蔬菜价格

摘要： 为确保粮油蔬菜市场价格稳定,维护粮油市场价格秩序,2022年3月10日开始,陕西省延安市宝塔区市场监督管理局开展粮油、蔬菜价格检查。此次对辖区内销量大的五得利、雪花牌面粉批发企业和永辉超市、华润万家、好又多等大型超市开展检查。

摘要： 据农业农村部监测,2022年3月11~17日,全国286家产销地批发市场19种蔬菜平均价格为每公斤5.49元,比前一周下降0.5%,同比上升20.7%;2022年3月18~24日,全国286家产销地批发市场19种蔬菜平均价格为每公斤5.47元,比前一周下降0.2%,同比上升21.9%。

摘要： 据农业农村部监测数据,截至2022年1月12日,重点监测的28种蔬菜全国平均批发价为每公斤5.06元,环比下跌3.3%,较近3年1月均价下跌0.4%,已恢复到常年同期水平。往年同期,蔬菜价格基本进入季节性上涨区间,而2021年与往年不同,菜价呈现稳中有降、高位调整的走势。

摘要： 2021年12月份,江苏天气良好,各地多措并举保障“菜篮子”供应,本地和外省蔬菜上市量增加,蔬菜价格持续回落。据江苏省发改委价格监测中心发布的数据显示,2021年12月20日,监测的32种主要蔬菜价格与2021年12月15日相比“19降2平11升”,平均零售价格为每公斤9.02元,下降0.8%,比2021年12月5日下降3.6%。其中,花菜、西兰花、生菜价格降幅居前,全省平均零售价格为每公斤9.36元、11.72元、7.76元,比2021年12月15日下跌8.9%、5.2%、4.4%.

摘要： 据农业农村部监测,2022年4月1~7日,全国286家产销地批发市场19种蔬菜平均价格为每公斤5.59元,比前一周下降1.0%,同比上升28.9%;2022年4月8~14日,全国286家产销地批发市场19种蔬菜平均价格为每公斤5.06元,比前一周下降9.4%,同比上升24.2%。

摘要： 2022年5月,国内市场粮油价格基本平稳,猪肉、鸡蛋价格有所上涨,蔬菜价格大幅回落。工业品价格以跌为主。国际市场原油价格震荡上行,铁矿石价格继续回落,农产品价格涨跌互现。一、国内主要农产品价格分析粮油价格基本平稳:据对36个大中城市监测(下同),5月份,粮油价格基本稳定,各品种月环比波动幅度均在1.6%以内。当前我国夏季粮油收购工作陆续展开,多个夏粮主产区呈现丰收和增产趋势,预计后期粮油价格将保持总体平稳。

摘要： 2022年1月,国内市场粮油价格基本平稳,猪肉、鸡蛋价格有所下跌,蔬菜价格有所上涨;工业品中有色金属和成品油价格有所上涨,钢材、煤炭及水泥价格有所下跌。国际市场原油价格及进口铁矿石价格涨幅较大,农产品价格涨跌互现。一、国内主要农产品价格分析粮油价格基本平稳:据对36个大中城市监测(下同),1月份,粮油价格基本稳定,各品种月环比波动幅度均在1.4%以内。据农业农村部消息,今年我国粮食生产“稳面积、提产能,稳口粮、稳玉米,扩大豆、扩油菜”,粮食及油料供应充足,预计后期粮油价格将保持总体平稳。

摘要： 春节前鸡蛋的需求并没有受到较多提振,似乎传统消费节日的影响逐渐减弱,鸡蛋现货价格漫漫阴跌,在7.40元/千克附近徘徊。期货主力合约在4200价格中枢反复震荡三周后,近期迎来反弹,日线级别三连阳。面对当前饲料价格的接连上涨,相关商品生猪和蔬菜价格的回落,蛋鸡养殖会受到怎样的影响、鸡蛋当前基本面格局如何、未来驱动鸡蛋行情的“关键点”在哪?

摘要： 蔬菜价格呈现先涨后跌态势据农业农村部监测,2022年1月以来,全国农产品批发市场蔬菜价格呈现先涨后跌态势。数据显示,2022年第3周(1月17~23日),重点监测的28种蔬菜周均价为每公斤5.14元,环比涨3.0%,同比低16.3%;2022年第5周(1月31日~2月6日),重点监测的28种蔬菜周均价为每公斤5.97元,环比涨3.5%,同比低2.0%.

摘要： 近年来普洱市通过"政府+公司+基地+农户"的运作模式,使全市冬早蔬菜种植面积一直稳定在2.4万hm^(2)左右,为农民增收、农业增效起到了积极的推动作用。在科学布局的基础上,以样板引路,增强科技服务水平,改政府单一投入模式为企业与合作社共同开发投入模式,迸发产业活力,增强风险抵御能力。调整蔬菜区域生产布局和种植结构,实行集中生产、连片开发模式,加大政策、资金及技术支持力度,建立冬早蔬菜核心种植区,并大力发展冬早蔬菜专业合作社。充分发挥普洱市得天独厚的热区资源优势,发展冬早蔬菜生产既丰富了本地市场蔬菜供应,稳定市场蔬菜价格,也弥补了国内冬季蔬菜市场供应不足的缺口,还能有效提高土地复种指数和产出率,变一熟为多熟,增强农业生产后劲,具有显著的经济、社会和生态效益。

摘要： 受天气、生产模式、设施水平、流通方式等多种因素影响,桃源县50％以上的蔬菜需从外地调运,菜价波动较为频繁,个别蔬菜品种有时还出现断档缺货与滞销卖难并存的现象.必须调整生产布局,加强设施建设和冷链物流配套,提高蔬菜自给能力,优化产销环节,力保蔬菜市场供销平衡,减少蔬菜价格异动对蔬菜经营者和消费者带来的不利影响.

摘要： 本文运用结构路径分析方法,选取行业、生产要素、企业与家庭成本等影响要素,探讨了中国蔬菜价格波动的传导机制.分析结果表明:一方面,上述影响因素对蔬菜价格影响的传递机制不同.其中,化学工业、交通运输及仓储业成本的增加对蔬菜价格波动会产生显著直接影响,非熟练劳动力和土地成本对蔬菜价格的影响主要是直接传递,而企业与家庭成本对蔬菜价格的影响主要是间接传递.另一方面,从蔬菜价格对各要素影响的传递机制来看,农产品、食品制造、住宿和餐饮业受蔬菜价格冲击影响较大;农村非熟练劳动力、土地和城市熟练劳动力价格受蔬菜价格冲击较大;蔬菜价格上涨对农村居民生活成本的影响大于城市居民。

摘要： 蔬菜是与人们的生活息息相关的商品，本文讨论了蔬菜价格的影响因素，分别为供给因素、需求因素和其他因素。其中其他因素包括经济发展、通货膨胀、生产成本、流通成本、人为商业炒作。要想维持蔬菜价格稳定，流通环节是必须重视的问题。我国蔬菜流通中还存在诸多问题，针对这些问题，本文提出优化蔬菜流通渠道的途径。

摘要： 本文选择了河北省主要蔬菜种类14种,分析了其在全国和河北市场周年价格变异特征,阐明了周年最高价格时间和蔬菜种类。进一步分析了河北主要蔬菜与我国北方省市市场价格的差异,确定了河北蔬菜供应北方省市市场的时间和种类,并提出了河北省发展蔬菜生产的主要种植模式。

摘要： 本文选择了河北省主要蔬菜种类14种,分析了其在全国和河北市场周年价格变异特征,阐明了周年最高价格时间和蔬菜种类。进一步分析了河北主要蔬菜与我国北方省市市场价格的差异,确定了河北蔬菜供应北方省市市场的时间和种类,并提出了河北省发展蔬菜生产的主要种植模式。

摘要： 本文选择了河北省主要蔬菜种类14种,分析了其在全国和河北市场周年价格变异特征,阐明了周年最高价格时间和蔬菜种类。进一步分析了河北主要蔬菜与我国北方省市市场价格的差异,确定了河北蔬菜供应北方省市市场的时间和种类,并提出了河北省发展蔬菜生产的主要种植模式。

摘要： 本文选择了河北省主要蔬菜种类14种,分析了其在全国和河北市场周年价格变异特征,阐明了周年最高价格时间和蔬菜种类。进一步分析了河北主要蔬菜与我国北方省市市场价格的差异,确定了河北蔬菜供应北方省市市场的时间和种类,并提出了河北省发展蔬菜生产的主要种植模式。

摘要： 本文选择了河北省主要蔬菜种类14种,分析了其在全国和河北市场周年价格变异特征,阐明了周年最高价格时间和蔬菜种类。进一步分析了河北主要蔬菜与我国北方省市市场价格的差异,确定了河北蔬菜供应北方省市市场的时间和种类,并提出了河北省发展蔬菜生产的主要种植模式。

摘要： 本文选择了河北省主要蔬菜种类14种,分析了其在全国和河北市场周年价格变异特征,阐明了周年最高价格时间和蔬菜种类。进一步分析了河北主要蔬菜与我国北方省市市场价格的差异,确定了河北蔬菜供应北方省市市场的时间和种类,并提出了河北省发展蔬菜生产的主要种植模式。

摘要： 台风暴雨是影响8～9月上海绿叶菜价格的重要气象因素.本文根据2005年2次台风暴雨影响个例分析,发现台风暴雨导致上海绿叶菜价格上涨达125～261%,涨幅与台风强度、暴雨雨量等密切相关,并以快速上涨缓慢回落为主要特征,历时20天左右回复到前期价格水平.

摘要： 本发明具体涉及一种应用蔬菜加工蔬菜色素、蔬菜饮料和蔬菜粉的方法。它包括下述步骤：清洗、破碎压榨、澄清、过滤、反渗透、真空低温浓缩、喷雾干燥。本发明的有益效果是应用该方法得到的蔬菜色素收率高，并且该工艺脱臭效果好，产品中的异味物质降低了30‑50%，并且透光率提高到了95%以上；在生产蔬菜色素的过程中过滤出的蔬菜渣、纤维、蛋白和鞣质还可以生产蔬菜粉，不会造成浪费，节约了原料成本，而且在加工蔬菜色素的过程中还可以同时生产蔬菜饮料。

摘要： 本发明公开了一种基于GEP算法的小白菜价格预测方法，包括以下步骤：步骤一，采集目标地区的小白菜L天的价格数据，抽取第i天到第j天之间的价格数据用多种函数模型进行拟合出多个价格预测函数，步骤二，抽取第m天到第n天之间的价格数据，计算步骤一得到的多个价格预测函数的适应度值，步骤三，计算适应度值最大的价格预测函数的复相关系数，步骤四，将步骤二得到的适应度值最大的价格预测函数与步骤三得到的复相关系数相乘，即得小白菜价格预测函数。本发明具有小白菜价格预测的准确度高，核心函数关系式由GEP技术自动产生，具有人工干预少，自动化程度高的特点。

摘要： 本发明提供可以在设置电子货架标签的场所变更电子货架标签的显示的电子货架标签系统、商品价格管理装置、便携式终端装置、电子货架标签装置、商品价格管理方法、商品价格更新方法、商品价格管理程序及商品价格更新程序。便携式终端(105)从货架标签(104)中读取其识别信息，向通信控制器(102)发送输入本身的商品的价格信息和货架标签(104)的识别信息。通信控制器(102)将货架标签(104)的识别信息和价格信息关联存储，将与和接收的识别信息相同的识别信息关联的价格信息更新成为接收的价格信息，向货架标签(104)发送更新后的价格信息。货架标签(104)显示接收的价格信息。

摘要： 本发明具体涉及一种应用蔬菜加工蔬菜色素、蔬菜饮料和蔬菜粉的方法。它包括下述步骤：清洗、破碎压榨、澄清、过滤、反渗透、真空低温浓缩、喷雾干燥。本发明的有益效果是应用该方法得到的蔬菜色素收率高，并且该工艺脱臭效果好，产品中的异味物质降低了30?50%，并且透光率提高到了95%以上；在生产蔬菜色素的过程中过滤出的蔬菜渣、纤维、蛋白和鞣质还可以生产蔬菜粉，不会造成浪费，节约了原料成本，而且在加工蔬菜色素的过程中还可以同时生产蔬菜饮料。

摘要： 一种蔬菜水果保鲜包装袋，是由有孔合成树脂膜构成的蔬菜水果保鲜包装袋，在上述有孔合成树脂膜设置有贯通孔，在该蔬菜水果保鲜包装袋的外表面，将距上述贯通孔的外周10mm以内的区域的上述有孔合成树脂膜的最大厚度设为Tmax、最小厚度设为Tmin时，上述最大厚度与上述最小厚度之比Tmax/Tmin为1.05～8.00。

摘要： 本发明实施例提供一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置，所述方法包括：取得所预测蔬菜价格的逐日数据，所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据；将所述蔬菜的逐日数据转换为逐月数据或逐季数据，将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后，得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项，将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项；检验所述逐日波动项，得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性；当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性，则利用预测模型预测所述蔬菜价格。本发明实现了基于气象因素的蔬菜价格逐日预测。

摘要： 本发明提供了一种蔬菜价格异常的预警方法和蔬菜价格异常的预警装置，其中，蔬菜价格异常的预警方法包括：确定任意一种蔬菜的价格走势；根据任意一种蔬菜的价格走势，检测是否生成任意一种蔬菜的价格异常预警信息。通过本发明技术方案，通过对价格走势的监测，实现了在价格异常时，对异常价格的自动预警，从而使用户能够根据预警信息及时做出市场调整，从而能够及时抓住商机以及进行风险规避。

摘要： 本发明提供了一种基于蔬菜价格预测推荐的大数据系统，包括由底至上部署的基础设施层、数据资源层、支撑层、应用层、接入层。本发明能为极贫乡镇政府、上级政府提供农业产业管理决策支撑，满足农业产业发展和精准扶贫需求，实现大数据和实体经济融合的探索，为创新数据应用模式和精准扶贫事业发展提供支撑；为农户和涉农企业提供蔬菜扶贫大数据服务，满足农业产业带动贫困人口增收的需求，提高人民群众特别是贫困人口的获得感和满意度；使用大数据技术对蔬菜市场价格、需求趋势进行预测，指导农业生产，避免盲目种植；通过预测蔬菜价格，分析营收，辅助相关决策，实现带动农户增收。

摘要： 本发明提出了一种蔬菜价格变化程度的确定方法、确定装置和服务器，其中，所述蔬菜价格变化程度的确定方法包括：获取蔬菜在多个区域中的每个区域的今年平均单价和去年平均单价；根据预设公式，对所述今年平均单价和所述去年平均单价进行计算，以计算出所述蔬菜的去年单价和今年单价之间的余弦相似度；根据所述余弦相似度，确定所述蔬菜的今年价格相比去年价格的变化程度。通过本发明的技术方案，可以对全国蔬菜的单价进行分析，以便于蔬菜供应商能够及时了解蔬菜的单价变化情况。

摘要： 本发明实施例提供一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置，所述方法包括：取得所预测蔬菜价格的逐日数据，所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据；将所述蔬菜的逐日数据转换为逐月数据或逐季数据，将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后，得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项，将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项；检验所述逐日波动项，得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性；当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性，则利用预测模型预测所述蔬菜价格。本发明实现了基于气象因素的蔬菜价格逐日预测。