著名人物

摘要： 对著名人物档案隐私权保护的现状进行研究,分析著名人物档案隐私权保护的对象,梳理存在的主要问题,从法规体系建设、主体责任界定、权利冲突平衡、网络侵权监管、信用体系建设五方面构建著名人物档案隐私权保护路径,以期逐步改善著名人物档案隐私权保护的生态环境,进而促进著名人物档案工作的健康发展.

摘要： 明《丰润伯曹公义墓志铭》是由明代官员刘定之撰写,收录于焦竑《国朝献徵录》中[1]。曹义是明初宣宗、英宗时期重要将领,生前担任辽东总兵职务,与明初著名人物王翱、朱勇、施聚、焦礼等有历史交集。明英宗复辟后对曹义极力恩宠,对其屡有封赏。虽然《明史》、《明实录》、《辽东志》、《全辽志》中对曹义生平事迹有简略记载,但难窥全貌。《丰润伯曹公义墓志铭》多涉兛明初辽东地区边政,可与史书、方志互证,也可补史之阙,学术研究价值不言而喻。职此之故,拙文结合史籍对《丰润伯曹公义墓志铭》进行考释。不足之处在所难免,敬请方家指正。

摘要： 女娲,中国神话中的著名人物。她的故事散见于《山海经》《淮南子》《太平御览》《楚辞》《说文解字》等古籍。据称是位“神圣女”,本事很大,“一天七十变”,能“化育万物”。不过,女娲最著名的传说当属她创造人类,并为之建立婚姻制度,以及炼石补天,等等。

摘要： 夏洛克·福尔摩斯是作家柯南·道尔笔下的著名人物。在小说中,他的住址位于伦敦贝克街221B。当初柯南在创作这个角色时,故意用了一个半虚构的地址——那时伦敦的确有条贝克街,不过建筑物只到85号就终止了。尽管福尔摩斯是个虚构的人物,但并不影响全世界的粉丝对他的喜爱。

摘要： 我国的一些成语往往涉及了历史上的著名人物。例如:“凿壁借光”与学者匡衡有关,“望梅止渴”与三国的曹操有关,等等。下面的一些成语也与历史人物有关,你能说出来吗?请你把它填在对应的括号里。

摘要： 英国即将发行新版50英镑钞票。据悉,当前流通的英国钞票的正面都是英国女王伊丽莎白二世的头像,背面按面值分别印有各种来自不同领域的著名人物。

摘要： 司马懿是三国时期的著名人物,他的成功不是偶然,他是用自己的权谋之术一步一步走向了成功,他说:“有大度者成大器。”这句话很好地体现了他自己。司马懿学习过儒家经典、道家哲学和自家祖传的兵法,有一套自己的知识结构和处世之道。他最经典的几句话,读懂其中的两句,定是聪明高人!

摘要： 共有23万人被提名,知名物理学家霍金和英国前首相撒切尔夫人等992人进入决选。——英国钞票的正面都是英国女王伊丽莎白二世的头像,背面则印有各种不同领域的著名人物。英国央行总裁卡尼宣布,新版50英镑钞票的头像将纪念在英国科学领域有贡献的人物,由民众网上提名。

摘要： 夏洛克·福尔摩斯是作家柯南·道尔笔下的著名人物。在小说中,他的住址位于伦敦贝克街221号Bo当初,柯南·道尔在创作这个角色的时候,故意用了一个半虚构的地址。之所以说是半虚构,是因为那个时候的伦敦的确有条贝克街。

摘要： 本发明实施例公开了一种对互联网上的同名人物信息进行分类的方法及装置，所述方法包括：针对输入的人物名称信息，检索包括所述人物名称信息的相关网页；分别抽取所述相关网页的人物属性特征和网页主题特征；利用上下位词典和/或同义词词典分别对所述人物属性特征和网页主题特征进行泛化；按照泛化后的人物属性特征获取所述相关网页的初始关系结果，并按照泛化后的网页主题特征获取所述相关网页的初始聚类结果；融合所述初始关系结果和所述初始聚类结果，以得到所述相关网页的最终分类结果。通过本发明实施例，能够更为精确和准确地对包括同样的人物名称的不同的相关网页进行聚类，从而得到更为准确的实际人物的分类结果。

摘要： 本发明实施例公开了一种同名人物搜索方法及装置，其中，所述方法包括：针对输入的目标人物名称，检索得到包含所述目标人物名称的相关文档；分别提取各个相关文档中的人物关系特征信息，统计各个相关文档中的所述人物关系特征信息，建立人物关系图，并计算所述目标人物名称与所述人物关系图中其他人物名称之间的关系强度；根据各个相关文档各自包含的人物名称，以及所述关系强度，为各个相关文档建立人物关系特征向量；根据所述人物关系特征向量，对各个相关文档进行聚类，得到人物关系聚类结果，以便至少根据所述人物关系聚类结果给出搜索结果。通过本发明，能够提高同名人物聚类的准确度，进而提高搜索结果的质量，提升搜索引擎的性能。

摘要： 本发明提供了一种互联网信息中重名人物的处理方法及系统，所述方法包括：获取互联网历史信息，提取所述互联网历史信息中的类别信息；根据所述类别信息构造类别信息层次树；根据所述类别信息层次树对互联网信息中的重名人物进行处理。采用本发明提供的互联网信息中重名人物的处理方法及系统，能准确区分出互联网信息中的重名人物，使得基于该互联网信息进行关系搜索输出的搜索结果更准确。

摘要： 本发明的目的在于提高人物核对的精度，缩短核对时间，并且提高人物核对的方便性，人物核对装置具备存储具有参照数据的第1登录数据群的存储器(35)以及存储具有参照数据和与各参照数据相对应的ID的第2登录数据群的HDD(15)、取得人物的指纹信息的特征数据的指纹核对模块(30)、接收ID的输入的操作单元(12)、把由指纹核对模块(30)取得的被核对数据和第1登录数据群进行比较，在被核对数据与第1登录数据群的参照数据不一致的情况下，从第2登录数据群取得与ID相对应的参照数据，把该参照数据与被核对数据进行比较的控制单元。

摘要： 本发明公开了一种同名人物的识别处理方法及处理装置。其中，该方法包括：获取与目标人物具有相同姓名的人物集合以及每一个人物的描述信息；从描述信息中提取包含时间上下文的人物属性和事件信息；计算人物集合中任意两个人物的属性相似度和事件信息相似度；至少基于属性相似度和事件信息相似度确定人物集合中任意两个人物是否为同一人物。本发明解决了由于人物属性及关系信息不充分造成的识别同名人物是否指代同一实体不准确的技术问题。

摘要： 本发明实施例公开了一种同名人物搜索方法及装置，其中，所述方法包括：针对输入的目标人物名称，检索得到包含所述目标人物名称的相关文档；分别提取各个相关文档中的人物关系特征信息，统计各个相关文档中的所述人物关系特征信息，建立人物关系图，并计算所述目标人物名称与所述人物关系图中其他人物名称之间的关系强度；根据各个相关文档各自包含的人物名称，以及所述关系强度，为各个相关文档建立人物关系特征向量；根据所述人物关系特征向量，对各个相关文档进行聚类，得到人物关系聚类结果，以便至少根据所述人物关系聚类结果给出搜索结果。通过本发明，能够提高同名人物聚类的准确度，进而提高搜索结果的质量，提升搜索引擎的性能。

摘要： 本发明实施例公开了一种对互联网上的同名人物信息进行分类的方法及装置，所述方法包括：针对输入的人物名称信息，检索包括所述人物名称信息的相关网页；分别抽取所述相关网页的人物属性特征和网页主题特征；利用上下位词典和/或同义词词典分别对所述人物属性特征和网页主题特征进行泛化；按照泛化后的人物属性特征获取所述相关网页的初始关系结果，并按照泛化后的网页主题特征获取所述相关网页的初始聚类结果；融合所述初始关系结果和所述初始聚类结果，以得到所述相关网页的最终分类结果。通过本发明实施例，能够更为精确和准确地对包括同样的人物名称的不同的相关网页进行聚类，从而得到更为准确的实际人物的分类结果。

摘要： 本发明提供了一种互联网信息中重名人物的处理方法及系统，所述方法包括：获取互联网历史信息，提取所述互联网历史信息中的类别信息；根据所述类别信息构造类别信息层次树；根据所述类别信息层次树对互联网信息中的重名人物进行处理。采用本发明提供的互联网信息中重名人物的处理方法及系统，能准确区分出互联网信息中的重名人物，使得基于该互联网信息进行关系搜索输出的搜索结果更准确。

摘要： 一种在生活方式推荐机器中作出推荐的方法。该方法包括步骤：基于一个用户的明显的和/或暗含的指示而产生一个用户简档；基于该用户简档针对一个项目、服务和/或事件作出推荐；和通过一个代理向该用户报告该推荐，此处该代理优选地是一个名人。在另一个实施方案中，该方法包括步骤：用一个名人的名人简档来替代基于一个用户的明显的和/或暗含的指示的用户简档；基于该名人简档针对一个项目、服务和/或事件做出推荐；和向该用户报告该推荐。

摘要： 一种图像中的人物候选区域抽取方法，判别含有人物像的图像的上下方向，根据该判别结果把所述图像校正为实际的上下方向，然后对由构成该图像的纵横像素列构成的纵线和横线，求出各自的图像特征量的方差值，在所述纵线方向和横线方向分别选择各自的图像特征量的方差值超过阈值的区域，抽取所选择的各个线方向的区域彼此重合的图像中的区域。由此，可以稳健快速地抽取图像中含有人物像的区域。