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DEA-Malmquist指数

DEA-Malmquist指数的相关文献在2008年到2022年内共计288篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、农业经济 等领域,其中期刊论文288篇、专利文献7363篇;相关期刊202种,包括生产力研究、现代经济信息、会计之友等; DEA-Malmquist指数的相关文献由574位作者贡献,包括陈伟、徐璋勇、杨豆豆等。

DEA-Malmquist指数—发文量

期刊论文>

论文:288 占比:3.76%

专利文献>

论文:7363 占比:96.24%

总计:7651篇

DEA-Malmquist指数—发文趋势图

DEA-Malmquist指数

-研究学者

  • 陈伟
  • 徐璋勇
  • 杨豆豆
  • 任淑华
  • 冯志军
  • 冯艳
  • 刘俊华
  • 刘振刚
  • 刘春晓
  • 商清汝
  • 期刊论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 孙妮; 张康宇; 刘旭; 邹亚南
    • 摘要: 以2009—2019年安徽16市的面板数据为样本,使用DEA-Malmqusit指数模型测度安徽农产品物流效率。研究表明:观测期内安徽省农产品物流效率总体呈下降状态,主要受农产品物流技术进步缓慢抑制;皖北城市为安徽省农产品物流发展的最短板,皖中城市其次;安徽各市农产品物流效率高低参差不齐,大部分城市农产品物流技术管理水平呈持平或增长状态而技术进步情况较差;安徽省农产品物流的全要素生产率指数与农产品物流技术进步率变化趋势相同。建议通过加强农产品物流技术投入、加强农产品物流技术管理效率、学习先进经验、加强区域合作等方式提升安徽省各市农产品物流效率。
    • 李欢; 李青
    • 摘要: 只有提升粮食全要素生产效率能有效破解粮食增产动力不足的问题。深入解析区域粮食全要素生产效率对于充分发挥粮食生产区功能、做好粮食产业布局具有重要的现实意义。基于2009—2018年阿拉尔市团场面板数据,采用DEA-Malmquist指数法,对第一师阿拉尔市粮食全要素生产率进行了测算,揭示了该地区粮食全要素生产率在时间和空间尺度上存在的差异,分析了粮食全要素生产率变动的主要原因,探讨了农业产业结构调整的可能性。最后,围绕加强粮食产区种植区域建设,提出了合理调整农业产业结构、优化产业结构布局、推进先进经营管理、全面提升粮食全要素生产效率的政策建议。
    • 倪泽睿; 杨上广; 张全
    • 摘要: 绿色全要素生产率的增长是实现经济高质量发展的关键之所在。文章选择2000—2018年长三角地区41个地级及以上城市的面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对长三角地区绿色全要素生产率进行测算,在此基础上通过莫兰指数分析长三角地区绿色全要素生产率的时空演化特征。结果显示:(1)长三角地区绿色全要素生产率经历“两谷两峰”波动式上升,绿色技术进步是绿色全要素生产率增长的主要推动力;省际绿色全要素生产率两极差距波动式缩小;市际绿色全要素生产率差异显著。(2)长三角地区绿色全要素生产率总体上呈现空间正相关性,且集聚效应不断增强;市际绿色全要素生产率呈现中心-外围的空间分布格局,以同类集聚为主;样本期内长三角西部和北部地区的绿色全要素生产率长期处于低水平。
    • 陈爽
    • 摘要: 金融不能脱离实体经济过度发展,二者的关系应该是相互支持相互促进,脱离了这一层关系,就有可能会造成金融脱实向虚,自我繁荣的现象。在全面推进长三角一体化,合力推进长三角一体化示范区建设过程中,应该要促进区域间的金融合作,促进长三角地区经济高质量建设。同时,要注重经济结构的优化,提高经济增长中高新技术产业的贡献比,提升长三角地区经济增长中全要素生产率,推动长三角一体化发展。本文基于DEAMalmquist方法,对长三角地区三省一市金融支持实体经济的效率进行分析,发现上海与江苏经济实力基础较强,金融支持实体经济的全要素生产率变化率波动较小,安徽与浙江的波动较大,受外部冲击影响比较明显,并且安徽的经济基础相较于另外三者,比较薄弱,有一定的差距。
    • 江激宇; 倪婷; 刘嘉铭; 赖建铭
    • 摘要: 农业全要素生产率是推动中国农业高质量发展,促进共同富裕的动力源泉。农业科技社会化服务为农业发展提供科学技术、信息等服务,为农业高质量发展带来了新机遇。本文以2010-2020年安徽省16个市的面板数据为样本,首先运用熵权法测度了16个市的农业科技社会化服务水平,其次采用DEA-Malmquist模型测度其农业全要素生产率,最后运用灰色关联分析模型测度农业科技社会化服务的各分项服务与农业全要素生产率间的关联度。结果表明:安徽省16个市的农业科技社会化服务整体水平呈上升趋势;部分市的农业全要素生产率在2018年和2019年受到较大影响呈下降趋势,其余年份整体呈上升趋势;16个市的农业科技社会化服务的分项服务中社会公共服务、农资服务、农业科创服务、农业劳力服务与农业全要素生产率的关联度基本显著,但农业信息化服务、农业收益服务与农业全要素生产率的关联度多为不显著。
    • 刘照馨; 张玲玲
    • 摘要: 采用DEA-Malmquist指数方法对2008~2017年汉江流域湖北境内25个县市(区)的粮食全要素生产率进行了发展趋势、驱动模式、地区差异上的实证分析。研究发现,汉江流域湖北境内各地区粮食生产效率增长放缓;粮食生产的驱动模式为技术进步型;各地区的粮食生产整体效率相差不大,但在技术进步水平和技术效率上,上游和中下游地区存在明显的差异。鉴于此,提出了加大种粮政策支持力度、加大农业技术推广力度、因地制宜优化种粮政策等对策建议,以期为汉江流域的粮食生产发展提供借鉴。
    • 张浩博; 陆政
    • 摘要: 以长三角地区27个中心城市为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型考察各城市金融对支持地方实体经济发展效率的情况。样本期间,长三角地区金融支持实体经济发展效率是逐步提高的,但呈现显著的区域差异性。在金融支持实体经济发展效率方面,安徽整体较弱,主要由于其技术水平较低;上海的效率水平尽管很高,但是技术效率较低;浙江和江苏两省效率水平较为接近,但是省份内部城市之间有较大差别,差距的来源各有不同。
    • 宋跃刚; 张欣
    • 摘要: 文章使用2009—2018年我国高技术产业投入产出数据,运用DEA-Malmquist模型对我国高技术产业技术创新效率区域异质性及动态变迁进行实证分析。研究发现,我国高技术产业区域创新效率东高西低,区域间存在较大差异。总体而言,东部地区的规模效率、纯技术效率及综合效率最高;从创新过程划分来看,无论是规模效率、纯技术效率还是综合技术效率,各地区均表现为技术研发阶段创新效率最高;分阶段而言,在技术研发与技术转化阶段,规模效率增长是促进高技术产业创新效率提升的主要原因,在市场化阶段,技术进步是拉动高技术产业创新效率增长的关键因素。
    • 韩松; 王洺硕
    • 摘要: 数字经济及其技术应用已经成为挖掘我国文化产业发展潜力的重要驱动力量,通过改变我国文化产业原有的创新业态,促进文化产业的高质量发展。在论述并总结数字经济与研发创新协同促进文化产业高质量发展的传导途径和空间溢出效应的理论基础上,对数字经济影响文化产业高质量发展水平及其空间效应进行全面的计量分析,研究结果发现:数字经济和研发创新促进文化产业高质量发展的协同效应显著存在;数字经济会显著提升文化产业高质量发展水平,且这种正向影响具有显著的空间溢出特征。“十四五”时期,应不断促进数字经济与研发创新之间的协同发展,强化区域间合作,实现文化产业供需的良性循环,为我国文化产业的发展注入新的活力。
    • 叶琪; 王嘉欣
    • 摘要: 采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对2009—2017年全国31个省域生态福利绩效水平分别进行静态分析、动态分析,并进一步对DEA无效的省域进行投入冗余度分析。研究发现,全国生态福利绩效水平呈现“东部最高,中、西部次之,东北最低”的明显差异化格局。评价期内全国生态福利绩效水平总体上略微下降,创新进展缓慢是制约各省域生态福利绩效水平提升的关键因素。在效率指数分解分析中,综合效率指数呈现从东南沿海到西北内陆梯度递减的特征。技术效率变化指数呈现“中间高,周边低”的分布态势,技术进步指数和全要素生产率指数都呈现“东南高,西北低”的分布态势。DEA无效省域中,高福利省域在水资源消耗和废物排放方面冗余度较大,低福利省域在水资源消耗、矿产消耗、土地消耗、能源消耗、废物排放等多个方面冗余度均较大。最后对提升省域生态福利绩效水平提出了对策建议。
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