DEA-Tobit模型

摘要： 【目的】气象灾害频发给农业生产带来了较大损失,有效的适应性行为可以减少经济损失。农户作为生产的主体和气象灾害的直接承受者,其适应性行为可以有效降低气象灾害的负面影响,提高自身经济绩效。充分了解农户气象灾害适应性行为经济绩效及其影响因素显得尤为重要。【方法】研究基于江西省226户种粮大户调查数据,采用DEA-Tobit模型,对农户应对气象灾害适应性行为经济绩效及影响因素进行了研究。【结果】农户的综合效率和规模效率值较低,但纯技术效率值较高,农户的管理水平和种植规模是影响绩效的主要原因。【结论】农户灾害前主动适应性行为对经济绩效的影响大于被动适应性行为,应鼓励农户做好灾害前的预防工作。适应性行为中,灾害前参与水利基础设施的修建或维护、灾害后增加灌溉或排涝次数以及改种其他经济作物对农户经济绩效的影响是正向的,而灾害发生前采用保护性耕作技术,灾害后加强病虫害检查对农户经济绩效的影响为负向。

摘要： 为促进安徽省群众体育事业发展,提高群众体育资源配置效率,运用数据包络分析(DEA)方法对2015—2019年安徽省16个地市的群众体育资源投入、产出效率进行实证分析,结果显示:2015—2019年安徽省各地市群众体育资源投入产出综合效率较低,差距较大,稳定性不高;安徽省群众体育资源投入产出效率并未呈现“南高北低”效率递减的地域性特征;安徽省群众体育资源财政支出的全要素生产率呈逐年增长趋势,但是增长较不稳定,以技术手段支持的体育资源财政支出效率不足。财政分权、人均GDP对安徽省群众体育资源投入产出,并未呈现较为显著的正相关关系,人口密度并未呈现较为显著的负相关关系,地理位置呈现了较为显著的正相关关系,本科学历以上人口占比呈现了较为显著的负相关关系。

摘要： 采用DEA-Tobit模型,基于2016—2019年长三角三省一市41个地级市的面板数据,构建评价指标体系,对长三角区域农业生产效率和影响因素进行研究。研究表明:(1)从农业生产的综合效率值来看,长三角区域的农业生产综合效率具有空间差异性。(2)从动态发展来看,长三角区域的农业生产效率在不断提升,但是有7个城市的农业生产效率在衰退。(3)地区人均GDP、农村居民人均可支配收入以及农林水支出与长三角区域农业生产效率之间呈显著的正向相关;人口城镇化率与长三角区域农业生产效率之间呈显著的负向相关。

摘要： 研究农业生态效率影响因素对农业生态文明建设具有重要意义。基于我国29个省份2005—2018年的面板数据,文章应用SBM-Undesirable模型测算了各地区农业生态效率。在农村经济体制深化改革的大背景下,以农业生态效率作为农业生态文明建设水平的衡量标准,从改革的实践逻辑和农户生产行为角度出发,研究现有农业政策对农业生态文明建设的影响作用。结果显示:土地规模经营水平与农业生态效率之间存在“U”型曲线关系;财政支农对农业生态效率提高存在负面影响;农业产业化发展对农业生态效率的提高存在负面影响;城乡融合发展对农业生态效率有正面影响。文章研究农业政策对农户生产行为的引导作用和对农业生态文明建设发展的影响效果,为农业生态文明建设提供不同角度的理论支持。

摘要： 劳动力是林业生产的关键要素之一,不同类型的林业生产所需劳动力也存在较大差异。利用DEA-Tobit模型,以闽浙赣三省农户的调查数据为基础,分析劳动力转移对不同类型林业生产效率的影响。结果表明:农户林业生产仍倾向粗放经营,综合生产效率处于较低水平,且不同商品林经营类型生产效率存在明显差异,其中,第Ⅰ类农户(用材林)生产效率最低,而第Ⅲ类农户(经济林)生产效率最高;劳动力转移对第Ⅲ类农户(经济林)和第Ⅳ类农户(混合经营)的生产效率具有显著负向影响,而对第Ⅰ类农户(用材林)生产效率的影响虽然不显著,但方向却发生了改变。此外,农户特征、林地经营特征也在一定程度上影响农户家庭林业生产效率。农村劳动力已进入无数量剩余阶段,农户应针对自身林业生产类型合理配置劳动力,以提升家庭林业生产效率。

摘要： 采用DEA-Tobit模型对长江经济带资源型城市2008—2018年创新效率进行测度和影响因素识别,分类探讨创新效率的关键影响因素并提出对策建议。结果表明:长江经济带资源型城市创新效率呈现持续降低、平稳波动、逐渐上升的变化趋势,上游、中游、下游资源型城市创新效率时序变化情况存在差异;经济增长水平、外资利用度、基础设施水平、环境规制以及区位条件是资源型城市创新效率的主要影响因素,具体影响因素在长江上游、中游、下游存在异质性。通过促进经济增长、提高教育水平、吸引外商投资、优化产业结构、补齐基础设施短板、摆脱资源依赖、加强环境规制的方式可以提升长江经济带资源型城市的创新效率。

摘要： 基于DEA-Tobit两步法的分析框架,文章运用DEA模型对中国2000—2019年的财政教育资金使用效率进行定量评价,并运用Tobit模型从经济、人口、制度、地理等视角对影响中国财政教育资金使用效率的主要因素进行实证分析。研究发现,在中国财政教育资金的使用中存在浪费情况,资金使用效率有待提升,且不同区域的资金使用效率差距较大,不同年份教育资金投入产出绩效不稳定。从影响因素看,人均GDP和财政教育支出占比与财政教育资金使用效率正相关,城市化水平、财政教育支出规模、少儿抚养比与财政教育资金使用效率负相关,人口密度、财政自主度对财政教育资金使用效率无显著影响。最后,文章根据实证分析结果提出改进中国财政教育资金使用效率的对策建议。

摘要： 应用DEA-Tobit模型对2014~2019年间福建省沿海4大港口的物流效率和影响因素进行分析。研究结果表明:厦门港和泉州港近年来达到DEA有效,福州港的纯技术效率值较低,但进步明显。莆田港因为规模效率偏低,导致综合技术效率较低。港口货物吞吐量、腹地集疏运能力对物流效率贡献较大,而基础设施因素呈负向影响。外部环境因素中GDP、第三产业占比、进出口总额对综合技术效率和纯技术效率均不显著,但对规模效率有显著影响。

摘要： 金融科技的蓬勃发展给中国商业银行带来了不可估量的影响。本文首先利用2011~2020年15家中国商业银行面板数据,采用DEA-BCC模型对商业银行的综合技术、纯技术和规模效率进行测度;其次,用北京大学编制的数字普惠金融指数衡量我国金融科技的发展水平,运用Tobit模型分析金融科技的发展对我国商业银行效率的影响,并依据我国商业银行股权结构的不同进行分样本回归;最后,为了充分发挥金融科技对我国商业银行发展带来的积极作用,根据实证结果并结合商行各自特点提出对策建议。

摘要： 【目的】明确安徽省金融服务乡村的效率及其影响因素,提升金融服务质量,为乡村振兴战略实施提供保障。【方法】利用2014—2019年安徽省16个地市的相关数据,通过构建DEA-Tobit模型,对金融服务乡村振兴的效率进行测算,并分析其关键影响因素。【结果】2014—2019年安徽省金融服务乡村振兴的综合效率全省平均值为0.811~0.999,呈现U形趋势,总体上处于有效状态,其中,2014—2016年综合效率呈现下降趋势、2016—2019年综合效率稳定上升;各地市的综合效率存在差异,宿州、六安、淮北、合肥、池州的综合效率平均值为0.955~0.963,处于高度有效状态;纯技术效率配置整体处于高效状态,全省平均值和各地市平均值为0.910~1.000,其中,2014年、2019年全省平均值达到最优(均为1.000),各地市中马鞍山、铜陵的平均值达到最优(均为1.000);全省规模效率平均值为0.930。所选影响因素中“劳动力资源比上年增幅”(回归系数为0.017,P=0<0.01)对各地市综合效率产生极显著的正向影响,“常住人口城镇化率”(回归系数为-0.424,P=0.004<0.01)对综合效率产生极显著的负向影响。【结论】安徽省金融服务乡村振兴效率存在冗余,“劳动力资源比上年增幅”与“常住人口城镇化率”是影响金融服务乡村振兴效率的重要影响因素。

摘要： 本文以浙江龙游地区为例,采取两阶段分析的方法:首先应用DEA对竹农生产效率进行测度和判断,对不同地块规模毛竹的生产效率进行比较分析,来探讨最合适规模.在生产效率测度的基础上,运用Tobit模型对竹农技术效率的影响因素进行分析,找出主要影响因素.

摘要： 本文以浙江龙游地区为例,采取两阶段分析的方法:首先应用DEA对竹农生产效率进行测度和判断,对不同地块规模毛竹的生产效率进行比较分析,来探讨最合适规模.在生产效率测度的基础上,运用Tobit模型对竹农技术效率的影响因素进行分析,找出主要影响因素.

摘要： 本文以浙江龙游地区为例,采取两阶段分析的方法:首先应用DEA对竹农生产效率进行测度和判断,对不同地块规模毛竹的生产效率进行比较分析,来探讨最合适规模.在生产效率测度的基础上,运用Tobit模型对竹农技术效率的影响因素进行分析,找出主要影响因素.

摘要： 本文以浙江龙游地区为例,采取两阶段分析的方法:首先应用DEA对竹农生产效率进行测度和判断,对不同地块规模毛竹的生产效率进行比较分析,来探讨最合适规模.在生产效率测度的基础上,运用Tobit模型对竹农技术效率的影响因素进行分析,找出主要影响因素.

摘要： 本文以浙江龙游地区为例,采取两阶段分析的方法:首先应用DEA对竹农生产效率进行测度和判断,对不同地块规模毛竹的生产效率进行比较分析,来探讨最合适规模.在生产效率测度的基础上,运用Tobit模型对竹农技术效率的影响因素进行分析,找出主要影响因素.

摘要： 本文以我国31个省、自治区和直辖市及“全国总计”这32个决策单元作为研究对象,利用DEA模型测算我国2011年的农业保险效率,然后利用Tobit模型考查农业保险效率的影响因素.研究结果表明,我国农业保险市场处于有效率状态,农作物播种面积、农民人均纯收入、种植险平均费率、综合赔付率、承保利润率和保费补贴显著影响农业保险效率.基于此,我们提出进一步提高我国农业保险效率的对策建议.

摘要： 本文以我国31个省、自治区和直辖市及“全国总计”这32个决策单元作为研究对象,利用DEA模型测算我国2011年的农业保险效率,然后利用Tobit模型考查农业保险效率的影响因素.研究结果表明,我国农业保险市场处于有效率状态,农作物播种面积、农民人均纯收入、种植险平均费率、综合赔付率、承保利润率和保费补贴显著影响农业保险效率.基于此,我们提出进一步提高我国农业保险效率的对策建议.

摘要： 本文以我国31个省、自治区和直辖市及“全国总计”这32个决策单元作为研究对象,利用DEA模型测算我国2011年的农业保险效率,然后利用Tobit模型考查农业保险效率的影响因素.研究结果表明,我国农业保险市场处于有效率状态,农作物播种面积、农民人均纯收入、种植险平均费率、综合赔付率、承保利润率和保费补贴显著影响农业保险效率.基于此,我们提出进一步提高我国农业保险效率的对策建议.

摘要： 本文以我国31个省、自治区和直辖市及“全国总计”这32个决策单元作为研究对象,利用DEA模型测算我国2011年的农业保险效率,然后利用Tobit模型考查农业保险效率的影响因素.研究结果表明,我国农业保险市场处于有效率状态,农作物播种面积、农民人均纯收入、种植险平均费率、综合赔付率、承保利润率和保费补贴显著影响农业保险效率.基于此,我们提出进一步提高我国农业保险效率的对策建议.

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。