业综合运营效益分析方法，包括指标筛选；效益评估算法模型建立等步骤；通过分析电网企业运营现状，综合考虑电网运营特点、效益分析要求、实际数据等问题的基础上，通过对电网监控运营中心的评价指标进行梳理，从综合绩效、核心资源、运营状况三个方面构建了综合评价指标体系，运用层次分析法及变权重算法选取合适的效益评价指标；运用DEA算法CCR对偶模型，对电网监控系统下的供电公司进行效益评估，并采用径向基函数神经网络进行双重算法效益计算验证，解决电网企业效益低的问题。

摘要： 本发明提供一种基于DEA算法的配电网台区投入产出分析方法，包括建立配电网台区投入产出分析指标体系；选取样本指标并计算效率效率指数；以样本指标的效率指数为目标，以所有待分析指标的效率指数为约束，构造DEA‑C2R模型；通过DEA‑C2R模型判定待分析指标是否同时技术有效和规模有效。本发明运用DEA算法数据包络分析方法根据多项配电网台区投入指标和多项配电网台区产出指标，对具有可比性的同类型配电网台区指标进行相对有效性分析评价。

摘要： 本发明公开了基于优化专家评价法的三阶段DEA电网能效分析方法，先对电网原始各项指标数据进行标准化处理，对标准化处理后的数据进行因子降维分析，将电网中复杂多样的指标数据进行降维处理，用最少的、包含信息量大的主成分指标取代原始指标数据，同时获得聚类数目；接着对获得的主成分数据并结合聚类数目进行K均值聚类分析，最终得到各类中具体指标数据，结合专家评价法确定各类指标的合理性；再将得到的各类指标进行三阶段DEA效率分析，合理得出各县域对应的效率值，依据最终各效率值有针对性的提出各县域电网公司能效规划意见。本发明与传统专家经验确定各类指标相比，可以全面合理的选择出各类指标内容，并有效的分析出效率评价结果。

摘要： 本发明公开了一种基于DEA分析的电网技改项目投资效率效益评价方法，所述评价方法包括以下步骤：步骤一：从投入产出角度识别并筛选电网技改投资效益效率指标；步骤二：构建电网技改项目投资效益效率指标体系，确定投入产出方法；步骤三：通过DEA投入产出评价模型输入投入指标历史数据，确定产出指标历史数据，基于DEA方法得到效益效率分析结果。本发明通过构建的电网技改项目效益效率评价指标体系以及DEA方法对电网技改项目的投资效益效率进行评价，并通过评价结果的分析，指导电网技改项目的投资管理，实现对电网技改项目精准管控，为电网建设的成本控制和有效运营提供有效的参考。

摘要： 一种基于粒子滤波的数据包络分析DEA方法，首先，将DEA非线性约束优化问题的求解过程转换为动态系统的状态估计过程，通过大量粒子的重要性采样、权值更新、重采样、状态估计等过程，以迭代搜索的方式，逐步寻找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。本发明根据复杂系统投入的生产要素与产出的产品之间的相关性，建立非线性约束优化问题模型。采用粒子滤波的方法，通过迭代搜索的方式寻找出最优决策单元的线性组合系数以及相对效率。用于评价各部门间的相对有效性，从而找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。

摘要： 本申请提供一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法，所述多维效益指数分析方法具体步骤如下：采集并处理投入指标历史数据和产出指标历史数据；建立DEA投入产出分析模型；将所述投入指标历史数据和产出指标历史数据输入至所述DEA投入产出分析模型中进行分析，基于DEA理论得到多维效益指数分析结果。本申请通过构建的电网技改项目效益效率评价指标体系以及DEA方法对电网技改项目的投资效益效率进行分析，并通过分析结果，指导电网技改项目的投资管理，实现对电网技改项目精准管控，为电网建设的成本控制和有效运营提供有效的参考。

摘要： 本发明公开了种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，该基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法包括如下步骤：S1、建立农业分析指标，包括产出项目和投入项目；S2、确定农业数据来源，采集农业数据信息；S3、建立超效率DEA模型S4、建立Malmquist指数模型，进行动态分析；S5、进行数据对比，得出结论。本发明提供的一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，采用超效率DEA模型和Malmquist指数模型，有利于弥补现有对环境友好型农业生产效率研究的不足，丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究，体现出理论研究的创新性，同时，该研究采用规范的数学建模和定量分析，体现出模型和方法的创新性。

摘要： 本发明公开了一种基于主元融合的DEA交叉模型能效分析方法，包括：获取精对苯二甲酸生产装置的20组生产数据；根据20组生产数据获得苯二甲酸生产装置的投入指标，投入指标包括影响醋酸消耗量的17个因素；根据预设的解释结构模型获得17个因素的层次模型；根据预设的层次分析方法和层次模型形成融合数据；根据预设的数据包络分析交叉模型和融合数据获得产出指标，产出指标包括塔顶电导率。本发明优化了数据包络分析交叉模型的输入数据，提高了分析结果的区分度。另外，本发明对精对苯二甲酸生产装置的生产能效进行分析和评价，得到生产效率的相对有效性，从而获得精对苯二甲酸生产装置节能降耗的方向，同时能够证明上述分析结论的有效性和适用性。