蒙特卡洛模拟

摘要： 对股票分组引入聚类分析,通过对股票收益率的分析完成中央汇金投资机构所持有的20支股票的聚类,建立t-Copula聚类-VaR模型,得出各置信度下的VaR值,且计算出的VaR通过Kupiec似然比检验,由此避免金融产品自身属性对Copula分组-VaR模型的影响,为金融产品投资者提供新的风险价值衡量方向.

摘要： 配电设备易受地震影响,快速预测地震发生后配电设备损毁概率,有利于尽快开展应急抢修,尽快复电。从灾前模拟的角度出发,研究了配电设备地震灾损预测方法。使用蒙特卡洛方法模拟地震震级与震源点坐标,结合可靠性理论,以我国东部某地区配电网为例进行了地震灾损预测模拟,得到了该配电网总体与各线路损毁程度。分析得出震级与震中距是影响配电设备地震灾损的主要原因,配电设备损毁程度随震级上升、震中距减小而逐渐增加,且线路故障率也是影响配电设备综合损毁程度的主要影响因素。该结论可为配电网地震灾害防治与应急抢修工作提供辅助与参考。

摘要： 由于页岩气开发自身的特点以及从投产井获得的资料十分有限,技术和经济关键参数存在较大的不确定性,因此在评估页岩气开发项目可采储量时,可采储量的大小及其经济性也存在较高的不确定性和风险。为了定量描述和分析页岩气可采储量的风险,该文从概率统计的角度出发,建立基于改进ARPS双曲递减产量预测模块和国内财税机制现金流评价模块的一体化评估模型。通过对页岩气开发初期区块的实例评估可知,采用概率分布来定义技术和经济关键参数的范围以及描述页岩气可采储量评估结果的范围,相对于确定性法,能获得更多的信息1)一体化评估模型在模拟后获得不同概率下的技术可采储量及其对应的产量预测剖面,可以定量描述技术可采储量结果存在的风险;2)经济评价模拟不仅给出满足规范要求的经济可采储量结果,而且定量说明项目经济性存在的风险;3)页岩气可采储量不确定性法评估是一项持续的技术工作,需要根据开发井数的不断增加、单井生产动态变化以及项目实际经济条件变化适时更新,以反映页岩气项目的实际开发状况。

摘要： 为提高资产价格泡沫检验功效,在PWY检验量构造中引入递归均值调整方法,并讨论特定数据生成过程下检验量分布、临界值获取、检验水平和检验功效和实证研究。理论研究表明:检验量在大样本下收敛于维纳过程的泛函,但与已有检验量分布不同。蒙特卡洛模拟显示:递归均值调整检验量临界值与已有检验量临界值既具有共性,也具有异质性,且具有满意的检验水平;在样本容量较小和激增程度较弱时检验功效优势明显,在多种数据生成过程中检验功效全面占优。实证研究显示:递归均值调整检验量既能检验资产价格是否存在泡沫,也能识别泡沫发生时期。论文贡献在于,理论上提出一种资产价格泡沫检验新模型,实践上为实证研究提供一种新检验方法,因此丰富了资产价格泡沫检验理论。

摘要： 目的:探讨延长哌拉西林钠他唑巴坦输注时间在早产儿宫内感染治疗中的合理性。方法:参考哌拉西林钠他唑巴坦对敏感菌的最低抑菌浓度(MIC)的敏感折点,适当扩大MIC范围至32 mg/L。结合该药在早产儿宫内感染治疗中的给药剂量、频次及给药时间,制定给药方案。运用群体药动学/药效学模型和蒙特卡洛模拟10 000例"真实患者"的获得目标概率(PTA)。同一给药方案5种输注时间,针对所有MIC可组成10组对子,通过配对资料考察输注时间对PTA的影响。结果:不同给药方案中,哌拉西林钠他唑巴坦均存在MIC临界值。MIC临界值时,延长输注时间可增加该药的PTA。对于MIC0.05)。结论:对于早产儿宫内感染,延长哌拉西林钠他唑巴坦输注时间并非对所有菌株均适合。对于MIC>临界值(16 mg/L)的分离菌株,更适合延长输注时间;对于MIC<临界值(16 mg/L)的分离菌株,延长输注时间给药方案与传统输注时间给药方案的药效相似。

摘要： 针对回焊炉加热电路板的炉温曲线优化问题,利用牛顿冷却定律和热传导规律,建立热传递模型和优化搜索模型。首先将整个加热过程分为3个区域,并分别建立对应模型。对于小温区,利用已知实验数据和最小二乘法求出时间参数;对于间隙区,先用热传导方程得到间隙区温度分布规律后求出时间常数;对于冷却区,采用多项式拟合的方法进行描述。然后,针对不同的制程界限建立相应的优化目标,采用蒙特卡洛模拟方法,并用变步长搜索算法加速搜索过程,得到相应条件下的最优炉温曲线。

摘要： 针对深远海条件下海面声源目标定位精度与海底潜标布阵方式相关性问题,建立了基于到达时间差(TDOA)体制的被动定位模型,根据设计工况讨论了海底潜标布阵原则,利用蒙特卡洛数值模拟方法分析了声源位于阵内、阵外以及阵元失效3种情况下定位精度分布情况。仿真结果表明:当4个潜标呈矩形分布时,仅东、西两侧较小区域未覆盖,覆盖范围内平均定位精度约为34.1 m。随着阵元数增加,在中心区域附近定位精度显著提高,阵型外侧定位精度由内向外逐渐下降。当目标位于对角线方向靠近顶角附近时,模型交汇解算性能较差,定位精度大于500 m。当1#潜标失效时,测量海域西北角方向定位精度较差,但精度优于25 m的区域要比5#潜标失效情况大。7#潜标失效时,定位精度与各阵元均正常的情况接近。研究结果为海面声源测量系统设计、阵型选择、精度评估等海洋工程应用提供理论依据。

摘要： 本文主要运用拟合和多元线性回归模型研究乙醇转化率和C4烯烃选择性。首先对于每种催化剂,分别研究了温度与乙醇转化率、C4烯烃选择性的二次关系,建立了回归分析模型。运用Matlab软件分别进行线性回归拟合及二次回归拟合;其次解决温度在350度时在一次实验不同时间的实验结果对应的是哪种催化剂组合,采取蒙特卡洛模拟求解,建立多元线性回归模型,进而求出350度下对应的催化剂组。采用双因素方差分析法,研究了乙醇在不同催化剂组合条件和温度下对乙醇转化率以及C4烯烃选择性的影响;利用控制变量法分别研究在控制催化剂组合中三个因素不变,另一个因素变化浓度对乙醇转化率和C4烯烃的选择性的影响;最后探究在催化剂组合相同的情况下,利用多元线性回归函数进行回归分析,得到乙醇转化率和C4烯烃的选择性与各个因素之间的大致的数量关系。最后我们运用数学规划模型以及蒙特卡洛模拟,推算出最佳C4烯烃收率以及在此处催化剂组合和温度,最终推算出选择何种催化剂组合以及什么温度使得C4烯烃收率达到最大,为工业实际生产做出实际的指导和建议。

摘要： 为了解长江口新成陆区域土壤中重金属污染特征及其生态风险,对上海市横沙东滩71个采样点土壤中8种重金属(铜、铬、镍、锌、铅、镉、砷、汞)的含量进行检测和统计分析,并结合蒙特卡洛模拟对其生态风险进行评价。结果表明:(1)表层土壤中重金属的含量由高到低依次为锌、铬、镍、铅、铜、砷、镉、汞,其平均值均低于上海市土壤背景值。铬、镍、锌、铅、汞服从对数正态分布,铜、镉、砷既不服从正态分布也非对数正态分布。(2)Hakanson潜在生态风险指数法评价结果表明,各重金属潜在生态风险因子高低顺序为汞>镉>砷>镍>铅>铜>铬>锌,8种重金属的潜在生态风险指数(RI)为36.80~150.96,处于轻微至中等生态风险水平,且以轻微生态风险水平为主(概率为93.34%)。ERL/ERM法评价结果表明,8种重金属时常发生生态风险的概率极小(<0.72%),镉、铅、锌、铜、汞、铬、砷很少或者无负面生态风险,而镍则偶尔发生生态风险(概率为95.04%)。8种重金属总体发生生态风险的等级和频率均较低,但部分重金属(如汞、镍)须予以一定关注。

摘要： 基于机器学习进行因果推断是学术界研究的一个热点,双重机器学习是最新的因果效应估计方法之一,然而,相关理论并没有对不同机器学习方法之间的选择提供指导。鉴于此,文章运用蒙特卡洛模拟方法,研究不同情况下常见机器学习方法在双重机器学习处理效应估计中的表现,比较分析各种机器学习方法的估计结果,研究发现:基于不同机器学习方法的因果效应估计结果存在明显差异,双重机器学习方法的表现受到非线性函数形式以及样本容量的大小的影响;最后,在此基础上提出对机器学习方法选择的建议。

摘要： 蒙特卡洛模拟是投资项目经济评价时风险分析运用最广泛的概率分析方法,以项目评价模型为基础,通过对项目风险指标累计概率分布的分析,得出项目面临风险的程度.通过对非常规勘探投资风险实例论证,认为蒙特卡珞模拟数据详翻准确且直观明了,作为风险控制决策依据优于传统递减曲线下的敏感性分析和决策树分析.

摘要： 体源样品的装样高度和密度与刻度仪器的标准样品存在的差异,导致HPGeγ谱仪对两者的探测效率不一致,这是引起放射性活度测量偏差的主要因素.为了研究HPGe探测器对样品的探测效率与装样高度和密度的关系,以封装在Φ75mm×70mm样品盒中的土壤样品为研究对象开展蒙特卡洛模拟研究,计算的γ射线能量范围为0.1～3.0MeV,样品高度范围为0.5～6.5cm,样品密度范围为0.5～2.5g/cm3,共计273种不同样品类型.为了验证探测效率模拟计算的正确性,实验测量了KCl样品(密度1.0g/cm3)和土壤样品(密度1.4g/cm3),样品高度为13～65mm,40K、226Ra和232Th等放射性核素活度的实验值与理论值的偏差小于5.5％,表明模拟计算结果的正确性.模拟研究发现,不同装样高度和不同密度的样品中γ射线探测效率存在明显差别,样品高度引起的样品活度测量偏差随着装样高度的变化非常明显,尤其是低能γ射线,对于1g/cm3的样品,装样高度从6.5cm降低到0.5cm时的放射性核素活度测量的偏差,对于40K的1.46MeV的γ射线,从8.15％增加至304.6％;而对于125Sb的428keV的γ射线,从15.1％增加到409.8％.放射性活度的测量偏差与样品密度近似线性相关,而且γ射线的能量越低,放射性活度测量偏差越大,对于密度为0.5g/cm3的样品,125Sb、137Cs和40K活度的测量结果分别偏大38.0％、30.1％和19.7％.

摘要： 电动汽车充电负荷是研究电动汽车与电网协调控制的基础,本文首先详细分析了影响电动汽车充电负荷的各个因素,然后针对电动汽车用户的出行规律,从蒙特卡洛模拟和马尔科夫链模拟两种方法分别进行了分析研究,并比较了两种方法的特点,表明马尔科夫链能够实现电动汽车出行随时间的逐步模拟,因此能够更加全面真实地反映用户出行规律.然后综合考虑电动汽车负荷的影响因素,提出了电动汽车充电负荷的详细建模方法,并以无序充电为例合理设置场景进行仿真分析.结果表明,该方法能够较好的模拟规模化电动汽车充电负荷,并且在无序充电模式下,电动汽车充电负荷将会给电网带来不利的影响.

摘要： 专利权质押融资是解决科技型中小企业融资困难的可靠途径,但是专利权质押融资本身的高风险性是难以对专利权进行有效估值的主要原因之一.在这一背景下,识别科技型中小企业专利权质押融资估值的风险因素并在此基础上对其进行量化从而确定其对专利权价值造成的影响是提高专利权估值精度的有效方法,对促进科技型中小企业专利权质押融资模式的顺利开展和解决科技型中小企业的融资难问题具有重要的现实意义.

摘要： 为探究煤中狭缝型纳米孔隙中甲烷的吸附特征及控制因素,以石墨碳分子层模型为狭缝孔隙结构,运用巨正则蒙特卡洛方法,模拟了甲烷分子在纳米孔隙中的吸附状态及其受温度、压力、孔径、变质程度变化的影响.模拟结果表明:甲烷在狭缝型纳米孔隙中的吸附属于物理吸附;甲烷吸附量随着压力的增加而增大,随着温度的升高而降低;温度相同时,甲烷吸附量随着孔径的增大也增大,与等温吸附实验结果是一致的.由稳定构型可知甲烷在1nm孔中吸附近似呈对称分布,在2nm、4nm孔中靠近狭缝孔壁分子密度高于孔隙中部位置.由于芳香片层间距的变化导致煤分子与甲烷分子之间作用力增大,从而使高变质程度的煤的吸附量高于低变质程度煤.

摘要： 为探究煤中狭缝型纳米孔隙中甲烷的吸附特征及控制因素,以石墨碳分子层模型为狭缝孔隙结构,运用巨正则蒙特卡洛方法,模拟了甲烷分子在纳米孔隙中的吸附状态及其受温度、压力、孔径、变质程度变化的影响.模拟结果表明:甲烷在狭缝型纳米孔隙中的吸附属于物理吸附;甲烷吸附量随着压力的增加而增大,随着温度的升高而降低;温度相同时,甲烷吸附量随着孔径的增大也增大,与等温吸附实验结果是一致的.由稳定构型可知甲烷在1nm孔中吸附近似呈对称分布,在2nm、4nm孔中靠近狭缝孔壁分子密度高于孔隙中部位置.由于芳香片层间距的变化导致煤分子与甲烷分子之间作用力增大,从而使高变质程度的煤的吸附量高于低变质程度煤.

摘要： 为探究煤中狭缝型纳米孔隙中甲烷的吸附特征及控制因素,以石墨碳分子层模型为狭缝孔隙结构,运用巨正则蒙特卡洛方法,模拟了甲烷分子在纳米孔隙中的吸附状态及其受温度、压力、孔径、变质程度变化的影响.模拟结果表明:甲烷在狭缝型纳米孔隙中的吸附属于物理吸附;甲烷吸附量随着压力的增加而增大,随着温度的升高而降低;温度相同时,甲烷吸附量随着孔径的增大也增大,与等温吸附实验结果是一致的.由稳定构型可知甲烷在1nm孔中吸附近似呈对称分布,在2nm、4nm孔中靠近狭缝孔壁分子密度高于孔隙中部位置.由于芳香片层间距的变化导致煤分子与甲烷分子之间作用力增大,从而使高变质程度的煤的吸附量高于低变质程度煤.

摘要： 为探究煤中狭缝型纳米孔隙中甲烷的吸附特征及控制因素,以石墨碳分子层模型为狭缝孔隙结构,运用巨正则蒙特卡洛方法,模拟了甲烷分子在纳米孔隙中的吸附状态及其受温度、压力、孔径、变质程度变化的影响.模拟结果表明:甲烷在狭缝型纳米孔隙中的吸附属于物理吸附;甲烷吸附量随着压力的增加而增大,随着温度的升高而降低;温度相同时,甲烷吸附量随着孔径的增大也增大,与等温吸附实验结果是一致的.由稳定构型可知甲烷在1nm孔中吸附近似呈对称分布,在2nm、4nm孔中靠近狭缝孔壁分子密度高于孔隙中部位置.由于芳香片层间距的变化导致煤分子与甲烷分子之间作用力增大,从而使高变质程度的煤的吸附量高于低变质程度煤.

摘要： 为探究煤中狭缝型纳米孔隙中甲烷的吸附特征及控制因素,以石墨碳分子层模型为狭缝孔隙结构,运用巨正则蒙特卡洛方法,模拟了甲烷分子在纳米孔隙中的吸附状态及其受温度、压力、孔径、变质程度变化的影响.模拟结果表明:甲烷在狭缝型纳米孔隙中的吸附属于物理吸附;甲烷吸附量随着压力的增加而增大,随着温度的升高而降低;温度相同时,甲烷吸附量随着孔径的增大也增大,与等温吸附实验结果是一致的.由稳定构型可知甲烷在1nm孔中吸附近似呈对称分布,在2nm、4nm孔中靠近狭缝孔壁分子密度高于孔隙中部位置.由于芳香片层间距的变化导致煤分子与甲烷分子之间作用力增大,从而使高变质程度的煤的吸附量高于低变质程度煤.

摘要： 为探究煤中狭缝型纳米孔隙中甲烷的吸附特征及控制因素,以石墨碳分子层模型为狭缝孔隙结构,运用巨正则蒙特卡洛方法,模拟了甲烷分子在纳米孔隙中的吸附状态及其受温度、压力、孔径、变质程度变化的影响.模拟结果表明:甲烷在狭缝型纳米孔隙中的吸附属于物理吸附;甲烷吸附量随着压力的增加而增大,随着温度的升高而降低;温度相同时,甲烷吸附量随着孔径的增大也增大,与等温吸附实验结果是一致的.由稳定构型可知甲烷在1nm孔中吸附近似呈对称分布,在2nm、4nm孔中靠近狭缝孔壁分子密度高于孔隙中部位置.由于芳香片层间距的变化导致煤分子与甲烷分子之间作用力增大,从而使高变质程度的煤的吸附量高于低变质程度煤.

摘要： 本发明属于电子电路数字信号领域，具体提供在于提供一种基于蒙特卡洛方法的模拟能谱生成方法，在MCNP软件生成的理想能谱基础上，基于蒙特卡洛方法构造核能谱测量数字化系统的概率模型，模拟仪器测量过程并重新生成模拟能谱，充分考虑仪器测量过程中放射性和探测器的统计涨落等因素对谱线的影响，使能谱特征峰呈现高斯分布，与实际仪器测量结果更为吻合，有效解决了MCNP软件模拟出的能量沉积谱因不能反应出放射性和探测器的统计涨落等因素对谱线影响而无法直接作为分析对象的问题。

摘要： 本发明提供的一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法及系统，获取目标申请人在预设时间段内的消费数据；确定与所述消费数据相对应的目标概率密度函数和目标回归方程，将目标概率密度函数和目标回归方程输入蒙特卡洛模型，根据所述目标概率密度函数，生成预设数量的随机数，并根据所述预设数量的随机数、所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额和第一预设系数，进行预设数量的蒙特卡洛模拟，得到所述目标申请人在目标月份的消费金额。本发明考虑到随机因素对消费预测的影响，提高了消费预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的地震滑坡概率危险性分析方法，通过对目标场地潜在的所有震源(断层、面源等)进行蒙特卡洛模拟，得到更符合真实的数十年、数百年的地震分布(即M、R分布)，更加直观量化地震情景；同时利用地震动参数间的相关性模型，模拟同一个地震场景中某一场地有相关性特征的地震动强度参数，该组地震动参数能够更加真实的反应地震动参数在某一场地实际发生情况；最终，可以获得场地不同滑坡风险(高风险、中风险和低风险)发生的概率，能够给予抗震设计者或政府风险管理者充分分析判断的资料。

摘要： 本发明公开了一种基于序贯蒙特卡洛模拟的风‑储混合电站运行模拟方法，提出了一种电池储能系统运行计划优化模型，优化目标为风‑储混合电站发电功率中的波动能量最小。运行中，在历史风功率、电池储能系统历史充放电功率与超短期风功率预测的基础上，对该优化模型进行滚动求解，给出电池储能系统的最优运行计划，并以此为依据生成充放电功率指令。其次，为避免电池储能系统在执行充放电功率指令时频繁切换充放电状态，延长使用寿命，将其分为容量相等的两部分独立运行。本发明使用方便、效果好。

摘要： 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法，包括以下步骤：步骤1：采集初始数据；所述初始数据为汽车厂家使用的车辆基础指标的已定阈值；步骤2：预处理初始数据，得到基础样本集；步骤3：对基础样本集进行数次随机抽样，并得到抽样样本集；步骤4：采用蒙特卡洛模拟方法，重复执行步骤3，并获得数组抽样样本集，并从中获取得到K值，所述K值为蒙特卡洛模拟的分位数特征向量；步骤5：对K值进行置信区间分析，并获取得到估计阈值；步骤6：基于估计阈值，评估确定目标阈值。本发明能够为阈值设置及评价提供可靠数据参考，有助于提高新能源汽车安全性能评估的真实度。

摘要： 本申请公开了一种基于蒙特卡洛模拟的变速箱系统回差计算方法和计算机设备，该方法包括：通过蒙特卡洛方法模拟各个档位所需的第一传动部件尺寸参数，以确定各个档位的第三传动部件尺寸参数；根据变速箱基本参数、各个档位变速箱速比、模拟边界信息、第二传动部件尺寸参数和所述第三传动部件尺寸参数，确定各个所述档位的目标变速箱系统回差，满足同系列变速器系统回差计算的要求，不必为不同速比的变速器系统单独构建回差方程，更为准确的反映出变速箱的传动性能，以及各个结构件对于系统回差的贡献率，进而可以避免不必要的精度浪费，降低制造成本。

摘要： 本发明提供一种基于蒙特卡洛模拟的城市供水管网地震损伤评估方法，包括以下步骤：1、将研究区域网格化；2、生成由不同网格尺寸离散化的研究区域所对应的空间相关的峰值地面速度分布图；3、评估每个峰值地面速度分布图上管网中每条管道的地震破坏概率；4、使用蒙特卡洛方法模拟管网在每个峰值地面速度分布图上的破坏情景；5、统计破坏指标，分析确定推荐网格尺寸；6、计算适用于待评估管网的推荐网格尺寸，并生成研究区域在推荐网格尺寸下的峰值地面速度分布图；7、使用蒙特卡洛模拟管网的地震损伤状态，统计分析管网损伤指标。本发明可用于任意尺度城市供水管网地震损伤的可靠高效评估，显著提升计算效率。

摘要： 本发明公开了一种基于二维云模型的民机运行风险蒙特卡洛模拟方法。它包括以下步骤：步骤A：获取QAR数据，给每个具体阶段赋予相应的系数，运行风险的评估；步骤B：运用二维云模型和蒙特卡洛仿真方法建立机队运行风险云模型；步骤C：获取民机在飞机起飞、飞机巡航、飞机着陆阶段的风险值；步骤D：得到二维云风险云图；步骤E：得到综合风险云；步骤F：获取实际风险等级与标准等级的相近程度，并与标准云进行比较。优点是：突破一段时期内飞机运行阶段QAR样本数据不足的限制，实现对民航机队运行风险定性与定量之间的转化，科学评估了民航机队运行过程中的安全状态和变化趋势，具有评估方法实用、评估程序简单、评估结果量化等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于序贯蒙特卡洛模拟法的供电可靠性评估方法，包括以下步骤：根据分块算法构建分块并进行分块可靠性参数计算；进行分块算法改进；将改进分块算法与序贯蒙特卡洛模拟法结合构成新的可靠性算法；基于改进的分块‑序贯蒙特卡洛法的供电可靠性算法进行单次故障模拟和系统模拟。上述技术方案对分块算法进行改进，定义分块联接矩阵，通过搜索分块联接矩阵中非零元素确定故障影响范围，以块为单位代替元件进行故障枚举，减少故障枚举次数，减少了故障枚举时间，相比传统方法通过搜索开关元件确定故障范围更加方便，且不用重复搜索开关元件，节约了单次故障搜索时间，提高计算速度，当系统越复杂，元件越多，分块算法的优势越明显。

摘要： 本发明涉及算法技术领域，具体公开了一种结合群体智能算法和蒙特卡洛模拟的多目标求解算法，结合了以下三种技术：花授粉算法、蒙特卡洛模拟方法和排序函数；算法的前期采用群体智能算法中的花粉算法搜索最优解，可以提高搜索解的效率；当采用群体智能算法得到的解不再更新时，可以通过蒙特卡洛模拟方法进一步寻找最优解；将群体智能算法中的个体学习机制与蒙特卡洛模拟的全局搜索能力有机结合起来，避免陷入局部最优解；排序函数的引入避免了目标函数原有信息的丢失，得到的结果客观实用。